文 | 世界模型工場

現(xiàn)在中國互聯(lián)網只剩下一個問號：DeepSeek V4，到底發(fā)不發(fā)？

過去一年多，全球模型競爭早已進入拼刺刀模式。

OpenAI、Anthropic、Google等巨頭基本保持2-3個月甚至1個月一次大迭代，新版本快速推向市場驗證、迭代再驗證。

而DeepSeek在過去15個月，大版本更新放緩，V4多次延期，節(jié)奏明顯落后，已從行業(yè)領跑者變成了慢半拍的那個。

等待的焦慮演變成猜疑的漩渦。

4月初，有媒體突然放出風聲：V4可能在未來幾周發(fā)布，但不要對DeepSeek V4有太高期待。

為什么期待已久的發(fā)布，要提前打預防針？

這一年，DeepSeek到底發(fā)生了什么？

國產化的重任

真相或許藏在一條被大多數(shù)人忽略的新聞里。

2025年1月，路透社報道透露了一個細節(jié)：Deepseek R1發(fā)布后，有關部門鼓勵DeepSeek采用華為昇騰處理器，而非繼續(xù)使用英偉達。

"鼓勵"二字，在當時的語境下，重量遠超字面意思。

DeepSeek不是普通的創(chuàng)業(yè)公司，它是中國AI打破美國技術封鎖的第一個成功樣本。

這種象征意義，讓DeepSeek迅速從一家技術公司，變成了國家自主可控戰(zhàn)略棋局上的關鍵棋子。

緊接著，2月份梁文峰參加了那場萬眾矚目的民營企業(yè)座談會。

他被安排坐在第一排，和馬化騰、任正非、雷軍等科技大佬，并肩成為新質生產力的國家隊代表。

政策導向的齒輪，由此開始轉動。

據(jù)外媒報道，DeepSeek在2025年初確實嘗試過用華為昇騰910C芯片訓練下一代模型。

但過程遭遇多重技術障礙：訓練穩(wěn)定性不足，大規(guī)模分布式場景下頻繁崩潰，芯片間通信速度未達預期。

華為派遣工程師團隊前往DeepSeek辦公地點提供現(xiàn)場支持，最終仍未能解決訓練階段的適配問題。

結果是妥協(xié)性的，DeepSeek訓練階段繼續(xù)切回英偉達GPU，昇騰芯片僅用于推理環(huán)節(jié)。

這意味著，至少在訓練這一核心環(huán)節(jié)，DeepSeek用了近一年時間在試錯。

但適配工作并未停止。2026年，V4版本傳出新動向。

據(jù)爆料，DeepSeek沒有提前給英偉達開放測試權限，反而優(yōu)先把預發(fā)布版本交給華為新一代昇騰950PR芯片做適配。

同時為分散風險，還同步適配了寒武紀芯片。

但技術挑戰(zhàn)依然顯著。

據(jù)媒體報道，這次的目標是從底層代碼層面完成遷移，從英偉達CUDA生態(tài)全面遷移至華為CANN框架，實現(xiàn)訓練與推理全鏈條的國產化替代。

據(jù)接近項目的人士透露，適配工作的核心難點在于精度對齊，確保模型在不同硬件生態(tài)下輸出一致，這涉及大量底層代碼調整。

時間成本由此產生。

當全球主流廠商保持2-3個月模型迭代節(jié)奏時，DeepSeek卻越來越慢，期間可能有相當大比例的技術資源投入了國產芯片適配。

畢竟國產芯片與英偉達在代際性能、生態(tài)成熟度、工具鏈完備性上確實存在差距，模型適配過程耗時巨大。

這與DeepSeek當初純粹追求模型性能提升的路徑，形成明顯分野。

產業(yè)鏈層面的聯(lián)動也在同步發(fā)生。

2026年初，市場傳出阿里、字節(jié)、騰訊已向華為下單數(shù)十萬顆昇騰950PR芯片。

一種合理的猜測是：頭部云廠商在等待DeepSeek V4的驗證結果，以評估國產芯片在大規(guī)模AI訓練中的實際可用性。

若V4成功跑通，華為950PR將從技術樣品轉化為可商用產品。若未能達到預期，相當于為行業(yè)探明了當前國產芯片的能力邊界。

考慮到梁文鋒對模型發(fā)布的要求一貫極高，達不到預期絕不發(fā)的標準，V4終于即將亮相，很可能在推理側已通過效果測試。

如果真的驗證成功，這將是DeepSeek乃至整個中國AI轉向自主可控的關鍵一步。

身份轉型的代價

DeepSeek主動承擔國產算力生態(tài)驗證的重任，這種選擇讓它更像一家國家使命型公司，而非純粹逐利的市場化玩家。

但轉型的代價顯而易見：短期節(jié)奏放緩、人才壓力增大、競爭力暫緩。

根據(jù)2026年3-4月多家獨立評測和社區(qū)數(shù)據(jù)，DeepSeek在第三方基準測試中，代碼生成能力已被Claude 4系列（Opus 4.6 / Sonnet 4.6）顯著超越。

DeepSeek的多模態(tài)處理能力也主要局限于文本+圖像，遠落后于Claude和GPT在圖像分析、計算機使用和視頻理解上的表現(xiàn)。

進入2026年，DeepSeek將產品重點轉向更具挑戰(zhàn)性的Agent系統(tǒng)工程。

根據(jù)當前社區(qū)反饋，DeepSeek在代碼Agent和中文搜索Agent領域已接近第一梯隊，但在多工具協(xié)同、長鏈路任務執(zhí)行以及真實環(huán)境魯棒性上，仍與OpenAI、Google等國際頂尖模型存在明顯的系統(tǒng)工程差距。

這種差距，不一定是技術能力的衰退，更像是在市場競爭與國家戰(zhàn)略之間做出權衡后的結果。

組織層面的代價同樣顯性。

2025年下半年起，DeepSeek核心團隊成員開始出現(xiàn)松動。

據(jù)晚點LatePost確認，王炳宣（第一代大模型核心作者）、郭達雅（R1核心作者）、魏浩然（OCR負責人）、阮翀（多模態(tài)負責人）相繼離職。

這些名字背后，是DeepSeek從V1到R1的技術積淀。

流失的動因復雜，但薪酬體系的相對劣勢是顯性因素。

獵頭透露，競爭對手開出的條件是DeepSeek的"兩到三倍"，部分大廠直接給出八位數(shù)總包。

DeepSeek作為未外部融資的初創(chuàng)公司（母公司為幻方量化），薪酬雖絕對值不低，但無法匹配字節(jié)、阿里、騰訊等市場化巨頭的股權激勵和估值溢價。

梁文鋒已開始推動公司估值工作，明確期權定價，給團隊更多確定感。

但在智譜、MiniMax等同行上市、股價高漲的背景下，留住頂尖人才的壓力依然不小。

如今的DeepSeek正在陷入一種身份的模糊。

它仍然需要商業(yè)化，仍然需要留住人才，但同時它又被賦予了國產化適配的期待。

這種雙重身份帶來的沖突，或許正是DeepSeek這一年越來越慢的深層邏輯。

因此，市場對V4的性能預期也在下調。

它未必會成為又一次刷屏的王炸模型，但可能是一個產業(yè)意義上的里程碑，證明中國前沿模型可以在國產硬件生態(tài)上達到可用水平。

V4的答卷，對于中國AI產業(yè)的長期走向可能更為重要。