首發| 極佳視界，一個月融資25億

投資界獲悉，今日（4月16日）極佳視界正式完成近15億元B1輪融資，身后投資人陣容依舊豪華：

由某知名科技巨頭、多個頂級國家隊基金、伊利集團CVC健瓴資本、普華資本、華福投資、毅達資本、新型工業化基金、盛景嘉成、圖靈資管、凱洋資本、武漢高科、貴陽金投、山東產投等頂尖國資平臺、產業資本、雙幣財務機構共同投資，華控基金、華民投、一村資本、領陽投資等多個老股東持續超額加注。

這意味著，極佳視界短短一個月融資25億元，節奏之快令人印象深刻。至此，極佳視界最新估值已突破百億元，成為國內首個世界模型百億獨角獸。

身后掌舵者是一位90后清華博士黃冠，他曾先后任職于地平線、鑒智機器人，并擁有微軟亞洲研究院、三星中國研究院等機構工作經歷。短短三年時間，他帶領著極佳視界迅速崛起為一家世界模型全球領軍企業。如此一幕，恰是AI火爆景象的一抹最生動寫照。

融資25億

新晉百億獨角獸誕生

這是創投圈又一個現象級企業。

時間回到成立之初，極佳視界便獲得數千萬元種子輪融資，由辰韜資本投資。此后融資節奏迅速，在2024年9月完成近5000萬元天使及天使+連續兩輪融資，由北汽產投、奇績創壇、華民投、龍鼎投資、清智資本、PKSHA Algorithm Fund等機構投資。

隨后在2025年8月，極佳視界又宣布完成Pre-A&Pre-A+連續兩輪數億元融資。其中Pre-A輪融資由國中資本領投，紫峰資本、老股東 PKSHA Algorithm Fund跟投；Pre-A+輪融資由中金資本、廣州產投、一村淞靈、華強資本投資。

很快，華為也出手了同年11月，極佳視界完成新一輪億元級A1輪融資，由華為哈勃、華控基金聯合投資。談及這輪融資，黃冠曾直言：“華為將世界模型列為未來智能世界2035年十大技術趨勢之首，這也是投資極佳視界的底層邏輯。”而在投資之外，華為也從多個業務線和極佳推進戰略合作。

時隔一個月后，極佳視界完成2億元A2輪融資，由達晨財智領投，老股東華控基金聯合領投，首發展創投、浦耀信曄、財鑫資本、華金資本、張科垚坤、復琢創投等知名機構跟投，老股東合鼎共資本超額跟投。這意味著在短短三個月內，極佳視界連續完成4輪累計5億元A輪系列融資。

不久前，Pre-B輪融資浮出水面。今年3月初，極佳視界宣布完成近10億元Pre-B輪融資，投資方包括中芯聚源、上海半導體產投基金、臨芯資本、星源資本、萬林國際等頂尖芯片和汽車產業資本，中金資本、蘇創投、華強資本、長江資本、光谷產投、錫山國投、金雨茂物、新鼎資本、領陽投資、財鑫資本、張科垚坤、誠筑投資等重磅國資平臺和知名財務機構。其中，中金資本、華強資本、財鑫資本、張科垚坤等作為老股東持續超額重磅加持。

今日，B1輪融資揭開面紗。正如大家可以看到：幾乎市場上所有類型的頭部投資機構，都出現在極佳視界的身后，這當中囊括了知名科技巨頭、多個產業巨頭CVC、多個頂級國家隊基金、多個一線雙幣財務機構、多地國資平臺等共同投資，多個老股東集體持續超額加注，投資人們無疑用真金白銀又投出了關鍵一票。至此，極佳視界在短短一個月內完成融資25億元。

90后清華博士

集結一支AI“夢之隊”

透過極佳視界，一支AI“夢之隊”浮現。

黃冠無疑是團隊的靈魂人物。2009年，他考入華中科技大學自動化專業。本科以專業課第一名的成績畢業，進入中國科學院自動化研究所攻讀碩士學位，此后又成為清華大學自動化系博士。期間，他來到微軟亞洲研究院實習，由此成為國內最早一批進行深度學習研究的學者之一。

2016年，黃冠加入地平線，成為視覺感知負責人，由他牽頭創建了當時全球最大的人臉識別數據集 WebFace260M，并帶隊實現智慧城市大規模落地。此后，他又作為合伙人參與了鑒智機器人的創立，整體負責自動駕駛業務，與團隊開發了業界廣泛認可的BEV系列模型。

梳理下來，黃冠的科研成就令人印象深刻：2020年ECCV舉辦的COCO挑戰賽冠軍；2021年，NIST- FRVT人臉識別評測世界第一，該賽事素有"人臉識別黃金賽事"之稱；同一年，BEVDet在自動駕駛權威評測集NuScenes上，拿下純視覺3D目標檢測榜首；2022年，BEVDet4D再次在NuScenes上霸榜世界首位……回顧過去，他創業的每一個腳步都有跡可循。

值得關注的是，黃冠在過往職業生涯中，累計主導或參與融資超過20億元。由此可見，黃冠是業內少有的同時擁有物理AI方向頂尖科研經歷、量產工程經驗、商業落地經驗和連續創業經驗的復合型領軍人才。

直到2023年6月，黃冠再度帶隊創業，正式成立極佳視界。一支“AI夢之隊”也迅速集結完畢：聯合創始人、首席科學家朱政2019年博士畢業于中國科學院自動化研究所，此后在清華大學自動化系從事博士后研究；聯合創始人孫韶言曾任阿里云總監、地平線數據閉環產品線總經理；合伙人&工程副總裁毛繼明，曾任百度、嬴徹架構師，擔任過百度Apollo仿真技術負責人。

可以發現，這支團隊完整經歷了過去十年物理AI的發展歷程，并在CV、自動駕駛、具身智能、世界模型等每個階段的技術創新和產業落地都持續做出過優秀成績，也是少見的同時擁有“新一代物理AGI的世界級創新能力”和“傳統物理AI全棧大規模量產經驗”的全棧團隊。

早在極佳視界成立之初，黃冠就曾強調，“世界模型是語言模型之后下一個最重要的事情。”時間印證了他的判斷：2026年開年之后，世界模型愈發炙手可熱，所代表的物理AGI迸發出的產業影響力和商業價值，絲毫不亞于語言模型為代表的數字AGI。

悄然間，極佳視界成為了世界模型的先行者。圍繞世界模型為中心，極佳視界陸續發布了GigaWorld-0、GigaWorld-Policy、GigaWorld-1，開創了行業標志性一幕。

其中，GigaWorld-0是全球首個驗證“世界模型生成數據能夠有效提升真實物理機器人性能”的里程碑式工作，其GitHub開源代碼斬獲1.5k+Star，奠定了具身世界模型在高水平具身基模作為數據引擎的重要作用。

GigaWorld-Policy則打破了“速度-性能-效率”的不可能三角，創新性地采用“以動作為中心”的架構，在推理時將視頻生成變為可選項，實現10倍推理速度與10倍訓練效率的跨越式提升，同時任務成功率大幅上漲 30%。

GigaWorld-1更是在世界模型領域權威評測基準 WorldArena 中，擊敗谷歌、英偉達、阿里等國際科技巨頭與學術機構的模型，榮登全球榜首。

同時，以VLA為中心，極佳視界還陸續發布了GigaBrain-0、GigaBrain-0.1、GigaBrain-0.5M*等代表性模型，對于Scaling的可行性進行了重要驗證。

凡此種種，令人印象深刻。

迎來物理AGI時代

如你所見，一股世界模型風暴正席卷全球。

不久前，知名科學家李飛飛創立的World Labs，剛宣布完成最新一筆10億美元（約合人民幣70億元）新融資。成立僅一年多，World Labs估值便達到了驚人的50億美元。

身為“AI教母”，李飛飛此前曾發表萬字長文，直截了當地指出并提出，大語言模型仍是“黑暗中的文字匠”，雄辯但缺乏經驗，知識淵博卻不夠扎根。“空間智能將改變我們創造和交互真實與虛擬世界的方式，而構建空間智能 AI 需要比大語言模型更雄心勃勃的東西：世界模型。”

世界模型之所以如此火爆，原因便在于其被視為物理AGI的核心引擎，為AI補上了“理解現實、交互現實”的關鍵一環，繼而讓AI從“會生成”走向“會理解、會推演、會行動”。

作為通向物理AGI的關鍵載體，具身智能成為世界模型首個爆發的應用場景。進一步來看，世界模型影響的不僅僅是具身智能的模型架構和數據來源；更重要的是，改變了整個世界預測預訓練、視覺動作預訓練、后訓練、數據體系等在內的整體系統架構。

憑借于此，極佳視界推出了全棧自研物理AGI原生通用機器人Maker H01仿人形高自由度硬件設計，全身具備 20 個以上自由度，配備多模態高精度感知系統，專為開放環境下的靈巧操作與移動交互任務設計。

據了解，Maker H01已經在汽車、3C、倉儲、家庭服務等多個高價值場景實現商業化落地突破，全年沖刺千臺交付量。

猶記得今年4月，極佳視界攜手一汽模具、阿里云，完成了具身智能機器人在真實工業制造場景的全流程解決方案落地。這是國內首個以真實汽車工業制造場景為核心，圍繞箱體拆垛、跨區域搬運、動態避障、精準操作等高頻作業任務，構建了包含數據采集及標注、模型訓練、應用部署、升級迭代的全流程方案。

不止于此，隨著世界模型在顯示空間表達的不斷增強，將解鎖更多具有爆發潛力的場景。這當中，自動駕駛和內容創作方向尤為重要，對于極佳視界而言自然不會錯過。

早在2023年9月，極佳視界就于自動駕駛方向率先發布了DriveDreamer，是全球首個面向物理世界的世界模型，后又陸續發布了DriveDreamer系列、ReconDreamer系列等。截止目前，極佳視界以世界模型為核心的新一代駕駛模擬器，已經服務了超過30家海內外的頭部汽車主機廠和自動駕駛公司。

眾所周知，目前業內的視頻生成模型更多關注視覺效果，在3D一致性、物理準確性等方面局限較大。為此，極佳視界已和多個影視、游戲等方向頭部客戶達成簽約合作，并正在研發多款面向內容方向世界模型，致力于帶來本質突破。

據悉，極佳視界推出的一粟引擎，是綜合國內首個超長時長Sora級視頻生成大模型、全球首個實時3D世界模型框架、首個結合“生成+重建”的3D人體生成框架的一站式內容創作引擎。

值得一提的是，極佳視界正在打造行業最龐大、最高質量的數據底座，在年內視覺-動作高質量數據將超過100萬小時，世界模型預訓練數據將超過1000萬小時。背后的邏輯不言而喻，極佳視界或將率先到達具身智能的GPT-3時刻，從而向物理AGI的最高峰發起沖刺。

放眼望去，AI大時代的歷史車輪滾滾而來，盡管在這背后的科技突破之路，總是充滿艱辛、一波三折，也沒人能預知轉折會在何時到來。

但我們知道，它終將到來。