當(dāng)前，城市人口、資源、經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)高度密集，安全風(fēng)險(xiǎn)也相對(duì)集中，對(duì)提高城市安全韌性水平提出了更高要求。中央城市工作會(huì)議把“著力建設(shè)安全可靠的韌性城市”列為城市工作七個(gè)方面的重點(diǎn)任務(wù)之一。“十五五”規(guī)劃綱要對(duì)“完善應(yīng)急管理體系”作出具體部署，提出“合理提高重要城市和災(zāi)害多發(fā)地區(qū)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)城市平急兩用公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。本期特邀專(zhuān)家圍繞相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研討。

防范化解風(fēng)險(xiǎn)守護(hù)城市生命線(xiàn)

我國(guó)城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線(xiàn)安全工程建設(shè)進(jìn)展如何？面臨哪些風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)？

車(chē)洪磊（中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院城市安全研究所副所長(zhǎng)）：近年來(lái)，我國(guó)全面啟動(dòng)城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線(xiàn)安全工程，持續(xù)加大城市安全風(fēng)險(xiǎn)綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警工作體系建設(shè)試點(diǎn)推廣力度，推進(jìn)城市安全風(fēng)險(xiǎn)綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)建設(shè)。安徽在全國(guó)率先建成首個(gè)省級(jí)城市生命線(xiàn)安全監(jiān)管平臺(tái)，探索以智慧防控為導(dǎo)向的城市安全發(fā)展新模式，監(jiān)測(cè)運(yùn)行“一張網(wǎng)”，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)型城市生命線(xiàn)監(jiān)測(cè)運(yùn)行狀態(tài)透徹感知、智慧分析、精準(zhǔn)處置，形成了以點(diǎn)帶面、輻射全國(guó)的示范效應(yīng)，大幅加速城市生命線(xiàn)安全監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)覆蓋與應(yīng)用步伐。重慶、深圳、杭州、青島等城市在自然災(zāi)害與市政設(shè)施普查基礎(chǔ)上，積極探索先進(jìn)技術(shù)與城市生命線(xiàn)工程深度融合，為城市燃?xì)狻蛄骸⑺淼馈⒐┧⑴潘然A(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)智能感知設(shè)備，同步對(duì)接城市信息模型基礎(chǔ)平臺(tái)，逐步建立覆蓋地上地下的城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)庫(kù)。目前，我國(guó)多個(gè)城市初步搭建起集實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、模擬仿真、大數(shù)據(jù)分析于一體的平臺(tái)體系，高效整合各類(lèi)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理和人工智能技術(shù)挖掘潛在風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的匯聚接入與整合分析，為科學(xué)決策提供有力支撐。

我國(guó)城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線(xiàn)安全工程正實(shí)現(xiàn)從局部探索向全局統(tǒng)籌、從被動(dòng)應(yīng)對(duì)向主動(dòng)預(yù)防的跨越式發(fā)展，但在全球氣候變化加劇、極端自然災(zāi)害頻發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施老化等背景下，城市運(yùn)行安全依然面臨風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

風(fēng)險(xiǎn)底數(shù)摸排仍有短板。我國(guó)早期建設(shè)的地下管網(wǎng)、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施已進(jìn)入老化運(yùn)行期，設(shè)備腐蝕、結(jié)構(gòu)老化等問(wèn)題日益突出，安全隱患持續(xù)增多。部分城市對(duì)生命線(xiàn)安全工程風(fēng)險(xiǎn)排查不全面、辨識(shí)能力不足，老舊設(shè)施監(jiān)測(cè)管理網(wǎng)絡(luò)不完善。

防災(zāi)抗災(zāi)韌性亟待提升。隨著全球氣候變化日益嚴(yán)峻，城市面臨的洪澇、臺(tái)風(fēng)、極端高溫等外部沖擊頻率和強(qiáng)度顯著增加。在遭受重特大自然災(zāi)害時(shí)，一些城市排水、供水、燃?xì)狻⒔煌ǖ壬€(xiàn)系統(tǒng)會(huì)不同程度地癱瘓失效，現(xiàn)有工程在應(yīng)對(duì)極端天氣、防災(zāi)減災(zāi)設(shè)計(jì)等方面仍有短板。

跨領(lǐng)域協(xié)同處置機(jī)制仍需深化。推進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線(xiàn)安全工程是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題都可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。當(dāng)前，一些城市各領(lǐng)域的監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)尚未實(shí)現(xiàn)深度融合，數(shù)據(jù)共享不及時(shí)、應(yīng)急響應(yīng)不同步，跨部門(mén)跨領(lǐng)域協(xié)同處置不完善，難以有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜的系統(tǒng)耦合風(fēng)險(xiǎn)。

面向未來(lái)，城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線(xiàn)安全工程建設(shè)必須始終堅(jiān)持統(tǒng)籌發(fā)展和安全，樹(shù)牢底線(xiàn)思維，從源頭防范化解重大安全風(fēng)險(xiǎn)，提升城市安全治理現(xiàn)代化水平。

一是增強(qiáng)設(shè)施運(yùn)維智能化水平。重點(diǎn)是加快具身智能裝備、無(wú)人機(jī)低空巡檢等在地下管廊、橋梁隧道等高危或復(fù)雜場(chǎng)景中的常態(tài)化應(yīng)用，提高設(shè)施監(jiān)測(cè)和運(yùn)維效率。推進(jìn)老舊設(shè)施與微型智能傳感器的同步更新，推動(dòng)物理設(shè)施與數(shù)字技術(shù)深度融合，從源頭提升基礎(chǔ)設(shè)施抗風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)急響應(yīng)能力。

二是健全風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)管理體系。充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等先進(jìn)技術(shù)全面開(kāi)展城市體檢與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，精準(zhǔn)識(shí)別新型、復(fù)雜與耦合風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)合多源多維感知數(shù)據(jù)，建立并動(dòng)態(tài)更新覆蓋地上地下的城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)庫(kù)，利用智能算法動(dòng)態(tài)生成風(fēng)險(xiǎn)清單，明確重點(diǎn)監(jiān)測(cè)區(qū)域與對(duì)象，將風(fēng)險(xiǎn)防范關(guān)口前移。

三是構(gòu)建城市生命線(xiàn)數(shù)字大腦。打破“信息孤島”，推進(jìn)各類(lèi)信息系統(tǒng)深度整合和云端協(xié)同。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的全面感知、自動(dòng)采集和深度分析，提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和應(yīng)急決策能力。依托平臺(tái)建立上下貫通、左右聯(lián)動(dòng)的協(xié)同處置機(jī)制，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)、現(xiàn)場(chǎng)處置一體化推進(jìn)。

四是完善全鏈條配套保障體系。壓實(shí)地方政府屬地管理責(zé)任、行業(yè)部門(mén)監(jiān)管責(zé)任和運(yùn)營(yíng)企業(yè)主體責(zé)任，建立健全責(zé)任閉環(huán)管理機(jī)制。加快完善工程建設(shè)、監(jiān)測(cè)感知、應(yīng)急處置等環(huán)節(jié)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，推動(dòng)工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化。加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)，培養(yǎng)兼具工程技術(shù)、城市治理、數(shù)字應(yīng)用能力的復(fù)合型人才，為工程建設(shè)和長(zhǎng)效運(yùn)行管理提供人才支撐。

應(yīng)急管理協(xié)同效能持續(xù)釋放

怎樣確保預(yù)警信息和應(yīng)急資源精準(zhǔn)快速抵達(dá)老舊小區(qū)、城鄉(xiāng)接合部等薄弱環(huán)節(jié)？

朱月琴（應(yīng)急管理部國(guó)家自然災(zāi)害防治研究院城市災(zāi)害研究中心副主任）：隨著我國(guó)持續(xù)推進(jìn)應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化，制度優(yōu)勢(shì)加快轉(zhuǎn)化為治理效能。“十四五”期間，我國(guó)自然災(zāi)害年均受災(zāi)人次、因?yàn)?zāi)死亡失蹤人數(shù)、因?yàn)?zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失占GDP比重較“十三五”時(shí)期分別下降36.0%、22.9%、39.0%。在信息共享、資源調(diào)度、決策協(xié)同等方面實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性提升。

應(yīng)急數(shù)據(jù)共享底座基本建成。我國(guó)加快跨部門(mén)、跨層級(jí)數(shù)據(jù)融合，建成全域貫通的應(yīng)急信息共享體系。應(yīng)急管理部建成運(yùn)行國(guó)家自然災(zāi)害綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，接入氣象、水利、自然資源等6個(gè)涉災(zāi)部門(mén)50余類(lèi)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警數(shù)據(jù)，以及第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查30余類(lèi)災(zāi)害數(shù)據(jù)，構(gòu)建國(guó)家、省、市、縣四級(jí)應(yīng)急信息共享網(wǎng)絡(luò)，有效破除跨部門(mén)、跨層級(jí)信息壁壘，為全國(guó)應(yīng)急一體化指揮和多災(zāi)種綜合研判提供數(shù)據(jù)支撐。地方層面也同步推進(jìn)數(shù)據(jù)整合應(yīng)用，如廣東對(duì)水旱災(zāi)害防御等13個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)涉及26大類(lèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)展治理，實(shí)現(xiàn)水雨情、工程安全、視頻圖像監(jiān)測(cè)站點(diǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯聚。

應(yīng)急資源儲(chǔ)備與調(diào)度體系更加完善。為破解極端災(zāi)害造成的斷路、斷網(wǎng)、斷電難題，應(yīng)急管理部門(mén)在高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)預(yù)置大中型無(wú)人機(jī)通信平臺(tái)、應(yīng)急通信基站、衛(wèi)星電話(huà)，在中高風(fēng)險(xiǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和多災(zāi)易災(zāi)邊遠(yuǎn)鄉(xiāng)村配備托底通信裝備。還研發(fā)了“星立通”拋投式衛(wèi)星電話(huà)，實(shí)現(xiàn)被困群眾一鍵式對(duì)外呼救。基本實(shí)現(xiàn)省市縣應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫(kù)全覆蓋，建立物資聯(lián)動(dòng)調(diào)撥機(jī)制和快速通行渠道。在偏遠(yuǎn)易災(zāi)地區(qū)規(guī)劃建設(shè)一批直升機(jī)起降點(diǎn)，建立重大災(zāi)害社會(huì)力量無(wú)人機(jī)應(yīng)急合作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)救援人員和裝備物資快速投送。

智能化決策協(xié)同體系基本形成。國(guó)家應(yīng)急指揮總部與省、市、縣三級(jí)應(yīng)急指揮部保持24小時(shí)音視頻聯(lián)通，構(gòu)建起上下貫通、協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)的應(yīng)急指揮體系。各領(lǐng)域智能預(yù)警能力大幅提升，氣象預(yù)警信息公眾覆蓋率達(dá)99.1%，地震秒級(jí)預(yù)警覆蓋重點(diǎn)危險(xiǎn)區(qū)90%以上，全國(guó)大江大河洪水預(yù)見(jiàn)期從3天延長(zhǎng)到10天。2024年國(guó)家發(fā)布的應(yīng)急管理“久安”大模型應(yīng)用效果顯著，實(shí)現(xiàn)全天候智能巡檢，30秒內(nèi)從數(shù)萬(wàn)路視頻中精準(zhǔn)鎖定內(nèi)澇點(diǎn)并成功預(yù)警多地險(xiǎn)情，累計(jì)協(xié)助全國(guó)執(zhí)法人員識(shí)別隱患超過(guò)1.5萬(wàn)條，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)指揮，并智能生成危化品泄漏、森林火災(zāi)撲救等處置方案，推動(dòng)應(yīng)急決策從經(jīng)驗(yàn)決策向智能研判轉(zhuǎn)變。

面對(duì)老舊小區(qū)、城鄉(xiāng)接合部等薄弱環(huán)節(jié)和獨(dú)居老人、殘障人士等特殊群體的防護(hù)短板，應(yīng)急管理部門(mén)積極探索“技防+物防+人防”融合模式，為確保預(yù)警信息和應(yīng)急資源精準(zhǔn)快速抵達(dá)末梢提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。

一是強(qiáng)化預(yù)警觸達(dá)，打通應(yīng)急“最后一公里”。各地推動(dòng)預(yù)警從被動(dòng)接收轉(zhuǎn)向主動(dòng)推送、強(qiáng)制直達(dá)。四川甘孜州不斷完善預(yù)警“叫應(yīng)”機(jī)制，確保高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)每一戶(hù)都能及時(shí)收到警報(bào)。成都雙流區(qū)建成智慧氣象便民信息服務(wù)樞紐系統(tǒng)，預(yù)警信息直達(dá)小區(qū)微信群，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)。湖北、陜西部署應(yīng)急終端與基站，即使斷網(wǎng)斷電也能通過(guò)廣播和專(zhuān)用終端下達(dá)指令。這些做法有效解決了傳統(tǒng)預(yù)警“響而不達(dá)、達(dá)而不動(dòng)”的問(wèn)題。

二是聚焦特殊群體，構(gòu)建精準(zhǔn)智能守護(hù)。針對(duì)自救能力薄弱的獨(dú)居老人、殘障人士群體，各地建立動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警、快速幫扶體系。重慶南川為特殊家庭安裝智能煙感與燃?xì)馓綔y(cè)器，實(shí)現(xiàn)“1分鐘預(yù)警、5分鐘派單、10分鐘處置”。西安為困難老人配備智能手環(huán)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)心率、位置，確保災(zāi)時(shí)早發(fā)現(xiàn)、快轉(zhuǎn)移。這類(lèi)精準(zhǔn)守護(hù)模式大幅降低了特殊群體的傷亡風(fēng)險(xiǎn)。

三是創(chuàng)新基層模式，深化人防技防融合。貴州桐梓分片包保老舊小區(qū)，網(wǎng)格員上門(mén)幫扶，確保每一戶(hù)都知道撤離路線(xiàn)。山東文登入戶(hù)建檔、精準(zhǔn)管控，為每棟樓繪制應(yīng)急避險(xiǎn)圖。杭州組建“5分鐘應(yīng)急救援圈”，確保事故發(fā)生后救援力量5分鐘內(nèi)到達(dá)。四川雅安“隨手拍”平臺(tái)，發(fā)動(dòng)全民報(bào)隱患，拓寬安全隱患的發(fā)現(xiàn)渠道，彌補(bǔ)傳統(tǒng)巡查在時(shí)間和空間上的不足。云南、陜西落實(shí)地質(zhì)災(zāi)害“隱患點(diǎn)+風(fēng)險(xiǎn)區(qū)”雙控措施，最大限度減少地質(zhì)災(zāi)害造成的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。

四是資源前置平急結(jié)合，夯實(shí)基層應(yīng)急能力。各地推進(jìn)物資下沉、資源整合、源頭治理。上海金山在黨群服務(wù)站前置物資，一旦發(fā)生災(zāi)害可立即轉(zhuǎn)化為救災(zāi)點(diǎn)。北京試點(diǎn)老舊小區(qū)“應(yīng)急小屋”，配備消防器材、急救包、衛(wèi)星電話(huà)等，實(shí)現(xiàn)小災(zāi)不出小區(qū)。四川、陜西通過(guò)工程治理與避險(xiǎn)搬遷，從根本上消除地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，將應(yīng)急資源從事后調(diào)撥轉(zhuǎn)為事前下沉。

各地實(shí)踐證明，單純依靠傳統(tǒng)廣播、短信難以覆蓋老舊小區(qū)和城鄉(xiāng)接合部，必須結(jié)合網(wǎng)格化管理、智能終端、強(qiáng)制彈窗、電力大數(shù)據(jù)等新技術(shù)手段。同時(shí)，騎手、快遞員、物業(yè)等社會(huì)力量的納入極大擴(kuò)展了應(yīng)急信息員的覆蓋面，資源前置和平急結(jié)合也能夠有效提升基層應(yīng)急物資供應(yīng)效率。

“平急兩用”快速轉(zhuǎn)換有序銜接

目前，我國(guó)“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況怎樣？怎樣避免有時(shí)陷入“平時(shí)閑置虧損、急時(shí)轉(zhuǎn)換不暢”的困境？

張燕（中共北京市委黨校案例教學(xué)研究中心主任）：在超大特大城市積極穩(wěn)步推進(jìn)“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是統(tǒng)籌發(fā)展和安全、推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施平時(shí)用于旅游、康養(yǎng)、休閑等，急時(shí)可轉(zhuǎn)化為隔離場(chǎng)所，滿(mǎn)足應(yīng)急隔離、臨時(shí)安置、物資保障等需求。近年來(lái)，“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)入加速推進(jìn)與體系化建設(shè)階段，成為超大特大城市補(bǔ)齊應(yīng)急管理能力短板、建設(shè)韌性城市的重要抓手，并呈現(xiàn)以下特點(diǎn)。

落地節(jié)奏明顯加快。北京、成都、杭州等地率先落地重大項(xiàng)目，開(kāi)展綜合場(chǎng)景探索。從全國(guó)來(lái)看，“平急兩用”設(shè)施建設(shè)正從超大特大城市逐步向縣域延伸。以北京平谷區(qū)為例，從2022年起，圍繞五類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)情景，構(gòu)建“吃、住、行、醫(yī)、集中承載”五大應(yīng)用場(chǎng)景的“平急兩用”設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。2025年7月極端暴雨期間，金海湖鎮(zhèn)的碧海山莊、黃草洼村民宿集群等一批點(diǎn)位，在24小時(shí)內(nèi)保障了2000余人的住宿餐飲，馬坊鎮(zhèn)的首都食材共配中心轉(zhuǎn)換為紅十字會(huì)的應(yīng)急物資樞紐，將應(yīng)急保障物資精準(zhǔn)分撥到各個(gè)受災(zāi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

資金投入多元化。中央專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)助、地方專(zhuān)項(xiàng)債、政策性金融支持以及政府和社會(huì)資本合作等多種方式并行。2023年，四川成都城郊大倉(cāng)基地總投資60億元，發(fā)行全國(guó)首批“平急兩用”專(zhuān)項(xiàng)債15億元，并通過(guò)日常物流倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)收益覆蓋債券本息，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目收益與融資平衡。2024年，國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行支持北京、深圳、福州等地136個(gè)“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，全年發(fā)放貸款204億元。不動(dòng)產(chǎn)投資信托基金等金融工具也得到廣泛使用，相關(guān)領(lǐng)域的投融資模式逐步成熟。

從規(guī)劃到設(shè)計(jì)規(guī)范逐步細(xì)化。2024年以來(lái)，國(guó)家發(fā)展改革委等部門(mén)出臺(tái)了“平急兩用”專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃編制指南、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施細(xì)則，明確了公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的類(lèi)型、轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)、用地保障、資金支持。北京、上海、廣州、南京、重慶、鄭州等地陸續(xù)發(fā)布了實(shí)施方案、設(shè)計(jì)導(dǎo)則等。天津、武漢等地把“平急兩用”拆成幾類(lèi)典型場(chǎng)景，分別出臺(tái)了試行設(shè)計(jì)指引、建設(shè)指南等，有力推動(dòng)相關(guān)項(xiàng)目落地。未來(lái)隨著城鄉(xiāng)規(guī)劃、建筑管理、應(yīng)急管理等相關(guān)領(lǐng)域法律法規(guī)逐步完善，將進(jìn)一步明確“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施的功能屬性、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和管理責(zé)任。

按照相關(guān)要求，“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施要先規(guī)劃、后建設(shè)，存量?jī)?yōu)先，做好選址布局和規(guī)模測(cè)算，防止資源浪費(fèi)。但在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中，一些城市沒(méi)有充分評(píng)估周邊人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)能力和服務(wù)需求，選址較偏、業(yè)態(tài)較單一，平時(shí)缺乏穩(wěn)定的客流與運(yùn)營(yíng)收入，還要持續(xù)投入基本的安保、巡檢維護(hù)、設(shè)備保養(yǎng)、水電與場(chǎng)地管理等成本，虧損不斷累積，急時(shí)也難以可靠地使用。一些設(shè)施項(xiàng)目重建設(shè)、輕運(yùn)營(yíng)，專(zhuān)業(yè)化運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)和市場(chǎng)化運(yùn)作機(jī)制相對(duì)缺乏，資源沒(méi)有被充分激活。

針對(duì)這些問(wèn)題，首先，在規(guī)劃階段就要堅(jiān)持嵌入式建設(shè)原則，把應(yīng)急功能融入社區(qū)綜合體、文體場(chǎng)館、學(xué)校、醫(yī)院等高頻使用的場(chǎng)景中，提高日常利用率。其次，需優(yōu)化運(yùn)營(yíng)模式，引入專(zhuān)業(yè)化管理團(tuán)隊(duì)，探索分時(shí)共享等方式，充分發(fā)揮其商業(yè)服務(wù)、社會(huì)治理、民生保障等復(fù)合型功能，增強(qiáng)市場(chǎng)吸引力，形成多元化收入來(lái)源。再次，應(yīng)把設(shè)施的應(yīng)急服務(wù)成本作為公共產(chǎn)品支出的一部分，完善相關(guān)財(cái)政支持政策，對(duì)承擔(dān)應(yīng)急功能的設(shè)施給予運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼、稅費(fèi)減免和政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)，合理分擔(dān)公共安全支出。最后，要加強(qiáng)“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施的日常跟蹤評(píng)估和績(jī)效管理，把平時(shí)的利用率納入績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)。

平急轉(zhuǎn)換慢、有序銜接難也是當(dāng)前“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施面臨的瓶頸問(wèn)題。對(duì)此，可多措并舉加以解決。其一，統(tǒng)一平急轉(zhuǎn)換技術(shù)規(guī)范，明確轉(zhuǎn)換時(shí)間目標(biāo)和設(shè)施功能指標(biāo)，使設(shè)施在結(jié)構(gòu)上具備隨時(shí)可切換的基礎(chǔ)。其二，明確啟動(dòng)主體、審批流程、現(xiàn)場(chǎng)指揮體系和部門(mén)分工，形成一條指揮鏈和一套移交流程，避免多頭指揮和決策遲滯。比如，深圳明確規(guī)定避難場(chǎng)所啟用、運(yùn)行和關(guān)閉要求，按照“屬地負(fù)責(zé)、市應(yīng)急部門(mén)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)”的原則，并配套地方標(biāo)準(zhǔn)來(lái)規(guī)范平急轉(zhuǎn)換、快速啟用。其三，制定風(fēng)險(xiǎn)清單、需求清單和資源清單，通過(guò)清單化管理提高轉(zhuǎn)換效率。加強(qiáng)日常維護(hù)和定期演練，檢驗(yàn)設(shè)施轉(zhuǎn)換時(shí)間、到位率和故障率，鼓勵(lì)數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)急時(shí)轉(zhuǎn)換能力可演練、可量化、可驗(yàn)收。其四，完善急時(shí)轉(zhuǎn)換期間的運(yùn)營(yíng)損失補(bǔ)償辦法，調(diào)動(dòng)運(yùn)營(yíng)主體參與積極性。總之，推動(dòng)平急快速轉(zhuǎn)換與有序銜接，需要完善可操作、可檢驗(yàn)、可持續(xù)的轉(zhuǎn)換機(jī)制，真正做到“平時(shí)服務(wù)、急時(shí)應(yīng)急”。

安全治理模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)如何賦能城市應(yīng)急響應(yīng)，使其從被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變？

翁翼飛（應(yīng)急管理部干部培訓(xùn)學(xué)院教授）：隨著智能技術(shù)廣泛應(yīng)用，我國(guó)城市安全與應(yīng)急管理模式正經(jīng)歷從被動(dòng)應(yīng)對(duì)向主動(dòng)防范的轉(zhuǎn)變，新技術(shù)應(yīng)用正重塑城市安全與應(yīng)急管理場(chǎng)景，加速推動(dòng)城市安全治理模式向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型。

在風(fēng)險(xiǎn)隱患排查方面，針對(duì)傳統(tǒng)模式主要依賴(lài)社區(qū)人員和網(wǎng)格員“腿跑、眼看、手記”，效率低且覆蓋面有限等問(wèn)題，相關(guān)部門(mén)為基層工作人員配置了移動(dòng)端應(yīng)用和物聯(lián)感知設(shè)備，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào)與云端同步，人工智能系統(tǒng)自動(dòng)按點(diǎn)位、類(lèi)型、等級(jí)進(jìn)行歸集分析，自下而上動(dòng)態(tài)生成覆蓋網(wǎng)格、社區(qū)、街道直至整個(gè)城市的風(fēng)險(xiǎn)和隱患臺(tái)賬，推動(dòng)隱患排查從人工摸排轉(zhuǎn)向智能感知。

在應(yīng)急預(yù)案編制與演練方面，針對(duì)有的應(yīng)急預(yù)案層層轉(zhuǎn)發(fā)、與實(shí)際情況脫節(jié)的現(xiàn)象，人工智能技術(shù)應(yīng)用可將預(yù)案編制解構(gòu)為“指揮體系”“應(yīng)急資源”等標(biāo)準(zhǔn)化模塊，通過(guò)點(diǎn)選、拖拽，借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法高效處理分析海量相關(guān)數(shù)據(jù)，模擬不同緊急事件，生成符合實(shí)際的個(gè)性化預(yù)案，同時(shí)檢查預(yù)案合規(guī)性和可操作性，在定稿后一鍵生成結(jié)構(gòu)化實(shí)操手冊(cè)，并快速配置演練場(chǎng)景、生成演練方案與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。借助數(shù)字孿生和人工智能等新技術(shù)構(gòu)建仿真場(chǎng)景，可實(shí)現(xiàn)災(zāi)害事故應(yīng)對(duì)處置的智能模擬訓(xùn)練、推演、復(fù)盤(pán)，提升應(yīng)急管理工作人員應(yīng)急處突實(shí)戰(zhàn)能力。

在應(yīng)急響應(yīng)與決策支持方面，為破解響應(yīng)效率不高、決策能力不足的問(wèn)題，借助大數(shù)據(jù)分析，可動(dòng)態(tài)感知安全態(tài)勢(shì)并預(yù)警預(yù)報(bào)，精準(zhǔn)識(shí)別災(zāi)害事故易發(fā)區(qū)域和頻發(fā)時(shí)段，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)等待救援轉(zhuǎn)向主動(dòng)先期處置，有效提升應(yīng)急響應(yīng)的科學(xué)性和救援處置的精準(zhǔn)性。例如，通過(guò)構(gòu)建礦山數(shù)據(jù)中心，從地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，到人員分布信息、周邊環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等，都能被實(shí)時(shí)采集并匯總，為應(yīng)急決策提供全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

近年來(lái)，有關(guān)方面積極探索新技術(shù)賦能城市安全與應(yīng)急管理模式。應(yīng)急管理部干部培訓(xùn)學(xué)院與中國(guó)電信、上海計(jì)算技術(shù)研究所、深圳防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)研究院等單位研發(fā)推出城市應(yīng)急“人工智能+兩賬兩案（風(fēng)險(xiǎn)臺(tái)賬、隱患臺(tái)賬，應(yīng)急預(yù)案、演練方案）”系統(tǒng)，并在廣東深圳、浙江杭州、廣西北海等地試點(diǎn)應(yīng)用，成效初步顯現(xiàn)。僅在深圳大鵬新區(qū)某街道，系統(tǒng)上線(xiàn)半年內(nèi)就協(xié)助網(wǎng)格員排查并錄入風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)超1200處，發(fā)現(xiàn)并閉環(huán)處理各類(lèi)安全隱患800余項(xiàng)，讓風(fēng)險(xiǎn)隱患排查實(shí)現(xiàn)“一圖呈現(xiàn)、一網(wǎng)統(tǒng)管”。該系統(tǒng)為每個(gè)社區(qū)平均節(jié)省預(yù)案編制和演練方案設(shè)計(jì)時(shí)間約15個(gè)工時(shí)，累計(jì)智能生成演練方案600余套。實(shí)踐證明，融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的城市智慧應(yīng)急系統(tǒng)，通過(guò)賦能各級(jí)各類(lèi)應(yīng)急管理工作人員和救援力量，有效提升了風(fēng)險(xiǎn)感知識(shí)別、隱患排查治理、預(yù)案編制演練和響應(yīng)處置效能，推動(dòng)城市應(yīng)急管理從被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向主動(dòng)防范。

同時(shí)也要看到，新技術(shù)落地應(yīng)用仍面臨現(xiàn)實(shí)障礙。一方面，應(yīng)急管理工作人員數(shù)字素養(yǎng)不足，尤其是街道、社區(qū)部分年齡較大的工作人員，對(duì)智慧應(yīng)急系統(tǒng)和終端存在不會(huì)用或用不好的現(xiàn)象。另一方面，數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全，智慧應(yīng)急系統(tǒng)雖可逐步匯聚各級(jí)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)隱患數(shù)據(jù)，但與其他部門(mén)或行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)全面共享。此外，訓(xùn)練人工智能大模型存在數(shù)據(jù)依賴(lài)，在新技術(shù)推廣應(yīng)用初期，數(shù)據(jù)量普遍不足，影響大模型分析研判的準(zhǔn)確性，尤其對(duì)特殊風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型人工智能難以給出精準(zhǔn)判斷，需要持續(xù)迭代優(yōu)化。

推動(dòng)新技術(shù)更好賦能城市安全，需多措并舉、綜合施策。一是強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，完善制度保障。研究制定城市安全與應(yīng)急智慧化發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃，加快研究相關(guān)法律法規(guī)，明確算法開(kāi)發(fā)、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)等各方權(quán)利義務(wù)。二是健全共享機(jī)制，打破信息壁壘。出臺(tái)應(yīng)急數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、格式與交換規(guī)則，探索建立“政府主導(dǎo)、上下聯(lián)動(dòng)、多方參與”的數(shù)據(jù)共建共享機(jī)制。三是堅(jiān)持以用為本，降低使用門(mén)檻。持續(xù)簡(jiǎn)化操作界面，提供一鍵上報(bào)等便捷功能，建立“線(xiàn)上自學(xué)+線(xiàn)下輔導(dǎo)”培訓(xùn)體系，讓系統(tǒng)真正成為基層人員的“好用”工具。四是深化各方協(xié)同，優(yōu)化技術(shù)模型。針對(duì)典型場(chǎng)景開(kāi)展算法研發(fā)，在試點(diǎn)中積累數(shù)據(jù)、優(yōu)化模型，并采用遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)提升模型泛化能力。（本文來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) ）