科研速遞網絡研討會｜AI驅動核酸適配體進化新范式

誠邀您參加 2026年4月28日下午2點準時開播的Twist科研速遞網絡研討會，近距離接觸頂刊研究成果，共同了解AI驅動核酸適配體進化的新范式。

不久前，中國科學院深圳先進技術研究院合成生物學研究所王宇團隊及其合作團隊，在國際頂刊《Nature Biotechnology》發表突破性研究成果：他們成功開發生成式人工智能（AI）框架，首次實現僅憑單輪篩選，即可獲得親和力超越傳統多輪SELEX技術的RNA適配體。這一里程碑式成果，正式宣告核酸適配體發現領域，從“實驗驅動”邁入“AI賦能”的全新發展階段！

本次直播將為您深度拆解這項頂刊成果、解讀前沿技術應用：

? 特邀中國科學院深圳先進技術研究院合成生物學研究所助理研究員張菊（該頂刊論文共同第一作者），詳細分享本項突破性研究的核心思路、實驗細節與重大意義。

?Twist Bioscience 現場應用科學家朱洲杰也將向您全面解析Twist DNA合成產品的核心特點與獨特優勢，結合實際應用案例，拆解Twist產品如何助力AI領域科研創新，為您的科研工作提供實用參考。

頂刊成果解讀+實用產品賦能

干貨滿滿，不容錯過！

日期：2026年4月28日

時間: 14:00 ～15:00

嘉賓及報告摘要

張菊助理研究員

中國科學院深圳先進技術研究院

2023年獲得中國科學院動物研究所博士學位。2025年在深圳大學完成博士后訓練，隨后進入中國科學院動物研究所王宇課題組任助理研究員。主要研究方向為新穎的生物、化學、基因藥物的篩選、設計及轉化研究。近年來以第一作者（含共同）在Nature Biotechnology, Science Translational Medicine, Advanced Science, Advanced Healthcare Materials等國際重要學術期刊發表論文。迄今主持了中國博士后科學基金第17批特別資助、第74批面上資助等科研項目。

報告題目

AI驅動CRISmers+GRAPE-LM RNA適配體進化新范式

報告簡介

研究團隊在既往工作中以CRISPR基因編輯系統為生物分子支架，賦予它胞內高保真RNA數據發動機的新定義—CRISmers體系，將RNA適配體篩選從溶液和細胞表面體系推進到細胞內環境。在最新工作中，研究團隊進一步提出GRAPE-LM人工智能架構，將“胞內篩選數據”與“核酸語言模型”耦合為一條端到端的一輪式高效進化路徑：模型以自注意力神經網絡條件自編碼器為骨架，融合核酸語言模型，并由CRISmers在胞內環境產生的篩選數據提供“活性引導”，實現RNA適配體的一輪進化與生成。高質量數據和高性能AI強強聯合，在三類靶標上，僅用1輪即可獲得優于既往SELEX 6–16輪所得到的適配體的先導序列。相關工作發表在Nature Biotechnology，并被該雜志選為亮點論文發表Research Briefing。該框架在三類跨度顯著的靶標上完成驗證：人T細胞受體CD3ε、SARS-CoV-2刺突蛋白RBD，以及人源致癌轉錄因子c-Myc（胞內無序蛋白）。三個靶點所對應的文庫定制化芯片在Twist Bioscience合成。

朱洲杰

現場應用科學家

Twist Bioscience

Twist Bioscience的現場應用科學家，為客戶提供SynBio及NGS各項技術支持工作。具有多年分子生物學領域技術應用經驗，參與發表多篇文章，并獲多項發明專利授權。

報告題目

Twist 助力基于 AI 的合成生物學研究

報告摘要

本次報告將向您介紹 Twist 公司的寡核苷酸池、 多基因片段庫以及 Gene Pool 等核心產品及優勢，分享其在基于 AI 的合成生物學應用案例，并向您展示 Twist 相關產品在 AI 領域中是如何幫助用戶更好的開展實驗。