天立啟鳴AI研究院院長劉志毅，入選2025福布斯中國科創人物

近日，由福布斯中國（Forbes China）與環球科創聯盟聯合發起的“2025福布斯中國科創人物”評選結果正式揭曉。榜單歷時八個月從千份候選中遴選出60位中國硬科技領軍者，覆蓋人工智能、芯片半導體、量子計算、生命科學、航空航天等前沿賽道，其中60%直接深耕AI領域，印證了人工智能在本輪科技革命中的引擎地位。天立國際集團首席科學家、天立啟鳴AI研究院院長劉志毅教授入選該榜單。

此次入選，從行業視角看是對教育專用AGI這一技術方向的階段性認可。與多數從應用層切入的教育AI公司不同，天立啟鳴AI研究院選擇的是一條“自底向上”的路徑：從認知計算與復雜系統理論出發，向上生長出覆蓋教學全流程的智能體應用。這一選擇背后，既有對教育AI現狀的判斷——大量產品停留于單一場景的效率工具層面，難以讀懂學生的學習軌跡與個體差異——也有對教育場景的一種特殊看待：教育的反饋鏈足夠長、數據足夠結構化，又涉及公平與價值觀，恰是AGI走向真實社會最值得認真打磨的試驗田。

一、從認知計算到復雜系統：學術脈絡向教育場景的延伸

研究院的技術路徑，與劉志毅教授長期的學術積累一脈相承。其研究長期聚焦于多模態認知系統、AI智能體（AI Agent）、具身智能及AI倫理治理方向，貫穿其中的一個核心問題是：AI如何從概率擬合的“符號機器”進化為具備真正理解能力的“認知系統”。在這一追問之下，智能的涌現被視為個體、環境與策略之間非線性耦合的結果，而非單一模型參數的堆疊，這一判斷在學術層面也與復雜系統研究的主流方向呼應——目前天立教育與北京航空航天大學復雜科學國際研究中心進行合作，劉志毅教授擔任基礎教育通用人工智能實驗室首席科學家兼主任，進一步推進復雜系統在跨學科場景的建模與應用。

遷移到教育場景，這套框架呈現出特殊的適配性。學生的學習過程并非線性的知識灌輸，而是一個不斷演化的復雜系統——個體的認知狀態、環境變量與教學策略交織互動，常產生傳統統計方法難以捕捉的動態特征。

研究院因此將學習過程作為“多尺度耦合的認知動力系統”加以刻畫，深耕這一方向細化，力求讓教育AI在個體差異中識別共性規律、在看似混沌的學習行為中定位關鍵節點。

二、“學科大腦”：從類腦架構到智能體生態

上述理論判斷的技術落點，是研究院的核心產品——天立“學科大腦”認知計算引擎。“學科大腦”以認知計算為核心，結合空間智能與超級AI對齊（Super AI Alignment）研究，通過多模態大模型與AI智能體技術的深度融合，推動教育行業從“數字化”向“智能化”躍遷。

在系統層面，“學科大腦”融合神經符號技術，將教育心理學的先驗知識與大模型推理能力深度對齊，形成具備穩定情感與邏輯底座的類腦架構；在功能層面，它不再只是對話式問答工具，而是能夠管理記憶、執行推理、建構世界模型的教學系統。圍繞這一引擎，研究院孵化出AI助學、AI助教、AI助評等覆蓋教學全場景的智能體應用，讓優秀教師的教學經驗從稀缺的個體資源，逐步變為可規模化延展的基礎能力供給。

此次福布斯中國的認可，在研究院看來是對其“將實驗室樣品轉化為市場商品”能力的外部回應——前沿算法不止停留在論文里，而是走入真實課堂。在這一過程中，研究院也將安全與規范視為不可回避的底線：通過嚴格的數據使用協議、內容防護體系與定制化RAG（檢索增強生成）技術，保障AI生成內容的權威性與可追溯性。風控不是附加項，而是構建教育AGI基礎設施的結構性一環。

三、教育+AI的未來：從工具協作到范式重構

福布斯中國在評選報告中預測，未來十年，AI將如電力般滲透至社會運行的每一角落，成為支撐教育公平與質量提升的戰略性基礎設施。當AI從局部工具演化為底層能力，教育的運作范式也將被重新書寫。

“AI 2.0時代將重塑教育的底層范式。”劉志毅教授指出，未來教育將形成以“教師—學生—AI智能體”三元協同的新生態，“AI智能體不應僅是工具，而應成為學生的‘認知伙伴’與‘學習腳手架’。通過分析多模態學習數據，可以為每個孩子構建‘一生一案’的個性化認知路徑，同時將教師從重復性標準化工作中解放，使其更專注于高階思維啟發與情感價值培育。”這一理念既承載著技術人文主義的倫理底色，也指向教育向“人機共育、教學相長”演進的可能路徑。

下一階段，天立啟鳴AI研究院將繼續以“學科大腦”為核心技術基座，深化與政產學研戰略生態的協同，在認知計算、具身智能與AI倫理治理三大方向持續投入，探索更安全、更普惠的智能教育應用，為全球教育科技（EdTech）創新提供可參考的“中國方案”。

轉載來源：天立啟鳴

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