四川
人類似乎越來越不會說“人話”了。（bushi）
四月不能叫四月，叫Q2。（Q2，嚴格上是指4-6月。）
正所謂，“人間Q2芳菲盡，山寺桃花始盛開。”（狗頭.jpg）
圖源：小紅書@哄哄
不兒，這對嗎？？？？？？朋友們？？？？？？
@全體成員。
呃，船長合理懷疑，這是一篇被公司季度匯報逼瘋的打工人，在凌晨三點醉酒后發出的帖子。（精神狀態相當美麗。）
但網友們可不管那么多，開團秒跟。
不得不說，大家伙兒套公式的速度就是快。
煙花三月下揚州=煙花Q1下揚州；九月九日憶山東兄弟=Q3九日憶山東兄弟；你就像那冬天里的一把火=你就像那Q4里的一把火……
以及，永遠不會缺席互每一個互聯網新梗誕生的《甄嬛傳》，在這里也能找到合適的生態位。
夏冬春，不就應該改名叫——Q2Q4Q1。
某“甜菜”網友：好好好，合一起剛好湊一個Q7，還能和瓜6順道兒湊一個CP。
絕，大家伙兒的腦回路，太！絕！了！
But，這事兒也從另一方面，說明了一個問題——大家伙兒，苦互聯網黑話久矣。
調侃之情猶如洪荒之力，奔流不息。生動詮釋了，什么叫做，苦難是文學的溫床。
從嚴格意義上來講，大廠們真正自創的“黑話”其實不多，絕大多數都是被大廠們“重新定義”或者說“過度濫用”的詞匯。
比如，朋友們耳朵都聽起繭子的：賦能、閉環、抓手、心智、沉淀、對齊、顆粒度、底層邏輯等等。（呃，我發現我全都用過。）
總之，這些詞，光是在打工人的耳邊響起，就能讓人聯想到大廠的PPT，然后PTSD。
互聯網黑話，在互聯網上的風評也是褒貶不一。
一方面有人認為存在即合理，各行各業都可以有為了保持高效率溝通的行業術語。
另一方面，它們的出現，也被人們常常詬病為“不說人話”。純純一整個——“裝X”。
誰能想到啊，出來上班了，我們還得天天在職場上做閱讀理解，完成“中譯中”。
圖為：某大廠在WC興起的“反黑話行動”
就比如下面這句話，請問它在表達什么：
“現在已經是Q2了，誰想跟我1 on 1碰一下，拉齊顆粒度，在賦能中跟進，達成項目的閉環？嗯，各位，說話？？？”
看懂了嗎？朋友們？
沒看懂？沒看懂，就對嘍！
雖說互聯網黑話，最開始的目的是提高溝通效率，節約溝通成本，但結果就是嘛，完全背道而馳了。溝通效率更低，溝通成本更高。
特別是，有那么一小撮公司老板啊，腦子空空，啥也不懂，也不知道自己想要啥，想干啥，但就用上這一套華麗麗的詞匯一包裝……
給底下的人哄得one愣one愣的。
然后，等大家伙兒干活的時候，一拍腦袋——
不是，他剛說的啥啊？他到底要啥？
仍然是一頭霧水。
等摸索著做出來了吧。老板一看，嚯，更不得了。
他一拍桌子就開始雷霆狂怒，我要的是這個嗎？完全不對！你看你，沒有對齊！
黑話，也就成了，某些老板言之無物的“遮羞布”。
圖源：電影《年會不能停》
但是，是的，我們的經典“但是”，雖遲但到。
聽老板說黑話的時候，頭疼是我們打工人對不對？可如果我們成了說黑話的人呢？嚯，我立馬發現，無理取鬧真特么地爽啊。
我們給誰說黑話？？？
——AI啊。
面對你的AI Agent，比如你的龍蝦，你是不是經常有一種不知道說什么的痛覺？
茶壺里煮湯圓，倒不出來啊。
不知道要啥？不知道咋去描述自己的需求？不知道怎么寫這個該死的prompt？
AI輸出的東西，也往往不盡人意。
恭喜你，誒，朋友，你已經初步具有當老板的潛質了。
說不明白，可不是老板的問題啊，老板怎么會從自己身上找問題呢？
咱們思路一轉，拿捏起當老板的感覺。
此時此刻，你可以對你的AI上壓力輪了：用互聯網黑話折磨TA。
動動嘴皮子，把你模糊的需求說給AI聽。
主打一個讓它猜不透，摸不著，只能小心翼翼地改完一遍再改一遍，一直改，改到你滿意。都說了，要把龍蝦當“實習生”培養得嘛。（狗頭.jpg）
理解不理解，能不能做到，那是TA的事情。桀桀桀桀桀。（大反派笑聲。）
打個比方，你覺得不滿意，就直接說：
這個東西不夠打動我，你需要提供新解法，對齊有效信息做差異化，讓效果更垂直，整體更有差異化。
船長總結了一下我腦子里能想到的高頻黑話詞，不太全，大家也可以來補充哈。
如果你實在不會大廠黑話，那也沒關系。
Github上，已經有開發者給整出了PUA Skill，包含多家大廠純正“黑話”話術。
就是這個溢出屏幕的大廠味兒，那叫一個地道。（bushi）
地址：https://github.com/tanweai/pua
圖為：Github上的“PUA Skill”詳情介紹
可以狠狠玩弄你的龍蝦。
就是費點token。
互聯網時代，給咱們留下了一堆的互聯網黑話“遺產”。
到了這AI時代，同樣，越來越多的黑話術語，也逐漸形成了一套體系。
大家可以往上數數，船長用上了幾個這樣的詞語？
什么AI Agent、龍蝦（OpenClaw）、skill、prompt、token……滿天飛。
也成了把普通人擋在門外的“攔路虎”。（什么？你要給我買路虎？）
往往咱有些人單詞都還沒讀撐頭，圍繞著這一個單詞產生的一系列產品就已經迭代出“四世同堂”了。別問，AI時代的速度就是這么快。
這也導致，在全網都在說的AI黑話中，很多人只是2分鐘就沒坐在路由器上，就有種趕不上趟的感覺了。疑似自己是個原始人的證據+1。
甚至一看AI相關文章，看到那么多術語，就腦殼疼，滿滿的“讀縮力”。
但不要慌。
其實，我捋了捋，AI時代的“黑話”，目前基本還是源于英文。
如果你能理解這一套邏輯，或許可以就能搞懂這些AI黑話了。
比如，Agent翻譯過來不就是助手嘛，Skill翻譯過來就是技能，prompt翻譯過來就是提示詞。你看看，是不是直觀多了？！
而有一些是產品名字，比如OpenClaw、Qwen、ChatGPT、Gemini、Cluade，不算什么黑話，人就叫這個名字，和張三李四一樣。
當然，還有些術語，無法直譯或者說翻譯后沒那么直觀。
如token、API、Agentic Workflow、RAG、LLM……
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但說實話，滿屏都是術語，很容易被懷疑是在裝X。（狗頭.jpg）
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