作者 | Kino 懶人

編輯 | 張潔

自從拜讀了之前火出圈的后，我們在測評AI產(chǎn)品時，評價已經(jīng)變得格外謹(jǐn)慎和收斂了。

但GPT Image 2這次確實有點東西，完全配得上那些浮夸的贊美。

目前的行業(yè)共識很清晰，GPT Image 2已經(jīng)超越Nano Banana 2，穩(wěn)穩(wěn)坐上了生圖模型的SOTA寶座。

多余的溢美之詞就不說了，我們直接讓GPT image 2自己生成了一張介紹其強大之處的圖：

再比如今天下午，我們?nèi)⒓恿诵〖t書聊「適我主義趨勢」的活動，發(fā)現(xiàn)把官方準(zhǔn)備的長達一萬字的媒體資料包，直接扔給GPT Image 2，讓它解讀適我主義，沒有給其他提示詞，它居然也能整合這么長的文字直接生圖。

所以說，這年頭媒體是好干也不好干。好干的是AI越來越成為強大的輔助和幫手，不好干的是AI假信息帶來的干擾，令人真假難辨。比如下面這張圖，要不是豆包的形象不太準(zhǔn)確，猛一看誰能想到是AI偽造AII？由此可見，產(chǎn)品/品牌有個具體的形象IP還是重要的，至少能降低AI造謠率。

除此之外，我們也全方位實測了一波，結(jié)果不會畫畫和用PS的我們，現(xiàn)在已經(jīng)開始認(rèn)真考慮去接設(shè)計商單的可能性了。

接下來，我們就從目前最熱門的幾種玩法和測評維度，直觀地感受一下GPT Image 2的統(tǒng)治力到底有多強。

1. 社交媒體截圖

由于GPT Image 2能夠生成極其逼真的軟件界面圖，一時間各種二創(chuàng)、玩梗、“假新聞”層出不窮。可以說，至此，以后截圖這件事已經(jīng)完全沒有公信力了，發(fā)布官方聲明恐怕都要打上一句“此處不是AI生圖”以示嚴(yán)肅性。

羅永浩接任Apple CEO：

Sam Altman和馬斯克在抖音直播間賣瑜伽褲：

馬斯克直播帶貨特斯拉周邊：

我們也試著讓GPT Image 2生成了一張“Tim Cook加入華為”的微博官宣圖和熱搜圖。它自動生成了很多衍生詞條，比如“鴻蒙新品發(fā)布會”“華為和蘋果合作新進展”，還有“Tim Cook回應(yīng)加入華為”，形成了一個極具真實感的閉環(huán)。

在同人創(chuàng)作中，有一種經(jīng)典的“撿手機文學(xué)”，通過假裝撿到了某個角色的手機，模擬角色的聊天記錄、朋友圈等。

于是我讓GPT Image 2生成一張芙莉蓮的朋友圈截圖，結(jié)果不僅UI界面無可挑剔，配圖、文案和評論也十分貼合人設(shè)。

芙莉蓮的冷淡和超然、辛美爾的溫柔、海塔對魔法的敏感、費倫的勤奮…… 都通過短短幾句評論完美呈現(xiàn)，感覺又看了一集動漫……

又讓它生成了一張五條悟的X賬號主頁，依舊輕松拿捏：

2. 營銷設(shè)計

電商營銷可以說是AI生圖模型最具商業(yè)價值的落地場景之一，于是我們測試了讓GPT Image 2根據(jù)服裝平鋪圖生成模特圖。

AI模特身上的衣物完全忠于平鋪圖，幾乎是1:1精準(zhǔn)還原了所有細節(jié)，而且表情、姿態(tài)、場景都非常自然真實。

再來測試一下GPT Image 2對品牌設(shè)計語言的復(fù)刻，假如雞毛撣子是蘋果的產(chǎn)品，那它在蘋果官網(wǎng)的Landing Page會是怎樣一種畫風(fēng)呢？

優(yōu)雅，實在是太優(yōu)雅了。GPT Image 2完美復(fù)刻了蘋果官網(wǎng)的視覺，干凈利落的無襯線字體、大面積的灰白色留白、恰到好處的模塊化布局，這個味實在太對了。

配合上略帶戲謔的文案，“除塵，從未如此優(yōu)雅”“Think Dust Different”，把玩梗的幽默感和設(shè)計的高級感融合得天衣無縫。

你還可以讓它生成風(fēng)格更本土化的618大促商品詳情頁，它甚至幫我們想好了價格套路，日常399元，然后設(shè)置了滿399領(lǐng)100元的優(yōu)惠券。

3. 教學(xué)演示

不只是電商場景。

我們試了下，在不喂給GPT image 2任何文檔和資料的情況，直接讓它制作知識圖解類的復(fù)雜圖片也是可行的。

提示詞：請生成一張高質(zhì)量豎版科普百科圖，介紹GPT image 2。這是一張兼具“圖鑒感、百科感、信息結(jié)構(gòu)感、收藏感”的模塊化科普信息圖。整體風(fēng)格參考高級博物圖鑒、現(xiàn)代百科書頁、生活方式知識卡和社交媒體高傳播信息圖的結(jié)合，全中文。

請讓畫面包含:

- 一個清晰漂亮的主題主視覺

- 若干局部特征放大細節(jié)

- 多個圓角模塊化信息分區(qū)

- 清楚的標(biāo)題層級與重點標(biāo)簽

- 簡潔但豐富的百科內(nèi)容

- 可視化評分、要點總結(jié)或Top 5模塊

-不要藍紫色

生成的圖片里，亮點細節(jié)抓得準(zhǔn)，信息也是準(zhǔn)確的，還給自己做了用戶評分和使用小貼士。要說不足，就是應(yīng)用場景里的小圖文字又出幻覺了。

4. 游戲UI擬真

我又讓它生成一張?zhí)乩势兆兂伞对瘛分写驜oss的野生實機演示圖，除了右邊隊伍的角色名有兩個字不太清晰之外，整體十分精細，完美復(fù)刻了《原神》的戰(zhàn)斗UI，包括右上角的小地圖、右側(cè)的角色隊伍列表（連角色頭像的特征都能清晰辨認(rèn)）、底部的血條、技能圖標(biāo)以及右下角的UID水印。

5. 漫畫分鏡

漫畫分鏡圖需要模型在同一張長圖中處理不同分鏡，維持角色一致性和敘事連貫，并添加文本氣泡，是對AI生圖模型的一大考驗。

我讓GPT Image 2生成一組哆啦A夢被《死亡筆記》中夜神月威脅利用的漫畫分鏡圖，可能是因為涉及復(fù)雜劇情敘事和多張圖片，這次生成時間較長，但結(jié)果依然驚艷。

6. IP周邊 / 聯(lián)名

隨手拍了個辦公桌上放著的新榜周邊，讓它設(shè)計一個IP形象。

這是它做的整套IP設(shè)計，有三視圖、表情包、GPT自己編的角色設(shè)定，還有一些衍生周邊。

提示詞：圍繞上面的形象，設(shè)計一個IP

IP有了，那再試試聯(lián)名設(shè)計。比如，和星巴克的聯(lián)名。從限定飲品到馬克杯、毛絨掛件、帆布袋，應(yīng)有盡有，甚至編了一段聯(lián)名故事。

我又讓它設(shè)計了和泡泡瑪特聯(lián)名，要求具有春天的氣息。

然后它想出了一組盲盒，6個常規(guī)款+1個隱藏款，全都粉粉萌萌的，太可愛了。

7. 文字渲染

從上面這些案例里，我們已經(jīng)能感受到GPT image 2強大的文字渲染能力。這也是模型最值得說道的地方之一。連nano banana 2拿捏不好的漢字，它處理起來也非常驚艷。

為了更深刻地有個感受，我們又選了幾個字多的案例來測。

讓它做一張中英文菜單。

提示詞：一塊中英雙語咖啡館菜單黑板，上面有中文今日特調(diào)和英文Daily Special

這個結(jié)果，第一眼不會覺得是實拍了一家咖啡館的菜單嗎？

我只說了特調(diào)，它自動完善了全部菜單，不僅有咖啡，還有不含咖啡的飲品和甜點。整體的排版挑不出一點毛病，沒有任何亂碼。

菜單相對來說還有規(guī)則可循，如果是更個性化的風(fēng)格呢？

于是我們試了試讓它做手帳。

提示詞：生成一張手繪子彈筆記風(fēng)格的記錄去上海旅游3天的手賬。

生成的圖片里，它不僅自己規(guī)劃了3日行程、美食打卡，還集齊了手帳的多要素，比如花費、照片、心情記錄。而且，行程信息我看了下，是真的可行，不像有些離譜的旅游攻略會安排你一天時間從南到北打卡。

8. 多圖融合

最后，我們決定來測測GPT image 2在真人照片的處理上效果如何。

沒想到，這一測讓我們發(fā)現(xiàn)了華點。

上傳了四張照片，讓它把三張單人照片變成第四張合照的pose。

提示詞：圖1、圖2、圖3的人物仿照圖4的三只貓拍vlog圖片

這是生成結(jié)果：

抽了幾次卡，羅老師還是有一些崩潰。除此之外，場景和構(gòu)圖都一模一樣，馬斯克的還原非常逼真，image 2似乎在處理亞洲人的一致性上沒那么好。

有點不信邪，我又試了一次。保留老羅，但換一張參考圖，另外找了三個不同膚色或性別的人物。

沒抽卡，這是第一次的生成效果，粗看還是還不錯的。

人物的一致性提高了，老羅也正常了。而且照片的清晰度和細節(jié)，比我給進去的還要好。整個場景中，還被加入了不少中國元素，墻上的“發(fā)財如意，萬事勝意”相當(dāng)有精髓了。不過細看麻將，還是有很多可以優(yōu)化的地方。

還有很多其他的玩法，比如，玩梗電影海報：

追星直拍：

制作專屬漫畫：

測到這里，GPT image 2整個在設(shè)計和審美上的能力已經(jīng)展現(xiàn)無遺，難怪很多人又開始擔(dān)心設(shè)計師的生計不保。

我們身邊的設(shè)計同事也說，GPT Image 2基本完全替代了普通設(shè)計，“80%的需求都夠用了，如果單純做海報，完全能把小店的設(shè)計成本全部覆蓋”。

畢竟上一代的王（Nano Banana2）已經(jīng)讓人驚訝，而GPT image 2在Arena.ai排行榜上的評分竟然比它又高出了242分。

這樣的進化速度，我們確實無法預(yù)估明天會是什么樣。

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