Lovart上線Image 2！設計師飯碗碎一地

最近AI設計這塊，有兩件大事。

一是Anthropic開始親自下場做AI設計產品，叫Claude Design。

Claude Design，聽著就是個狠角色，還 打通了Claude Code，上篇文章有介紹：

然后有小伙伴跑來問我，它會替代Lovart嘛？思考片刻，我回復他，目前不會。

兩款產品的定位不同， Claude Design比較專注于軟件產品設計，包括UI設計、原型設計、界面組件，這也是為什么它能絲滑對接Claude Code，因為它們本就干的是一個體系的事兒。

而Lovart的設計范圍更廣，只要是創意設計，都OK。品牌視覺、營銷海報、產品外觀、媒體內容等等全都能搞。

二是 Image 2發布了，效果很頂。

AI設計卷王Lovart，依舊是模型公開的第一時間接入。

Lovart提供了4個檔位的Image 2，分別是低、中、高和自動檔，這樣可以按照你的需求，在價格、性能與速度之間平衡。

相較于Nano Banana，Image 2的核心亮點有兩個。一是文字輸出超穩定，二是AI味兒大幅減少。這就讓AI出的圖，更真假難辨。

老朋友Lovart這段時間也沒閑著，上了幾個超實用的新功能。再搭配上 Image 2，現在出門我都敢說，我就是初級設計師。

下面，直接上Case！

Case 1｜品牌全案

前段時間Lovart上了個「品牌套件（ Brand Kit ）」功能，就在主頁左側欄。

只要上傳品牌的Logo、字體、配色、設計指南等信息，一句話就能生成品牌全案物料設計。并且品牌信息可以隨時復用。

我把公司的信息傳上去，形成一個“藍色光點”品牌套件。然后點擊“使用此套件創建項目”，或者在對話框中@品牌套件。

我告訴Lovart藍色光點是一家做家居人形機器人的公司，幫我設計品牌物料全案。于是我得到了下面一大堆物料：

全面吧，為我設計了企業Logo物料、配色方案、背景圖、名片、信紙、機器人產品外觀、產品海報、產品規格手冊、產品包裝，甚至機器人手辦和包裝，并且整體調性也保持一致。

如果哪里想要調整也特方便，用“編輯元素”功能分離圖層，然后可以自由調整文字和元素。

這個功能對于企業來說，真的很方便實用。從前的一致性，只是針對一個主體、一個場景、一套劇本，而現在可以圍繞一個品牌。

從前的Lovart是外面的獨立設計師，現在的Lovart可以成為公司內部的專屬設計師。

Case 2｜網站 UI設計

都說Image 2比Nano Banana，少了很多AI味兒。

以前模型做UI設計，要么簡陋，要么夸張，很難拿捏好尺度。

我讓Lovart來設計一個“ AI視頻課程學習平臺 ”的UI。

方案一： 現代簡約科技風格

“Modern minimalist UI design for AI video learning platform website. Clean layout with glassmorphism elements, featuring a prominent hero section with floating 3D AI chip illustration. Color scheme: deep purple (#6366F1) to cyan (#06B6D4) gradients, white background. Navigation bar with transparent glass effect. Course cards with subtle shadows and hover animations. Video player mockup with AI assistant chat bubble. Smooth rounded corners, ample white space, sans-serif typography (Inter font style). Include: search bar with AI suggestion icon, category pills, progress indicators, and floating action buttons. Desktop web interface, 1920x1080 resolution.”

“Warm and friendly UI design for AI video learning platform. Soft color palette with coral (), warm yellow (#FFD93D), and cream white (#FFF8E7) background. Hand-drawn style illustrations of students learning with AI robots. Rounded, organic shapes throughout. Hero section with animated character studying on laptop. Course cards with colorful category badges and illustrated icons. Sidebar with progress tree visualization. Playful typography mixing rounded sans-serif headers with readable body text. Include: achievement badges, learning streak calendar, community avatars, and encouraging micro-interactions. Cozy, approachable aesthetic. Desktop layout, 1920x1080.”

方案三：專業商務風格

“Professional corporate UI design for AI video learning platform. Sophisticated dark mode interface with navy blue () background, gold accents (#FFB800), and crisp white text. Grid-based layout with sharp, clean lines. Premium video course thumbnails with instructor headshots. Sidebar navigation with collapsible menu. Data visualization dashboard showing learning analytics and completion rates. Sleek video player with chapter markers and note-taking panel. Modern sans-serif typography (Helvetica Neue style). Include: certification badges, skill progress bars, calendar integration, and professional networking features. Executive, business-focused aesthetic. Desktop interface, 1920x1080.”

看完這些，我說Image 2是最適合做UI設計的模型不過分吧。

它設計的，是那種我們真會刷到的、觀感很好的網站，而不是看似炫酷實則不會去用的花瓶。

當然，生成后的設計圖可以靈活編輯。比如局部修改。

如果那個部分特別好，想下次復用，那可以拆分圖層，然后單獨保存。

想怎么改就怎么改，快趕上畫原型平臺了。

Case 3｜ 產品設計

軟件設計完，咱再搞個硬件試試。

設計一款“AI智能音響”，帶有一塊觸摸屏和幾個實體按鍵，包豪斯風格。

剩下的，交給Lovart發揮，生成一大堆，我只管挑就行了。

那款三角形造型的挺不錯，把上面的文字改成藍色光點品牌“BLUE LIGHT SPOT”。

文字內容改變后，字體、角度、位置都沒有改變，編輯不留痕。

還可以用“多角度”功能來自由切換視角，拖拽操作，門檻降到地板。

再畫一個產品拆解圖，這對生圖模型是個大挑戰，對空間、物體、結構、文字有極高的一致性要求。

Image 2完成的挺好，略有瑕疵，但已經是真實說明書的效果了。看完給我一種自己也能手搓一臺的盲目自信。

Case 4｜自媒體 封面

馬上五一假期了，不少朋友都會發美美的旅行vlog。

找一張人物照片和背景圖，丟給Lovart，直接讓它生成vlog封面。

圖片中寫的都是秋天，不要慌，用編輯文字功能一次全部修改。

即便是藝術字，也照樣保持風格一致性。

如果這時候你突然對人物拍照角度不滿意，沒關系，你甚至可以直接調整海報角度。

人物和背景的角度調整了，而文字位置不變。調整后的構圖看著更舒適些。

Case 5｜PPT

Lovart現在可以自主、全流程地搞定一份可用PPT。

從資料收集整理，到架構設計、內容填充，再到版面設計、最終導出，Lovart全包，而你只需給它一句需求描述。比如幫我做一份“心臟健康知識科普”的PPT。

不一會兒，一套高一致性、圖文并茂、細節豐富的PPT就擺在我眼前了。

看看這效果，每個步驟都配有精準動作，可靠性極高。

Lovart還支持 一鍵導出為PSD分層文件。

方便后續在PS等軟件中修改，不用手動拆圖了。

這次測評完，我最大的一個感受是，AI設計離真正落地更近了一步，普通人離專業設計師也更近了一步。

相比以往文章中的生圖Case，是不是用Image 2直出的錯誤更少，再加上Lovart的編輯功能，現在又好又快。

按照慣例， 最后 當然要送上Lovart的最新優惠活動了！

現在購買Pro以上會員，暢享一周的0積分Image 2快速生成。

升級會員立享30天Image 2不同檔位無限生成。

話不多說，趕快沖向Lovart進行創作呀！

https://www.lovart.ai/

如果你有任何看法，歡迎在評論區一起討論

如果有一點收獲，可以點贊、轉發、推薦文章，關注「AI機器人茶館」