材料人必看：AI賦能材料研發與創制關鍵技術—工信部人才交流中心

“炒菜式”的材料試錯、漫長的實驗周期、海量文獻中淹沒的關鍵信息……這是每一位材料科研工作者的日常。

據統計，一種新材料從實驗室發現到產業化應用，平均耗時15-20年。如何大幅縮短研發周期、降低試錯成本、提高材料創制效率，已成為材料領域亟待突破的核心命題。

人工智能給出了答案。

《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確要求推動“人工智能+制造”，先進材料全鏈條創新突破被列為重點方向。從高通量計算到自主實驗，從微觀結構設計到宏觀性能預測，AI正在成為材料研發的“超級引擎”。

為加快培養兼具材料科學與人工智能創新能力的復合型人才，工業和信息化部人才交流中心將于2026年5月29-31日西安，6月24-26日北京，舉辦“AI賦能材料研發與創制關鍵技術全場景應用”高級研修班。

課程亮點：覆蓋材料研發全場景的AI實戰地圖

本次研修班由中國科學院相關研究所、國內知名高校的資深專家親授，內容涵蓋數據基座、前沿技術、場景化實操三大模塊，學完即用。

（一）數據基座：從數據規范到數據庫建設

對應研修內容一：AI賦能材料數據規范與數據庫建設

• 人工智能賦能材料科學數據規范與來源

• 典型材料數據庫類比與分析

• 基于大模型的材料科學文獻數據提取

• 從關系型數據庫到非關系型數據庫技術

• 從計算到材料實驗數據與制備的閉環構建

對應研修內容二：AI賦能材料科學前沿技術應用

• 數據與知識驅動的材料智能創制技術

• 基于人工智能技術的新材料發現與設計

• AI賦能生物醫用與高分子材料分子設計與篩選

• 基于人工智能的結構材料多尺度模擬與設計優化

• 人工智能在材料表征與性能預測中的應用

• 基于人工智能的材料配方與工藝優化

• 生成式AI賦能材料微觀結構的逆向設計

• 人工智能輔助材料智能化實驗與設計

• 人工智能助力材料智能化制備轉型路徑

對應研修內容三：AI輔助材料科學場景化應用實踐

• 基于AI編程語言的材料數據處理與高維數據建模

• 機器學習、深度學習及主動學習賦能材料科學實操

• 基于AI大模型的材料設計實踐

• 材料大模型構建、評測與應用

• 基于材料科學的AI智能體構建與應用

報名及咨詢

請掃描下方二維碼填寫個人信息，

將有工作人員與您聯系

為什么這場研修班不容錯過？

無論您是來自企事業單位、科研院所、高校的材料領域負責人、研究人員、技術骨干，還是對“人工智能+材料科學”感興趣的相關人員，這場研修班都能為您帶來獨特價值：

參會群體

核心收獲

高校/科研院所材料學者

掌握AI輔助材料設計、性能預測、數據挖掘等技能，提升科研效率與論文產出

企業材料研發工程師

學習AI加速配方優化、工藝改進、材料篩選的實戰方法，縮短產品開發周期

生物醫用/高分子材料研究者

了解AI在分子設計與篩選中的前沿應用，拓展研究方向

計算材料學背景人員

學習大模型、智能體等新技術與現有方法的融合，實現技術升級

跨領域AI技術人員

深入理解材料科學場景需求，找到AI技術落地材料領域的切入點

權威證書：學習期滿符合條件的學員，可獲得由工業和信息化部人才交流中心頒發的《IITC工信人才專業能力提升證書》，為職業發展增添權威背書。

研修安排與報名方式

培訓時間與地點：

• 2026年5月28日-31日（28日報到） 地點：西安

• 2026年6月23日-26日（23日報到） 地點：北京

• 線上同步直播：線上線下同步進行（提供全程直播回放）

參加費用：

• 標準價：4980元/人（含專家、場地、資料、教學服務等費用）

• 團報價：3人及以上 4680元/人

• 食宿統一安排，費用自理

• 特別說明：參加學員需提交電子版2寸免冠照片一份（用于證書制作）。

報名及咨詢

請掃描下方二維碼填寫個人信息，

將有工作人員與您聯系