賈浩楠 發自 副駕寺
智能車參考 | 公眾號 AI4Auto
名符其實,日行千里。
按照北京車展開幕時間計算,印奇官宣掌舵千里科技,時間正好1年零5個月。
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按照千里科技去年9月28日第一次公開披露技術、方案、戰略體系計算,時間僅7個月。
7個月,足夠一個自動駕駛公司初步組建團隊、完成早期融資,甚至拿出一個相當驚艷的Demo;也夠一個大模型AI玩家刷幾個榜單、發數篇頂會論文。
但從來沒人能夠同時完成:高階智駕量產上車46萬輛、還要挑戰三年800萬輛。
也沒有人能先于行業:做Agent座艙、L4級技術架構、隨之而來的未來robotaxi,甚至一個熟悉物理世界的基礎大模型。
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唯獨千里科技。北京車展前夕,這家智駕的AI技術派玩家交出了令人吃驚的商業化、技術、組織進展:
規模上:從幾百人的原生AI大模型創業團隊,擴張成數千人級別的“AI+車”實力玩家。
技術上:從智駕算法,成長為擁有大模型(階躍星辰)、AI座艙、大算力的超級AI玩家。
交付上:千里科技智駕裝車量已達成46萬輛,其中極氪9X創造了歷史,連續5個月霸榜豪華旗艦SUV銷冠。
從技術體系,從組織規模,從落地加速度,千里科技是妥妥的“現象級”玩家。
汽車智能化,向物理AI迭代的浪潮中,中國“AI+車”的最強G2格局,已經初顯。
7個月,日行千里
智能車參考前不久追蹤過趙明加盟千里科技的消息,這次北京車展前,趙明作為千里科技聯席董事長第一次公開露面。
他給出了一組最新數據:
目前,千里智駕已上車46萬輛。
其中包括極氪9X、8X等爆款旗艦車,也有領克品牌多款車型。
尤其是極氪9X:
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從去年11月開始,9X第一次成為50萬以上大型SUV銷冠,到現在5個月連續月銷過萬,一直霸榜這個品類銷冠。
這個“銷冠”含金量格外高,一個最重要的因素是極氪9X完成了對問界M9的史詩級超越,在一眾豪華旗艦SUV中脫穎而出——
特別是在新晉豪華品牌號召力上難以匹敵華為,且自主豪華車型配置、用料同質化的客觀條件下。
極氪9X本身產品力絕對夠強是一方面,但合并了豪華、用料、配置等等競品“同類項”,再疊加品牌相對弱勢的減益Debuff后,會發現極氪9X最“能打”的差異化優勢在于:
智能化。
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有且僅有的“中國版Grok+FSD量產”能力,在用戶體驗層面,也在后端技術研發體系。
千里科技在極氪9X上量產的技術,既不是單一的智艙,也不是單一的L2+,而是視覺大模型為基礎,融合端到端的大語言模型能力,使得極氪9X超越“軟件定義汽車”、“智能汽車”的范圍,開始展現出“車載AI智能體”的價值。
9X上的千里超級智能體,除了一問一答的常規能力,還能夠真正與用戶多模態交互,理解其意圖,比如識別停車場文字標牌、各個城市不同的公交車道、潮汐車道,并和智能輔助駕駛系統配合,輸出合理通行軌跡,避免違章:
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高速收費站ETC/人工車道不斷檔,你可以在系統設定優先程度,后續無論遇上多少種不同的收費站,千里智駕ASD 4.0都能順利自主通過:
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懂技術的用戶肯定意識到了,千里智駕ASD 4.0系統不是通過記憶學習這樣的窮舉法去識別收費站,而是靠實時感知能力、舉一反三的理解能力應對復雜場景。
甚至車本身作為一個智能體,“智能”已經延伸到車外:
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車外視覺覆蓋前中后全向,你可以在車外用手勢引導泊入狹窄車位。
千里科技通過千里超級智能體和千里智駕ASD 4.0給出的體驗,其實也是2026年智能汽車技術、體驗競爭的新標準:
車位到車位的體驗已經不稀奇,甚至開始普及。真正能脫穎而出的,是不依賴傳統技術路線,以多模態大模型為基礎,給出全場景、智能體驗無斷點的方案。
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畢竟從用戶角度來說,智能不徹底就是徹底不智能。
動用數千人團隊用無數條規則代碼,寫一個能“兜住”大部分場景的輔助駕駛系統,確實也有人做到了。但泛化性差,能力上限被鎖死,同時也解決不了下限問題:因為corner case不可能用人工手段去窮盡篩選。
就像前面的收費站案例,全國不同形制的收費站千千萬,系統不可能全部記憶一遍,也不可能要求用戶只走系統能處理的特定場景。
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千里科技則不同,落地方案已經超越AI司機范圍,也超出了座艙Chatbot范圍,車載AI對內外部環境從感知到認知理解,極大提高智能輔助駕駛的全場景覆。
不讓用戶在未知、無準備情況下接管兜底,隨時繃緊神經,這才是千里科技在AI+汽車趨勢中站穩“第一梯隊”的核心。
千里科技技術路線全景
在智駕行業“卷硬件、堆算力”喧囂之下,千里科技走出了一條截然不同的技術路線。
這條路線可以用兩個關鍵詞概括:L4架構做智駕,以及大模型定義座艙,而兩者的交匯點,是千里科技鎖定G2格局的技術底氣。
首先是“駕”的層面,千里科技不是從低階輔助爬天梯,而是直接以L4級技術架構為底座,賦能L2++產品。
這意味著,其智駕系統的感知、預測、規劃與控制模塊,從一開始就是為“無人化”設計的。當這套架構用于L2++時,帶來的不是功能堆疊,而是安全冗余與體驗上限的雙重躍升。
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不過要明白,千里的L4,可不是傳統的那種規則+地圖主導的L4,而是以純視覺大模型方案為主,并利用世界模型輔助生成極端場景訓練數據的路線,也就是廣義上的端到端——數據驅動。
在千里科技這里,有一個專屬名稱——“含模量”。
它不只是衡量智駕系統中AI模型驅動的比例,更強調模型的質量、智能上限,以及模型驅動整車智能系統的廣度與深度。含模量越高,系統越接近“AI司機”而非“代碼傀儡”。
極氪9X,以及剛剛上市的8X上的千里智駕ASD4.0,其實就高含模量的體現:橫縱一體模型帶來擬人化控車,基于物理世界通識的場景理解,讓車輛能看懂手勢、識別臨時路障。
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這種技術選擇,其實與特斯拉、馬斯克的第一性原理不謀而合,但不同之處在于,千里科技背靠中國復雜的路況與更快的工程化迭代,在城區無圖領航、地下車庫記憶泊車等場景中走出了自己的節奏。
L4底層架構成功量產并接受市場檢驗,實際也為千里科技版圖下另一業務——千里智行蓄滿了“能量條”。
官方透露,到2030年,千里科技將為全球超過30萬輛的Robotaxi提供綜合解決方案。
“艙”的層面,千里科技認為兩者不應割裂,千里超級智能體+千里智駕ASD4.0的核心是從“一問一答的Chatbot”進化為可處理復雜任務的整車智能體(超級Agent)。
按照OpenAI劃分的AI發展階段,實際已經屬于L3級別:
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按照今年流行的說法,是車載龍蝦,人車交互進入新階段。
它的能力已經超越了傳統語音助手:用戶說“帶我去接孩子放學,順便找一家可自提的麥當勞,5點前到學校”,超級Eva能自主規劃路線、啟動智駕、途中下單、臨停取餐、校門口自動泊車。
背后,是階躍星辰大模型的全棧支撐——千里科技的董事長印奇,同時也擔任階躍星辰董事長。
階躍為超級Eva提供了兩大核心模型:
- STEP 3.5 Flash:推理速度“快如閃電”,專為車載低延遲場景設計。它曾因OpenClaude浪潮成為全球調用量第一的Agent大模型,足以應對多輪對話與實時決策。
- Step Audio:音頻推理能力全球領先,且性價比第一——成本極低,便于車企大規模量產上車。
此外,千里+吉利+階躍已形成戰略共同體。吉利提供整車平臺與量產通道,階躍供應頂級大模型,千里完成工程化集成與智駕算法。
這種“整車廠+大模型公司+Tier 1”的緊密三角關系,形成了當前智駕行業罕見的生態壁壘。
最強AI+車,自主G2已成型
汽車智能化浪潮以來,行業喊過“軟件定義汽車”、“AI定義汽車”等等,但千里科技的敘述是:AI+車。
字面相似,但內涵卻完全不同。
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智駕、智艙不再是獨立模塊,而是被同一套AI底座驅動的整車智能,去感知真實世界:
理解速度、動量、加速度、光線折射反射、物體材質結構等等物理法則,甚至理解人類用戶的行為、表情、情緒,然后給出合適的交互行為或策略指令,
千里科技本質上是在用具身智能的方法來做車端解決方案,更本質的技術視角表述:這其實就是物理AI。
或者說汽車智能化浪潮發展到現在,早就不局限于車,而是成為物理AI第一個落地的載體。
從這個角度出發,就能明白印奇同時擔任階躍星辰、千里科技董事長背后的含義:基礎大模型從語言向多模態跨越,一旦跑通,落地應用從車開始,但又何止于車。
AI技術在過去3年快速經歷從“判別式”到“生成式”、從“單模態”到“多模態”的跨越。大模型讓機器擁有了接近人類的推理與交互能力。
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這種能力與汽車結合,智能汽車便躍遷為“移動智能體”——相比單純談智駕的接管率、智艙的響應速度,“AI+車”的超越之處在于:它讓汽車擁有了持續進化的“大腦”,而非堆砌功能的“四肢”。
技術變了,時代變了,競爭格局也變了。
技術上,必須同時具備大模型研發能力、智駕全棧算法、艙駕融合工程化能力——缺一不可。
落地上,需要量產通道、數據閉環、生態協同三者齊備。
放眼全球,這樣的玩家特斯拉是一個(Dojo+FSD+Grok閉環);國內范圍,華為也是一個(盤古+ADS+鴻蒙座艙)。
現在,千里科技也集結了這樣的團隊。
自主AI+車的G2格局已然成型:一個是已經創造奇跡的華為,另一個是AI大模型基因主導的千里科技。
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尤其是在商業化層面,千里的平臺優勢更加凸顯,定位AI+車的平臺級供應商,既輸出智駕+智艙解決方案,又具備車輛本體的研發生產能力。
同是印奇任董事長的階躍星辰,提供基礎大模型能力;
吉利則通過曹操出行等提供Robotaxi平臺化能力。
極氪X9登頂銷冠,從商品角度來看,是吉利汽車的里程碑。
而從技術層面看,唯一在技術體系融合度、量產方案覆蓋廣度、大模型+智駕+智艙全棧能力上,能與華為“五五開”玩家,的確也只有千里科技了。
對華為表達過欽佩、尊重、致敬的層出不窮,千里科技當然也不例外。
不過,吸收大量華為系猛將的千里科技,卻給出了最行動派的態度:
致敬華為最好的方法,就是超越華為。
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