隨著英特爾至強(qiáng)600系列和銳炫Pro B系列正式發(fā)布，英特爾針對高性能工作站領(lǐng)域打出了一套強(qiáng)有力的組合拳。在整個(gè)行業(yè)都在為AI計(jì)算傾倒的同時(shí)，非AI領(lǐng)域的專業(yè)計(jì)算性能提升也同樣迫在眉睫。面對AI與傳統(tǒng)算力的需求，至強(qiáng)600系列和銳炫Pro B系列將如何出招？

在發(fā)布會(huì)后，筆者有幸參加了英特爾中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇（Gary Gao），英特爾中國區(qū)顯卡和AI高級產(chǎn)品總監(jiān)徐金平（JP Xu），以及英特爾技術(shù)專家王巍巍（WeiWei Wang）的采訪，更深入了解英特爾至強(qiáng)600和銳炫Pro B70背后的故事。

英特爾中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇（Gary Gao）

HPC：與AI PC并行的產(chǎn)品哲學(xué)

英特爾至強(qiáng)600系列搭配銳炫Pro B70構(gòu)建出了今年英特爾旗下最強(qiáng)勁的HPC解決方案。HPC和AI工作站以及AI PC區(qū)分的討論被擺上了臺(tái)面。狹義的HPC與AI性能兼顧是比較難的，因?yàn)樾枰谟邢薜男酒瑑?nèi)同時(shí)支持FP64，還要支持FP16或者是更低精度。

從芯片設(shè)計(jì)的角度來看，這其實(shí)是一場芯片面積的零和博弈，在晶體管預(yù)算固定的情況下，HPC追求的FP64雙精度。浮點(diǎn)單元與AI需要的INT8/BF16/FP16低精度矩陣單元在物理層面存在資源競爭。FP64單元面積大、頻率低，但流體模擬、有限元分析、氣象預(yù)測這樣的科學(xué)計(jì)算是需要FP64作為支持。對應(yīng)的AI計(jì)算只需要注入AMX這樣的低精度矩陣單元，面積利用率很高，但對HPC無直接幫助。

英特爾的解法是在架構(gòu)上將AI與HPC融合，而非二選一。FP64仍然是HPC的基本盤，用購絕對的領(lǐng)導(dǎo)力，同時(shí)至強(qiáng)在雙精度浮點(diǎn)性能上的傳統(tǒng)優(yōu)勢，使其在全球HPC集群中保持高市場份額。

負(fù)責(zé)AI計(jì)算的AMX指令集使用的是嵌入式策略，在架構(gòu)設(shè)計(jì)之初變?nèi)菀灼渲?，這意味著至強(qiáng)600并非在HPC架構(gòu)上打補(bǔ)丁增加AI能力，而是在微架構(gòu)設(shè)計(jì)階段就將AMX作為基礎(chǔ)模塊融入，與FP64單元共存，這避免了雙架構(gòu)拼接帶來的效率損耗，也是英特爾考慮兼容性的一貫作風(fēng)。

與AMX同步推出的是統(tǒng)一內(nèi)存帶寬MRDIMM帶來的雙軌紅綠。MRDIMM（Multiplexed Rank DIMM）通過多路復(fù)用技術(shù)大幅提升內(nèi)存帶寬，可同時(shí)服務(wù)于HPC和AI計(jì)算，在HPC上，MRDIMM內(nèi)存可以緩解CPU核心數(shù)增加帶來的內(nèi)存帶寬瓶頸。在AI計(jì)算領(lǐng)域，MRDIMM則可以為AMX矩陣運(yùn)算提供足夠的數(shù)據(jù)吞吐，避免計(jì)算單元饑餓。

而在軟件棧層面，同一套硬件也展現(xiàn)出了兩種加速邏輯。HPC通過MKL（Math Kernel Library）實(shí)現(xiàn)優(yōu)化數(shù)學(xué)運(yùn)算、線性代數(shù)、FFT，通過OneCCL加速多CPU節(jié)點(diǎn)間通訊，構(gòu)建集群。AI則可以通過OneAPI和OpenVINO實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一編程接口，跨硬件抽象，以及模型優(yōu)化與推理加速。

這意味著至強(qiáng)用戶不需要在HPC和AI之間做硬件站隊(duì)，同一套平臺(tái)可通過軟件棧切換負(fù)載類型。

值得注意的是，雖然架構(gòu)統(tǒng)一，但具體SKU是存在針對性優(yōu)化的。比如HPC取向的至強(qiáng)600系列具備高核心數(shù)量，追求并行線程吞吐量。AI取向的至強(qiáng)600系列可在頻率、AMX利用率或內(nèi)存通道配置上有其他優(yōu)化。這種統(tǒng)一架構(gòu)配合場景化SKU的策略，讓英特爾用單一芯片設(shè)計(jì)覆蓋兩個(gè)市場，進(jìn)而攤薄研發(fā)成本。

在現(xiàn)場，王巍巍和高宇共同指出了一個(gè)反直覺的現(xiàn)象，HPC和AI并非割裂，而是在融合。舉個(gè)例子，HPC不是每天24小時(shí)都在跑的，當(dāng)它不跑HPC任務(wù)負(fù)載的時(shí)候，他們可以用它來跑一些AI模型，同樣也可以獲得很好的效果。這對擁有超算中心或HPC集群的科研機(jī)構(gòu)極具吸引力，無需額外采購AI專用硬件，利用至強(qiáng)的AMX能力在空閑時(shí)段跑AI推理，提升資產(chǎn)利用率。

英特爾技術(shù)專家王巍巍（WeiWei Wang）

另一個(gè)則是內(nèi)存容量帶來的巨大優(yōu)勢。例如AlphaFold 3算法其實(shí)要求更大體積的內(nèi)存，內(nèi)存越大，它才能夠跑更大體積的生物分子的3D結(jié)構(gòu)預(yù)測。這個(gè)其實(shí)反而是至強(qiáng)CPU的優(yōu)勢，因?yàn)橹翉?qiáng)600系列單核CPU可以支持4TB內(nèi)存容量，這是目前任何GPU都做不到的。

因此類似AlphaFold3的AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)計(jì)算本身仍然需要海量內(nèi)存來存儲(chǔ)生物分子3D結(jié)構(gòu)，除非內(nèi)存可以在短時(shí)間內(nèi)，以低廉的價(jià)格進(jìn)一步擴(kuò)展至TB級，否則至強(qiáng)CPU配合大內(nèi)存的融合場景仍具備不可替代的優(yōu)勢。

銳炫Pro B70的進(jìn)攻哲學(xué)

銳炫Pro B系列作為專業(yè)顯卡，被英特爾寄予厚望。與此同時(shí)，英特爾此次在專業(yè)顯卡市場的布局，呈現(xiàn)出一條非常清晰的以顯存容量為核心坐標(biāo)軸的產(chǎn)品切割邏輯。這不是簡單的低中高三檔劃分，而是針對AI工作負(fù)載中顯存即瓶頸的殘酷現(xiàn)實(shí)，進(jìn)行的一場商業(yè)與技術(shù)雙重算計(jì)。

例如銳炫Pro B60用于基礎(chǔ)AI加速，輕量級創(chuàng)作，銳炫Pro B65具備更大的顯存，是性價(jià)比的守門員。旗艦級銳炫Pro B70一步到位，擁有旗艦顯卡表現(xiàn)，以及多卡并聯(lián)和專業(yè)創(chuàng)作的能力。

徐金平表示，B65并非一款全新設(shè)計(jì)的芯片，而是B70晶圓在良率爬坡過程中，部分Die無法全核穩(wěn)定運(yùn)行在B70頻率下的另一種選擇。英特爾的選擇不是屏蔽顯存降級為B60，而是保留32GB顯存滿足AI用戶對顯存的剛需，同時(shí)屏蔽部分Xe核心至20核，當(dāng)然定價(jià)也更為優(yōu)惠，可以介于B60與B70之間。

英特爾中國區(qū)顯卡和AI高級產(chǎn)品總監(jiān)徐金平（JP Xu）

這樣做法好處是，可以很好的用顯存容量滿足模型權(quán)重和KV Cache造成的AI推理場景門檻。對于運(yùn)行70B級別模型量化版、或需要長上下文窗口的Stable Diffusion用戶，32GB顯存"能不能跑的問題，20核與更高核心數(shù)之間的差異只是跑多快的問題。B65精準(zhǔn)卡住了顯存饑渴但算力需求溫和、預(yù)算敏感的細(xì)分市場。

B70系列則無疑將賣點(diǎn)錨定在了32GB GDDR6顯存上。在NVIDIA RTX A系列和Pro系列中，32GB顯存顯卡價(jià)格高昂。英特爾正在嘗試用每GB顯存的美元成本指標(biāo)上建立絕對優(yōu)勢。在本地大模型部署熱潮下，顯存容量直接決定了可運(yùn)行的模型規(guī)模，這使得大顯存配合低單價(jià)成為撬動(dòng)N卡用戶遷移的有力杠桿。

銳炫Pro B70的多卡組合技能也可以幫助用戶從個(gè)人專業(yè)工作站延伸至企業(yè)部門級邊緣部署。對于個(gè)人創(chuàng)作者而言，利用B70就可以完成對PB級視頻素材進(jìn)行故事線抽取和結(jié)構(gòu)化，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可檢索的數(shù)據(jù)庫。這體現(xiàn)了顯存大帶來的處理更長序列、更大批量的優(yōu)勢。

對于多卡場景的企業(yè)部門級邊緣部署而言，100B模型INT4/FP8量化后權(quán)重需要50GB到60GB，4張32GB B70可以帶來128GB顯存，剩余60GB到70GB用于KV Cache和并發(fā)緩沖。如果是4張24GB卡組96GB顯存，在扣除權(quán)重后僅剩30-40GB給KV Cache，對于企業(yè)級并發(fā)請求會(huì)顯得非常吃力。英特爾借此將4卡B70配置定位為企業(yè)邊緣側(cè)100B模型本地部署的甜點(diǎn)方案。

多卡也帶來了硬件形態(tài)上變化。工作站其實(shí)開始變得不那么傻大黑粗。英特爾已經(jīng)向OEM伙伴提出了極具挑戰(zhàn)性的工業(yè)設(shè)計(jì)目標(biāo)，包括單卡配置機(jī)箱小于8升，噪音低于35dB；雙卡配置機(jī)箱小于14升，噪音低于40dB，四卡配置則要求機(jī)箱小于35升。這背后是AI工作站從機(jī)房、工位角落走向辦公桌面的定位轉(zhuǎn)變。小型化、靜音化不僅關(guān)乎用戶體驗(yàn)，更直接降低了企業(yè)部署的空間成本。

同時(shí)英特爾意識(shí)到，硬件性價(jià)比只是敲門磚，創(chuàng)作者能否無折騰使用才是關(guān)鍵。ComfyUI作為AIGC視頻/圖像生成的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工具鏈，其官網(wǎng)原生支持意味著用戶無需手動(dòng)配置復(fù)雜的后端加速或?qū)ふ疑鐓^(qū)補(bǔ)丁。這種開箱即用的體驗(yàn)，配合英特爾團(tuán)隊(duì)直接提供的技術(shù)服務(wù)，構(gòu)成了針對小型創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)的完整賦能閉環(huán)，這對于個(gè)人工作室而言，是非常友好的。

對于NVIDIA CUDA對銳炫Pro B系列構(gòu)成的護(hù)城河問題，英特爾也提出了框架、語言、工具三層滲透的策略。原因是整個(gè)生態(tài)都不希望被一家硬件廠商鎖定，所以我們才會(huì)看到PyTorch崛起，目標(biāo)就是擺脫硬件單一化標(biāo)準(zhǔn)限定。

對于開發(fā)者而言，基于PyTorch編寫的模型代碼，理論上可通過后端切換在不同硬件上運(yùn)行?；趘LLM部署的推理服務(wù)，其連續(xù)批處理和Paged Attention機(jī)制已逐步支持Intel GPU，如果應(yīng)用是基于PyTorch或者是基于vLLM的，其實(shí)可以不關(guān)心下層硬件，不關(guān)心是否調(diào)用的是CUDA。

在編程語言層面，Triton也已經(jīng)作為OpenAI推出的Python-like GPU編程語言，正在迅速成為Kernel開發(fā)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。同一份Triton代碼可通過不同的Backend編譯為NVIDIA PTX或Intel GPU ISA，開發(fā)者無需學(xué)習(xí)英特爾專用的底層編程模型。最后隨著Triton生態(tài)壯大，新算法/新算子的首發(fā)實(shí)現(xiàn)將越來越多地以Triton而非CUDA呈現(xiàn)。英特爾對Triton的支持，相當(dāng)于在CUDA最擅長的Kernel編程層面植入了一個(gè)兼容性接口。這不是與CUDA正面交鋒，而是讓CUDA的獨(dú)占性編程模型被更開放的編程語言取代。

最后是自身軟件棧與兼容性建設(shè)。在封裝層面，英特爾有oneAPI與OpenVINO。oneAPI提供跨CPU/GPU/FPGA的統(tǒng)一編程接口，OpenVINO則專注于模型優(yōu)化與推理加速。兩者共同作用是將Intel GPU的硬件特性封裝為高階、易用的API，減少開發(fā)者直接面對硬件差異的摩擦。

這也為英特爾對模型生態(tài)兼容加速提供了良好的基礎(chǔ)。特別是在在生成式AI領(lǐng)域，注入MoE結(jié)構(gòu)和Attention變體等新模型、新架構(gòu)層出不窮。英特爾需要確保其軟件棧能以極快速度適配這些新模型，避免硬件能跑但軟件不支持的尷尬空窗期。

例如對ComfyUI的原生支持不僅是產(chǎn)品體驗(yàn)問題，更是生態(tài)建設(shè)的樣板工程。當(dāng)一個(gè)創(chuàng)作者最常用的工具鏈無需任何配置即可調(diào)用B70的全部算力時(shí)，CUDA生態(tài)的遷移成本被降至最低。

當(dāng)然英特爾也深知Intel GPU仍然有大量的工作需要準(zhǔn)備，因此現(xiàn)階段的推廣中，會(huì)通過大顯存性價(jià)比吸引用戶首次購買，用PyTorch/Triton的跨平臺(tái)兼容性降低其嘗試成本，用ComfyUI等原生支持留住用戶，最終通過"I+I"（CPU+GPU）協(xié)同的獨(dú)特價(jià)值形成長期粘性。

寫在最后：往大顯存進(jìn)發(fā)

在采訪的最后，英特爾也分享了未來的可能性，比如下一代GPU架構(gòu)Crescent Island的技術(shù)路線選擇，以及英特爾對算力擴(kuò)展路徑的戰(zhàn)略判斷。英特爾現(xiàn)場分享未來產(chǎn)品信息還處在保密期內(nèi)，這里筆者也只能賣個(gè)關(guān)子，在這個(gè)月底，我們就有機(jī)會(huì)顯存更大的顛覆性顯卡產(chǎn)品，而Crescent Island極可能是英特爾下一代數(shù)據(jù)中心和工作站GPU的旗艦基準(zhǔn)。

與此同時(shí)，OEM生態(tài)是英特爾將技術(shù)規(guī)格轉(zhuǎn)化為市場銷量的最后一公里。銳炫Pro系列會(huì)推行大陸AIC廠商先行，工作站創(chuàng)新，以及大廠加入的策略。目前藍(lán)戟、銘瑄、撼與科技、ASRock已經(jīng)加入了Intel AIC行列，在專業(yè)顯卡供應(yīng)緊張，價(jià)格高企的背景下，OEM常上也迫切需要更多的第二供應(yīng)商提供支持。英特爾銳炫Pro系列通過大顯存、靜音小型化的差異賣點(diǎn)，也有機(jī)會(huì)在市場中找到新的機(jī)遇。

可以看到的是，英特爾以顯存容量為突破口，積極尋找市場份額的新途徑。不斷壯大的顯卡陣營，以及顯卡設(shè)計(jì)的差異化競爭，都在幫助英特爾換取生態(tài)建設(shè)的時(shí)間窗口。特別是在整個(gè)行業(yè)承受著GPU、存儲(chǔ)成本壓力的大環(huán)境下，至強(qiáng)600系列與銳炫Pro系列構(gòu)成的"I+I"組合，已經(jīng)悄然展現(xiàn)出十足的競爭力。