文 / 零度

來源 / 節點財經

4月22日，全球共享發展行動論壇第三屆高級別會議平行分論壇一“數字賦能全球南方高質量發展”上，來自不同國家的人，在這里找適合自己國家的數字技術中國方案。

展廳里，機器人正在給外國官員做實時演示；臺下，來自世界140多個國家的代表傾聽中國技術；臺上，路演的六家企業全部來自北京海淀。

它說明了一件事：中國正在成為重要的技術輸出國。而AI出海，在北京，已經從一個方向性的判斷，變成了可以現場演示、當場簽約的具體動作。

值得想一想，為什么偏偏是這里？

出海的底層邏輯，正在悄悄換擋

過去幾年，中國AI企業走向海外的方式基本是這樣的：談需求、建系統、派團隊，一個市場一個市場啃。

這條路不是走不通，但貴——每個國家的監管、語言、基礎設施條件差別大得像是不同的游戲，可復制性差，想做規模化基本是偽命題。

但是，開源大模型的大規模擴散，正在從底層把這個邏輯換掉。

《節點財經》了解到，技術公開之后，目標國可以直接部署、本地化適配，不再需要原始供應商全程盯著。成本門檻降了，但技術滲透的深度反而更強了。這有點像當年安卓的邏輯：開放出去，影響力反而更深了。

全球南方國家正處在數字化基礎建設快速推進的階段，普遍面臨三重壓力：算力有限、AI工程人才短缺、商業閉源模型價格偏高。

開源模型給了他們一條切實的出路——在成熟底座上起步，成本可控，本地工程師能真正參與進來。這次論壇上，從東帝汶到塞內加爾的多位部長級官員說的幾乎是同一件事：他們需要的不是展示性的技術援助，而是能留在當地、持續運轉的數字能力。

窗口正在打開。問題不是要不要進去，而是誰有能力以正確的方式進去。

為什么出海這件事，偏偏是中關村來扛

這個問題的答案不是政策資源，是產業積累的密度。

數字顯示，2025年北京AI核心產業規模約4500億元，企業超2500家，備案大模型225款。海淀區，核心產業規模3500億元、企業超2000家、備案大模型131個，是全國最密集的AI產業聚集地之一。

體量說明不了全部，更關鍵的是這里形成了一套完整的技術棧——從底層框架、基礎大模型，到行業垂直應用，鏈路是打通的。

舉個例子。一家企業要進入某國做農業數據智能，需要的能力至少包括：適配當地算力條件的輕量化模型、本地語言的語料支持、能在不穩定網絡下運行的系統架構，以及應對當地政府的合規經驗。這四件事，在中關村的生態里大概率都找得到，放到別的城市，大概率找不齊。

另一個結構性優勢，是這里把基礎研究和產業落地整合在了同一塊地上。

北大、清華、中科院的AI實驗室長期承擔基礎研究和人才培養的任務；智源研究院的開源成果在國際開發者社區早有口碑。

很多城市的AI產業是有企業、沒根基——企業會做產品，但說不清楚底層技術的來源，也培養不出能做原創研究的人。而這里的企業，多數能追溯到實驗室出身。這是產學研協同密度長期沉淀的結果。

《節點財經》看來，從實驗室到創業公司到成熟企業，這條鏈路在這里走得相當順。出海需要的全鏈條能力，來這里大概率能找齊。

三家企業，三個不同的出海路徑

路演的六家企業里，面壁智能、靈心巧手、九章云極是比較典型的樣本，代表了不同的出海邏輯。

面壁脫胎于清華NLP團隊，MiniCPM系列的特點是參數量小、能力密度高，在算力受限的環境里表現穩定。

《節點財經》看來，出海邏輯在面壁這里很清晰，開源本身就是滲透方式。模型下載量背后是當地開發者在用，當地開發者在用意味著本地化生態正在形成——這件事一旦發生，就從技術滲透變成了基礎設施。面向全球南方市場，輕量、開源、可本地部署，對他們來說不是備選項，是前提條件。全球南方國家不是不想用最強的模型，是用不起、跑不起。

靈心巧手做的是智能硬件與具身智能，這次論壇體驗空間里機器人做了樂隊和舞蹈展示。看起來像表演，其實是有策略的——來參會的都是各國政府高級官員，已經對幻燈片上的技術數據脫敏了，讓機器人在面前動起來，短時間內留下一個可感知的技術印象，效果比再多一個演講實在得多。

底層邏輯是全球南方的制造業、服務業正在快速擴張，對智能終端有真實需求，但本地工程化能力跟不上。這個缺口，是智能硬件企業能填進去的地方。

九章云極做的是算力調度，簡單來說，就是 AI 時代的“算力補給站”。

比起傳統的算力租借，九章云極提出的“一度算力”的核心是把算力從非標硬件轉為可計量、可交易、可流通的標準化公共服務，推動算力供給從裸金屬租賃走向零售化計費，顯著提升智算中心資源利用效率，推動行業從硬件銷售轉向長期穩定的服務化模式，也為全國一體化算力網絡提供可落地的計量底座。

這套標準推動算力像水電、流量一樣按需購買、即用即走、按量付費，讓算力真正走向普惠化、服務化，助力數字經濟基礎設施高效運轉。

九章云極的核心競爭力在于它可以將本地能源稟賦轉化為穩定、綠色、經濟的算力優勢，提供因地制宜的韌性算力基座。在本土建設方面，培養本地人工智能人才，增強技術能力，并協同構建運營體系。最值得一提的是，九章云極的一體化極簡交付，將AI算力就緒時間從“年”縮短至“月”。這些特點可以助力南方國家實現輕量化、本地化解決方案，真正實現從“中國產品”到“中國方案”的跨越。

《節點財經》看來，三家放在一起看，方向各異，共同點只有一個：底氣不是價格優勢，是技術密度。這是在產學研高度協同的環境里長期積累出來的，不是臨時攢出來的。

智源做的那件事，比賣產品難，也比賣產品深

這次論壇上最容易被路演熱鬧掩蓋的一個成果，是智源研究院與非洲聯盟—非洲科學研究與創新理事會簽署《人工智能人才培養合作諒解備忘錄》。

切入點不是賣產品，而是從人才端入手。

值得深思的是為什么從人才端切入？

《節點財經》看來，技術落地最難的地方，往往不是工具本身，而是當地有沒有接得住工具的人。工具再先進，本地沒有工程師，最終就是個展示品——項目結束了沒人維護，系統慢慢廢掉。這是很多國際技術援助項目的通病。

從人才培養入手，培養出來的本地工程師是這套技術生態在當地扎得最深的那部分根——他們不只是用戶，會成為傳播者、維護者、二次開發者。

據了解，二者計劃每年培養兩期，此次首期申請者131位，覆蓋非洲五大地理區域24個國家，82 所院校參與其中，含開羅大學、亞的斯亞貝巴大學等非洲頂尖學府，旨在賦能非洲頂尖大學教師團隊，打造非洲本土AI教育“種子教師”隊伍，推動受訓教師在非洲各國啟動結構化 AI 教育課程及學生實踐培訓項目，為非洲下一代 AI 人才培養筑牢基礎，建立可持續的中非 AI 教育合作生態。

這份備忘錄是實打實的成果，不僅體現了人工智能能力建設，更體現了人才共育和國際合作的積極意義。

智源能做這件事，是因為它本身是基礎研究機構，輸出的不只是技術，還有培養技術的方法論。這是純商業公司很難復制的能力。

下一步正在下的那盤棋

論壇之外，有幾個動作更值得關注。

依托中關村的人工智能產業優勢，北京市和海淀區打造了“北京智惠人工智能應用合作中心”。這不僅是技術場景雙向撮合，更是開放創新生態共筑。

能力邊界很清楚：幫AI企業出海，解決數據流通、合規適配、資金回流等“卡脖子”問題。為什么需要這個中間機構？因為出海面對的很多障礙不是技術問題，是流程和渠道問題——當地數據監管框架是什么、匯款走哪個通道合法、合規認證找誰做，每家企業自己從頭摸成本極高，摸出來的經驗也不能復用。智惠中心的價值，是把這些重復勞動集約化。

五大服務方向覆蓋：技術與場景雙向撮合、標準與治理聯合研究、應用人才聯合培養、常態化國際對話、開放創新生態共建。這套設計從技術對接一路走到規則協同，比一般的撮合平臺走得更深。其中第二條值得單說：和目標國在數據安全、倫理規范、監管框架上形成共識，做好了不只是幫企業合規，是在參與制定游戲規則。

簡單理解，就是搭建一座橋梁，對接全球南方國家，聚焦各國AI需求，讓國際合作更為順暢。

更具體的一步：智惠中心正在籌劃建設AI出海基地，打算整合孵化、合規服務和國際對接資源。這個信號說明，出海這件事已經從倡議走向了配置物理空間資源的階段，認真程度不一樣了。

如今，中關村的研究力量開始以規則討論參與者的身份出現在國際議題里——不只是提供產品，也在參與制定規則。這是長期積累才能達到的高度。

出海才剛開始，但先想清楚的人，優勢會很深

對于“下一個萬億級的機會在哪”的討論，市場普遍共識是“出海”。而當前的答案是高質量AI出海。

《節點財經》看來，全球南方國家的數字化轉型，規模真實，需求迫切，而且才剛開始。這些市場的競爭格局還沒有固化，先進入、先建立生態的一方會擁有極高的切換成本護城河——先建好的開發者生態，先培養出來的本地人才，先推動通過的技術標準，一旦形成，后來者擠進去的代價非常高。

但做好的門檻也不低：技術底座要扎實，不能換個殼拿出去賣；合規適配要做足，不能靠關系糊弄；本地生態要真正建立，不是在首都跑一輪路演就回來宣稱出海了。這三件事互相依賴——哪一塊沒做扎實，其他兩塊都會垮。

但有一件事現在就可以判斷，想認真做AI出海，需要的那些東西——技術底座、產學研協同、工程化密度、合規流通支持、國際對接渠道——在這里找得到，而且拼得起來。做到這個厚度的，目前大概只有這里。

這件事才剛開始。但誰先把底座建好，優勢就會早早凝固下來。中關村的機會，就在高質量AI出海中。