早啊,今天開盤前說個事。嚯,最近海外市場的變化真的離譜,之前還熱議的AI泡沫擔憂最近全沒聲了,全球半導體核心指數一路走強,居然突破了32年以來的最長連漲紀錄,就算遇到地緣沖突帶來的供應鏈利空,短暫回調之后很快又拉回新高。不少人都感慨現在行情摸不透,總覺得漲多了就跌、跌多了就漲,結果每次按這個邏輯操作總踩錯點。 那么今天我們要注意什么呢?其實本質上大家搞錯了判斷的依據,走勢的核心從來不是表面的波動,而是背后的交易行為,這一點用量化大數據看就特別清楚。
別被“漲跌常識”誤導。我之前也踩過類似的坑,總覺得某只股票漲了一段時間就肯定要調,跌得多了就嘗試低位參與,結果錯過機會的次數遠多于踩對的次數,甚至抄在半山腰都是常事。后來才明白,我們肉眼能看到的走勢,其實都只是表層現象,真正決定后續走向的是看不見的交易行為。通過量化大數據的長期跟蹤,交易行為可以細化為六種:紅柱代表「做多主導」,黃柱代表「獲利回吐」,綠柱代表「做空主導」,藍柱代表「空頭回補」,黃綠柱是「強力回吐」,紅藍柱是「強力回補」。 看圖一:
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就拿圖里的股票來看,數字①的位置,后續回頭看幾乎是階段低位,但當時來看,這天之后還連續走弱兩天,換作誰拿著都要慌,更別說敢進場了。但看交易行為的話,這里已經出現了「強力回補」,說明資金參與的意愿已經非常強烈,后續走勢企穩也就順理成章。再看數字②的位置,股票從高點回落超過10%,按常理說已經調整到位,很多人這時候會參與,但看交易行為只是普通回補,資金意愿不強,后續自然很難有像樣的表現。
看懂行為邏輯才能少走彎路。很多時候我們判斷錯走勢,不是因為所謂的“漲跌常識”錯了,而是我們沒有找到判斷“夠不夠”的標準,跌多少算跌多?漲多少算漲多?這些根本沒有固定的答案,只有交易行為不會騙人。 看圖二:
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我之前有個朋友總喜歡在低位參與,看著股票走弱30%就覺得夠便宜了,沖進去之后又走弱20%,熬了半年才回到成本線,哈哈哈。后來跟著看交易行為,才明白原來走弱得多不代表要反轉,只有出現明確的「強力回補」現象,才說明資金真的有參與的意愿,否則再便宜也可能繼續調整。
用數據驗證建立概率思維。肯定有人會問,怎么確定「強力回補」這個現象是有效的?畢竟投資不能聽別人說什么就信什么,得自己能驗證才行。通過回測過往多年的行情就能發現,沒有任何方法是百分百準確的,短周期內操作也有波動,但拉長到200天的周期來看,按這個邏輯操作的表現要遠好于一直持有。更關鍵的是,一直持有的最大波動高達55%,而按這個邏輯操作的最大波動只有10%,這意味著就算遇到極端行情,你也不用承受太大的心理壓力,不會因為受不了大幅波動而在低位離場。投資本身就是概率游戲,我們要做的不是找百分百對的方法,而是找長期下來機會大于風險、容錯率更高的方法。
不管是海外的半導體行情,還是我們平時接觸的市場,本質上都是資金行為驅動的,消息面的利好利空只是誘因,真正決定走勢的是資金的真實態度。普通投資者最大的劣勢就是信息差,看不到走勢背后的真實交易行為,只能靠直覺和別人說的“常識”判斷,自然很容易踩坑。而量化大數據的價值,就是把這些普通人看不到的交易行為拆解出來,用客觀數據替代主觀臆斷,幫我們擺脫情緒干擾,慢慢建立屬于自己的決策邏輯。不用每天盯著消息追漲殺跌,也不用靠運氣猜走勢,長期堅持下來,自然能少走很多彎路。
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