36氪首發 | 核心團隊來自微軟，獲近億投資，要打通AI進廠最后一公里

作者丨歐雪

編輯丨袁斯來

硬氪近日獲悉，工業智能體及高價值應用公司——智用開物已完成近億元天使+輪融資。本輪由老股東瑞楓資本領投，創享投資跟投，同時獲得戰略級客戶立訊精密家族辦公室及高管團隊的戰略投資。資金將主要用于建設全球首個面向產業的“工業語義引擎”及制造業高價值崗位智能體研發。

這已是智用開物過去一年內的第三輪融資。2025年，公司先后完成由瑞楓資本、豫資漲泉及上市公司制造業數字化龍頭企業賽意信息的投資。

智用開物2024年1月成立于廣州，專注于通過“工業語義引擎+工業級多智能體系統”，將復雜的工業知識轉化為AI可解析、可執行的邏輯，降低AI在工業場景的落地門檻。

硬氪獲悉，智用開物的核心團隊帶有濃厚的“微軟基因”。CEO管震曾任微軟中國首席技術顧問，是國內知名人工智能應用專家，COO趙銘曾任微軟全球CTO辦公室首席架構師，CTO張善友是連續20屆微軟最有價值專家和騰訊架構師名人堂成員；團隊其他核心成員也均來自微軟、阿里、騰訊、IBM等企業。

與市面上多數停留在數字化層面的軟件公司不同，智用開物已真正深入產線。公司產品能原生支持OPC UA等工業協議（基于C#語言），實現毫秒級響應；其多智能體系統已能協同產線上的機械臂與機臺，完成復雜任務的自主規劃、調度與智能工藝優化協作。

本輪資金將重點用于深化工業級多智能體操作系統 Agent Foundry的技術迭代，構建由“工業語義引擎（Ontology & Harness）”支撐的底座，并以此驅動“崗位智能體（NCREW）”在多個高價值工業場景的規模化應用。

目前，智用開物已形成三大產品矩陣：一是多崗位智能體：面向企業終端用戶的標準AI員工產品。企業無需投入大量資源從AI基礎開始研究，只需上傳崗位SOP等資料，智能體便可通過自學習，在“N分鐘”內完成上崗適應多任務。崗位智能體（NCREW）并非簡單的對話機器人，而是基于企業SOP和工業邏輯自進化的“虛擬員工”。在特定場景下，其綜合協同效能可提升數倍，并實現7x24小時的無間斷精確執行。單個崗位智能體效能相當于6-10名人類員工。

二是工業制造領域的人工智能可賦能的高價值場景產品，基于和鏈主企業的產業私有化數據和場景的挖掘，在ICT,裝備制造，汽車產業中的BOM管理，APS排產，供應鏈預測及管控等領域廣泛服務客戶。

三是多智能體操作系統“領航navi”+工業語義引擎的黃金底座：語義引擎承載企業核心業務邏輯、裁決機制與領域機理的“中樞大腦”。它解決不同系統間數據語義不一的問題，將隱性工業知識結構化，確保AI的輸出符合制造規范與工藝約束，是實現智能體跨企業快速遷移的關鍵。多智能體操作系統，負責復雜任務的理解拆解、多智能體協同規劃、動態調度與自我反思迭代，支撐智能體的全生命周期演化。

Navi勞動力智能體市場（圖源/企業）

管震告訴硬氪，智用開物的價值已在頭部客戶處得到充分驗證。以本輪戰略投資方立訊精密等鏈主為例，智用開物的智能體已在其多條產線深度應用。

成果包括：單個AI排產員效能相當于六名人類員工；SOP自動化率達到80%；潮汐用工上崗培訓時間從1.5天縮短至2小時；產線異常處理速度提升8倍；設備維護效能提升40%。接下來，公司計劃今年內推出多款通用崗位智能體，覆蓋工業企業中研發、排產、供應鏈風險、質量等核心場景。此外，公司將持續深化與多個產業鏈主企業的合作，共同推進裝備制造，汽車零部件、精密電子加工等產業的工業語義引擎標準制定。

以下為硬氪與智用開物CEO管震的訪談節選：

硬氪：與互聯網大廠及傳統軟件公司相比，智用開物的核心優勢是什么？

管震：大廠的最佳商業模式是賣算力和模型，很難為單一工廠定制產線邏輯，邊際成本太高。傳統軟件公司則有歷史包袱，要自研多智能體系統投入巨大，容易失敗。我們的優勢在于三點。第一，真上產線。我們原生支持工業協議，無需轉譯，能實現毫秒級響應，這在工業現場很關鍵。第二，工業語義引擎。我們把80%的通用工業邏輯模型化，剩下20%的個性化知識由AI自學習，實現跨企業快速遷移，同時，我們利用Harness框架對工業流程進行了物理約束，這意味著AI不會產生“幻覺”，它的每一個動作都符合安全和工藝規范。這是我們敢說“半小時上崗”的底氣。第三，多智能體協同。我們不僅做單點任務，更讓產線上的機械臂、機臺、質檢系統像團隊一樣自主協作。檢驗標準很簡單——你是不是真上了產線，能不能當6個人、10個人用。

硬氪：工業場景高度定制化，你們如何實現標準化和規模化？

管震：這正是我們今年主攻的方向。我們推出“崗位智能體”這種標準產品，企業不需要從選模型、買服務器開始。你只需告訴AI這個崗位是干什么的，上傳SOP、歷史數據等資料，它會通過自學習在半小時到幾小時內完成上崗適應。我們把這套能力拆解為“工業語義引擎”——它把80%的通用邏輯預先抽象好，剩下20%的個性化部分用解析器自動對齊。就像一個人類員工入職，熟悉一下系統就能干活。我們不是在卷模型參數，我們是在卷工業邏輯的解析深度。大廠做的是“通才”，我們做的是“閉環的專才”。

硬氪：智用開物的商業化路徑是怎樣的？

管震：我們分三步走。第一步，服務大型鏈主企業，提供平臺加高價值場景打造，目前已服務立訊精密等頭部客戶。第二步，與ISV（獨立軟件開發商）深度合作，幫助他們的傳統軟件升級為AI原生應用。第三步，面向中小企業推出標準化的崗位智能體，通過分銷渠道快速覆蓋。2026年，智用開物將通過“鏈主引領、ISV賦能、渠道下沉”三位一體的商業策略，實現業務的規模化爆發。目前公司合同額已呈現十倍級增長趨勢，預計未來兩年內將覆蓋超千家制造業企業。

投資方觀點：

瑞楓資本董事長令西普：瑞楓此次加碼，核心在于我們對“無賦能，不投資”的貫徹執行。不同于財務投資人，瑞楓依托獨有的產業生態圈及鏈主企業資源，持續為智用開物提供真實的工廠場景與一線需求。瑞楓始終通過產業一手信息篩選項目、判斷項目、賦能投后項目，此次作為老股東追加投資，是對智用開物在鏈主企業落地能力的高度認可，更是瑞楓構建“產業生態圈”的戰略延續，旨在通過資本與資源的雙重加持，推動被投企業從技術驗證走向規模化商業落地。