這是蒼何的第 523 篇原創！

大家好，我是蒼何。

大約 1 個月前，我用 Agent 花了 30 分鐘搓出了一家跨境網店。

我發現還是有很多人感興趣的，為此我還被中國經營報記者采訪了，并發布到了官媒。

但老實說，跨境網店還只是第一步，后面一系列的問題，比如選品、供應鏈、支付等。

一人 + Agent 的模式需要再次升級，剛好最近也在研究多 Agent 解決方案及 A2A 協議。

于是我花了一些時間，直接搭了一家跨境電商公司。這是一家「由人類和多 Agent 共存的超級組織」。

文末會有搭建步驟，非常推薦上手體驗新型超級組織架構。

整體的組織架構是這樣的：

其中真人團隊有 3 人，分別是蒼何（CEO）、老李（研發總監）、劉潔（運營總監）。

3 人各司其職，其中每個人又配置了自己不同的 Agent，讓自己的 Agent 加入組織和項目中來。

這個是 5 個獨立的 Agent 團隊，負責各自分工，對應不同的真人主管，擁有不同的工具和技能，他們擁有獨立的上下文且能交流協作。

其中 PM Agent 作為 Team Agent，負責接收需求 → 拆解 → 分配 → 聚合 → 對用戶輸出，直接上級是蒼何。

老李的 Coding Agent 負責跨境網店 Shopify 的開發及所有涉及到的開發工作，他的主管是老李。

它甚至可以使用最新的 Claude Opus 4.7 模型高質量的開發：

還能直接用 Claude Code 開啟開發模式，：

而劉潔作為運營總監負責的更多，整個店鋪的運營都是她和她的一堆 Agent 完成的，比如選品助手 Agent 負責在 1688 上挑選不錯的產品，電商產品設計 Agent 負責進行產品的加工設計及文案美化。

她的社媒運營 Agent 更是會幫產出優質的內容，在 X、TikTok、Reddit 等平臺進行傳播。

我設計的多 Agent 委派路由表是這樣的：

可以看到基本比較全了，其中廣告投放、客服、數據分析、物流還在建設中。

這是一個典型的跨境電商團隊的協作流程：

這個是這個團隊創建的店鋪：

自動發的 X 宣傳帖子：

之所以說這是一家跨境電商公司，是因為他完全是多人和多 Agent 共同協作的超級組織。

你可以看到人類可以在同一項目下進行溝通協作：

你可以邀請別人加入到你的項目中來：

每一個組織內的成員都可以創建自己的 Agent，并加入到項目中來。你會發現 AI Agent 無處不在，他和人類一樣都是項目的正式成員。

最讓我驚喜的是，Agent 在 CodeBanana 里是真的有「成員感」的。它不再是藏在某個后臺頁面的工具，而是直接出現在組織通訊錄里，和真人同事排在一起。

你打開通訊錄，蒼何、老李、劉潔、PM Agent、Coding Agent，大家并列顯示，沒有誰是「工具」誰是「人」的區別。

這意味著什么？意味著你可以像 @ 同事一樣 @ 一個 Agent，給它分配任務、拉它進討論、甚至讓它主動匯報進展。

這種體驗和 Dify、Coze 那種「配置完就扔到一邊等結果」的模式完全不同，Agent 真的變成了團隊的一員。

新人進入項目，直接可以@Agent 的方式來進行項目的基礎信息的了解：

比如老李進來直接就和 Team Agent 說，他以后會全面接管技術相關的工作，整個的團隊配置也會對應著改動。

你會發現這套架構不同的是，他不是一個 Agent 在扮演多個角色，他是 5 個完全獨立的 Agent，各自擁有獨立的記憶、技能和工具。他們之間通過 PM Agent 的委派協議進行協作。

如何一步步搭建這套系統？

這套系統如果要手動搭建，復雜度可想而知，我用的是出門問問最新的產品 CodeBanana 快速搭建的。

上面的很多截圖也是直接在 CodeBanana 上截取的，CodeBanana 將 Agent、聊天和工作區整合在一起，讓您的團隊可以討論需求、推動 Agent 執行并構建項目資產。

所有操作都集中在一個平臺上，從對話到交付，無需在不同工具之間切換。

下面我把搭建過程拆解為 5 步，你完全可以照著復刻一個自己的跨境電商團隊。

「Step 1：創建組織和項目」

官方地址如下：

https://www.codebanana.com

首先在 CodeBanana 上創建一個組織（Organization），這相當于你的"公司"。

進來之后是默認組織，你可以選擇加入別人的組織，管理員同意后就能方便的進入到組織中來。

然后在組織下創建一個項目，我起名叫 Shopify Store。

「Step 2：邀請真人團隊成員」

在項目設置里，把你的合伙人或同事邀請進來。我邀請了老李和劉潔。

邀請完成后，大家就可以在同一個項目的 Discussion 區域自由交流了。Agent 也在這個 Discussion 里，人和 Agent 在同一個對話空間中協作，沒有割裂感。

「Step 3：各自創建 Agent 并加入項目」

這是最核心的一步。每個團隊成員根據自己的職責，創建自己的專職 Agent，然后把它加入到項目中。

比如：

• 老李創建了"Coding Agent"，專攻 Shopify 技術開發

• 劉潔創建了"電商產品設計 Agent"和"選品助手 Agent"

• 我創建了"社媒運營 Agent"

創建 Agent 時，最關鍵的是「配置它的 SOUL（性格和原則）和 SKILL（專業技能）」，這決定了 Agent 的能力邊界。

你可以新建一個項目，然后在 Chat 頁面自定義技能和 Agent 信息。

Agent 創建好后，在項目設置中"添加 Agent"，選擇你創建的 Agent，它就正式加入團隊了。

「Step 4：配置 PM Agent 的團隊路由」

所有 Agent 加入后，需要告訴 PM Agent（Team Agent）「每個任務該分配給誰」。

我是這樣做的：直接在對話中告訴 PM Agent 每個新 Agent 的職責——

"選品助手 Agent 加入了，以后負責選品工作" "社媒運營 Agent 加入了，負責社媒內容創作和運營"

PM Agent 會自動更新內部的委派路由表（寫入 TEAMS. md），記住每個 Agent 的職能和 project_id。之后你說"幫我分析一下競品"，它會自動判斷應該分配給選品助手 Agent。

這就是我設計的 Agent 委派路由機制：

你說需求 → PM Agent 判斷類型 → 自動委派給對應 Agent → 匯總結果給你

不需要你記住每個 Agent 的名字，PM 會幫你路由。

「Step 5：跑通第一個跨 Agent 協作任務」

團隊搭好后，最激動人心的就是「讓多個 Agent 并行協作」。

我做了一個測試：為 NeuralGlide Pro 產品生成一套完整的社媒推廣包。

PM Agent 接到任務后，自動拆解為兩個子任務：

1. 「社媒運營 Agent」→ 輸出 X / Instagram / Pinterest / Reddit 文案

2. 「產品設計 Agent」→ 生成 3 張推廣配圖

兩個 Agent「并行執行」，PM 匯總后給我一份完整的推廣包：3 張配圖 + 多平臺文案 + UGC 活動策劃方案。

整個過程大概 2 分鐘，如果靠人來做這些，少說也要半天。

這套模式的本質是什么？

回過頭來看，我做的其實是一件事：「把傳統公司的組織架構，用人 + Agent 的方式重建了一遍。」

說實話，這不是我一拍腦袋想出來的。

這套思路在《超級組織》這本書里被系統總結過，AI 時代的企業，不是「人用 AI」，而是「人與 AI 共同組成組織」。

我做的無非是把這個理論，用 CodeBanana 實打實落地了一遍。

傳統跨境電商公司的架構是這樣的：

CEO├── 研發部（3-5 人）├── 運營部（3-5 人）├── 設計部（2-3 人）├── 客服部（2-3 人）└── 市場部（2-3 人）

養一個 15 人的團隊，每月人力成本至少 30 萬。

而我的架構是：

CEO（蒼何）├── 研發總監（老李）+  Coding Agent├── 運營總監（劉潔）+  選品 Agent +  設計 Agent└──  社媒 Agent +  PM Agent

3 個人 + 5 個 Agent，覆蓋了傳統公司 80% 的職能。「人負責決策，Agent 負責執行。」

這不是在取代人，而是讓每個人都成為一個"小團隊"的負責人。劉潔一個人管著選品、設計和社媒三個 Agent，相當于她一個人就是一個運營部。

一些踩坑和思考

「1. Agent 不是萬能的，但足夠好用」

Agent 的輸出質量大概在"合格實習生"到"初級員工"之間。它不會給你驚艷的創意，但能穩定產出 80 分的內容。關鍵是——「它 24 小時在線，永不請假，秒級響應。」

「2. PM Agent 是靈魂」

如果你只搭一個 Agent，那一定是 PM Agent。它是整個系統的路由器，沒有它，其他 Agent 就是一群沒有指揮的士兵。PM Agent 的質量直接決定了整個團隊的協作效率。

「3. 人的角色在變化」

在這套體系里，人的角色從"執行者"變成了"管理者"和"審核者"。你不再需要自己寫文案、做圖、分析數據，你需要做的是：「提需求、審結果、做決策。」

《超級組織》里有句話我印象特別深：未來的組織不再是「人管人」，而是「人與 AI 協同進化」。你別說，搭完這套系統我是真有這個感覺的。

這可能是未來公司的雛形——「人類定義方向，Agent 負責落地。」

接下來的計劃

目前還有 4 個 Agent 在規劃中：

• 「付費廣告投放 Agent」— 管理 Facebook / Google 廣告

• ?「客服 Agent」— 處理售后和客戶關系

• 「數據分析 Agent」— 用數據驅動選品和投放

• 「供應鏈 Agent」— 對接 1688 / 海外倉 / 物流

等這些 Agent 全部就位，這家"公司"基本就能半自動運轉了。

最后

我一直相信一件事：「AI 不是用來替代人的，而是用來放大人的能力的。」

3 個人 + 一堆 Agent，做到了過去需要 15 個人才能做到的事情。這不是未來，這是現在。

《超級組織》里說的「結構適配的企業進化得更快」，大概就是這個意思，組織形態對了，效率是指數級的。

對了，我看到 CodeBanana 昨天剛上了DeepSeek v4，感興趣的可以去體驗一下，又有不少新東西。

如果你也想搭建自己的 Agent 團隊，可以從一個最小的組合開始：「1 個 PM Agent + 1 個專職 Agent」。先跑通一個流程，再逐步擴展。

不需要一步到位，但一定要開始。

我是蒼何，一個在用 Agent 搓公司的人。關注我，看更多 AI 創業實戰。