北京
來源：睿見Economy
4月25日，第二屆自動駕駛產業發展論壇在北京召開，主題為“加速自動駕駛產業發展 凝聚自動駕駛安全共識”。中國第一汽車集團有限公司研發總院首席設計師專家劉斌談到，自動駕駛技術方案并沒有真正意義上的趨同，每家、每個產業的參與者大家都有各自的投資重點和自己的打法，如何能找到共識部分避免產業重復投入很重要。
從模型構成可以發現，已經從傳統的Software 1.0基于代碼、規則進行編排，到基于數據驅動的SoSoftware2.0快速演變。隨著AI加強的能力，3.0時代讓模型進階的周期不斷縮短，這是新時代的廣泛特征。
數據的角度核心是什么？劉斌指出，就是所謂的閉環，如何構建技術本身的閉環到全產業鏈生態的閉環，是數據作為基石的重要內容。
在他看來，從模型的角度，現在最主要的是AI模型的進化或者泛化的能力。“現在AI模型不只是要完成自動駕駛的使命，還要和座艙、車內其他域廣泛融合，只有這樣才能實現我們對于真正物理世界規律的認知，實現語義與物理理解的高度統一，擁有更高的性能天花板與更強的泛化能力。”
此外，劉斌強調，最終還得有算力作為基礎。他介紹到，一汽對算力的關鍵要求是可控，今年在車展發布了紅旗1號艙駕融合一體的自主芯片，不只實現了自動駕駛和座艙的支撐能力，同時還把車控的計算也拿到芯片里，實現全域的開發和可控。
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