當假裝讀書成生意，“到此一讀”尷尬了誰

前不久，作家黎紫書吐槽：有博主明明沒讀過其小說代表作《流俗地》，卻照樣在社交平臺曬出貼滿各色便簽的圖書美照，但洋洋灑灑讀后感中引用的“金句”根本不出自書里，很可能是由AI工具生成的仿寫或冒寫。如此“用心”擺拍“到此一讀”，圖啥？

當假裝讀書變成一門能撬動流量的生意，當AI工具被濫用成虛構知識積累的捷徑，我們不得不追問：“偽讀書”背后折射出怎樣的產業困境與社會心理？首個“全民閱讀活動周”熱鬧落幕，但相關思索提問仍在繼續。

不翻書也能輸出讀后感？

打開社交平臺，不少薦書文案似曾相識：“今年讀過最治愈”“推薦所有女孩去讀”“讀到顱內狂放煙花”……包括黎紫書在內，多位作家和讀者發現，部分博主不再需要翻開書頁，利用AI便可批量生成標題與文案，甚至連書影圖片都可拼湊而成。

有的AI工具還自動匹配“爆款關鍵詞”與“INS風排版”，實現零閱讀、零思考的“偽輸出”，還不乏教人通過“表演讀書”快速起號的教程。

同質化、模板化生產中，中國社科院文學研究所青年學者霍艷觀察發現，有博主熟練運用一套“身體語言評價系統”，如“熬夜爆肝也要推薦”“這本書我勸你不要看，怕眼睛哭腫”等標題渲染身心體驗，靠夸大身體感受與讀者套近乎，作品好壞的標準似乎變成能在多大程度上刺激身體反應。

對于這些博主，讀書不再是慢火細燉的精神交流，成了可批量復制、精準收割流量的表演。

華南師范大學文學院教授滕威近期在B站開設解讀外國文學名著系列節目，直言“UP主不好干”，“每次都要重讀幾遍原著，寫好文稿，字斟句酌，然后錄制視頻。有時還擔心被斷章取義、被質疑不嚴謹。這么較真兒做出的視頻卻不如一些流水線復制出來念AI腳本的流量大，有的甚至干脆讓數字人亂講文學，胡說八道也沒人去投訴，當然投訴也找不到真人。”

閱讀速成之風，從互聯網發筆記發視頻蔓延到校園寫作業。

“看似全知完善的AI系統，有時反而限制了人提問想象的能力?！笔锥紟煼洞髮W教授、評論家許苗苗告訴記者，她布置學生寫讀書報告，有的作業匯報列出一項項精美清晰的思維導圖，“但要是問學生自己的評價呢？想法呢？觀點呢？沒有！他們可能看多了AI，以其為參照，覺得總結成一條條的最規整完美，卻忽略了AI寫作形式感過強稀釋了個體辨識度。通篇詞匯看似高級，但容易失去個性，不敢表達，全是似是而非彎彎繞繞的廢話?！?br/>

多位學者有類似擔憂：當炮制“讀后感”的高產取代了真正讀完一本書的耐心，數據泡沫掩蓋了內容的空洞，閱讀生態面臨被嚴重異化的風險。

算法邏輯下的書業生態

當然，將鍋全部甩給博主或AI，也不公平。

有資深營銷編輯透露，一些出版社依賴博主流量進行新書營銷，尤其在童書市場，網紅帶貨往往能直接轉化為銷量；而博主則需要出版社提供的免費書源和傭金分成，維持其運營成本。

在算法推薦機制下，內容變現及傳播效率直接與數據指標掛鉤：更新頻率、標題吸引力、情緒共鳴度…… 這些可量化、可復制的要素，取代了深度閱讀與獨立思考這種“耗時費力”的慢功夫。

一些讀者也被“即時滿足”的心態裹挾，以為打卡即閱讀、收藏即掌握，尋求高流量、高變現的“標題黨”“偽讀書”博主由此應運而生。

讀書博主變現方式包括接書評、接廣告、賣書分傭、直播分傭乃至開設付費課程等，現實壓力下，“是否真讀過書”的底線，被有些人輕易越過。

不走心的分享引發用戶質疑。網友“雨中呀椰”留言頗具代表性——本希望通過博主推薦來篩選好書、節省時間，卻難以分辨哪些是真誠分享，哪些是刻意營銷。

近日，一年“讀”704本書、書目打印長達四五米的頭部博主遭“打假風波”，一個個浮夸的“偽閱讀”神話正被逐一戳破。這種對內容真實性的普遍懷疑，會讓讀者對整個薦書生態乃至圖書市場產生不信任。

不少出版人思索：究竟什么是真正有效的閱讀推廣？商務印書館大眾文化編輯室編審胡曉凱直言，工作中一方面會尋求AI的幫助，同時也強烈感受到其反噬作用。

“比如做學術著作書稿，作者會刻意避免某些AI高頻使用詞或相關表述，從語言層面與技術保持距離。尤其是人文社科領域出版，作者將思想與感情灌注于文字中，是不能被邏輯進行簡化分割的?！痹谒磥?，閱讀快餐化現象是功利主義和實用主義使然，算法邏輯沖擊了書業生態，但也讓人更加看重原創性與生命力。

“不管是找選題還是看書評，即使文字有些粗糙、觀點有些偏頗也可包容；不喜歡那種結構感很強、辭藻華麗、內容貧乏的書稿?！彼f。

別讓虛假“飽腹感”替代深閱讀

“偽讀書”泛濫，其實也反映出尷尬的現實：很多人渴望快速獲取知識，卻又缺乏深度閱讀的耐心。

博主們精準捕捉到需求，將厚重書籍拆解成零散“干貨快餐”，讓讀者快速習得“梗概”，獲得虛假的知識學習“飽腹感”。

“別看AI發展不過短短幾年，很多人在深閱讀與深思考面前已經敗下陣來，作為人的諸多功能正在慢慢‘退化’。別讓AI替你感受文學的重量?！弊骷饮溂姨嵝眩何覀儼l明AI，是讓它成為服務我們的工具，而不是完全代理。

當閱讀與思考全盤仰仗AI，讀書變成機械化的信息提取，那些細膩情感、深刻思想以及文字美感便會被剝離，留下蒼白的框架。

難怪黎紫書擔憂：一旦習慣了被AI投喂二手信息，大量炮制“不溫不火調調都差不多”的文本，審美鑒賞力會逐步喪失，這對全民閱讀并無助益。

她決定自辦“一個人的書評獎”，獎勵那些真心實意閱讀、寫出有血有肉書評的人類讀者，稱之為“一個創作人擺出的姿態”——“哪怕力量微薄，但姿態必須要有?！?br/>

或許，當更多人看膩了批量仿寫的讀書筆記，會明白：閱讀這件事，它不是靠“顱內煙花”裝點的數據生意，也非無限復制的情感話術，更不是一份交給AI代勞的速成作業。