北京
截至 2026 年 4 月 29 日，工信部圍繞 “人工智能 + 軟件” 已形成頂層意見 + 專項行動 + 配套工程的完整政策體系，最新核心為2026 年 4 月 28 日官宣的 “人工智能 + 軟件” 專項行動，并同步發布 “模數共振” 行動，疊加 2026 年 1 月 “AI + 制造” 專項意見與 2025 年 11 月揭榜掛帥任務，全鏈條推進 AI 與軟件深度融合、國產替代與生態做強。
一、最新核心政策：“人工智能 + 軟件” 專項行動（2026 年 4 月 28 日，工信部官宣）
發布場合：國務院政策例行吹風會（工信部副部長柯吉欣）
核心定位：以智能編程為突破口，推動軟件開發從 “人工主導” 向 “智能協同” 轉型，做強基礎軟件、工業軟件智能化，培育 MaaS/AaaS 新業態，夯實算力與數據底座。
1. 核心任務（五大方向）
智能編程技術突破
加快 AI 輔助 / 主導的代碼生成、測試、運維工具研發，構建覆蓋軟件全生命周期的智能化開發工具鏈；培育【模型即服務（MaaS）、智能體即服務（AaaS）】 新業態，重構軟件生產模式。
基礎軟件智能化升級
攻堅國產操作系統、數據庫、中間件的 AI 增強能力，提升穩定性與性能；加強開源生態建設，推動開源社區、工具鏈與國產軟硬件適配，打破海外壟斷。
工業軟件 AI 賦能
聚焦 CAD/CAE/CAM、MES、EDA 等，開發行業專用大模型與智能體；2027 年前形成全覆蓋行業大模型，培育百家智能體開發商，支撐制造業智能化。
算力與數據底座支撐
有序推進智算中心 + 邊緣算力布局，完善智算云服務；實施工業數據筑基行動，建設 100 個工業高質量數據集，打通 “數據 — 模型 — 場景” 循環。
生態與服務體系建設
健全制造業數智化轉型服務體系，培育優質服務商；深入實施工業互聯網創新工程，推動 AI + 軟件在各行業規?；涞?。
2. 關鍵目標（至 2027 年）
軟件產業：實現從 “人工開發” 到 “智能協同” 的轉型，智能編程工具規?；瘧谩?/p>
模型與智能體：3-5 個通用大模型深度賦能軟件與制造業，形成全覆蓋行業大模型；培育百家智能體開發商。
數據與場景：打造100 個工業高質量數據集，推廣 500 個典型應用場景。
二、配套重磅政策（2026 年）
1. 《“人工智能 + 制造” 專項行動實施意見》（2026 年 1 月 7 日，工信部等八部門，工信部聯科〔2025〕279 號）
核心目標（2027 年）
AI 核心技術安全可靠供給，產業規模全球前列；3-5 個通用大模型深度應用于制造業，打造 100 個工業數據集、500 個場景、1000 個工業智能體。
軟件相關重點
構建AI 驅動的軟件全生命周期工具鏈；培育低代碼 / 智能體開發平臺；推動工業軟件智能化，攻堅流體 / 結構仿真等高端工業軟件。
2. 《2026 年 “模數共振” 行動》（2026 年 4 月 28 日，工信部 + 國家數據局）
核心定位
推動AI 模型與數據資源協同互促，形成 “數據 — 模型 — 場景” 良性循環，賦能新型工業化。
重點任務
面向鋼鐵、石化、工業母機、汽車等 20 個行業，構建行業通識 / 專識高質量數據集；攻關行業模型、專用模型與特色智能體；梳理高價值 AI 應用場景，培育攻關聯合體。
三、前期關鍵政策（2025 年）
1. 《國務院關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》（2025 年 9 月，國發〔2025〕11 號）
頂層設計
2027 年 AI 與 6 大領域深度融合，智能終端 / 智能體普及率超 70%；明確 “AI + 軟件” 為重點方向，支持智能編程、工業軟件升級、開源生態建設。
2. 《2025 年人工智能產業及賦能新型工業化創新任務揭榜掛帥工作》（2025 年 11 月，工信部辦公廳，工信廳科函〔2025〕427 號）中國政府網
軟件方向
智能軟件（流體 / 結構仿真、EDA 工具 AI 升級）、AI 開發平臺、工業大模型；設立明確技術指標，支持聯合體申報，2027 年前驗收。
四、政策核心邏輯與產業影響
技術路徑
以智能編程為抓手，從工具層突破，帶動基礎軟件、工業軟件全鏈條智能化，構建 “AI 原生” 軟件生態。
國產替代
政策強力支持國產基礎軟件 + 工業軟件 + AI 模型協同，目標打破海外在操作系統、數據庫、工業軟件的長期壟斷。
生態閉環
“算力 + 數據 + 模型 + 場景” 四位一體，通過 “模數共振”“數據筑基” 解決 AI + 軟件落地的核心瓶頸。
時間節點
2026 年打基礎（工具研發、數據集建設、算力布局），2027 年見成效（規?；瘧?、生態成型、產業躍遷）
。
五、企業行動建議
軟件廠商
優先布局智能編程工具、行業大模型、工業軟件 AI 模塊，對接揭榜掛帥與專項行動申報。
制造企業
梳理高價值場景，聯合軟件 / AI 企業開發專用智能體，參與工業數據集建設，享受政策補貼與示范支持。
算力 / 數據服務商
布局智算中心 + 邊緣算力，建設行業數據集，提供 MaaS/AaaS 服務，融入產業生態。
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