盲測“屠榜”、實測祛魅：Happy Horse口碑分化 AI視頻三強“殺瘋了”

每經記者：李宇彤 陳婷 每經編輯：張益銘

就在Sora因天價算力成本黯然離場之際，AI（人工智能）視頻的戰場中心已悄然轉向中國。

國內戰局剛剛完成一輪洗牌：快手的可靈AI年化收入直指3億美元大關，字節的Seedance則牢牢綁定了影視制作生態。然而，4月上旬的一份“匿名屠榜”成績單，宣告了一位重量級新玩家的強勢入局——阿里巴巴的視頻生成模型HappyHorse（直譯“快樂馬”）。

4月27日，HappyHorse 1.0開啟灰測。面向企業創作者與普通用戶分層開放，并且，依托原生多模態架構，劍指廣告、電商、短劇、社媒創意等內容生產場景。這意味著，阿里將在視頻生成賽道和字節跳動、快手展開正面對壘。

在定價戰與生態綁定日益白熱化的今天，背靠阿里的這匹“快樂馬”，究竟是攪動行業格局的“鲇魚”，還是下一個被商業化與成本難題絆倒的追兵？

《每日經濟新聞》記者通過統一提示詞，橫向實測了HappyHorse 1.0、可靈3.0、即夢Seedance 2.0三款主流模型，從5秒短片段到15秒長視頻，三者畫面質感、動作邏輯、音畫聯動表現差異顯著。與此同時，三款模型定價體系各有差異，即夢等平臺還出現調價、算力緊張等行業現象。

2026年的春天，AI視頻的戰火已從技術跑分，燒向了真金白銀的商業化落地。賽道下半場，不僅要比拼生成效果，更要跨越算力成本、版權合規、生態綁定與工業化落地等多重考驗，阿里能否憑HappyHorse撕開市場格局，仍存諸多懸念。

三大模型實測PK：HappyHorse“長敘事”現短板，推理結果漏洞凸顯

國聯民生證券此前的相關研報提及，在AI視頻評測平臺Artificial Analysis的文生視頻Text-to-Video（無音頻）榜單中，HappyHorse 1.0以1374 Elo（Elo評分是指在AI測評中用來量化不同模型或智能體的相對強弱、勝率與排名）排名第一；在Text-to-Video（含音頻）榜單中，HappyHorse 1.0與Seedance 2.0 720P并列第一。

4月27日，《每日經濟新聞》記者用同一提示詞測試了可靈3.0、Seedance 2.0和HappyHorse 1.0的生成效果。

在記者輸入提示詞后，HappyHorse在四分鐘內生成出了5秒視頻，視頻中，人物、天氣、建筑畫面呈現準確，水滴流速正常。

HappyHorse生成的5秒視頻

切換到近景后，人物發絲飄動和衣服飄動的方向合理，畫面放大后，人物面容細節尚算清晰。

不過，該5秒視頻還是可以輕易被辨別出是AI視頻。

在輸入同樣的提示詞后，可靈3.0的生成效果與HappyHorse的生成效果存在一定差異，比如，就提示詞要求的大雨滂沱，可靈3.0的生成效果更為明顯逼真，切換到近景后，人物肢體神態流暢自然、質感貼近真人，但頸部細節仍存在輕微違和與瑕疵。

可靈3.0生成的5秒視頻

至于Seedance 2.0，生成畫面整體色調偏暗沉，人物臉部形態逼真、動作流暢自然，建筑形態合理，在暴雨場景的渲染處理上，氛圍感較強。

Seedance 2.0生成的5秒視頻

綜合對比三款模型生成5秒視頻，僅有可靈3.0生成的畫面實現了人物自然位移，還同步匹配了貼合場景的腳步聲，展現了音畫聯動能力。

為進一步展開全方位橫向對比，記者另用同款提示詞，又分別生成了三段15秒時長的視頻。相較于5秒短片段，三款模型在長時長視頻生成中的表現差異被進一步放大，特征區別更為凸顯。

就真實度與畫面節奏感來看，Seedance 2.0表現突出，人物動作流暢自然、連貫性強，畫面無明顯畸變與邏輯漏洞。

可靈3.0生成的視頻雖同樣不存在邏輯瑕疵，但兩位主角的動作略顯僵硬，程式化、模板感較強，缺少自然流暢的肢體表現力。

HappyHorse生成的視頻則暴露了明顯的畫面邏輯與細節瑕疵。按照提示詞設定，兩名主角分別為劍客與刀客，但成片里劍客的兵器形態失真，人物對話時，劍客嘴型毫無動態變化，無法匹配臺詞。

HappyHorse生成的15秒視頻穿幫畫面

更明顯的是動作邏輯錯亂，劍客出招瞬間，右手持械的同時，左手還突兀憑空多出一把劍，出現肢體與道具的生成崩壞。

此外，HappyHorse生成的視頻同樣存在主角動作僵硬，程式化、模版化的問題。

某AI視頻短劇創作平臺的創始人李華（化名）對記者表示，其平臺目前已經上線HappyHorse 1.0，“現在來看實際表現并不是很好，視頻質量和推理結果都不太行”。

記者也在和相關服務商溝通時了解到，HappyHorse上線后有大量客戶前來溝通，而實測表現欠佳的情況也多有發生。而該服務商也告訴記者，Seedance 2.0更容易上手，而HappyHorse若進行技術調試也能有更好的表現。

快思慢想研究院院長、特邀評論員田豐則對記者表示，HappyHorse是一款在“首幀視覺驚艷度”和“音畫天然內聚性”上達到工業門檻、但在10秒以上長視頻物理約束上存在系統性缺陷的模型——適合做“精品短片”，不適合做“長敘事”。

田豐舉例表示，在輸入“孟買街頭小販，200mm長焦”提示詞后，其完美還原了長焦鏡頭的物理特征——極淺的景深將雜亂的街頭背景化作柔和色塊。他據此認為，HappyHorse在訓練數據上對“攝影語言”的理解，已經到達了可以自動推斷鏡頭參數的層次——用戶說“200mm長焦”，模型真的生成了長焦壓縮感和淺景深，而不是一張普通廣角圖像。

定價肉搏VS生態綁定 AI視頻收費體系“大亂斗”

根據阿里巴巴官方目前公布的收費標準，HappyHorse新用戶注冊享免費額度，720P和1080P（視頻分辨率標準）的視頻生成刊例價分別為0.9元/秒及1.6元/秒，專業會員包月價格疊加限時折扣后為0.44元/秒和0.78元/秒。

HappyHorse會員價格

記者在官方渠道看到，在連續包年的情況下，其專業會員的價格最低可至5.9元/100積分。而記者生成15秒720P視頻消耗了95積分。

可靈的收費模式更為復雜，以其連續包月下的黑金會員為例，其每月提供26000靈感值，每100靈感值4.42元，約可生成26000張圖片或1300個720P視頻。

可靈收費模式

此外，字節跳動旗下火山引擎也在4月14日正式上線Seedance 2.0系列API（應用程序編程接口）服務，面向全量用戶開放。從官網的介紹來看，含視頻輸入的場景定價為28元/百萬Tokens（詞元），不含視頻輸入的場景為46元/百萬Tokens。據市場普遍反饋，純生成模式下約合每秒1元。

Seedance 2.0的模型定價

但同時，承接個人用戶的即夢平臺則在一個月內連續多次調價：會員費上漲，對應積分額度下調，視頻生成所需積分成倍增加。此外，因排隊現象嚴重和用戶對更高生產能力的需求，即夢還相繼上線了Seedance 2.0 VIP和Seedance 2.0 Fast VIP兩個版本。

即夢平臺截圖

從對應的消耗來看，若以即夢平臺高級會員（連續包月499元/月、每月可領取6160積分）的額度計算，Seedance 2.0普通版5秒視頻（消耗40積分）每月可生成154條；Seedance 2.0 VIP 720P 5秒視頻（消耗70積分）每月約可生成88條；Seedance 2.0 VIP 1080P 5秒視頻單條消耗165積分，每月約可生成37條，平均每條成本約13.49元。

田豐表示，截至目前，HappyHorse已有定價體系，工業化可用還需要做好三件事：穩定的API SLA（服務等級協議）、批量調用的并發容量保障，以及在不同提示詞復雜度下經過測試的合格率數據。這三件事，與模型質量無關，是工程產品問題，需要獨立的建設周期。

他還提到，Seedance在AI短劇行業深度嵌入后，從業者為了搶占低峰算力甚至凌晨3點上班，會員賬號在二手平臺被高價倒賣，算力“掮客”應運而生。這種“深度嵌入”描述的是一種不可替代性，生產流程已經按照這個工具的特性設計，換工具的遷移成本極高。這才是工業化可用：不僅“生成結果很好”，而且“整個生產工作流都繞著它轉”。

“HappyHorse要達到這個狀態，需要API穩定運行超過3個月且無重大中斷，有足夠多的企業客戶完成過從提示詞設計到成片交付的完整流程驗證，以及在不同場景下的合格率有公開數據。按灰測4月27日開始，API預計5月商用，最樂觀的估計是2026年第四季度才有可能被部分企業納入穩定采購清單�！碧镓S說。

大廠競速算力與合規，AI視頻下半場：誰能跨過盈利生死線？

3月24日，OpenAI一紙關停公告為Sora畫上句號。獨立應用、API接口、ChatGPT內置功能悉數下線。那個曾在2025年初引爆全球、5天下載量破百萬的“多模態明星”，最終未能翻越日均1500萬美元算力成本與商業化倒掛的大山，在上線25個月后被關停。

與此同時，國內戰場悄然完成一輪洗牌。

可靈上線可靈AI 3.0系列，從“生成畫面”邁向“理解創作語言”。Sora關停當日，快手科技創始人兼CEO（首席執行官）程一笑在財報電話會上披露，截至1月，可靈AI年化收入運行率（ARR）已超過3億美元，并透露出今年將實現收入同比翻倍以上增長的信心。而面世初就帶給市場震動的Seedance 2.0率先在影視行業撕開缺口，多鏡頭敘事、專業級參考控制能力讓它成為不少短劇制作團隊的“標配”。

視頻生成大模型的敘事，已從實驗室的炫技比拼，轉向商業回報的真刀真槍。

HappyHorse的誕生，補足了阿里在視頻生成模型上的空白，同時也是阿里云百煉平臺撬動企業客戶的戰略入口，帶動平臺上的Token消耗。因此，HappyHorse從上線起就充分展示開放態度，企業用戶登錄阿里云百煉平臺即可通過標準化接口調用模型能力。同時，HappyHorse也快速上線千問App（應用程序），降低大眾用戶的使用門檻。

田豐指出：“字節的即夢與抖音分發、可靈與快手電商、HappyHorse與阿里云百煉和淘天生態的綁定，會形成‘平臺價值溢價’。使用哪個工具，順帶獲得原生分發渠道和流量的額外價值。”在他看來，比起HappyHorse模型調用收入，更值得關注的是它能否成為阿里電商內容供給的基礎設施。

“如果它（HappyHorse）進一步與阿里媽媽、商家工作臺和跨境電商鏈路融合，它就不只是AI視頻模型，而是阿里提升商家經營效率和廣告創意供給的工具。”田豐說。

然而，阿里想要穿透當前市場格局，必須直面整個視頻生成領域面臨的共性問題。

首先是成本壓力，從Sora的倒下到Seedance的連續漲價，無不說明算力成本仍是懸在頭頂的利劍。即使HappyHorse以低價入局，長期燒錢并非出路，如何通過規模效應和工程優化將邊際成本降至可持續水平，是所有玩家共同的考題。

與此同時，版權與合規風險是視頻生產模型長期運行必須首要考慮的因素。4月28日，網信中國通報，“剪映”“貓箱”App及“即夢AI”網站因未有效落實人工智能生成合成內容標識規定，被依法采取約談、責令改正、警告等處罰措施。監管對AI生成內容的標識、溯源、責任認定要求正加速落地，督促視頻模型企業必須投入真金白銀構建合規體系。

對絕大多數創作者來說，榜單上的排名遠不如一個工具的實際表現重要。能否在預算內、按時交付不出錯的視頻，才是真正的硬指標。進入下半場，大廠們還要繼續駛過算力、版權合規與用戶習慣疊成的陡坡。