北京
只有你愛她，才能將她創造出來。
路是人走出來的。
但波士頓的路是牛走出來的。
這是一個流傳了幾百年的趣聞：十七世紀的波士頓沒有規劃師，牛群每天從牧場走到水源地，踩出一條條小路。后來人沿著這些路鋪了石板，石板變成柏油。今天你打開波士頓的地圖，路網彎彎繞繞像一團亂麻。
沒人設計過。牛只是在走最省力的那條線。
Robert Fritz 在《最小阻力之路》里說：
水沿河床流動，永遠走阻力最小的方向。河床的形狀決定了水的去向。
人也一樣。
上什么大學，做什么工作，跟誰結婚。仔細回想，有多少是你的主動選擇。
家庭期待、同輩壓力、社會環境，疊在一起就是一條河床。
你沿著它流，流到某個地方停下來，覺得"這就是我的人生"。
海德格爾用了另一個詞：被拋。你被拋入這個世界，沒有人問過你的意見。語言、文化、家庭、時代，全是被給予的。大多數人在被給予的條件里過完一生，以為那就是自己。他把這種狀態叫"沉淪于常人"。
Fritz 管這叫最小阻力之路。
最小阻力之路，是命運的陷阱。
有時候人生會在某個節點反復陷入相同的困境。
不是因為你不夠努力，是因為你腳下有一條你看不見的河床，這個河床帶你通往舊模式的循環，而非你所期望的新方向。
你以為在做決定，其實只是在走最小阻力之路。
就像現在大學生畢業后，優先去大廠，河床牢固，水體深厚，不需要自己選擇方向，在水流之中飄浮，阻力最小。
直到裁員發生，才從那條路走出來。
另一條隱秘的最小阻力之路，是大多數人都有的一種解題思維：發現問題、分析問題、解決問題。
這聽起來似乎也沒錯??？
可這種解決問題的思維方式的背后，是認為現實是一種需要消滅或逃避的障礙。
而且越是專注于解決問題，就越強化問題的現實。
Fritz 把這種解題思維的陷阱叫結構性沖突。
你的行動和你的內在根系處于對抗狀態，短期努力必然遭遇長期反彈。這正是努力無效來回擺蕩的根源。
要想從根本上解決問題，就要先跳出問題。跳出之后你會發現，很多問題根本不需要解決。
跳出問題的方法，就是把自己從現實的反叛者轉換為愿景的創造者。
不是我討厭這個狀況，要擺脫它。而是我想要創造那個未來，要走向它。
一念之間，天差地別。
Fritz 把這種創造未來的勢能叫結構性張力。
構建結構性張力必須同時具備兩個端點：
足夠清晰的愿景（目標點）
對現實毫無粉飾的精確認知（現實點）
一點建立兩個端點，就在愿景與現實之間形成的自然勢能。
能量將沿著這條張力從現實流向愿景。
結構，是我最近思考最多的詞元。
做產品就是在做結構。好的產品，用戶進來自然知道往哪走。他的行為看起來自由，其實是你設計的河床在替他選方向。差的產品讓人迷路。好的產品讓人覺得自己很聰明。
做 Agent 是在做結構。設計一個 harness，管理上下文、設置約束、存儲記憶。大模型是水，harness 是河床。同樣的大模型放在不同 harness 里，輸出天差地別。
做大模型是在做結構。給模型填充海量的語料，讓模型從中提取神經網絡，建立權重結構。好的語料自帶結構能，能提升模型。不好的語料沒有結構能，訓再多也沒用。
人的關系也是一種結構。有些人你跟他待在一起就有能量，聊著聊著冒出新想法。有些人你跟他待在一起就是消耗，要么抱怨要么挑刺，什么填都能聊死。選擇和什么人做朋友，就是在選擇自己的關系結構。
做公司是也在做結構。同樣的十個人，組織方式不同，勢能完全不同。好的結構讓人順著河床自然流淌，每個人都會感覺到一種自我驅動的力量。
最近很多大廠都在搞 AI 轉型。逼著大家學 AI，學不會就裁員。就像在河床里加石頭。其實組織不變化，怎么學都沒有用。新的組織里大概率都沒有中層了，讓中層主導改革，他們不可能革掉自己吧。
一切都是結構。你做的所有事情，都是在刻河床。
Fritz 說，要改變命運，就需要先改變河床的結構。
而改變河床的結構，最關鍵的動作是選擇。
但他說的選擇不是在 A 和 B 里挑一個。他將其定義為"基本選擇"。
大多數人從未做過基本選擇?；仡^看看你走過的路，有多少是你順著慣性滑到那里的？
基本選擇是你決定以什么姿態存在于這個世界。
不是選一份工作。是決定你要創造一個什么樣的世界。
海德格爾把這叫決斷。決斷不是權衡利弊后的最優解。決斷是你接過自己的存在，說：我要這個。
說之前沒有路。說之后路才出現。
但你為什么愿意做這個決斷？
Fritz 說了一個很動人的答案。
愛。
你之所以愿意把一個東西從無到有做出來，是因為你愛它。
你樂見它存在于世間。
不是因為恨。不是因為逃。不是"我受不了這個現狀了"。
是"我想讓那個東西存在"。
這一念之間，整個結構就變了。最小阻力之路的方向瞬間不同。從逃離切換到走向。從反抗切換到創造。
改變命運的力量，不是恨，是愛。
我時常和同事說，去想象你心中最美好的愿景，然后把它實現出來。
不是我要什么，讓你做什么。是你自己想要讓什么存在于世界。
只有你愛她，才能將她創造出來。
文：Orange & Cola
圖：Cola
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