自動駕駛“勝負手”

來源：上海證券報

2026北京國際車展上的華為汽車展臺。 本版照片 記者 史麗 攝

2026年，暮春三月，本是草長鶯飛的時節。兩年一度的北京車展卻彌漫著“無人駕駛殺瘋了”的燥熱。與以往任何一屆都不同，幾乎所有主流車企展臺的C位，都被同一主角牢牢占據——自動駕駛。上海證券報記者穿行于展臺之間，目之所及，無所不在的科技感都在昭示：這已成為全球首個以自動駕駛為核心亮點的國際頂級車展。

同是這個春天，大洋彼岸，那個一手將汽車推入電動化與智能化時代的男人——馬斯克，也為他的無人駕駛事業按下了加速鍵。他的Cybercab（賽博出租車）沒有方向盤、沒有腳踏板，他說：“全面過渡到自動駕駛時代的時刻已經到來?！?/p>

一場隔空“斗法”，在2026年的春天勾勒出全球汽車產業大變革最清晰的圖景：上半場的電動化已成定局，下半場的智能化正迎來決勝時刻?！斑@不僅是汽車自身進化史的轉折點，更是中美在人工智能這一前沿領域爭奪定義權的縮影。”上海財經大學特聘教授、智能經濟新形態研究學者胡延平如此說。

中美競合 群雄逐鹿

勝負未分，但大勢已至。

“早點把你的奔馳燃油車賣了吧，去買一輛自動駕駛的電車?！币呀涢_上智能汽車的上海市民徐先生去年曾如此勸他的好朋友。2026年初，他的朋友真的買了一輛“杭州灣庫里南”。

這是燃油車與新能源汽車此消彼長的一個小小縮影。

共識正在取代分歧。2026年，已被業內公認為自動駕駛的“普及元年”。這是一場任何汽車巨頭都輸不起的“商戰”，也是一場全產業鏈的集體沖鋒。清華大學車輛與運載學院教授感嘆，智能駕駛滲透率正在快速提升，產業已從少數派的試驗，變為整個行業的集體進擊。

在中國，一支由主機廠、算法尖兵、芯片翹楚與互聯網巨頭組成的“散裝軍團”，吹響了集結號。

華為乾崑預計，2026年累計搭載量將突破300萬輛；Momenta、地平線、大疆卓馭、元戎啟行則在各自路線上極致狂奔，走出不同的性價比路線。

蔚來、小鵬、理想三家造車新勢力先后發布自研芯片，決心從算力底座上奪回話語權。

在云端，騰訊云、火山引擎同時與數十家車企在AI領域達成合作，張開算力之網。

大洋彼岸，動靜同樣不小。就在4月下旬，特斯拉把方向盤“刪了”，在美國德州超級工廠部署了Cybercab，啟動無人駕駛出租車運營。“長期來看，特斯拉的產品線幾乎將全部由不同尺寸的自動駕駛車輛組成?！瘪R斯克如此說。

英偉達也下場了。這家人工智能巨頭不遠萬里，來到北京車展，集中秀出“朋友圈”：與吉利和奇瑞聯手、將阿里通義千問大模型部署至NVIDIA DRIVE平臺、為聯想車計算注入智能靈魂。

中外巨頭群雄逐鹿，只因自動駕駛幾乎涉及絕大部分現代人，它已經悄然滲透到老百姓的生活當中。當你駕車穿行在上海的道路上，細心的你會發現，路上時不時會出現新能源汽車后面亮著藍色小燈，這是車主開啟了智能輔助駕駛模式的標志。

數據足以說明一切。國內具備L2級組合駕駛輔助功能的乘用車新車滲透率已達69%，首批獲得L3級準入許可的車型開始在北京、重慶的指定路段試點通行。L4級的商業化路徑愈發清晰——小馬智行今年深圳兩個月訂單就超過去年全年。

“智能汽車開始快速發展后，我們發現海外供應商可能沒法完全跟得上中國車企對智能化技術的迭代節奏，這就給了整個產業鏈一個升級的機會?！焙谥ヂ橹悄蹸MO楊宇欣說。

麥肯錫報告指出，在20萬元以上的新能源車型中，高階智駕已從“錦上添花的溢價項”，變為“不可或缺的必選項”。另據杰蘭路統計，2025年，問界M9首批車主購車決策原因排第一的就是——智能輔助駕駛功能，高居89%。

消費者用腳投票，宣告了一個時代的價值遷移。智能駕駛，已是新能源車對決傳統燃油車的勝負手。

難點交織 直面陣痛

技術與銷量聯袂高歌猛進，但陰影與代價，如影隨形。

2026年3月31日晚，武漢高架環線，百度旗下“蘿卜快跑”因系統故障，多輛自動駕駛車輛集體熄火癱瘓，引發嚴重交通擁堵。而這并非孤例。大洋彼岸，Waymo的無人駕駛出租車在舊金山大規模“趴窩”；特斯拉自動駕駛出租車部門啟動運營后，6個月內已累計上報15起事故。

更令人扼腕的，是生命的代價。

2025年3月29日，一輛小米SU7在安徽銅陵德上高速公路發生意外撞擊事故，三名大學生不幸遇難。事后小米方面回應，該車使用的是L2級智能輔助駕駛，車主須時刻準備接管車輛。

然而，當車企在發布會上高喊“全國都能開”“有路就能開”時，普通消費者根本無法看清法律意義上的那條紅線——“輔助”與“自動”，判若云泥。

清華大學教授對此一針見血：“商業閉環仍未形成，核心癥結在于安全可靠性不足。”這是燃油車擁躉抨擊新能源車最鋒利的匕首，也是橫亙在自動駕駛普及路上最堅固的信任壁壘。

壁壘的另一面，是端到端“黑盒”決策帶來的心理恐懼。上海財經大學數字經濟研究院剛剛發布的《2026自動駕駛生態報告》提出，當系統在看似正常的路況下突然剎車、減速或變道時，駕駛員無法判斷系統是“看到了自己沒看到的危險”還是“誤判了”。這種不確定性的焦慮，有時比系統不作為更加折磨人。

而在技術問題之外，一道更深遠的社會考題，正在浮出水面。Robotaxi的規?；渴?，會如何影響龐大的網約車與出租車司機群體？“蘿卜快跑”的低價策略，已在武漢引發部分傳統司機的擔憂與焦慮。智能駕駛創造的高技能崗位，與被替代的低技能崗位之間，存在一定的錯位。

《2026自動駕駛生態報告》提醒，替代效應在短期內可能形成顯著的社會壓力。如何跨越技術進步與社會陣痛的鴻溝，是這場智能化戰役中不可不察的關鍵勝負手。一招失手，后果難料。

軟硬兼施 聯袂進化

面對痛點，產業的回應不是退卻，而是從“能不能做到”奔向“做得像不像人”的極致進化。

“怎么判斷這個自動駕駛智不智能，靠不靠譜？首先看它的激光雷達有幾顆，激光雷達先不先進?！鄙虾Ｒ患倚履茉雌?S店資深銷售人員這樣對前來買車的消費者說。

資深汽車行業分析師梅松林表示，上述說辭雖然有點片面，但相較而言，激光雷達的確是自動駕駛的“眼睛”，其視力越發達，汽車的反應就更快更全面。

一場硬件的“降本革命”正在向縱深化發展。激光雷達龍頭禾賽科技感知業務副總裁劉興偉對記者表示，其激光雷達均價已從2020年的8.2萬元降至約3500元，出貨量從萬臺級飆升至百萬臺級，且成本未來會持續下降。這直接推動Robotaxi單車成本從百萬元級降至20萬元左右，蘿卜快跑、小馬智行、文遠知行等多家企業已宣布實現單車盈虧平衡。

真正的決勝，由此轉入更深維度——“大腦”與“小腦”是否足夠發達。同濟大學汽車與能源學院教授朱西產向記者形象地比喻，廣泛使用的端到端模型更像是人的“小腦”，見招拆招，響應極快，但缺乏長時序推理能力，面對路面障礙物突然出現等邊緣場景時容易失靈?！?·29銅陵小米車禍”便是教訓。而華為、Cosmos等研發的生成式世界模型，則像“大腦”一樣思考，能構建極端場景進行訓練并舉一反三?！按竽X加小腦，自動駕駛就可以變成熟練的老司機?！敝煳鳟a說。

與此同時，產業鏈也開始正視技術對人的沖擊，并尋求解題之道。智能駕駛所催生的無人配送、智能座艙數據服務、車路云協同運維等全新后市場生態，正創造出遠比我們想象中更多元的新崗位。能否將這些新機會轉化為對傳統司機群體的再吸納通道，配合再就業培訓與社會保障政策，關乎這場技術革命能否被社會廣泛接納。

重塑產業 進化可期

長遠而言，多個產業聯手進擊，正從根本上改寫汽車價值的底層代碼。

《2026自動駕駛生態報告》揭示了一個趨勢：汽車的價值，正從沖壓、焊裝等“制造”環節，大規模地向“軟件與數據”環節遷移。就像智能手機時代，制造的大頭由代工廠貢獻，但利潤與品牌的光芒，悉數歸于掌握操作系統和芯片的蘋果與高通。

專注于智能經濟新形態研究的胡延平對此評價道：“智能駕駛不僅對汽車產業意義重大，對于中國搶占智能科技高地、實施智能經濟新形態發展戰略的意義同樣重大?！?/p>

機遇大門已然打開。在軟件與數據領域，中國企業首次擁有了全球競爭力。據預測，到2030年中國將占據全球智駕市場約33%的份額，技術輸出規模有望突破千億美元。清華大學車輛學院教授李升波則提醒，當前國內自動駕駛大模型研發在訓練數據、算力支撐、算法框架三方面仍面臨現實約束，需產業與政策協力突破。

終局之弈，考驗的遠不止企業。中國正全面實施“人工智能+”行動，對決策者而言，通盤考慮安全與發展的辯證關系，是推動智能駕駛躍升的核心命題。這需要的不只是技術突破，更是政策、法律與保險體系的制度性準備——只有當“出了事故怎么判、誰來賠”不再是個案博弈的難題時，技術的進化才算真正站穩了腳跟。

“憑借市場、供應鏈和復雜路況訓練這三大結構性優勢，我們有條件在智能駕駛領域率先實現從跟跑到領跑的跨越，為全球智能交通發展提供‘中國方案’?！焙悠秸f。

這是一場駛向人心的漫長旅途。2026年的春天，無人車正在學習如何像人一樣思考，而人類，也在學習如何給予機器以信任。讓科技更好地服務于人，而不是異化或拋棄人，是這場史詩級汽車進化論的最高準則，也是最終的勝負手。