文｜霍霍

排版｜小西

黃仁勛的話應(yīng)驗了。

2026年4月24日，DeepSeek V4正式發(fā)布，參數(shù)規(guī)模達1.6萬億，支持100萬token超長上下文。

比技術(shù)突破更引人注目的是，DeepSeek V4首次與華為昇騰芯片完成深度適配。這意味著，至少在推理端，中國最頂尖的大模型，正在擺脫對英偉達芯片的依賴。

消息傳出當天，港股芯片板塊集體拉升，英偉達股價則應(yīng)聲下跌。

除了DeepSeek，中國還有智譜、MiniMax、月之暗面等幾家AI企業(yè)一同涌現(xiàn)。

而在三年前的2023年，中國AI產(chǎn)業(yè)還完全是另外一幅景象。

彼時，美國開始對中國實施英偉達H800、A800等高端AI芯片禁售，所有人都在焦慮、都在追問，中國能不能做出自己的大模型？

但是黃仁勛看得明白，后來他在多個場合表達過一個觀點：“中國將借此機會培養(yǎng)本土企業(yè)家，自己研制芯片。”

他說的，可能正是上述還在萌芽的四顆種子。

這場大逆襲中，2025年春節(jié)DeepSeek逆襲是個不可，中國AI就開始發(fā)生改變。梁文鋒入選《時代》“全球最具影響力100人”和《自然》“年度十大科學人物”。硅谷開始認真研究DeepSeek的技術(shù)報告，討論“V3/R1時刻”對行業(yè)的沖擊。

|逆流而生|

2023年初，楊植麟正在卡內(nèi)基梅隆大學從事研究工作。作為Transformer-XL和XLNet論文的第一作者，他對大模型技術(shù)有深刻的理解。ChatGPT的出現(xiàn)，讓他意識到一個技術(shù)范式轉(zhuǎn)變的窗口可能正在打開。

就在同一時期，梁文鋒在杭州管理著幻方量化。這家他一手創(chuàng)建的量化私募剛剛突破了百億管理規(guī)模。作為幻方的創(chuàng)始人，他在那時開始思考：幻方積累的技術(shù)能力和算力資源，是否可以在AI領(lǐng)域做些更大的探索？

在北京，閆俊杰正在推進MiniMax的技術(shù)研發(fā)。他的公司已經(jīng)成立一年半，技術(shù)方向仍在探索中，面臨路線選擇的考驗。

而清華大學的唐杰教授正在審閱GLM-4的測試報告。作為“悟道”大模型的負責人，他比任何人都清楚中國在基礎(chǔ)模型上的位置，盡管慢人一步，但可以追趕。

2023年，這四個人的命運，在ChatGPT引發(fā)的海嘯中悄然交匯。

2022年11月30日，OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman只在推特上發(fā)了一條簡短的公告：“我們正式推出ChatGPT了！”

▲ 圖注：OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman

這甚至算不上一次合格的產(chǎn)品發(fā)布。但僅僅5天后，ChatGPT的用戶數(shù)就突破100萬；兩個月后，月活用戶突破1億。

英偉達CEO黃仁勛將這一刻比作“iPhone時刻”。

ChatGPT的成功并非偶然。它建立在OpenAI多年技術(shù)積累的基礎(chǔ)上。從GPT-1到GPT-3.5，從InstructGPT到RLHF（基于人類反饋的強化學習），每一步都在為這一刻鋪墊。但真正讓全世界驚喜的是，它能寫代碼、寫詩、寫論文，能理解上下文，能“涌現(xiàn)”出意料之外的能力。

2023年3月14日，OpenAI發(fā)布GPT-4。這一次，沒有“研究預(yù)覽”的謙辭，沒有小心翼翼的措辭。而一份長達98頁的技術(shù)報告，和一個傲人的事實：GPT-4在模擬律師考試中進入了前10%，在SAT、GRE等標準化考試中接近人類頂尖水平。

微軟隨即宣布將GPT-4接入Office全家桶。Windows 11開始內(nèi)置AI助手。比爾·蓋茨說：“這是我一生中見過的最具顛覆性的技術(shù)演示。”

而在北京，一場發(fā)布會正在醞釀。

2023年3月16日，百度創(chuàng)始人李彥宏站在臺上，發(fā)布“文心一言”。語氣里帶著一絲緊張，“大家的期望值，是我們對標ChatGPT、對標GPT-4，這個門檻有點高。”

發(fā)布會采用了預(yù)錄制演示而非實時問答。彈幕里有人說：“這像極了畢業(yè)答辯的自己。”發(fā)布會期間，百度港股收盤下跌6.36%，盤中最大跌幅約10%，市值蒸發(fā)數(shù)百億。

但真正讓市場擔憂的不是技術(shù)差距，而是時間窗口。

如果說技術(shù)差距還可以用時間和投入來彌補，那么芯片限制則是一道更冰冷的枷鎖。2022年10月，美國商務(wù)部發(fā)布針對中國的芯片出口管制規(guī)則，禁止向中國出口先進AI芯片。A100、H100等高端GPU成為禁運品。2023年10月17日，管制進一步升級，覆蓋了性能稍低的芯片型號。

這意味著中國AI公司無法獲得訓練大模型最核心的算力資源。

阿里巴巴、字節(jié)跳動、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司選擇了最穩(wěn)妥的路，提前囤貨，盡可能多地鎖定芯片資源。

梁文鋒后來在一次罕見采訪中回憶那段日子：“我們很早就意識到算力會成為問題。所以幻方的策略是，在管制之前儲備大量芯片。”幻方量化的螢火二號算力集群配備了1萬張A100。但對于那些沒有提前布局的公司來說，芯片短缺成了懸在頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍。

2023年的中國互聯(lián)網(wǎng)彌漫著一種奇特的情緒，既興奮又焦慮。

焦慮催生了狂熱。投資人開始瘋狂尋找“中國版OpenAI”，任何帶有“大模型”“AGI”“AI”標簽的項目都能拿到融資。2023年，中國AI領(lǐng)域融資額創(chuàng)下歷史新高，超過2000億元人民幣。

而在這場浪潮的中心，四位創(chuàng)始人做出了各自的決斷，但都沒有回避技術(shù)探索。

|踐行技術(shù)信仰|

2023年初，楊植麟正在思考人生中最重要的一個決定。在一次內(nèi)部討論中，他表達了這樣的判斷：“如果這真的是AGI的起點，那真正的窗口期可能只有一個月。”

對于一個需要數(shù)年研發(fā)周期的大模型項目來說，一個月能做什么？

楊植麟看到的不是技術(shù)本身，而是一種結(jié)構(gòu)性的機會。他做出了一個讓所有人震驚的決定，放棄循環(huán)智能的一半股份，ALL IN AGI。2023年3月，月之暗面（Moonshot AI）正式成立。

為什么叫“月之暗面”？這來自Pink Floyd的專輯《The Dark Side of the Moon》。楊植麟在清華讀書時曾組建Splay樂隊，擔任鼓手和詞曲作者，音樂一直是他激情的一部分。但更深層的含義是：當所有人都在追逐光明（OpenAI）時，他選擇探索那些被忽視的角落。

楊植麟選擇了“長文本”作為突破口。當時GPT-4的上下文窗口只有8K tokens（約6000字），而他認為長上下文是一個被低估的方向。2023年10月，月之暗面發(fā)布Kimi Chat，支持20萬漢字的超長上下文。

投資人問他：“為什么是這個方向？”他回答：“因為所有人都覺得不可能。”

同年7月，DeepSeek悄然成立。這家新公司的注冊時間比月之暗面晚了三個月，但背后的資金和技術(shù)儲備卻遠超大多數(shù)競爭對手。

梁文鋒的策略是用幻方量化產(chǎn)生的收益，支持DeepSeek的研發(fā)運營。但真正的創(chuàng)新不在商業(yè)模式，而在技術(shù)路線。

當行業(yè)都在追求更大參數(shù)、更多算力時，梁文鋒提出了一個反直覺的問題：“為什么訓練GPT-4需要1億美元？為什么我們不能把成本降低到十分之一？”

他要求團隊：不拼算力，拼算法效率。用更少的芯片、更低的成本，做出更強的模型。

2023年年中，MiniMax也經(jīng)歷了一次關(guān)鍵的技術(shù)路線選擇。公司成立已經(jīng)一年半，技術(shù)方向卻始終沒有找到北。是繼續(xù)做Transformer的Scaling（規(guī)模化）？還是探索新的架構(gòu)？每個選擇都可能導向完全不同的未來。

閆俊杰的創(chuàng)業(yè)念頭，始于一個樸素的愿望。2021年春節(jié)，他回到河南商丘老家。外公已經(jīng)八十多歲了，一直想寫一本回憶錄，記錄自己的人生故事，卻苦于不會打字。“要是有個機器能幫我寫就好了，”外公說。

這個樸素的愿望成為閆俊杰ALL IN AI的起點。但現(xiàn)在，他需要做出更關(guān)鍵的決定。在一次管理層會議上，他宣布：“我們把80%的算力押在MoE架構(gòu)上。”

MoE（Mixture of Experts，混合專家系統(tǒng)）在當時并不是主流路線。GPT-4用的是Dense Transformer，Google的Switch Transformer雖然驗證了MoE的可行性，但效果并不穩(wěn)定。

一位投資人后來回憶閆俊杰當時的決策時說：“把80%的算力押在一個非主流路線上，這幾乎等于賭博。”

后來的事情證明了這次押注的正確性。但在那之前，閆俊杰經(jīng)歷了三四次幾乎讓公司崩潰的失敗。

2023年10月，智譜AI完成了一筆超過25億元的融資。投資方名單星光熠熠：阿里、騰訊、美團、螞蟻……幾乎涵蓋了中國最有影響力的互聯(lián)網(wǎng)公司。

這是唐杰第一次公開走到聚光燈下。

作為清華大學計算機系的教授、IEEE/ACM/AAAI三大學術(shù)會士，他此前一直保持低調(diào)。智譜AI的前身是清華大學知識工程實驗室（KEG），他在這里工作了多年，研究知識圖譜和社會網(wǎng)絡(luò)分析。

但ChatGPT改變了一切。“技術(shù)頂天，市場立地”，唐杰一直記在心里。KEG多年的積累，包括科研人員的知識圖譜、AMiner科技情報平臺，以及自研的GLM預(yù)訓練架構(gòu)。這些成果如果只停留在論文里，那永遠只是論文。

2023年，他決定邁出可能是最穩(wěn)妥的一步：把清華多年的積累產(chǎn)業(yè)化，借助資本的力量加速追趕。他賭的是，中國獨特的語料和場景優(yōu)勢，可以彌合與OpenAI的技術(shù)差距。

四個人的四種選擇，都關(guān)系著中國AI產(chǎn)業(yè)的命運。

|正面競爭|

2023年，中國GDP增速放緩至5%左右，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)裁員潮此起彼伏。AI大模型賽道成為少數(shù)幾個“確定性”增長的故事。而在這個故事里，中美科技競爭是不能忽視的不確定因素。

梁文鋒曾在一次非正式場合說過一句話，被廣泛傳播：“我們不需要復制OpenAI，我們需要證明，在資源受限的情況下，算法創(chuàng)新同樣可以改變游戲規(guī)則。”

這句話既是對技術(shù)路線的注解，也是對時代命題的回答。

現(xiàn)在，DeepSeek V4用極致的技術(shù)創(chuàng)新，給出了答案。美國硅谷的開發(fā)者們也在調(diào)用Kimi、MiniMax、智譜的大模型，中國算力也實現(xiàn)了出海。

當我們回望2023年，看到的不應(yīng)該只是四位創(chuàng)始人的成功和身價，而是在那個人人焦慮、人人期待的時代，有四個人選擇了相信。

梁文鋒、楊植麟、閆俊杰、唐杰他們不再像上一代企業(yè)家那樣“模仿+微創(chuàng)新”，而是在原創(chuàng)性技術(shù)上與世界最強者正面競爭。他們相信技術(shù)可以改變世界。他們也相信那些看似瘋狂的賭注，最終會得到時間的獎賞。

英偉達CEO黃仁勛在播客中說過一句話，被全球媒體反復引用：“如果中國的AI模型跑在華為芯片上，這對美國是‘可怕’的結(jié)果。”

這句話已經(jīng)應(yīng)驗，但我們也要看到Anthropic正悄然崛起。其產(chǎn)品Claude正在證明一條可落地的商業(yè)化技術(shù)路徑。2026年，Anthropic的估值將達到3800億美元，成為OpenAI最有力的競爭者，也是我們新的對手。

答案，從來不只是終點，是下一個故事的起點。AGI的覺醒年，從來不只是某一項技術(shù)的突破，而是無數(shù)人選擇相信的那一刻。

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