北京
9所985高校，正在集體進入一個新賽道。
教育部4月28日發布《普通高等學校本科專業目錄（2026年）》，共新增38種普通高校本科新專業，今年起可通過高考招生。其中，支持9所高校增設“具身智能”這一新專業，推動新一代人工智能與實體經濟深度融合。
9所“985”高校，搶灘“具身智能”
“具身智能”這一概念，在2025年的《政府工作報告》《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》等多個官方報告中已被多次提及。
具身智能，簡單來說就是有“身體”的人工智能，將AI植入機器人、智能汽車等實體設備中，通過物理身體與環境交互來實現認知與決策。
具身智能這一前沿領域的本科專業設置，標志著我國高校在面向未來產業培養前沿科技人才方面邁出關鍵一步，對引領科技創新、支撐產業轉型、滿足社會長遠需求具有重要戰略意義。
從專業歸屬、高校布局和培養依托三個維度來看，首批9所高校均為國內頂尖的“雙一流”建設高校，尤其在信息、機械、自動化等工科領域實力雄厚。這9所高校全部將新專業置于工學（08）門類之下，體現了其作為前沿工程學科的定位。
該專業被分散歸入自動化類、交叉工程類、電子信息類、機械類、計算機類這五個不同的專業類，直觀地表明具身智能并非單一學科的延伸，而是典型的深度交叉融合領域，各校結合自身優勢從不同技術路徑切入具身智能領域。
新專業主要依托兩類學院建設：
（1）新興前沿學院：如人工智能學院（北理工、北郵、上海交大、南航）和機器人科學與工程學院（東北大學），利用其跨學科架構。
（2）傳統優勢工科學院：如控制科學與工程學院（浙大）、機械工程學院（西交大、北航），發揮其在控制、機械等核心學科上的深厚積累。
具身智能專業的培養模式啟示
“具身智能”被視為未來人機協同、服務機器人、智能制造等領域的關鍵技術方向。
高校布局此專業，預示著未來人才培養將更加注重軟硬結合能力、系統級設計能力、實際場景應用能力。
從多所高校的專業設置申請表可看出，各高校并未遵循統一模板，而是深度結合本校優勢學科基因，進行特色化、差異化的高端工程人才培養。
值得注意的是，僅北京理工大學年度招生達120人，顯示出其將具身智能作為新工科重點方向進行大規模人才培養的戰略。其余高校招生較少，符合新專業初期高投入、高要求的特點。
從專業核心課的設置來看，所有高校均設置了硬件相關課程，但比重不同。這直接決定了畢業生是更擅長在物理約束下優化算法，還是更擅長在算法框架內集成硬件。
另外，高學分（普遍150+）統一印證了其超強復合性，學生需同時掌握傳統工科硬技能與前沿AI軟技能。上海交大（139學分）的彈性學制（4~6年）是另一個關鍵信號。它承認了該領域學習與創新的高難度，為天賦異稟的學生提供加速通道，也為需要更多實踐探索的學生留出時間窗口。
當前具身智能專業的這種高強度、高融合、強實踐且賦予彈性的培養模式，也為破解傳統工科教育的某些共性難題，提供了一種富有前瞻性的解決方案。
當前許多傳統工科專業仍然存在課程內容與產業需求脫節的問題，特別是在新興領域（如人工智能、大數據）對傳統工科專業提出更高要求的情況下，很多工科專業的教學內容沒有及時更新，無法滿足行業對高階技能的需求。例如，在信息產業、高端裝備制造業中就業較多的計算機類專業，麥可思研究數據顯示，2024屆畢業生認為課程內容“不實用”的比例為50%，遠高于工學專業平均（42%），課程內容和教材依然以基礎技術為主，較少涵蓋新興的人工智能、大數據分析等技術。
高校可以通過課程體系升級、加強實踐教學、跨學科融合等方式進行改進。根據新興產業的需求，及時更新課程內容，加入智能制造、人工智能、大數據分析等課程模塊。通過與企業合作，建立實踐基地，提供更多實際項目經驗，提升學生的實踐能力。推行跨學科的課程設置，培養學生的跨領域創新能力。
具身智能本科專業的設立，絕非一次簡單的高校專業擴容，而是從國家戰略到產業需求，再到教育體系的一次深刻呼應。
產業發展正以前所未有的速度造就人才缺口?！?025人形機器人與具身智能產業研究報告》預測，僅2025年，中國具身智能市場規模就將達52.95億元，占全球約27%；人形機器人市場規模預計達82.39億元，占全球約50%，到2030年全球市場規模有望突破2326.3億元；而獵聘最新發布的《2025三季度人才供需洞察報告》顯示，2025年三季度具身智能領域新發職位同比激增72.86%。
產業爆發與人才緊缺并存，凸顯了當前人才培養的緊迫性。
在此背景下，這9所頂尖高校的率先布局，其意義遠超培養一批專業工程師。它們正在探索的，是一種打破學科壁壘、直面產業真問題的新型工科培養范式——高強度的軟硬結合訓練、聚焦系統級的項目實踐，以及彈性的成長路徑。這恰恰為破解課程內容滯后、實踐環節薄弱等傳統工科積弊，提供了前瞻性的改革樣本。
來源：麥可思研究整理自教育部網站、各高校網站、第一財經等。
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