駛向理想主義下一程

兩年半過去，蔡浩宇和他的硅谷創(chuàng)業(yè)公司Anuttacon正在悄悄經(jīng)歷一輪大換血。

4月10日，Anuttacon團(tuán)隊(duì)成員AilingZeng公布了名為 LPM 1.0 的“大表演模型”（Large Performance Model）。這篇長(zhǎng)達(dá)43頁、署名25位作者的論文，很快被外界解讀為Anuttacon階段性的技術(shù)突破，并引發(fā)了對(duì)其下一步方向的種種猜測(cè)。

但我在對(duì)多位內(nèi)部開發(fā)者的采訪中得知，這個(gè)模型的研發(fā)已被叫停。LPM 1.0 并非仍在推進(jìn)的核心項(xiàng)目，而是視頻團(tuán)隊(duì)對(duì)過去一年工作成果的集中匯報(bào)——既是對(duì)外展示，也是對(duì)內(nèi)總結(jié)。該視頻團(tuán)隊(duì)由“童姥”（前微軟亞研院首席研究員童欣）帶領(lǐng)，AilingZeng做Tech Lead，作者中近半數(shù)來自Anuttacon內(nèi)部，蔡浩宇本人并未直接參與模型研發(fā)。

與此同時(shí)，Anuttacon正在經(jīng)歷一輪重要的算力與組織架構(gòu)重整。此前，團(tuán)隊(duì)算力在LLM、視頻、音頻三個(gè)方向的分配大致為4:3:2，分散投入下各方向都難以形成突破；如今，在新的判斷下，公司已將算力幾乎全面壓向LLM，目前比例已調(diào)整至接近9:1，把絕大部分資源壓到核心方向上。

與之配套，LLM相關(guān)團(tuán)隊(duì)整體回流國內(nèi)，進(jìn)入集中作戰(zhàn)狀態(tài)。北美側(cè)僅保留最低限度的音頻與視頻能力：一部分成員承接既有項(xiàng)目的技術(shù)驗(yàn)證需求，另一部分則繼續(xù)推進(jìn)新的研發(fā)方向迭代。

這一轉(zhuǎn)向，也開始在核心人員流動(dòng)中顯現(xiàn)。4月30日，隨著米哈游國際化負(fù)責(zé)人金雯怡離職的消息曝光，其繼任者——前Anuttacon核心成員王宇陽的去向也隨之浮出水面。王宇陽曾任B站副總裁、游戲與直播負(fù)責(zé)人，并于2024年加入Anuttacon，擔(dān)任用戶生態(tài)總裁（President of User Ecology)。前不久，他已悄悄轉(zhuǎn)入米哈游體系，負(fù)責(zé)《Varsapura》的全球發(fā)行與國際化業(yè)務(wù)。

來源：量子位截圖（2024.8）

來源：王宇陽（Ray Wang）最新LinkedIn截圖

要理解這輪變化，需要回到一年前。

去年，我們?cè)凇峨x開米哈游，豪賭AI，天才蔡浩宇的野望》中獨(dú)家獲悉，在Anuttacon內(nèi)部，其推出的首個(gè)以語音交互為核心機(jī)制的AI敘事實(shí)驗(yàn)作品《Whispers from the Star》更像是一種“風(fēng)向標(biāo)”——它試圖證明的，并非商業(yè)可行性，而是一個(gè)問題：AI是否能夠構(gòu)建出一種新的交互方式。

從一開始，Anuttacon的目標(biāo)就不是打造一款傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)品，而是構(gòu)建一個(gè)技術(shù)驗(yàn)證場(chǎng)。蔡浩宇更關(guān)心的，是這套AI語義系統(tǒng)是否可以被抽象為底層模塊，成為一個(gè)可供開發(fā)者調(diào)用的AI敘事引擎。

但這一方向很快走到邊界，隨著《Whispers》上線便告一段落。Post-Train路徑的局限逐漸顯現(xiàn)，而隨著 Claude Code 與Agent范式的出現(xiàn)，讓蔡浩宇的興趣迅速轉(zhuǎn)移，他找到了新的激情所在——打造一個(gè)“超級(jí)智能體”。

從去年年底開始，蔡浩宇本人逐漸退出Anuttacon音頻與視頻團(tuán)隊(duì)的具體工作，將精力集中于大語言模型方向，并在國內(nèi)重金招兵買馬，從Tier 0模型廠商挖來關(guān)鍵成員。隨著北美LLM團(tuán)隊(duì)的裁撤，剩余部隊(duì)被重新納入米哈游既有路徑之中，蔡浩宇也已將研發(fā)重心徹底轉(zhuǎn)回國內(nèi)，這一轉(zhuǎn)向至此基本完成。

這大半年到底發(fā)生了什么？我們不做猜測(cè)，而是跟Anuttacon的員工簡(jiǎn)單聊了聊：從Whispers發(fā)布之后，Anuttacon內(nèi)部經(jīng)歷了怎樣的變化？蔡浩宇的下一步，又將走向哪里？

第一輪探索：做“像人”的模型 ——Whispers from the star

蔡浩宇的AI探索，始于《Varsapura》（雨之城）前身——Project SH的末期。

2022年11月24日，PJSH項(xiàng)目一度喊停。一位HoYoverse員工告訴我，蔡浩宇曾將國內(nèi)與北美團(tuán)隊(duì)召集至新加坡，試圖重新梳理方向。但這一嘗試只持續(xù)了“兩三個(gè)月”，“他們覺得還是不太實(shí)際，就把北美那邊的團(tuán)隊(duì)都撤了。”

一位接近團(tuán)隊(duì)的人回憶，當(dāng)時(shí)，“蔡浩宇陷入了彷徨，不知道怎么繼續(xù)推這個(gè)項(xiàng)目”，于是，2023年上半年，他基本退出具體開發(fā)，開始了一段持續(xù)大半年的北美旅行，“可能是去找一些啟發(fā)，去取一點(diǎn)經(jīng)。”

那半年中具體發(fā)生了什么，外界不得而知。但“旅行回來之后，他發(fā)現(xiàn)他想要做AI這件事情”，一位HoYoverse前員工告訴我。2023年9月，蔡浩宇正式卸任米哈游董事長(zhǎng)，將公司交由劉偉掌舵，自己則在硅谷創(chuàng)立新公司Anuttacon，轉(zhuǎn)身進(jìn)入AI賽道。

當(dāng)年更大的背景是，2022年11月30日，OpenAI正式向公眾開放ChatGPT。隨后的2023年，大模型迅速出圈，或許在蔡浩宇的判斷中產(chǎn)生了影響。一位接近蔡浩宇的人士稱，“他私底下跟Jenson黃（英偉達(dá)CEO黃仁勛）感情還不錯(cuò)的，他們會(huì)約著吃飯什么之類的。”

從2023年9月開始，蔡浩宇將重心轉(zhuǎn)向新加坡，全身心投入Anuttacon的早期搭建與方向探索。一位工程師回憶，在公司初期，“蔡哥”回到創(chuàng)業(yè)的“全知式管理”狀態(tài)，幾乎參與所有小組的會(huì)議，持續(xù)跟進(jìn)不同團(tuán)隊(duì)的進(jìn)展，從模型能力到產(chǎn)品形態(tài)，都親自參與判斷。

Anuttacon當(dāng)時(shí)由三個(gè)核心團(tuán)隊(duì)構(gòu)成：視頻、音頻以及規(guī)模最大的LLM團(tuán)隊(duì)，on-site約五十余人。

三者分工明確：LLM團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)后訓(xùn)練（post-train），使模型更接近真實(shí)的人格與表達(dá)；語音團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)TTS（text to speech），將文本轉(zhuǎn)化為帶情緒與語氣的聲音，其難點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)“聲情并茂”，僅憑重音即可傳達(dá)喜怒哀樂；視頻團(tuán)隊(duì)則從最開始就基于文本與音頻的雙重輸入，驅(qū)動(dòng)角色完成表演。三者協(xié)同，試圖拼接出一套完整面向游戲的“像人”的交互系統(tǒng)。

而《Whispers from the Star》更像一個(gè)綜合試驗(yàn)場(chǎng)——在真實(shí)的玩家環(huán)境中，搭建、驗(yàn)證這套系統(tǒng)是否清晰可行：“大語言模型當(dāng)大腦，語音模型當(dāng)橋梁，視頻模型做表演。”一位研發(fā)人員這樣概括它的初始形態(tài)。

2025年8月15日，這款產(chǎn)品以較低價(jià)格登陸Steam：售價(jià)9.99美元，劇情節(jié)點(diǎn)從最初的3個(gè)擴(kuò)展至25+，僅支持英文。相比傳統(tǒng)意義上的游戲，它的完成度有限，但作為對(duì)“AI能否進(jìn)入游戲”的試探綽綽有余。一位工程師回憶，“游戲最開始上線的時(shí)候，其實(shí)所有人都沒有想好。它其實(shí)就是一個(gè)類似于探索性質(zhì)的，蔡哥想看看玩家對(duì)這種形式的游戲的接受程度和反饋。”

團(tuán)隊(duì)對(duì)它的商業(yè)預(yù)期，從一開始就相當(dāng)克制。“我們一開始就知道，它不會(huì)有很高的流水。”一位工程師說。在內(nèi)部，《Whispers》并未被視為一款追求商業(yè)回報(bào)的產(chǎn)品，團(tuán)隊(duì)更期待從中獲得有效的技術(shù)反饋。

從結(jié)果來看，這次嘗試確實(shí)獲得了一些積極的初步反饋。Steam公開評(píng)論好評(píng)率約為85%，中文區(qū)接近89%。對(duì)于一款實(shí)驗(yàn)性作品而言，這一表現(xiàn)一定程度上超出了團(tuán)隊(duì)預(yù)期。

用戶的正向評(píng)價(jià)主要集中在兩個(gè)層面：一是技術(shù)表現(xiàn)，包括語音識(shí)別的準(zhǔn)確性、表情與口型的同步、以及神態(tài)與語義的一致性，有玩家在評(píng)測(cè)中貼出了完整對(duì)話：從《三體》聊到量子理論與弦論，Stella 能持續(xù)跟進(jìn)討論，盡管偶有自相矛盾，但仍令他依依不舍；二是情感連接，一位從事大語言模型研究的玩家在評(píng)測(cè)中寫道，在山頂與Stella隨意聊天的一刻，他“一瞬間覺得——這一刻，好美”；到游戲尾聲，他承認(rèn)自己“產(chǎn)生了一種情感上的連結(jié)感，甚至有些悵然若失”。

但與此同時(shí)，開放對(duì)話的設(shè)定也迅速暴露出另一面：玩家行為不完全可控——有人將Stella當(dāng)作情緒出口，有人試探系統(tǒng)邊界。類似的現(xiàn)象，在海外AI陪伴產(chǎn)品中也曾出現(xiàn)過。正如一位工程師所說：“這就是‘開放’的代價(jià)。如果自由度沒有任何限制，系統(tǒng)很容易失去基本的邏輯結(jié)構(gòu)。”

這種錯(cuò)位同樣體現(xiàn)在機(jī)制層面：AI傾向于順應(yīng)用戶，而游戲需要結(jié)構(gòu)化的規(guī)則、對(duì)抗與節(jié)奏，這之間存在天然張力。

更深層的矛盾也隨之浮現(xiàn)：游戲需要結(jié)構(gòu)，而AI擅長(zhǎng)打破結(jié)構(gòu)。

《Whispers from the Star》沒有劇本，只有大綱，內(nèi)容完全依賴對(duì)話生成。相比之下，游戲真正吸引玩家的，往往是那些經(jīng)過設(shè)計(jì)的橋段、節(jié)奏與表達(dá)——也就是傳統(tǒng)意義上“作者”的部分。“你讓AI按大綱去寫，它可以寫，但寫不出真正打動(dòng)人的東西。”這位工程師說，“它達(dá)不到那個(gè)程度。”

AI本身的特性也限定了這類產(chǎn)品當(dāng)前所能達(dá)到的邊界。《Whispers》的價(jià)值，并不在于證明一種新游戲形態(tài)已經(jīng)成立，而在于確認(rèn)：基于AI的語音、表情與表演協(xié)同系統(tǒng)，只是為下一代交互提供了一個(gè)可用的技術(shù)起點(diǎn)，距離真正成熟的產(chǎn)品能力仍有距離。

據(jù)接近團(tuán)隊(duì)的人士透露，《Whispers》在音頻和視頻側(cè)沉淀的多模態(tài)能力——尤其是端到端語音交互、面部表情與表演驅(qū)動(dòng)——預(yù)計(jì)將直接應(yīng)用到下一代產(chǎn)品《Varsapura》的研發(fā)中。

第二輪探索：從Post-train到Pre-train，再到Agent

《Whispers from the Star》并未繼續(xù)推進(jìn)后續(xù)版本。作為一次面向下一代交互的技術(shù)驗(yàn)證，它的階段性目標(biāo)已經(jīng)完成——團(tuán)隊(duì)所需的關(guān)鍵反饋與能力邊界均已獲得。在完成一輪用戶反饋的收集與分析后，團(tuán)隊(duì)沒有在這一產(chǎn)品形態(tài)上繼續(xù)迭代，各組隨即回歸各自的研發(fā)方向。

這也意味著，“像人”這條路徑，在內(nèi)部已被驗(yàn)證為有待時(shí)日，第一輪轉(zhuǎn)向開始出現(xiàn)。

在Anuttacon內(nèi)部，最先發(fā)生變化的是大語言模型團(tuán)隊(duì)。

此前，LLM主要服務(wù)于游戲中的角色交互，通過post-train塑造“人格”和對(duì)話風(fēng)格。但在實(shí)際使用中，這一能力很快觸及上限——“蔡哥覺得我們這個(gè)模型有點(diǎn)蠢，雖然好玩，但是沒辦法留住用戶。聊兩下還挺有意思，但很快就不想繼續(xù)了。”一位工程師說。

在蔡浩宇看來，這不是應(yīng)用問題，而是模型本身的問題。基于這一判斷，大語言模型組率先轉(zhuǎn)向pre-train，試圖在基礎(chǔ)模型層面重建能力——從“讓模型更像人”，轉(zhuǎn)向“讓模型更強(qiáng)”。

就在團(tuán)隊(duì)推進(jìn)pre-train的過程中，新的變量出現(xiàn)了。

隨著Claude Code等工具的迭代，一種不同于“對(duì)話模型”的范式開始浮現(xiàn)——Agent。相比于“生成內(nèi)容”，Agent更強(qiáng)調(diào)“執(zhí)行任務(wù)”：它不僅回答問題，還可以調(diào)用工具、分解步驟，甚至替用戶完成一整套流程。

OpenClaw、小龍蝦在國內(nèi)的火爆，市場(chǎng)的變化，迅速改變了蔡浩宇的判斷，他開始重新思考AI的終極形態(tài)。

一位工程師回憶，在接觸到這一類產(chǎn)品之后，蔡浩宇很快形成結(jié)論，“Agent才是未來，甚至是虛擬世界的唯一的標(biāo)準(zhǔn)，Token為王。”

“以后所有事情，只要能讓Agent做的，就交給Agent去做。”這位工程師轉(zhuǎn)述他的判斷，“人只需要決定目標(biāo)，剩下的交給系統(tǒng)。”

方向隨之再次轉(zhuǎn)向——做大語言模型、做agent。并且，不再局限于游戲場(chǎng)景，“不是專門為游戲去做，就是要做大語言模型了。”

蔡浩宇判斷，當(dāng)時(shí)正是“迎頭趕上”的最好節(jié)點(diǎn)：

他認(rèn)為，一方面，頭部公司的模型能力步伐放緩——新的版本更多是在做工程優(yōu)化，而非顯著提升智能本身；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)已被消耗殆盡，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)逐漸從“數(shù)據(jù)規(guī)模”轉(zhuǎn)向“自我迭代能力”。

“所以蔡哥就覺得，Ok，他們?cè)谧晕业?dāng)中，那我們先迎頭趕上（笑）”一位接近團(tuán)隊(duì)的人轉(zhuǎn)述他的判斷，“當(dāng)時(shí)大概就是這個(gè)思路。”

這一轉(zhuǎn)向，很快體現(xiàn)在組織層面。

憑借充足的算力資源與長(zhǎng)期投入的決心，團(tuán)隊(duì)開始在國內(nèi)大規(guī)模招募算法與Infra頭部人才。由此，LLM團(tuán)隊(duì)重心加速回歸國內(nèi)，北美相關(guān)團(tuán)隊(duì)相繼收縮與調(diào)整，整體戰(zhàn)略明確轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)模型建設(shè)。

與此同時(shí)，其他團(tuán)隊(duì)也開始調(diào)整方向。音頻團(tuán)隊(duì)的轉(zhuǎn)向，發(fā)生在表達(dá)層。

此前，語音系統(tǒng)主要承擔(dān)TTS功能，將文本轉(zhuǎn)化為語音輸出。但團(tuán)隊(duì)逐漸意識(shí)到，語音中的情緒、語氣和表達(dá)細(xì)節(jié)，很難通過文字完整傳遞。比如，文字你可能會(huì)說“他很生氣地說，你怎么不聽我的”，但是很生氣，生氣到什么程度，可能只有在語音的程度上，才能很好地表現(xiàn)出來。

文字是離散信息，而語音與視頻屬于連續(xù)信息，在壓縮過程中不可避免地丟失細(xì)節(jié)。“如果不想讓這些意義丟失，就需要直接在這個(gè)模態(tài)上做模型。”一位工程師說。

因此，音頻團(tuán)隊(duì)開始從“語音工具”轉(zhuǎn)向“音頻大模型”，探索端到端的語音交互——從輸入到輸出均為語音，中間不再依賴文本。

相比之下，視頻團(tuán)隊(duì)的轉(zhuǎn)向更為被動(dòng)。

原本，視頻模型被定位為“表演層”，用于驅(qū)動(dòng)角色的動(dòng)作與表情，替代傳統(tǒng)的動(dòng)捕與渲染流程，從而提升制作效率。但隨著整體方向從“游戲內(nèi)容”轉(zhuǎn)向“通用能力”，蔡浩宇叫停了表演模型，“說是這個(gè)東西沒辦法落地，后頭也得轉(zhuǎn)型”。一位工程師轉(zhuǎn)述內(nèi)部判斷。

目前，視頻團(tuán)隊(duì)一部分承接既有項(xiàng)目的具體技術(shù)需求，以驗(yàn)證生成能力的實(shí)際落地效果；另一部分則繼續(xù)探索生成能力的上限，例如嘗試將2D內(nèi)容轉(zhuǎn)化為可直接使用的3D資產(chǎn)，以縮短游戲制作流程。

“2D內(nèi)容即便生成效果再好，也主要適用于過場(chǎng)動(dòng)畫；而真正的游戲生產(chǎn)，仍依賴可用的3D資產(chǎn)。”一位工程師解釋道，“有點(diǎn)兒像字節(jié)的SeedDance視頻生成模型。”但在現(xiàn)實(shí)中，這一能力仍處于探索階段。

當(dāng)被問及為何不直接使用SeedDance這種外部模型時(shí)，團(tuán)隊(duì)給出的答案是數(shù)據(jù)。

“理論上是可以的，但數(shù)據(jù)才是公司最值錢的資產(chǎn)。”一位工程師說，“我們不可能拿《原神》的數(shù)據(jù)去跑外部模型，核心數(shù)據(jù)不能外流。

在這一系列轉(zhuǎn)向之后，Anuttacon的定位徹底發(fā)生了轉(zhuǎn)變。原本連小組會(huì)議都參加的“蔡哥”，也逐漸淡出了具體業(yè)務(wù)討論

公司內(nèi)部的重心隨之調(diào)整：尚在搭建中的大語言模型團(tuán)隊(duì)，從最初圍繞游戲內(nèi)容生成的探索，轉(zhuǎn)向以Agent為核心的系統(tǒng)能力建設(shè)；圍繞《Whispers》形成的音頻與視頻體系，則逐漸邊緣化，更多承擔(dān)“提效”的角色。

Anuttacon正在從一個(gè)“做游戲內(nèi)容的團(tuán)隊(duì)”，轉(zhuǎn)向一個(gè)“做模型能力的團(tuán)隊(duì)”。

組織策略：從“絕對(duì)International”到“全球招中國人”，再到回流國內(nèi)

技術(shù)路線的變化，很快延伸到組織與人才策略。

一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問題隨之浮現(xiàn)：當(dāng)方向從“做游戲內(nèi)容”轉(zhuǎn)向“做基礎(chǔ)模型與Agent”，為什么團(tuán)隊(duì)反而將重心轉(zhuǎn)回國內(nèi)？

答案并不復(fù)雜，提升組織效率。

現(xiàn)在的Anuttacon已經(jīng)不再處于“從零起步”的階段。經(jīng)過近兩年的積累，團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)采集、清洗、評(píng)測(cè)等基礎(chǔ)流程上已經(jīng)完成初步建設(shè)，后續(xù)工作更多轉(zhuǎn)向在既有體系上的擴(kuò)展與迭代。“很多基礎(chǔ)已經(jīng)打好了。”一位工程師說，“后面更多是在這個(gè)基礎(chǔ)上去做。”在這種情況下，將團(tuán)隊(duì)重心轉(zhuǎn)回國內(nèi)，既可以降低成本，也更便于組織統(tǒng)一。

與此同時(shí)，蔡浩宇本人常年居住在新加坡，與中國團(tuán)隊(duì)的沒有時(shí)差，溝通成本更低。

團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)本身，也在強(qiáng)化這一選擇。

Anuttacon的北美團(tuán)隊(duì)以華人成員為主，但也不乏少量外籍同事，主要分布在北美部分非核心崗位及北美以外的遠(yuǎn)程團(tuán)隊(duì)中。

事實(shí)上，這樣的選擇，可能是蔡浩宇在HoYoverse時(shí)期國際化探索不暢的結(jié)果。

一位參與過Project SH的員工回憶，2021年，在HoYoverse早期階段，蔡浩宇曾明確希望“這個(gè)團(tuán)隊(duì)越international越好”。但在實(shí)際運(yùn)作中，北美團(tuán)隊(duì)與中國管理層在工作方式上很快出現(xiàn)分歧——加班強(qiáng)度、項(xiàng)目節(jié)奏、溝通方式，都難以達(dá)成一致。隨著時(shí)間推移，這類嘗試在公司內(nèi)部逐漸收縮。到2022年初，多數(shù)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)放棄國際化，只有蔡浩宇的Project SH仍在堅(jiān)持“international”的路徑。

隨著團(tuán)隊(duì)向高強(qiáng)度研發(fā)階段轉(zhuǎn)型，協(xié)作效率成為首要考量。

Project SH之后，公司在全球招聘策略上做了主動(dòng)調(diào)整：相比地域覆蓋的廣度，團(tuán)隊(duì)更看重候選人能否真正融入快節(jié)奏的研發(fā)協(xié)作——語言、時(shí)區(qū)、工作方式的摩擦越小，產(chǎn)品迭代就越快。

于是，這種變化，在Anuttacon延續(xù)得更加徹底。

在一些具體環(huán)節(jié)中，這種選擇帶有明顯的效率考量。上述員工稱，過去，在語言模型評(píng)測(cè)中，團(tuán)隊(duì)曾依賴海外contractor進(jìn)行標(biāo)注，但效率極低，“可能一天能給你打上兩三個(gè)標(biāo)了不得了”；“后來給PM干著急了，直接就在國內(nèi)招英語8級(jí)的畢業(yè)生或者是在校生打Caption，效率顯著提升。”

加之近兩年國際局勢(shì)變化和地緣政治的影響，將團(tuán)隊(duì)重心轉(zhuǎn)回國內(nèi)，成為一種自然的戰(zhàn)略選擇。

結(jié)語：

過去幾年，蔡浩宇離開了米哈游這艘巨輪，開始了現(xiàn)實(shí)中的開放世界探索。

從2022年在新加坡設(shè)立海外子品牌HoYoverse；到2023年9月，在Project SH階段性受挫之后轉(zhuǎn)向北美，投身AI。短短數(shù)年間，從“讓AI像人”，到“讓模型更強(qiáng)”，再到如今，徹底轉(zhuǎn)向大語言模型和Agent，技術(shù)路線不斷被推翻重建。

蔡浩宇在迅速離開與快速投入之間不斷切換，用新的方向回應(yīng)新的問題，延續(xù)他理想先行的路徑。

這種快速轉(zhuǎn)向，帶來了靈活性，也帶來了代價(jià)。

每一次路徑切換，或許都意味著部分既有積累被放棄，團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)被重組，組織經(jīng)驗(yàn)被打斷。對(duì)于一家以長(zhǎng)期研發(fā)為核心的技術(shù)公司而言，這種“不斷重來”的節(jié)奏，本身就是一場(chǎng)高風(fēng)險(xiǎn)的試錯(cuò)——也是蔡浩宇逼近技術(shù)理想的一種路徑。

這期間，沒有出現(xiàn)第二個(gè)《原神》。取而代之的，是AI敘事實(shí)驗(yàn)作品《Whispers from the Star》，AI聊天產(chǎn)品AnuNeko，以及Project SH重啟后的《Varsapura》首曝。在這些尚未成型的片段中，我們只能隱約看到一種方向，但仍難以判斷它最終會(huì)走向何處。

也許，《Varsapura》會(huì)給出答案。在此之前，蔡浩宇還有時(shí)間。

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