圖片來源：Unsplash/CC0 公共領域

來源：https://www.eurekalert.org/news-releases/1126456

佛蒙特大學的研究人員發現了一種關于語言運作方式的強大新見解——這一見解推翻了心理學、語言學和人工智能領域一個存在了 70 多年的基石假設。

他們的研究發表在《科學進展》上，引入了“意義計量學”，即對本質意義的定量研究，并揭示了語言的根本組織方式并非僅僅圍繞情感，而是圍繞著由權力、危險和秩序塑造的更深層次的結構。

這項發現的核心是一個引人注目且影響深遠的發現：人類語言系統性地偏向安全。

語言中隱藏的偏見

幾十年來，研究人員一直認為意義可以歸納為三個核心情感維度：效價（積極與消極）、喚醒度（興奮與平靜）和支配度（控制與順從）——統稱為 VAD 框架。

該模型基于查爾斯·奧斯古德等人 20 世紀 50 年代的開創性工作，已被廣泛應用于各個學科，從心理學和語言學到人工智能系統中的情感分析。

但該團隊的大規模分析——利用超過 20,000 個單詞的數十億次使用以及各種真實世界的文本——表明，這種框架是有缺陷的。

研究人員運用現代計算方法，發現了一組不同的潛在維度。VAD維度不僅并非相互獨立，而且掩蓋了語言更為根本的組織原則。

相反，研究人員表明，意義最好用三個獨立的維度來描述：權力（弱與強）、危險（安全與危險）和結構（有序與混亂）。

在語言技術正迅速重塑溝通方式（從大型語言模型到自動化內容審核）的當下，理解意義的真正運作機制顯得尤為迫切。與傳統VAD模型約72%的解釋力相比，這項新研究成果能夠解釋超過90%的意義差異。

研究團隊在考察書籍、新聞、社交媒體和口語中詞語的使用方式時，發現一個始終存在的模式：語言強烈偏愛與安全相關的詞語，而不是與危險相關的詞語。

這種“安全偏好”重新詮釋了語言學中一個由來已久的觀察結果，即“波莉安娜原則”——人類語言傾向于表達積極情緒。研究人員指出，這種現象并非僅僅反映了積極的情感，而是源于人們更深層次的安全意識。

該研究總結道：“波莉安娜原則的積極性偏見，實際上是對潛在安全偏見的一種片面解讀?！?/p>

“這項研究得出的一個重要結論是：安全感的表達對所有語言都至關重要。”佛蒙特大學復雜系統研究所所長、該研究的資深作者彼得·多茲說。

超越積極性：語言作為一種生存系統

這其中的含義十分深遠。如果語言本身傾向于安全，那么溝通方式本身可能就受到與生存相關的進化壓力的影響。語言不僅僅是情感信號，它們還是在不確定環境中應對風險、評估威脅和協調行為的工具。

這種視角有助于解釋為什么與安全相關的區分如此根深蒂固地存在于日常交流中。在不同的文化和情境下，人們不斷地發出信號，表明情境、人物或行為是安全的還是危險的。這項研究表明，這種區分并非次于情感，而是基礎性的。

在這種觀點看來，語言中的積極性不僅僅是表達快樂或贊許，它還關乎在共享環境中傳遞可預測性和安全感。佛蒙特大學計算故事實驗室的博士后研究員、該研究的合著者朱莉婭·齊默爾曼表示，這一新框架揭示了人類體驗世界的一些根本機制。

她說：“權力、危險和結構與每一個曾經活過的人都息息相關?！?/p>

與“波莉安娜原則”類似，語言學家長期以來觀察到語言中存在一種傾向，即傾向于表達善良和低攻擊性?！拔覀儸F在明白，”該團隊寫道，“這些是潛在的語言安全偏見的影子?！?/p>

跨學科重新思考意義

這些發現挑戰了多個領域的核心假設。

在人工智能領域，其影響立竿見影。許多自然語言處理系統依賴于基于類似VAD框架的情感分析。如果這些框架誤解了意義的本質，那么人工智能系統可能會系統性地誤解人類語言。

將權力、危險和結構納入考量，可以建立更準確、更易于解釋的模型——尤其是在涉及風險、信任和決策的應用中。

在語言學領域，這項研究重新定義了意義在最基本層面上的結構方式。它指出，意義并非主要根據情感語調來組織詞語，而是根植于與生存相關的區別——什么是強大的，什么是危險的，什么是結構化的。

在心理學領域，這項研究對數十年來基于VAD模型的研究提出了質疑。如果意義的基礎維度與之前認為的不同，那么對情緒、感知和行為的解釋可能需要重新審視。

在神經生物學領域，這些發現與大腦對威脅和安全的敏感性認知相吻合。語言安全偏好的發現表明，這些生物學上的優先順序可能反映在語言本身的結構中，從而為神經過程和符號交流之間架起一座潛在的橋梁。

超過10 萬訂閱用戶信賴 Phys.org，獲取每日 科學、技術和太空領域的最新資訊。訂閱我們的免費新聞簡報，即可每日或每周收到有關突破性進展、創新和重要研究的最新動態。

一個新的科學框架：聲學計量學

為了揭示這些模式，研究人員開發了用于大規模分析意義的新工具和方法。其中最核心的是“意義測量儀”（ousiometer），這是一種旨在快速測量大型文本本質意義的儀器，可以得出平均意義得分。（“ouisa”一詞源于古希臘語，是英語單詞“essence”（本質）的詞根。）

該團隊此前創建了“享樂計”（幸福計量器），而這款新設備在此基礎上進行了擴展，可以遠程感知各種文本的整體意義模式，這些文本包括簡·奧斯汀的小說、阿瑟·柯南·道爾的夏洛克·福爾摩斯故事、《紐約時報》、維基百科、廣播談話節目的文字記錄以及推特。

這項新研究中的一個例子追蹤了維克多·雨果的杰作小說《悲慘世界》英文譯本的“聲學軌跡”。就像一條五彩斑斕的蛋白質，這本書錯綜復雜的路徑蜿蜒穿過一個網格——該網格由四對對立關系定義：危險/安全、弱小/強大、溫柔/好斗、邪惡/善良——隨著故事的推進，提煉出書中各章節的本質含義。

至關重要的是，這項新研究區分了作為抽象實體的詞語（“類型”）和作為實際使用的詞語（“詞例”）。（例如，“蘋果”作為一個類別是一種類型，而“蘋果”一詞在句子中出現的每一次，都是一個詞例。）此前的研究大多將所有詞語視為同等重要，而忽略了它們出現的頻率。

通過考慮使用頻率，由佛蒙特大學工程與數學科學學院教授 Peter Dodds 和 Chris Danforth 領導的 10 位科學家團隊，以及來自圣塔菲研究所、奧地利復雜性科學中心、霍華德·休斯醫學中心、加州大學伯克利分校、阿德萊德大學和 MassMutual 數據科學部門的同事，揭示了只有在現實世界語言中才會出現的模式，例如安全偏見。

為什么這件事現在很重要

如果語言系統性地偏向安全，這將對信息的傳播方式、敘事的構建方式以及人們解讀周圍世界的方式產生影響。它可能會影響到方方面面，從政治話語到心理健康溝通，再到與人類交互的人工智能系統的設計。

更廣泛地說，這項研究指出，我們對語言基礎的理解方式發生了根本性的轉變：意義不僅僅關乎情感或情緒，它還建立在應對充滿風險、人際關系和結構的世界中的需求之上。

通過揭示更深層次的意義結構，研究團隊提出了一種理解語言的新方法——語言不僅僅是一個符號系統，更是在高度社會化和危險的世界中生存所需條件的反映。

閱讀最新前沿科技趨勢報告，請訪問21世紀關鍵技術研究院的“未來知識庫”

未來知識庫是 “21世紀關鍵技術研究院”建 立的在線知識庫平臺，收藏的資料范圍包括人工智能、腦科學、互聯網、超級智能，數智大腦、能源、軍事、經濟、人類風險等等領域的前沿進展與未來趨勢。目前擁有超過8000篇重要資料。每周更新不少于100篇世界范圍最新研究資料。 歡迎掃描二維碼或訪問https://wx.zsxq.com/group/454854145828進入。

截止到2月28日 ”未來知識庫”精選的百部前沿科技趨勢報告

（加入未來知識庫，全部資料免費閱讀和下載）