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我已經半年不寫代碼了。。

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講個鬼故事。

最近半年,我已經沒寫代碼了。

但是,我并沒有停止提交代碼。

相反的,工作被安排的滿滿的,需要有條不紊的按期交付。

那么我是怎么交付的呢?

對,我的代碼全是AI寫的。

AI一開始,寫的非常的慢,還經常出錯。

所以,一開始用AI很痛苦。

但是模型是不斷進步不斷更新的。

現在的AI當然已經不一樣了。

我還是經常發現,某個AI工具寫的不對。

而且,AI工具會突然掉進坑里,然后很長時間都爬不出來。

但是沒關系,其實AI也有很多工具,有不少使用技巧。

比如說,一個技巧就是AI左右手互搏。

先開一個Agent讓它寫代碼,等它掉坑里,讓另外一個agent去review第一個agent寫的。

尤其是如果用不同工具上的agent去互相批判的看對方干的活的話,哪怕背后的模型是一樣的,因為工具本身的實現不同,都能發現問題。

所以很多時候一個agent寫出來的bug,第二個agent就看出來了。

第二個agent寫出來的bug第一個agent也看出來了。

人在其中的作用,其實微乎其微。

當然,也不是人沒有用,我經常很眼尖的發現agent寫的和agent說的不一致。

這個時候就要質問對方到底怎么回事,讓對方解釋不一致。

然后對方也能夠很快地修復。

當然,我們說的寫代碼是指的寫相對簡單已經分配好的代碼。

為了讓agent寫代碼更有效率,很多時候第一步工作實際上,我是要先和agent聊天。

我就主要聊我想干什么,讓agent告訴我應該怎么干。

我得再找個agent問,這個agent告訴我怎么干的做法是不是有問題。

這個過程得反復問很多次。

因為agent有個問題,上下文窗口超過一大半的時候,就開始有幻覺了,效率低了。

所以經常我就需要找個新的agent來檢閱一下。

整個過程中,人的作用,最大的地方在于知道要干什么。

即使一開始不知道,和agent聊天以后也需要慢慢地知道到底要干什么。

所以人的判斷力還是需要有的。

而人的判斷力怎么來,目前這個階段我覺得主要還是兩個方面,一方面是一個人過去自己寫代碼和修bug,維護系統積累的經驗。

一個方面是對這個代碼庫本身的熟悉程度。

第二個方面本身也可以通過使用AI來學習,加速對代碼的理解。

但是不可否認的,伴隨著AI的能力越來越強,人在其中需要發揮的作用越來越少了。

我這種工作了超過10年的人的經驗,目前來看,對AI還有點作用,但是那些工作小于4年乃至剛畢業的大學生的經驗,在大部分情況下,對AI是沒什么用的。

所以,現在難的只是經驗少的程序員,以后難的應該是整個行業里面大部分像我這樣的平庸的程序員。

真正的天才,公司還是需要招的,大部分平庸的,公司可以全部砍掉,這樣,利潤就出來了。

所以,大部分的程序員,現在的處境約等于馬車被火車替換時候的馬車夫們。有輝煌的過去,但只有黯淡的未來。

我們都要準備好被迫退休和失業。現在領工資就是日結,能拿一天是一天。

推薦飛總知識星球,在私域場合里暢所欲言,聊聊職場發展的事情,和飛總提問交流,這么低的價格不會一直保留,機會難得,一定不要錯過這個的機會。


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