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蝦在前，馬當(dāng)?shù)?，居然還有新物種能在Agent賽道突出重圍。

OpenHuman連續(xù)霸榜GitHub Trending第一，狂攬9k+ Star，一天就漲千星。

和蝦馬不一樣，Human不用你花心思養(yǎng)，還能反過來主動(dòng)了解你。

蝦和馬，本質(zhì)還是你在教AI。你得配skill、寫prompt、調(diào)工作流。

歸根結(jié)底，你得先動(dòng)，它們才動(dòng)

OpenHuman不需要你教，連上你的Gmail、GitHub、Slack、Notion、日歷……118個(gè)服務(wù)一鍵接進(jìn)來，每20分鐘自動(dòng)抓一遍新數(shù)據(jù)，壓縮進(jìn)一個(gè)卡帕西式的本地知識(shí)庫(kù)

一次同步跑完，直接對(duì)你工作生活的了如指掌。

沒有訓(xùn)練期，沒有磨合期，第一天上班就能干活。

誰懂啊，養(yǎng)蝦養(yǎng)馬已經(jīng)養(yǎng)累了，終于來了個(gè)不用教的！

20分鐘了解你的Agent

Karpathy之前公開了自己的一個(gè)工作流，叫LLM Wiki

把所有筆記、文檔、項(xiàng)目信息、待辦事項(xiàng)，全部整理成結(jié)構(gòu)化Markdown文件，扔進(jìn)Obsidian里，讓AI持續(xù)索引和理解。

這思路在技術(shù)圈火了一波，但問題是，這套操作全手工

你得自己整理Markdown、自己分類、自己更新，一天不維護(hù)，知識(shí)庫(kù)就餿了……

OpenHuman干的事，就是把卡帕西這套手工活，變成了全自動(dòng)流水線。

總結(jié)成一個(gè)三步鏈路就是：連接→抓取→記憶樹。

第一步，連。 目前OpenHuman支持118+第三方服務(wù)，Notion、GitHub、Slack、Stripe、Drive……覆蓋了大多數(shù)人日常工作的核心工具。

每個(gè)連接都是一鍵授權(quán)，不需要你跑去每個(gè)平臺(tái)手動(dòng)生成API Key。

第二步，抓。 連接完之后，核心引擎每20分鐘自動(dòng)輪詢所有已連接的賬戶。

新郵件、日程變更、代碼提交、文檔更新……全拉到本地。

你不用寫任何prompt或輪詢腳本，Agent自己知道什么時(shí)候該刷新。

第三步，記。 抓來的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗和壓縮，切成不超過3000個(gè)Token的Markdown片段，按主題、時(shí)間線、關(guān)聯(lián)對(duì)象做評(píng)分和層級(jí)摘要，最終折疊成一棵記憶樹。

這棵樹的本體是一個(gè)本地SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)。

但同一份數(shù)據(jù)，還會(huì)同步生成.md文件，落盤成一個(gè)兼容Obsidian的本地知識(shí)庫(kù)，你可以直接用Obsidian打開、瀏覽、編輯Agent的“記憶”。

記憶樹之外，還有個(gè)挺實(shí)用的設(shè)計(jì)，TokenJuice

每次工具調(diào)用結(jié)果、網(wǎng)頁抓取、郵件正文，在送到LLM之前，先過一遍壓縮：

HTML轉(zhuǎn)Markdown、長(zhǎng)URL縮短、非ASCII字符清理、冗余信息去重。

這樣一來，Token消耗能砍掉80%。

而且它用了三層規(guī)則疊加，內(nèi)置默認(rèn)規(guī)則、用戶自定義規(guī)則、項(xiàng)目級(jí)規(guī)則，全以JSON文件存儲(chǔ)，改了不用重新編譯。

OpenHuman還有個(gè)Mascot功能，一個(gè)“會(huì)說話”的虛擬形象能作為獨(dú)立參會(huì)者加入Google Meet會(huì)議。

你開會(huì)，它旁聽記要點(diǎn)。你離開電腦，它在后臺(tái)繼續(xù)執(zhí)行待辦任務(wù)。

潛意識(shí)循環(huán)機(jī)制下，即使你不主動(dòng)跟它交互，它也會(huì)自己加載待辦、讀取近期記憶、自主決定還有什么可以干。

懂你，還得Human來

OpenHuman和Claude Cowork、OpenClaw、Hermes Agent主流Agent做了對(duì)比。

在上手門檻、成本、記憶能力、第三方集成、自動(dòng)數(shù)據(jù)同步、模型調(diào)度等維度都具備一定優(yōu)勢(shì)。

蝦馬之后，OpenHuman還能火，可能還是因?yàn)樗鼊偤貌戎辛巳齻€(gè)讓開發(fā)者很頭大的問題。

API密鑰一大堆、各類平臺(tái)數(shù)據(jù)分散難整合、上下文臃腫導(dǎo)致AI越用越卡頓。

OpenHuman一個(gè)賬號(hào)搞定所有，不用反復(fù)注冊(cè)、不用到處配置密鑰；

內(nèi)置118+主流應(yīng)用一鍵互聯(lián)，自動(dòng)拉取全平臺(tái)數(shù)據(jù)同步進(jìn)專屬記憶樹，全程后臺(tái)靜默運(yùn)行、持續(xù)自主思考，最高還能節(jié)省80% token消耗與響應(yīng)延遲。

而且，這三個(gè)痛點(diǎn)拆開是功能問題，合起來其實(shí)是還不夠貼合用戶真實(shí)使用習(xí)慣：

之前的Agent，心思都花在“能干”上了，但在“懂你”這方面，始終差了點(diǎn)意思。

蝦解決工具多的問題，馬解決能自學(xué)的問題，但懂你的，或許還得Human來（doge）。

項(xiàng)目地址：https://github.com/tinyhumansai/openhuman