2026年以來，AI漫劇行業(yè)高速狂奔，僅1月就涌入超14000部新劇，日均470部。但繁榮之下，行業(yè)正陷入“增量不增質”困局：爆款率不足4%，破億率僅0.117%，非頭部作品普遍虧損。隨著平臺調整分賬規(guī)則、部分團隊縮減投入，更讓矛盾加速顯現(xiàn)。

問題根源集中在兩點：一是“盲盒效應”，多數(shù)AI模型缺乏對影視內容的專業(yè)理解，生成結果高度隨機；二是“系統(tǒng)割裂”，產業(yè)鏈各自為戰(zhàn)，創(chuàng)作者需在不同大模型、剪輯軟件、素材庫間頻繁切換，效率低下。

“產能過剩、爆款稀缺、盲盒效應、系統(tǒng)割裂”——這十六字概括了行業(yè)現(xiàn)有核心矛盾。當前，多數(shù)玩家仍依靠“以流量和資本撬動內容”，也有部分企業(yè)通過打通從模型到成片的每一環(huán)賦能產業(yè)。其中，率先布局AIGC領域的萬興科技，正通過“戰(zhàn)略投資+模型共創(chuàng)+生態(tài)共建”，在大模型、工具、內容三層落子，構建AI漫劇“從模型到成片”的完整閉環(huán)。

破局：三步落子，搭建行業(yè)標桿生態(tài)

萬興科技的打法不是單向賦能，而是雙向協(xié)同。2026年初，其通過三步落子，將上游模型、中游工具、下游內容以資本紐帶深度綁定，直擊行業(yè)痛點。

第一步，落子內容端，鎖定稀缺產能。1月29日，萬興科技千萬級戰(zhàn)略投資爆款漫劇廠商杭州靈漫快創(chuàng)。該團隊是行業(yè)中稀缺的能將模型能力轉化為爆款的團隊，創(chuàng)始團隊曾打造近100部短劇爆款，具備“AI技術+產教融合+爆款能力+商務+發(fā)行”的綜合優(yōu)勢。萬興科技通過此次投資，獲得了爆款劇真實生產場景反饋，同時也把創(chuàng)作方法和工業(yè)化經驗沉淀到自己的生態(tài)中。

萬興科技2026年一季報顯示，截至2026年Q1末，萬興劇廠已支持數(shù)千集劇集創(chuàng)作，3 月發(fā)布首月周度 AI 積分消耗量復合增速達 63%，吸引到一批頭部及中腰部漫劇創(chuàng)作團隊客戶的入駐。

第二步，落子創(chuàng)作端，打通全鏈路工具。投資靈漫快創(chuàng)當天，萬興科技旗下AI漫劇創(chuàng)作平臺“萬興劇廠”公測。作為一個整合小說改編、資產生成、智能分鏡、團隊權限等全鏈路能力的平臺，萬興劇廠將單集分鏡周期從“1人/天/1集”提至“1人/天/8集”，人力成本降72%，AI成本降60%，綜合效率提升超5倍。

同時，戰(zhàn)略投資與創(chuàng)新產品形成協(xié)同，萬興劇廠為創(chuàng)作者提供提效工具，而戰(zhàn)略投資又為萬興科技鎖定了高品質“樣板間”產能，從而形成“工具提效 + 爆款驗證”的閉環(huán)，讓平臺能力在實際生產中不斷打磨、持續(xù)迭代。

第三步，落子模型端，重塑創(chuàng)作源頭。投資靈漫快創(chuàng)僅一周后，萬興科技數(shù)千萬戰(zhàn)略投資生數(shù)科技超，雙方深度共創(chuàng)，將模型能力嵌入關鍵創(chuàng)作節(jié)點。隨后生數(shù)科技推出全球首個專為漫劇打造的Vidu Q3大模型，在角色精準控制、多鏡頭連貫生成、口型同步等能力上表現(xiàn)亮眼，登上Artificial Analysis榜單中國第一、全球第二。區(qū)別于多數(shù)企業(yè)購買“模型使用權”，萬興科技通過戰(zhàn)略投資，獲得了模型的核心技術能力與深度應用權限，從模型訓練就融入創(chuàng)作邏輯，從源頭減少“抽卡”不確定性。

據萬興科技2025年年報，公司2025年研發(fā)費用達4.32億元，重點投向AI算力基礎設施與模型能力建設，為“鐵三角”閉環(huán)筑牢技術底座。

兩筆投資、三步落子，萬興科技完成從模型到工具再到內容的三層覆蓋，形成三方共贏的新生態(tài)。

協(xié)同：投資和業(yè)務飛輪轉起來

戰(zhàn)略能否成立，最終看協(xié)同能否跑通。這首先體現(xiàn)在內容創(chuàng)作端。2026年春節(jié)檔，靈漫快創(chuàng)推出的《氣運三角洲》上線16小時播放量破億，29小時突破2億次，拿下多平臺漫劇日榜榜首；另兩部作品也同步登榜，形成“一超多強”格局，在春節(jié)檔25.48億次的AI漫劇大盤中脫穎而出。

爆款背后是AI支持下的效率躍遷。《氣運三角洲》由萬興劇廠深度賦能，人力成本下降72%，算力成本降低55%，整劇AI創(chuàng)作成本下降六成以上。靈漫快創(chuàng)創(chuàng)始人趙偉均表示，萬興劇廠已深度賦能多部爆款，帶來5倍以上提效，而靈漫也會基于真實場景反向推進產品迭代，形成“技術賦能內容—場景反哺技術”的閉環(huán)。

協(xié)同的第二層，是產品與模型的持續(xù)反哺。靈漫快創(chuàng)的每一次模型調用、分鏡生成、創(chuàng)作修正，都轉化為真實場景數(shù)據，回流到萬興劇廠的產品迭代中。內容生產越活躍，工具沉淀的“創(chuàng)作經驗”越豐富；工具越優(yōu)化，內容質量和效率就越高。

基于這一機制，萬興劇廠在2026年4月迎來重要升級：一方面，首批上線滿血版Seedance 2.0模型全能力，打通AI真人劇、2D/3D漫劇及參考圖生視頻等工作流，實現(xiàn)劇情補全、音效配樂匹配、口型同步、人物與音色一致性控制；另一方面，將生數(shù)科技Vidu Q3深度整合進底層，孵化出行業(yè)首個“導演級Agent”，使分鏡“抽卡”精確度翻倍，分鏡一抽可用率提升至80%，AI真人劇可用率達70%。

在4月，萬興劇廠又實現(xiàn)全球首批集成Kling AI Native 4K模型（可靈AI原生4K模型），并同步集成行業(yè)最新頂尖圖像生成模型TGI2，打造全球AI漫劇領域首個支持原生4K視頻直出，且兼具頂級圖像一致性與審美表現(xiàn)的創(chuàng)作平臺。

可靈4K帶來原生直出的院線級清晰度與光影質感，TGI2則確保角色形象高度一致、風格穩(wěn)定、資產細節(jié)真實。雙模型深度融入萬興劇廠漫劇創(chuàng)作工作流，讓每一幀畫面都具備大片質感，從角色設定到關鍵幀再到成片，全鏈路達到影視級精度，輕松滿足專業(yè)送審與大屏適配需求。

這意味著，創(chuàng)作者不再需要跟AI“擲骰子”，可以專心講故事，AI漫劇可從“感官快消”走向“影視級精品化”。萬興科技則成為內容、工具、模型互相加速的生態(tài)核心。

價值重塑：確定性成為新稀缺

三步落子、兩方協(xié)同，萬興科技完成了業(yè)務閉環(huán)，同時也重塑了價值邏輯。

一方面，當前正是資本密集布局AI視頻賽道的窗口期。2026年3月，AI短劇賽道投融資金額高達14.6億美元；預計2026年全球微短劇市場規(guī)模將達140億美元，AI短劇占比快速提升。萬興科技通過投資鎖定上下游核心資源，搶先占據產業(yè)鏈關鍵節(jié)點。

另一方面，萬興科技的戰(zhàn)略投資本身也帶來了資產增值。萬興投資生數(shù)科技后，生數(shù)科技于2026年4月完成近20億元B輪融資，估值從80億元躍升至120億元，吸引阿里云領投。

更深層的隱藏價值在于Token經濟。2026年3月，中國日均Token調用量突破140萬億，較2024年初暴漲1400倍。AI漫劇是Token消耗最密集的場景之一，單部作品往往需消耗過億Token。

這也為萬興科技等AI漫劇領域的上游廠商提供了雙重紅利。通過投資生數(shù)科技可在Token成本端獲得競爭優(yōu)勢；依托模型整合與規(guī)模化調用，萬興劇廠不斷賦能AI漫劇制作商產出作品，也將服務海量Token使用需求。

日前在萬興科技2025年度業(yè)績交流會上，萬興科技管理層表示看好Token經濟爆發(fā)，雖然其消耗量增長短期會對毛利率帶來壓力，但有助于打開新的商業(yè)化增長空間，以Token消耗為核心的收入模式有望成為重要的增長驅動力。

生態(tài)的果實不會瞬間瓜熟蒂落，但方向已經越來越清晰。在一個“抽卡”泛濫的時代，誰能提供更高的確定性，誰就更有可能定義游戲規(guī)則。萬興科技正通過精準布局，解決行業(yè)痛點，這也讓其從“工具公司”轉向“行業(yè)生態(tài)引領者”，有望實現(xiàn)價值重塑。