北京
2026年4月20日，華東師大一附中人工智能教育實驗校項目第九次研討例會在尚真樓A502會議室順利舉行。袁芳校長、教務處副主任方侃侃老師及各學科教師代表共同參會。會議圍繞人工智能與課堂教學的深度融合展開，分享了數課評課系統、智能批改機、學科智能體等工具的實踐應用，系統梳理了落地痛點與優化方向。
歷史組吳杉杉老師結合公開課實踐，分享了數課評課系統的使用反思。她指出，該系統能通過量化數據客觀呈現課堂話語、教學行為、提問類型等核心信息，為教師自我反思提供堅實的數據支撐。同時她也坦言，當前系統對隱性、漸進式教學設計的識別能力仍有不足，生成的優化建議存在模板化、針對性弱的問題，必須結合師生反饋與專業教學思考綜合使用。
AIC數課研究院研究員李岑老師介紹了數課評課系統的功能更新。目前系統已上線8類課堂分析模型，可實現課堂時段分布、師生行為分析、教師話語功能拆解等多維度可視化分析。新增的AI解讀與評分功能可對標課程標準從高階思維、深度互動、教學評一致性等維度完成綜合評價，并支持多輪授課報告對比，為教師磨課提供全流程支撐。
生物組張夢老師就智能批改機的試用情況進行了匯報。該設備能大幅縮減機械批改工作量，支持自定義打印批改結果、以顏色區分標注題目正確率，為精準講評提供了數據支撐。她也反饋了設備當前的局限：手寫識別精度有待提升，目前僅能自動批改選擇題和簡單填空題。
物理組鄭赟杰老師分享了學科智能體的搭建與應用經驗。他指出，當前智能體在生成題目時易出現超綱、內容幻覺等問題，對公式、圖像的識別能力薄弱，難以完成復雜物理推理。針對這些痛點，他提出“做減法、提便捷、重實用”的改進思路：聚焦AI擅長的文字類內容，避開復雜推理與圖像公式；借鑒駕考寶典的輕量化練習模式，將課前訓練改造為移動端選擇題練習程序，借助AI生成簡易網頁，實現答題即時解析、錯題留存、重復鞏固等功能。
袁芳校長在總結點評中充分肯定了各學科教師的先行探索與實踐成果。她強調，人工智能與教育的融合是大勢所趨，主動擁抱技術變革才能在教育轉型中占據優勢。她指出，AI賦能教育的核心始終是服務于育人本質，技術的作用在于為教學減負增效，而非替代教師的專業引領與價值塑造。她鼓勵全學科教師以開放心態持續開展AI教學嘗試，摸清不同工具的適配場景，相互借鑒優秀經驗，不斷豐富學校人工智能教育實驗校的建設成果。
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