OpenClaw 不缺掌聲了，它缺的是一個能長期生長的硬件生態。

每個技術浪潮都有一個相似的節奏：先是爆紅、刷屏、被神化；然后熱度退潮，留下少數還愿意繼續打磨的人。

OpenClaw 也到了這個時刻。

熱度退去后，真正重要的事才開始發生。它需要的已經不只是更多掌聲，還需要一個能讓它長期生長的環境：更低的使用門檻、更穩定的體驗、更可控的隱私，以及更合理的成本結構。

這恰好是硬件廠商最可能出手的地方。

也正是在這樣一個時間點上，榮耀，在 4 月 13 日的 PC 新品技術溝通會上，發布了一個看起來挺有意思的產品組合：

榮耀龍蝦宇宙，YOYO Claw —— 一個把 OpenClaw 嵌進 PC、平板、手機里的「養蝦本生態」。

緊接著的 4 月 16 日，首款搭載它的「養蝦本」MagicBook 新品也正式開賣。

如果 OpenClaw 開創的“AI 自己動手”范式，能順利進入榮耀生態，它帶來的，很可能會是一次用戶習慣層面的變化。

「十字路口」團隊實測了幾天，將體驗和觀察分享給大家。

YOYO Claw 小龍蝦宇宙到底是什么？

YOYO Claw 小龍蝦宇宙的核心結構，基本可以一句話講清楚：在榮耀的 PC、平板、手機三端，每一端都內置一只小龍蝦，每一端都可以養蝦。

要看清楚這套產品的整體邏輯，從 PC 端切入是比較直接的方式。我們專門聯系，新購入了一臺榮耀 MagicBook Pro 作為實測設備。

登錄榮耀 PC 端的 YOYO Claw 之后，第一感受是界面層的簡化。原來 OpenClaw 在終端里的命令行式對話，在這里被收成了一個更接近聊天工具的界面。在這一層，你可以直接給小龍蝦配置人設、性格等參數。

系統里已經內置了一批針對不同場景的小龍蝦，覆蓋電腦用機、自媒體運營、文檔處理等方向。

按官方口徑，現在的榮耀 YOYO Claw 出廠預置了 5 個成品主蝦、23 個子蝦，覆蓋教育、辦公、學術、內容創作和智能輔助 5 個場景。

從用戶視角看，不需要配 API、不需要設置模型路由、也不需要寫 Skill，基本是一個開箱即用的狀態。

除了幾只內置的小龍蝦之外，在它的 Bot 市場里也可以找到更多小龍蝦，配置流程做了簡化，點擊添加即可。

在主小龍蝦里，常用能力都已經預置好。圖片理解、圖片生成這些通用模塊，以及對應的技能(Skill)，基本都已配置完成，不需要用戶再單獨裝一遍。

因為整套系統直接內置在榮耀 PC 里，小龍蝦對本機的操作權限做得比較深。比如下載安裝 Steam、QQ 這類常見軟件，它可以自己打開網站、調用工具、走命令行執行安裝，中間不需要用戶介入。

對開發者向的工具也一樣適用。讓它在本地安裝 Claude Code 并配置好依賴環境，流程也是它自己跑完。

也可以讓它直接去 GitHub 上搜索具體項目，比如 CCC Switch 這種小工具，它會先抓取項目頁面、再執行安裝。

本機存儲管理也能交給它處理。比如讓它掃一遍 C 盤，列出占用空間較大的文件，再由用戶決定要清理哪些。

在偏研究類的任務里，小龍蝦可以連續完成數十輪的網頁搜索和工具調用。

實測中，我們讓它做了一個相對深度的研究任務，主題是梳理 AI Agent 在面試場景下的海內外明星初創產品。整個研究最終生成了一份萬字以上的報告。

由于它本身具備 Agent 屬性，這份研究內容會被自動整理成一份排版過、格式相對完整的 Word 文檔，直接存到本地。

代碼編程類任務也能跑。比如讓它生成一份多卡片風格、整體排版過的 HTML 展示頁，完成度還可以：

把上面這些場景串起來看，榮耀 PC 端的 YOYO Claw 在產品取向上有一個比較明顯的偏好:把使用門檻壓到最低。

由于系統出廠內置，所有 Skill 和能力模塊都已提前配好，這套設定讓它在家庭、教育這類相對輕量的場景里跑得比較順。一個具體的例子是教育場景下的判題:對相對簡單的選擇題圖片，它能給出還可以的識別精度。

實測中，我們告訴它桌面上存在幾張需要判題的截圖，它會先在本地把圖片找出來，做分類，然后連續進行 14 輪工具調用，逐張執行圖片識別任務。

一輪識別完成之后，它會自查一遍內容，如果發現信息有缺失，會再走一輪識別。所有內容最終會先寫成一份 Markdown 文檔，后續可以再讓它整理成一份 doc 文檔，整體處理速度還可以。

DOC 文檔里的批改報告會做基礎的格式化處理。需要說明的一點是，因為底層是 AI 在做圖片識別，所以選擇題這類結構化題目識別效果較好，大題的解讀會更吃力一點。

在 YOYO Claw 里，榮耀 PC 端原生支持手機遠控。系統已經把幾條接入路徑內置好，關聯流程基本是點擊兩下就能完成連接。

比如掃描微信場景的二維碼之后，可以快速在手機端創建一個微信 ClawBot。

另一個值得說的設計是，榮耀 PC 端的 YOYO Claw 支持接入本地大模型。這是榮耀 PC 在介紹中反復強調的一個點。

公開信息層面，有一個值得記錄的數字：相比直接使用社區版 OpenClaw，YOYO Claw 在 PC 端的綜合 Token 消耗下降約 50%，這一數據來自榮耀官方披露。背后的機制是「端云協同、端側優先」的路由。

邏輯大致是這樣:簡單任務在端側處理，復雜任務再走云端。

平板

在 YOYO Claw 宇宙里，PC 其實是最后一個補上的端側。最早出現的是平板，其次是手機，PC 反而是這套體系里最后落地的一環。

平板端內，榮耀通過 Linux 桌面環境為底層提供運行支持，并預裝了一鍵部署腳本。用戶在榮耀平板上，基本可以通過幾次點擊完成 OpenClaw 部署。

在榮耀平板上打開 YOYO Claw，部署流程基本被簡化為幾次點擊。不需要像 PC 社區版那樣手動配環境、安依賴，系統已經幫用戶把 OpenClaw 的運行環境打包好了。

榮耀為此設計的具體使用路徑是，通過 Pad 端開發者模式，進入到 Linux 實驗室內設的桌面，進行安裝。

這件事的直接意義是：過去開發者群里爭論了很久的「平板能不能跑 Agent」，在這里有了一個相對完整的答案。

平板上跑起來的蝦，能力集和 PC 端同源，但受限于平板本身的算力和使用場景，它更偏向輕量任務：本地文件整理、筆記歸類、簡單的圖文生成。和 PC 端的關系，更像是「同一只蝦在不同設備上的不同形態」。

手機端 YOYOClawPhone

手機端是榮耀這次布局里一個相對不同的東西。它和 PC、平板上的蝦有本質區別。

PC 和平板上的蝦，更多依賴遠程連接，YOYOClawPhone 先鋒版則可以直接在安卓機上跑。

這意味著，它更像一只真正的端側蝦。手機不再只是發指令的入口，也可以自己調用 App、文件和設備能力，去完成一些具體操作。

它的上手門檻也更低：安卓手機一鍵安裝，界面對新手更友好；Skill、記憶和數據都保留在本地，不上傳云端。除了信息整理、內容處理這類常規任務，它還可以直接操作手機和 App，用“零觸控”的方式處理一些生活里的小事。

它更像是在給不同設備之間搭橋。無論是安卓手機、PC、平板，還是其他智能硬件，只要能接入這套體系，就可以被不同的“蝦”調動起來。

任務也不再只靠單個 Agent 來做，可以拆給多個角色一起完成。這樣一來，硬件不再只是等待指令的設備，它們被分配了角色，開始參與到一套可協作的 AI 網絡里。

它把 AI Agent 分成了幾種更容易理解的角色：可以幫你干活的、可以陪你聊天的，也可以更偏情感陪伴的。

這套設計有點像是在給“蝦”做人設。它不只負責執行任務，也試圖讓用戶在使用過程中產生一點熟悉感和陪伴感。說得更直白一點，就是把一只工具蝦，慢慢養成一只更懂你的蝦。

簡單說，YOYOClawPhone 想做的，不是再給手機加一個 AI 助手入口，而是把“蝦”直接放進手機里。

它可以在安卓機上本地運行，調用手機里的應用、文件和設備能力，也能和其他硬件發生聯動。這樣一來，手機就不只是發指令的遙控器，也開始變成一臺可以自己執行任務的 AI 設備。

這件事的意義在于，OpenClaw 不再只圍著 PC 轉。它開始進入移動端，也讓“人手一只蝦”這件事，變得更接近普通用戶的日常。

YOYO 控蝦

在這三端之上，YOYO 控蝦是這套系統里一個相對獨立的能力，核心邏輯是手機作為入口，遠程連接并指揮 PC 上的蝦執行任務。

接入流程在 PC 實測部分已經提過，系統內置了幾條關聯路徑，基本點擊兩下就能完成連接。掃描微信場景的二維碼后，可以在手機端快速創建一個微信 ClawBot，作為手機和 PC 之間的通信通道。

連接完成之后，手機端的 YOYO 和 PC 端的蝦之間，會形成一條雙向通道。

比如下面這幾個典型的跨端場景

【1】手機發指令，PC 執行。

【2】PC 上的蝦，調用手機端的能力（短信、通訊錄）。

【3】定時任務與主動推送。

把這幾個場景串起來看，YOYO 控蝦的定位是比較清晰的：

手機在這套結構里，承擔的是入口和遙控器的雙重角色。你不需要走到每臺設備面前操作，只要在最常握著的這塊屏幕上發指令，分布在 PC、平板甚至三方云上的蝦，就會各自執行并回傳結果。

按官方介紹，YOYO 控蝦的兼容范圍不限于榮耀自家設備，也支持接入部署在三方云、三方設備上的 OpenClaw。也就是說，只要協議對得上，一臺手機可以統一調度多個不同來源的蝦。

說白了，YOYO 控蝦想做的事，是讓 AI 不再停留在“你問一句，它答一句”的階段。你在手機上說一句話，它就能去調動 PC、平板，甚至其他地方的蝦，把一串任務接著做完。

它瞄準的，是過去 AI 最容易讓人勸退的幾個問題：任務做不連貫、配置流程太折騰、長期用下來成本高，以及權限放出去之后總讓人有點不安心。

聊到這里，有一個問題繞不開：小龍蝦越能干，它能碰到的東西就越多。能整理桌面文件的同時，也意味著它有權限讀到你在桌面的私人信息。

這就是為什么 OpenClaw 這類東西，做得越好，大家越有擔憂的原因。YOYO Claw 在這一層，做了比較多的 Action。

比如，核心數據只在本地處理。所有個人記憶、敏感數據都留在設備里，不上云。甚至有一個叫做設備級獨立安全蝦的蝦，會監控其他蝦的 AI 操作，比如格式化硬盤、重裝系統這種，蝦就不會做。

其他的，像是支付、打開攝像頭之類的敏感操作會進行二次確認。

OpenClaw 爆火之后，真正的問題才剛剛開始

爆火的 OpenClaw 讓人激動的點之一就是：它可能是第一次讓普通人也能知道如何讓 AI「自己動手干活」。

但實際部署、使用過一段時間的人，大概都會同意一句話：新鮮感過去之后，OpenClaw 還停留在「好玩具」的階段，離「助手」還差一段距離。

可能至少有三件事，會讓你慢慢喪失耐心。

【1】裝完之后，需要養蝦。

OpenClaw 本身是開源的，理論上人人都能跑。但實際操作起來，環境配置就會勸退一大批人。這種門檻，在程序員圈里能擴散，但很難真正擴散到普通用戶，所以這也是為什么許多廠商下場的基礎。

其次，裝完之后，還需要養。在這一步上，普通用戶并沒有太多關于「養」的思維。

【2】Token 太貴。

OpenClaw 的工作方式，是讓模型不斷「記憶、思考、行動、再思考」。一段稍微復雜一點的任務，半小時跑下來，可能十幾、幾十塊錢就沒了。

我們身邊有朋友說，自己裝好的第一周，每天都在看儀表盤。而 OpenClaw 的這一特性，甚至讓 Claude 等廠商直接封禁利用會員訂閱額度去使用 OpenClaw。

【3】隱私問題。

把電腦的桌面控制權交給一個跑在云端的產品，多少會有些擔憂。

這三件事加起來，會導致一個很常見的局面:OpenClaw 在朋友圈里被傳得非常熱，但你打開身邊十個用過它的人的電腦，大概率有八個，已經一個月沒再點開過。

回頭看，這其實是任何一個新技術走向大眾的必經之路。

OpenClaw 現在缺的并不是更強的能力，它缺的是一個「家」。

我們其實可以拿 Linux 來類比一下。Linux 內核 1991 年就出來了，但它真正走進千家萬戶，靠的并不是內核本身，而真正起作用的，是 Ubuntu 這種把它打包成「開箱即用」的發行版。

沒有 Ubuntu，Linux 可能永遠只是黑客的玩具；有了 Ubuntu，它才有機會變成一個普通人也能用的操作系統。

OpenClaw 現在差的，基本上就是這樣一個「Ubuntu」。

那么問題就來了:誰來做 OpenClaw 的 Ubuntu?

從直覺上講，這件事最適合做的玩家，其實就是手機和 PC 廠商。因為它們手里同時有三樣東西:硬件、操作系統、用戶。

而榮耀這家手機廠商，就是在這個背景里出現，并給出了上面我們實測后的嘗試性答案：YOYO Claw 宇宙。

拉遠一點看:手機廠商和 AI 能力，正在進行一次重要的碰撞

那么，YOYO Claw 在手機廠商內，走的是什么路線？

過去半年，「AI 自己動手干活」的能力，從 OpenClaw 這種偏開發者的開源框架，開始往大眾消費品遷移。一個比較顯眼的節點，是 2025 年 12 月，字節跳動聯合中興推出豆包 AI 手機工程樣機，首批 3 萬臺被一搶而空，二手市場最高溢價超過 3500 元。

這臺手機最受關注的能力，是系統級 GUI Agent，也就是 AI 直接讀取屏幕、模擬點擊，跨應用完成連貫任務。

它把一件事推到了行業臺面:當一個超級 Agent 能越過應用沙盒，直接看屏幕、直接點屏幕，能力的天花板和隱私的底線，就正面撞上了。

爭論之后，行業里慢慢露出了兩條路線。

【1】系統級 GUI Agent。

【2】端側 + A2A(Agent to Agent)

兩條路線之外，行業里還有一個慢慢形成的共識：GUI Agent 想真正做大，繞不過「端側化」。

端側 AI Agent 能力不是一個性能概念，它是 GUI Agent 大眾化的前提。

谷歌通過 Private Compute Core 把更多個人數據計算任務放回設備本地;OPPO 在 ColorOS 里推「記憶共生引擎」，數據不上云;蘋果在系統層面也有類似動作。

把 YOYO Claw 放回這個圖里，榮耀這次的位置就比較清楚了。

它沒有選激進的系統級 GUI Agent 路線，也沒有走純協議級的 A2A。它的切入點，落在了端側 AI 這一支：把 OpenClaw 這套開源框架，在終端側重新組織了一遍。

往長一點看，YOYO Claw 這件事呼應的，是榮耀在更高一層的兩個表述：阿爾法戰略「三步走」(智慧手機、智慧生態、智慧世界)，以及 AHI(智啟人本，Augmented Human Intelligence)。

這兩個概念聽起來略抽象、略宏大，但落到 YOYO Claw 這個具體的產品組合上，目標其實可以歸到一句相對樸素的愿望:

讓 AI Agent 這件事，變得安全、便捷、經濟，可以被普通人長期用下去。

放在端側 Agent 路線之爭的背景里，這種選擇，得上是手機廠商對端側 AI 的一次比較完整的嘗試。

YOYO Claw 現在還有它自己要解決的問題，成熟度還需要時間打磨，三端互聯是不是還要有更順暢、更沒有摩擦感的交互。

這條端側 Agent 路線，依然需要靠真實場景、真實用戶來驗證，現在還沒有現成答案。

但回頭看 AI 這幾年，從大模型，到 Agent，到端側執行，或許，真正的「人手一蝦」時代，并不是從一臺養蝦本開始的。

是從我們終于敢把電腦、平板、手機交給一只安全、聽得懂、做得到的小龍蝦的那一天開始的。

而這，可能才是 2026 年 AI 真正開始服務每一個人的方式。

*本文系量子位獲授權刊載，觀點僅為原作者GaKi，公眾號十字路口Crossing所有。