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盡管現代CPU早已采用嚴格的多核設計，但在處理高度并行的工作負載時，其效率仍然低于GPU。然而，據Arm首席執行官稱，這種情況在未來幾年內可能會發生顯著變化。
在最近一次2026財年第四季度財報電話會議上，Arm高管分享了公司對未來計算設備發展前景的一些有趣見解。首席執行官Rene Haas表示，CPU最終將在計算核心總數方面超越GPU。沒錯，正如你所料，推動這一轉變的正是快速發展的“智能體人工智能”經濟。
人工智能代理被視為人工智能應用持續演進的下一個重要階段。支持者認為，基于邏輯邏輯模型（LLM）的代理很快就能實現幾乎所有事情的自動化，而批評者則警告說，廣泛應用代理驅動的經濟可能會帶來系統性風險和潛在失敗。微軟的研究人員最近測試了人工智能代理執行復雜任務的能力，結果表明，人工智能的發展之路仍然漫長。
與當今科技行業的許多高管一樣，哈斯顯然對新興的智能體未來充滿信心。這些人工智能代理需要大量的計算資源才能處理各種工作負載，半導體行業預計也將隨之做出相應調整。因此，未來系統中的CPU核心數量可能會繼續顯著增長。
Arm首席執行官表示，人工智能代理的日益普及將改變GPU和CPU之間當前的計算核心比例。未來的服務器CPU架構的核心數量可能達到目前設計的四倍。芯片制造商也可能從中看到一個到2030年價值超過1000億美元的新商機。
哈斯指出，像英偉達的Blackwell或Rubin這樣的現代基于GPU的AI加速器正接近其光刻掩模的極限。它們的尺寸現在受限于光刻掩模能夠印刷的最大面積，而CPU仍有更大的擴展空間。因此，核心數量可能會在相對較短的時間內翻一番甚至翻兩番。
Arm CEO 還強調了該公司在基于 Arm 架構的 CPU 設計中大幅提升核心數量的能力。最近發布的AGI CPU最多包含 126 個核心，而英特爾已經開發出最多擁有 288 個 x86 高效核心的服務器（Xeon）CPU 設計。AMD 也有望憑借其基于 Zen 6 架構的 Epyc 處理器（借助 SMT 多線程技術）達到最多 256 個核心。
哈斯設想未來會出現256核甚至512核的CPU設計。憑借如此龐大的獨立計算“大腦”，Arm架構有望在能效方面超越基于x86的競爭對手。
（來源：編譯自techspot）
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