5月13日，Create2026百度AI開發者大會主會場的大屏幕上，“自我進化”四個字被放在了最中央。

當行業仍在討論參數規模、推理能力與Token消耗時，百度創始人李彥宏在開幕式上拋出了一個新的衡量指標——DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）。與移動互聯網時代的DAU（日活用戶數）對應，DAA被定義為：每天究竟有多少智能體，正在真正替人類完成任務。

“Token只是代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是產出。”李彥宏在現場表示，“進入智能體時代，衡量一個平臺和生態的繁榮，更應該看的是DAA這個指標，關注有多少Agent在給人類干活，并交付結果。這比無謂的Token消耗，更接近價值，也更接近本質。”

這并不是百度第一次提出一個偏非共識的判斷。

過去幾年，從“人人都是開發者”、智能體方向，到“內化AI”“倒金字塔”，再到如今的“自我進化”與DAA，百度對AI產業的討論重心，正在逐漸從模型本身，轉向人與Agent、組織與Agent之間的協同關系。

某種意義上，Create2026真正重要的，或許不是發布了多少產品，而是百度開始嘗試定義：Agent時代究竟應該如何被理解、被衡量、被組織。

百度AI認知的三階段躍遷

回頭看過去三年，百度對于AI的認知路徑，呈現出一種非常清晰的演化邏輯。

2024年，整個大模型行業沉浸在模型競賽中。彼時，行業討論最多的是參數規模、推理能力、訓練成本，以及誰能做出更強的基礎模型。

但也是在這一階段，百度開始率先把討論重點從模型能力轉向應用形態，“人人都是開發者”“智能體是最看好的AI應用方向”，成為百度當時最核心的兩個判斷。

在當時，這并不是行業共識。多數公司仍將AI視為聊天工具，或者效率插件；而百度則開始圍繞Agent生態、開發者體系與應用平臺進行布局。

本質上，百度在2024年完成的是對AI時代可能性的定義：AI最終會從聊天工具，走向具備任務執行能力的智能體；而AI時代的軟件生產門檻，也會被自然語言重新降低。

這種判斷，在Create2026現場已經開始被具象化。大會現場，百度發布了通用智能體產品DuMate（中文名“百度搭子”），同步推出移動端App，與PC端實時互通。與傳統AI助手不同，DuMate被定義為一個真正能夠干活的Agent：用戶只需要一句話，它就能從想法直接走向結果。

到了2025年，百度進一步把討論推進到另一個更現實的問題：企業究竟如何真正使用AI？

這一階段，百度提出內化AI、倒金字塔、效果涌現等概念。其中，“內化AI”強調的是：AI不應該只是外掛工具，而應該成為企業原生能力的一部分；而“倒金字塔”則試圖重新定義AI產業的價值分配邏輯，芯片之上的模型，需要創造10倍價值；而基于模型構建的應用，則應該創造100倍價值。

相比行業普遍停留在AI工具化階段，百度開始試圖把AI從技術命題，推進為企業經營命題。

在Create2026現場，這種思路已經能夠看到更多產業化案例。例如，義烏一家無人機工廠，基于百度智能云“一見Claw”視覺智能體搭建出了“AI廠長”。過去，工廠需要為不同攝像頭分別訓練模型、配置規則；而現在，只需要用自然語言描述產線標準，視覺智能體就能快速學習并接管工廠巡檢。

2026年，百度進一步提出“自我進化”與DAA概念，其討論對象已經不再是單一的Agent能力，而開始轉向Agent時代下，人、組織與智能體之間的協同演化關系。

李彥宏將“自我進化”拆解為三個維度：智能體的自我進化、個體的自我進化，以及組織的自我進化。前者意味著Agent開始從被動響應走向主動執行；中間則意味著普通個體正在逐漸成為超級個體；而最后，則意味著企業組織開始從人與人的協作，演變為人與智能體的混合編隊。

與此同時，DAA的提出，也意味著百度開始嘗試重構Agent時代的價值衡量方式。移動互聯網時代，人們關注的是有多少用戶打開App；而在Agent時代，更重要的問題變成了：究竟有多少智能體，真正替人完成了任務。

AI的競爭邏輯，也開始從用戶規模競爭，逐漸轉向任務完成能力競爭。

從流量到結果

百度建立Agent時代的新世界觀

外界過去常會認為，AI行業每年都會更換一個新概念，但如果把百度過去三年的核心命題串聯起來，會發現其內部邏輯其實高度連續。

從2024年的“人人都是開發者”，到2025年的“內化AI”，再到2026年的“人人都是超級個體”，三者之間，本質上是一條完整演化鏈，從定義AI降低生產門檻，到AI進入組織流程，最終則是AI開始重塑個體能力邊界。

百度真正想建立的，其實是一套關于Agent時代的世界觀。

而DAA，則是這套世界觀中的關鍵新坐標。

在移動互聯網時代，平臺競爭的核心是用戶時長、點擊率與DAU；平臺希望用戶盡可能長時間停留。但Agent時代，AI的價值邏輯開始發生變化，用戶并不需要停留在AI里，他們真正需要的是任務被完成。

因此，未來真正重要的指標，不再是打開次數，而是完成了多少工作、節省了多少時間、替代了多少流程，以及創造了多少結果。

這一邏輯，在秒噠身上體現得尤其明顯。

大會現場，百度正式發布代碼智能體秒噠App及企業版。李彥宏表示，秒噠這樣的代碼智能體，正在重新定義軟件行業，一次性軟件或者說日拋型軟件開始變得合理，“這個市場很可能會被放大10倍。”

一個頗具傳播性的案例，是8歲溫州小學生“撲滿”，在班級里，同學們發明了一個“噠噠打傘”小游戲：下雨天，沒有帶傘的同學可以發起“拼傘”請求。但問題在于，喊聲只能傳到本班，別的班聽不見。于是，撲滿開始嘗試用秒噠做一個“全校版噠噠打傘”。他不會寫代碼，于是直接用自然語言描述需求；最終，秒噠生成了一個支持發單、搭傘、拼傘、積分升級的小程序。

這個案例之所以重要，并不只是因為“8歲小孩做App”足夠吸睛，而在于它折射出軟件生產范式的變化：軟件開發開始從專業化技能，逐漸變成一種表達能力。

在這些案例背后，百度真正試圖推動的，其實是軟件工業化門檻的進一步下沉。李彥宏透露，目前秒噠生成的應用累計服務用戶已超過1000萬，應用價值達到50億元，而秒噠App90%的代碼，也由秒噠智能體自動生成。

這種變化，也正在反向推動百度的基礎設施升級。

Create2026上，百度進一步強化“芯—云—模—體”全棧布局，從昆侖芯算力，到AI云基礎設施，再到文心大模型與Agent體系擴展，整個底層技術體系開始全面服務于Agent時代。例如，招商銀行已規模化部署昆侖芯P800算力，目前已有超過800個AI應用上線，覆蓋風控、營銷、研發與辦公等場景，其中超過50%的AI應用運行在昆侖芯P800之上。

從昆侖芯算力，到AI云基礎設施，再到文心大模型與Agent體系擴展，百度正在試圖建立一套完整的Agent Infra。從某種意義上說，百度如今真正想爭奪的，已經不僅是模型能力領先，而是下一代社會運行結構中的基礎設施定義權。

百度為何開始具備全球認知領先性

某種意義上，百度如今試圖回答的問題，已經不只是模型有多強，而是在Agent時代，完整社會結構究竟應該如何運行。這也意味著，百度開始從技術競爭，進入另一場更深層的范式競爭。

這種變化，其實貫穿了百度過去幾年的AI路徑。

回頭看，百度很多關鍵判斷，都具有明顯的提前量。當行業仍沉浸于移動互聯網流量競爭時，百度已經成立深度學習研究院；當國內產業尚未真正重視AI開源生態時，百度推出飛槳；在大模型爆發之前，百度已經布局昆侖芯與知識增強模型；而在2023年文心一言發布后，百度又很快把討論重點從模型能力轉向應用落地。

到了2024年，百度進一步率先押注智能體方向，并開始圍繞Agent生態、MCP以及開發者體系布局。如今，DAA則成為百度提出的新一輪非共識，它的重要性，不只是一個新指標，而是意味著AI產業價值邏輯的變化。這也是為什么，李彥宏會強調：“有多少Agent在給人類干活，并交付結果，這比Token消耗更接近價值本質。”

而這背后，更重要的，其實是一種持續提出非共識的能力。

過去幾年，從“人人都是開發者”到“智能體方向”，再到“自我進化”與DAA，百度一直在嘗試拓展AI時代的思想邊界。

這些判斷最初都并非主流，但它們中的很多，正在逐漸變成新的行業共識。

AI行業真正稀缺的，也許并不只是算力與模型，而是持續提前判斷下一階段的關鍵問題，并敢于長期押注這些問題的能力。

而Create2026真正重要的，或許并不只是百度發布了哪些產品，而是它開始嘗試定義：Agent時代究竟應該如何被理解、被衡量，以及被組織。

而這，可能才是AI新周期真正的競爭起點。

（文章內容僅供參考，不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。）

編輯|蒙錦濤