文/《在線學(xué)習(xí)》主筆 何曼

2023 年以來，教育部組織實施學(xué)習(xí)型社會建設(shè)推進工程并明確了《學(xué)習(xí)型社會建設(shè)重點任務(wù)》，培育了一批繼續(xù)教育領(lǐng)域建設(shè)項目。為更好地展示學(xué)習(xí)型社會建設(shè)重點任務(wù)成果、推動學(xué)習(xí)型社會建設(shè)向縱深發(fā)展，本刊與教育部職業(yè)教育中心合作，開設(shè)“學(xué)習(xí)型社會建設(shè)典型案例”專欄，挖掘各類學(xué)校在學(xué)習(xí)型社會建設(shè)中的典型案例，總結(jié)經(jīng)驗、凝練成果、宣傳推廣，旨在發(fā)揮典型案例的示范引領(lǐng)作用，引導(dǎo)更多地區(qū)和行業(yè)參與到學(xué)習(xí)型社會建設(shè)中來。

學(xué)習(xí)型社會建設(shè)典型案例

國家開放大學(xué)：AI重塑教與學(xué)，賦能終身學(xué)習(xí)

AI不是要替代教師，而在于“能夠放大教師的能力”。國家開放大學(xué)正以全流程智能教育平臺建設(shè)，探索建設(shè)新形態(tài)數(shù)字大學(xué)，實現(xiàn)開放教育大規(guī)模培養(yǎng)下的智能教學(xué)。

作為承載著服務(wù)全民終身學(xué)習(xí)使命的教育機構(gòu)，國家開放大學(xué)統(tǒng)籌全國四級辦學(xué)體系，服務(wù)了500萬師生的全流程在線教與學(xué)。面對數(shù)據(jù)割裂、教學(xué)模式固化、個性化服務(wù)不足等開放教育長期存在的難題，學(xué)校以“集成化、智能化、國際化”為核心抓手，完成了從信息化到數(shù)字化、智能化的跨越式轉(zhuǎn)型。其中，基于AIGC的教學(xué)智能化應(yīng)用與研究，成為這場轉(zhuǎn)型的核心引擎，不僅讓學(xué)習(xí)變得更加便捷高效，更深刻重構(gòu)了開放教育的教與學(xué)范式。

打破壁壘，協(xié)同攻堅數(shù)據(jù)治理

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，首先面臨的是數(shù)據(jù)治理難題。“它看起來是一個信息化的項目，但數(shù)據(jù)治理本質(zhì)上是一個需要業(yè)務(wù)部門深度參與的工作。”國家開放大學(xué)數(shù)字化部部長程罡直言其挑戰(zhàn)所在，“技術(shù)部門可能不懂每個數(shù)據(jù)的含義，比如同樣一個‘招生數(shù)’，不同口徑報出來就不一樣，那到底用哪個數(shù)據(jù)？為什么用？”

為破解這一困境，學(xué)校并未采取技術(shù)主導(dǎo)的硬推模式，而是以業(yè)務(wù)需求為牽引，以具體的業(yè)務(wù)改革需求牽引數(shù)據(jù)整合。“要找到一個很好的業(yè)務(wù)切入點”，程罡舉例道，例如學(xué)校質(zhì)量監(jiān)控部門希望用數(shù)據(jù)驅(qū)動辦學(xué)質(zhì)量評價，減少對傳統(tǒng)入校評估的依賴，“這個需求可以拉起招生、考試、學(xué)籍、教學(xué)等整個條線的數(shù)據(jù)，我們因此既實現(xiàn)了業(yè)務(wù)部門的評估模式創(chuàng)新，也實現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理平臺的升級。”

經(jīng)過持續(xù)攻堅，學(xué)校構(gòu)建了完善的數(shù)據(jù)治理體系：修訂《校務(wù)數(shù)據(jù)管理辦法》，發(fā)布數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全等系列管理細則，從制度層面規(guī)范數(shù)據(jù)全生命周期管理；建成數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)平臺，發(fā)布89個數(shù)據(jù)接口，為32家分部累計服務(wù)調(diào)用4.08億次，數(shù)據(jù)傳輸總量達2.36TB；上線“一生一表”“一師一表”“班主任管理”等應(yīng)用，“一生一表”總訪問量達55萬人，“一師一表”總訪問量2.4萬次，“班主任管理”訪問總次數(shù)9.1萬次，精準解決師生數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

在此基礎(chǔ)上，學(xué)校還上線了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺和“國開問數(shù)”小助手，讓教師無需編碼即可智能問數(shù)；建成涵蓋7個業(yè)務(wù)模塊、257個分析指標(biāo)的數(shù)據(jù)駕駛艙系統(tǒng)，為40家分部開通500個賬號，實現(xiàn)跨地域、跨層級、跨機構(gòu)的數(shù)據(jù)服務(wù)和業(yè)務(wù)管控。“數(shù)據(jù)駕駛艙的價值，在于讓決策從‘經(jīng)驗驅(qū)動’轉(zhuǎn)向‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動’。”程罡強調(diào)。正如獎學(xué)金評選場景，數(shù)字化手段將原本8個月的流程縮短至2—3個月，數(shù)據(jù)全程留痕，讓評選更精準公平，“數(shù)據(jù)不達標(biāo)的學(xué)生想推也推不上來，這是對教育質(zhì)量最直接的保障”。

值得一提的是，API監(jiān)測平臺的上線，更是為數(shù)據(jù)安全筑牢防線，2025年學(xué)校實現(xiàn)了3.3萬個API的全面監(jiān)測，確保敏感數(shù)據(jù)交互安全可控。

重構(gòu)教與學(xué)，讓大規(guī)模個性化成為可能

在夯實數(shù)據(jù)基座的同時，國家開放大學(xué)將人工智能，特別是生成式AI（AIGC）視為驅(qū)動教育模式躍升的核心引擎。項目在基于AIGC的教學(xué)智能化應(yīng)用與研究方面，展開了一系列富有前瞻性的探索與實踐。

在終身學(xué)習(xí)場景中，AIGC讓個性化學(xué)習(xí)不再遙遠。國家終身教育智慧教育平臺上線的AI搜索、AI視頻總結(jié)、AI視頻學(xué)習(xí)導(dǎo)航等智能應(yīng)用，已累計覆蓋課程超5500門。學(xué)習(xí)者遇到疑問時，AI能快速提供知識解答、資源推薦；觀看長視頻課程時，AI可自動生成摘要和知識點概括，幫助節(jié)省學(xué)習(xí)時間。“通過建立知識庫持續(xù)運營優(yōu)化機制，極大地提升了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)興趣。”程罡介紹道。

智能客服系統(tǒng)的升級，讓師生咨詢服務(wù)實現(xiàn)“秒響應(yīng)”。該系統(tǒng)與學(xué)校一體化平臺深度融合，面向總部與分部的教師、學(xué)生、管理員開放，累計用戶訪問量超21萬次，累計問答超26萬條，系統(tǒng)自動生成回復(fù)率達到88.02%。而5114條用戶反饋數(shù)據(jù)，正持續(xù)推動系統(tǒng)迭代優(yōu)化，提高系統(tǒng)回復(fù)質(zhì)量和模型穩(wěn)定性，讓服務(wù)更精準貼心。

英語教學(xué)領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用，成為大規(guī)模個性化教學(xué)的典范。學(xué)校將口語智能訓(xùn)練系統(tǒng)、作文智能批改系統(tǒng)融入英語教學(xué)，形成獨特的個性化教學(xué)模式。口語訓(xùn)練系統(tǒng)基于語音識別技術(shù)，能實時糾正發(fā)音；作文批改系統(tǒng)依托自然語言處理技術(shù)，從語法、邏輯、表達等多維度給出反饋。問卷調(diào)查顯示，90%以上的學(xué)生認為通過智能口語訓(xùn)練，英語聽說能力得到有效提升；85.2%的學(xué)生表示，作文智能批改讓自己的寫作能力有了明顯進步。

對教師而言，AIGC成為其教學(xué)能力的“拓展包”。學(xué)校打造的AI工具箱，讓教師在備課、授課環(huán)節(jié)實現(xiàn)AI應(yīng)用的“即用即創(chuàng)”。在教育技術(shù)、外語、人文等7大學(xué)科的10門課程中，AI課程學(xué)伴、AI模擬對話、AI試題解析等應(yīng)用已落地生根，幫助教師減少重復(fù)性工作，使他們能有更多精力投入到教學(xué)設(shè)計和個性化指導(dǎo)中。“AI不是完全代替教師，更多是前置輔助角色，能放大教師的能力。”程罡精準概括了AI與教師的關(guān)系。

考試環(huán)節(jié)的AIGC創(chuàng)新，同樣成效顯著。學(xué)校研發(fā)的智能出題系統(tǒng)，實現(xiàn)一鍵出題、題目優(yōu)化、人工審核、課程知識管理等功能，形成“AI出題、教師審題”的人機協(xié)同流程。在法學(xué)、計算機等學(xué)科的試點中，AI出題的通過率達70%—80%，僅20%—30%的題目需教師替換修改。在評閱環(huán)節(jié)，AI扮演“第一閱卷人”的角色，但學(xué)生若對評分有異議，可快速申訴至教師端，教師的修正反饋又能反向訓(xùn)練AI模型，形成迭代閉環(huán)。

“技術(shù)是工具，必須服務(wù)于教育育人的目標(biāo)，這是我們推進AI應(yīng)用的根本原則。”程罡坦言，為防范技術(shù)依賴和價值觀偏差，學(xué)校雖未建立專門的倫理審查技術(shù)功能，但通過業(yè)務(wù)流程設(shè)計規(guī)避風(fēng)險。“偏見這種東西確實難處理，但我們通過讓教師全程參與關(guān)鍵環(huán)節(jié)、收集用戶反饋持續(xù)優(yōu)化算法，盡量減少偏見影響。”比如，在AI內(nèi)容生成環(huán)節(jié)，知識庫的運營團隊會對AI產(chǎn)出的內(nèi)容進行審核，確保其符合教育規(guī)律和正確價值觀，避免出現(xiàn)不當(dāng)信息。

國家開放大學(xué)人工智能基座

構(gòu)建智能基座，迎接“千人千面”未來

所有的智能化探索，都需要一個強大的技術(shù)中樞來支撐。國家開放大學(xué)上線的“人工智能基座”，構(gòu)建起了智能教學(xué)的“生態(tài)體系”。該基座目前已形成教、學(xué)、評、管、研、服全鏈條30個應(yīng)用場景，累計支撐租戶81個、智能應(yīng)用1400個、知識庫447個，對話總數(shù)達121萬。從開放教育到老年教育，從學(xué)歷教育到終身教育，AI基座正為各類教育場景提供強大支撐，與校內(nèi)OA系統(tǒng)、學(xué)習(xí)網(wǎng)等多平臺實現(xiàn)集成對接。

基于這一基座，學(xué)校正持續(xù)推動教學(xué)與管理全流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。智慧一體化平臺已集成15個子系統(tǒng)，實現(xiàn)從招生到畢業(yè)的全鏈條一體化管理。在考試這一關(guān)鍵質(zhì)量關(guān)口，“5G+智能考試”系統(tǒng)通過人臉識別（自2021年至今累計服務(wù)考生人臉識別簽到4027萬人次，通過率99.5%）、視頻監(jiān)控、智能組卷與閱卷等技術(shù)，有力強化了考試管理，保障了“真人真考”。同時，通過開展平臺架構(gòu)優(yōu)化、代碼審計、安全漏洞掃描、全鏈路壓力測試等系列技術(shù)核驗工作，對關(guān)鍵業(yè)務(wù)增加雙因子認證，升級人臉識別技術(shù)算法，調(diào)整考試系統(tǒng)安全架構(gòu)、完成題庫內(nèi)外網(wǎng)隔離、重構(gòu)考試權(quán)限系統(tǒng)，全面升級系統(tǒng)日志，優(yōu)化云資源配置方案，制定技術(shù)應(yīng)急預(yù)案等舉措，持續(xù)優(yōu)化平臺性能與安全加固，確保了高并發(fā)場景下的穩(wěn)定運行。

“我們將按照教育數(shù)字化戰(zhàn)略要求，建設(shè)大數(shù)據(jù)中心、智能應(yīng)用中心和國際中心，在終身教育板塊深化數(shù)據(jù)集成和個性化智能應(yīng)用。”程罡介紹了下一步的規(guī)劃。未來五年，學(xué)校將重點建設(shè)一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，研發(fā)適合終身學(xué)習(xí)場景的教學(xué)智能體和學(xué)習(xí)智能體，為師生提供“千人千面”的教育內(nèi)容和服務(wù)。“不管是上班族、老年人，還是殘疾人等特殊群體，都能通過智能應(yīng)用獲得適合自己的學(xué)習(xí)路徑和支持服務(wù)——這是我們追求的目標(biāo)。”

在國際化轉(zhuǎn)型方面，學(xué)校將通過數(shù)字化手段推動開放教育的國際交流與合作，讓中國的終身教育經(jīng)驗通過技術(shù)平臺走向世界。而在老年教育、社區(qū)教育等領(lǐng)域，AIGC將進一步下沉，開發(fā)更貼合不同群體需求的智能應(yīng)用，助力學(xué)習(xí)型社會建設(shè)落地生根。

“開放教育的核心是‘人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時時可學(xué)’，而AIGC讓這個目標(biāo)變得更觸手可及。”程罡道出了這場技術(shù)革命的本質(zhì)。從數(shù)據(jù)基座的夯實到AIGC應(yīng)用的落地，從人機協(xié)同的探索到倫理底線的堅守，國家開放大學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，不僅破解了自身發(fā)展的痛點，為我國開放教育的高質(zhì)量發(fā)展提供了可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗，更為服務(wù)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會建設(shè)貢獻了國開力量。

來源丨《在線學(xué)習(xí)》雜志 2026年1-2月刊（總第122期）