來(lái)源：鑫智獎(jiǎng)·2025第六屆金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀案例評(píng)選

獲獎(jiǎng)單位：首創(chuàng)證券

榮獲獎(jiǎng)項(xiàng)：數(shù)字運(yùn)營(yíng)優(yōu)秀案例獎(jiǎng)

一、項(xiàng)目背景及目標(biāo)

市場(chǎng)分析：傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品推薦模式已無(wú)法滿足不同層次客戶的需求，財(cái)富管理業(yè)務(wù)必須向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策的方向演進(jìn)。然而，在這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中，證券公司在數(shù)據(jù)整合、營(yíng)銷效率、客戶運(yùn)營(yíng)等方面仍面臨諸多痛點(diǎn)，亟需借助前沿技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)突破。

項(xiàng)目目標(biāo)：針對(duì)上述痛點(diǎn)，我司明確了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，即構(gòu)建一個(gè)集數(shù)據(jù)整合、智能營(yíng)銷、客戶生命周期管理于一體的數(shù)智化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。該平臺(tái)需要具備以下核心能力：一是打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和實(shí)時(shí)更新；二是支持自動(dòng)化營(yíng)銷策略的部署，提升營(yíng)銷效率和轉(zhuǎn)化率；三是提供可視化的數(shù)據(jù)分析工具，幫助業(yè)務(wù)人員快速洞察客戶行為并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。

二、創(chuàng)新點(diǎn)

（1）客戶數(shù)據(jù)管理與標(biāo)簽體系建設(shè)

平臺(tái)的第一大核心功能是構(gòu)建統(tǒng)一的客戶數(shù)據(jù)管理體系，打通內(nèi)部各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)客戶信息的全面歸集和動(dòng)態(tài)更新。通過(guò)OneID技術(shù)，平臺(tái)將客戶在不同渠道的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成統(tǒng)一的客戶標(biāo)識(shí)，確保客戶畫(huà)像的完整性和準(zhǔn)確性。同時(shí)，平臺(tái)基于多主體構(gòu)建標(biāo)簽體系，涵蓋用戶行為、群體特征、行業(yè)屬性和內(nèi)容偏好等多個(gè)維度，為后續(xù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)支撐。

（2）營(yíng)銷自動(dòng)化與策略配置

在營(yíng)銷自動(dòng)化方面，平臺(tái)支持多種營(yíng)銷場(chǎng)景的自動(dòng)化執(zhí)行，包括客戶激活、產(chǎn)品推薦、客戶留存等。運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)可視化界面進(jìn)行人群圈選、策略配置和消息推送，無(wú)需依賴技術(shù)人員即可完成復(fù)雜的營(yíng)銷任務(wù)。此外，平臺(tái)還支持組合式流程畫(huà)布，允許運(yùn)營(yíng)人員自由設(shè)計(jì)營(yíng)銷流程，如觸發(fā)條件、動(dòng)作執(zhí)行、結(jié)果反饋等，確保營(yíng)銷策略的精準(zhǔn)執(zhí)行。

（3）數(shù)據(jù)可視化與策略優(yōu)化

平臺(tái)內(nèi)置多維度數(shù)據(jù)分析模塊，支持運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷效果，并進(jìn)行歸因分析。通過(guò)數(shù)據(jù)看板，運(yùn)營(yíng)人員可以直觀地了解策略執(zhí)行進(jìn)度、轉(zhuǎn)化率、客戶留存情況等關(guān)鍵指標(biāo)，從而及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略。同時(shí)，平臺(tái)引入AB測(cè)試機(jī)制，允許并行實(shí)施多種策略，對(duì)比不同方案的效果，篩選出最優(yōu)策略并快速推廣，提升營(yíng)銷ROI。

（4）智能推薦與個(gè)性化運(yùn)營(yíng)

基于AI算法，平臺(tái)能夠自動(dòng)識(shí)別客戶的興趣偏好，并提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。例如，對(duì)于新客戶，平臺(tái)可以根據(jù)其風(fēng)險(xiǎn)承受能力和投資偏好，推薦適合的投資產(chǎn)品；對(duì)于活躍客戶，則可以根據(jù)其歷史交易記錄，提供定制化的建議。此外，平臺(tái)還支持智能客服和數(shù)字人交互，提升客戶互動(dòng)體驗(yàn)，降低人工服務(wù)成本。

（5）信創(chuàng)化與安全合規(guī)保障

2022年9月底“國(guó)資發(fā)79號(hào)文件”提出了要在2027年底前實(shí)現(xiàn)所有中央企業(yè)的信息化系統(tǒng)安全可靠的信創(chuàng)替代。在此背景下，數(shù)智化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)在設(shè)計(jì)之初就充分考慮了信創(chuàng)化的要求，采用國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件和操作系統(tǒng)，確保核心技術(shù)自主可控。同時(shí)，平臺(tái)嚴(yán)格遵循金融行業(yè)的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，支持?jǐn)?shù)據(jù)脫敏、權(quán)限控制、審計(jì)追蹤等功能，保障客戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。

三、項(xiàng)目技術(shù)方案

平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)遵循“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能運(yùn)營(yíng)、敏捷響應(yīng)”的原則。平臺(tái)的基礎(chǔ)架構(gòu)采用分布式云原生架構(gòu)，以支持高并發(fā)訪問(wèn)和彈性擴(kuò)展。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理層面，平臺(tái)使用Kafka進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，F(xiàn)link用于流式計(jì)算，同時(shí)集成自研OLAP引擎，以實(shí)現(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù)的秒級(jí)查詢與分析。此外，平臺(tái)還內(nèi)置多種AI模型，包括私域Lookalike、聚類分析、回購(gòu)預(yù)測(cè)等，以支持精準(zhǔn)營(yíng)銷和客戶生命周期管理。整體架構(gòu)的設(shè)計(jì)充分考慮了靈活性、可擴(kuò)展性以及安全性，確保平臺(tái)能夠適應(yīng)未來(lái)業(yè)務(wù)規(guī)模的增長(zhǎng)和市場(chǎng)需求的變化。

（1）極速查詢引擎：BitEngine與分布式Join優(yōu)化

在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何實(shí)現(xiàn)高效的查詢和分析是平臺(tái)面臨的核心挑戰(zhàn)之一。為此，平臺(tái)采用了BitEngine引擎，通過(guò)BitMap64類型將集合運(yùn)算轉(zhuǎn)化為位運(yùn)算，大幅提升了查詢性能。相比傳統(tǒng)的Array或用戶表查詢方式，BitEngine的速度提升了10-50倍，確保了業(yè)務(wù)查詢的秒級(jí)響應(yīng)。此外，平臺(tái)還引入分布式Join技術(shù)，利用多節(jié)點(diǎn)并行處理復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢，與BitEngine配合，進(jìn)一步提升了查詢效率和準(zhǔn)確性。

（2）CDP實(shí)時(shí)全鏈路能力：Flink + KV數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)計(jì)算

客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)（CDP）是平臺(tái)的核心組成部分，負(fù)責(zé)客戶數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)接入、處理與應(yīng)用。平臺(tái)基于Flink引擎實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，結(jié)合KV數(shù)據(jù)庫(kù)的預(yù)計(jì)算能力，確保數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)流轉(zhuǎn)并應(yīng)用于營(yíng)銷策略。CDP支持實(shí)時(shí)標(biāo)簽構(gòu)建、分群圈選、信號(hào)推送等功能，具備高并發(fā)單點(diǎn)查詢的能力，同時(shí)支持靈活的任務(wù)配置和數(shù)據(jù)消費(fèi)策略，滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求。

（3）大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)智營(yíng)銷：智能圈群與AIGC賦能

隨著生成式AI和大模型技術(shù)的興起，平臺(tái)積極引入相關(guān)技術(shù)，以提升營(yíng)銷的智能化水平。其中，智能圈群功能允許運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)自然語(yǔ)言交互定義目標(biāo)人群，并結(jié)合活動(dòng)推薦特征，從人群包和歷史樣本中提取高轉(zhuǎn)化特征，給出圈群建議。此外，平臺(tái)還利用大模型進(jìn)行畫(huà)像解讀，輔助企業(yè)科學(xué)決策。在個(gè)體畫(huà)像與營(yíng)銷賦能方面，平臺(tái)支持智能話術(shù)推薦，并結(jié)合AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)文生文案、圖生視頻以及數(shù)字人創(chuàng)作，大幅提升營(yíng)銷內(nèi)容的生產(chǎn)效率和個(gè)性化程度。

四、項(xiàng)目過(guò)程管理

POC驗(yàn)證階段：3個(gè)月；測(cè)試環(huán)境部署及測(cè)試：2個(gè)月；生產(chǎn)環(huán)境部署及測(cè)試上線：2個(gè)月。

五、運(yùn)營(yíng)情況

2024年4季度，歷時(shí)三個(gè)月，項(xiàng)目組成功完成了階段性POC驗(yàn)證。通過(guò)POC測(cè)試，不僅驗(yàn)證了平臺(tái)功能的可用性和技術(shù)部署的可行性，更在效率提升、成本控制、資源優(yōu)化等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能能力，為后續(xù)平臺(tái)全面應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2025年初，項(xiàng)目組推進(jìn)完成生產(chǎn)環(huán)境正式上線工作。截至目前，系統(tǒng)正式運(yùn)行穩(wěn)定，已面向公司各業(yè)務(wù)部門(mén)同步推廣和使用，并取得了以下顯著的技術(shù)成果和業(yè)務(wù)價(jià)值提升。（1）實(shí)現(xiàn)多主體分層分類洞察；（2）促使運(yùn)營(yíng)效率顯著提升，策略上線周期從“月”壓縮至“天”同時(shí)顯著降本增效；（3）單策略成本從10萬(wàn)+ 降至0元；（4）實(shí)現(xiàn)客戶信息的全面歸集和動(dòng)態(tài)更新。

六、項(xiàng)目成效

（1）功能滿足公司標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)多主體分層分類洞察

完成客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)、營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái)和增長(zhǎng)管理平臺(tái)部署，在技術(shù)層面具備良好的可部署性，在應(yīng)用層面也達(dá)到了我司使用標(biāo)準(zhǔn)。特別是在多主體分層分類洞察方面，平臺(tái)能夠基于OneID技術(shù)對(duì)客戶身份進(jìn)行統(tǒng)一識(shí)別，并結(jié)合豐富的標(biāo)簽體系，支持從客戶行為、交易偏好、生命周期階段等多個(gè)維度進(jìn)行精細(xì)化分析。這一能力能夠在財(cái)富管理業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)以下關(guān)鍵突破：

客戶畫(huà)像動(dòng)態(tài)更新：實(shí)時(shí)捕捉客戶行為軌跡，構(gòu)建完整、準(zhǔn)確的用戶畫(huà)像。

客戶分群精準(zhǔn)觸達(dá)：基于客戶特征進(jìn)行智能圈選，實(shí)現(xiàn)差異化策略配置。

跨部門(mén)協(xié)同運(yùn)營(yíng)：打通大財(cái)富條線不同業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)壁壘，推動(dòng)客戶資源共享和統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)。

監(jiān)管合規(guī)支持：平臺(tái)內(nèi)置數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限控制等功能，確保客戶數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性。

整體來(lái)看，平臺(tái)的功能設(shè)計(jì)完全契合公司在客戶管理、營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)治理等方面的業(yè)務(wù)需求，具備較強(qiáng)的適配性和擴(kuò)展性。

（2）運(yùn)營(yíng)效率顯著提升，策略上線周期從“月”壓縮至“天”

首創(chuàng)證券圍繞“客戶服務(wù)覆蓋度”“基礎(chǔ)能力補(bǔ)齊”“營(yíng)銷標(biāo)準(zhǔn)化”三大目標(biāo)，制定了多個(gè)運(yùn)營(yíng)策略并推動(dòng)運(yùn)行。傳統(tǒng)模式下，策略從設(shè)計(jì)到上線通常需要以月為單位的開(kāi)發(fā)周期，涉及多個(gè)部門(mén)的協(xié)作和系統(tǒng)改造，流程繁瑣、響應(yīng)遲緩。通過(guò)數(shù)智化平臺(tái)的可視化策略配置工具，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)策略的快速搭建和靈活調(diào)整。運(yùn)營(yíng)人員無(wú)需依賴技術(shù)人員即可完成人群圈選、策略制定、消息推送等操作，極大提升了策略執(zhí)行效率。具體成效如下：

策略上線周期縮短：由原來(lái)的平均1個(gè)月縮短至最快1天內(nèi)完成上線。

策略迭代更加敏捷：根據(jù)數(shù)據(jù)反饋及時(shí)優(yōu)化策略內(nèi)容，形成“測(cè)試—反饋—優(yōu)化”的閉環(huán)機(jī)制。

運(yùn)營(yíng)流程標(biāo)準(zhǔn)化：通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)集中管理策略，減少人為干預(yù)，提升運(yùn)營(yíng)一致性。

團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率提升：業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)團(tuán)隊(duì)在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同，降低溝通成本。

這一效率的躍升，標(biāo)志著在運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域邁入了一個(gè)全新的智能化、敏捷化階段。

（3）顯著降本增效，單策略成本從10萬(wàn)+ 降至0元

當(dāng)前階段最突出的成果之一，是平臺(tái)在成本控制方面的巨大優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的營(yíng)銷策略建設(shè)往往需要定制化開(kāi)發(fā)，每條策略的開(kāi)發(fā)成本高達(dá)10萬(wàn)元以上，且一旦上線后難以靈活調(diào)整，二次開(kāi)發(fā)成本高昂。而在數(shù)智化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的支持下，可實(shí)現(xiàn)了策略的零代碼配置，徹底改變了原有的高投入、低靈活性的策略開(kāi)發(fā)模式。具體表現(xiàn)為：

策略開(kāi)發(fā)成本歸零：通過(guò)拖拽式界面即可完成策略配置，無(wú)需額外開(kāi)發(fā)資源。

策略調(diào)整靈活便捷：可根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋隨時(shí)修改策略邏輯，避免重復(fù)投入。

資源復(fù)用率提升：歷史策略模板可直接復(fù)用或復(fù)制，提升策略開(kāi)發(fā)效率。

ROI持續(xù)優(yōu)化：通過(guò)AB測(cè)試機(jī)制篩選最優(yōu)策略，提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化效果，進(jìn)一步放大投資回報(bào)率。

數(shù)智化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)在公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，展現(xiàn)了高度的適配性，更在效率、成本、資源、協(xié)同等多個(gè)維度展現(xiàn)了強(qiáng)大的賦能效應(yīng)。

七、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

（1）方法論提煉：可復(fù)用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架

我司在數(shù)智化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的建設(shè)過(guò)程中，積累了一系列可復(fù)制、可推廣的方法論，希望可為證券行業(yè)財(cái)富管理業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。

首先，數(shù)據(jù)整合是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。證券行業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題，客戶信息分散在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，難以形成統(tǒng)一的客戶畫(huà)像。我司通過(guò)CDP（客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)）的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了客戶身份的統(tǒng)一識(shí)別，并利用OneID技術(shù)打通多源數(shù)據(jù)，為精準(zhǔn)營(yíng)銷和客戶生命周期管理奠定了基礎(chǔ)。這一經(jīng)驗(yàn)表明，券商在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，應(yīng)優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)治理與整合，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，以確保客戶數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。

其次，自動(dòng)化營(yíng)銷是提升運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式依賴人工篩選客戶、制定策略，效率低且難以適應(yīng)市場(chǎng)需求的變化。我司通過(guò)營(yíng)銷自動(dòng)化引擎的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷策略的靈活配置與自動(dòng)化執(zhí)行，使得營(yíng)銷活動(dòng)的落地周期大幅縮短。這一實(shí)踐表明，券商應(yīng)積極引入自動(dòng)化營(yíng)銷工具，結(jié)合AI算法和大數(shù)據(jù)分析，提升營(yíng)銷的精準(zhǔn)度和響應(yīng)速度，從而降低運(yùn)營(yíng)成本，提高客戶轉(zhuǎn)化率。

第三，智能決策支持是優(yōu)化業(yè)務(wù)策略的核心。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)富管理時(shí)代，業(yè)務(wù)決策必須基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，而非單純依賴經(jīng)驗(yàn)判斷。我司通過(guò)數(shù)據(jù)分析與決策支持中心的建設(shè)，使得業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠快速獲取營(yíng)銷活動(dòng)的歸因分析結(jié)果，并據(jù)此優(yōu)化策略。這一經(jīng)驗(yàn)表明，券商應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)，引入先進(jìn)的BI（商業(yè)智能）工具和AI模型，幫助業(yè)務(wù)人員從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。

第四，信創(chuàng)化體系是保障信息安全與自主可控的前提。隨著國(guó)家對(duì)金融行業(yè)信創(chuàng)化的要求不斷提高，證券行業(yè)必須加快國(guó)產(chǎn)化替代進(jìn)程。我司在數(shù)智化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的建設(shè)過(guò)程中，全面采用國(guó)產(chǎn)化技術(shù)棧，確保系統(tǒng)的安全性與可控性。這一經(jīng)驗(yàn)表明，券商在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，應(yīng)同步考慮信創(chuàng)化建設(shè)，采用符合國(guó)家戰(zhàn)略的技術(shù)路線，以應(yīng)對(duì)未來(lái)的政策要求和技術(shù)挑戰(zhàn)。

（2）行業(yè)發(fā)展路徑建議

基于我司的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及行業(yè)共性挑戰(zhàn)，未來(lái)證券行業(yè)財(cái)富管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可遵循以下發(fā)展方向：

構(gòu)建以客戶為中心的智能運(yùn)營(yíng)體系。券商應(yīng)圍繞客戶生命周期，打造端到端的智能運(yùn)營(yíng)體系，涵蓋客戶獲取、激活、留存、轉(zhuǎn)化等各個(gè)環(huán)節(jié)。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能投顧、個(gè)性化服務(wù)等能力，提升客戶體驗(yàn)和滿意度。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)智能與AI能力。券商應(yīng)加大對(duì)數(shù)據(jù)智能和AI技術(shù)的投入，提升數(shù)據(jù)分析能力，推動(dòng)營(yíng)銷、風(fēng)控、投研等業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行客戶流失預(yù)警、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，提升決策的科學(xué)性和前瞻性。

推動(dòng)信創(chuàng)化與自主可控體系建設(shè)。券商應(yīng)積極響應(yīng)國(guó)家信創(chuàng)戰(zhàn)略，逐步替換國(guó)外軟硬件，采用國(guó)產(chǎn)化技術(shù)棧，確保系統(tǒng)的安全可控。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)信創(chuàng)廠商的合作，共同探索適用于金融行業(yè)的信創(chuàng)解決方案。

建立開(kāi)放合作生態(tài)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)升級(jí)，更是業(yè)務(wù)模式的重構(gòu)。券商應(yīng)積極與科技公司、高校研究機(jī)構(gòu)、第三方服務(wù)商等建立合作關(guān)系，共同探索創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，提升技術(shù)能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

注重組織變革與人才培養(yǎng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)問(wèn)題，更是組織變革的過(guò)程。券商應(yīng)優(yōu)化內(nèi)部管理機(jī)制，打破部門(mén)壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)員工數(shù)字化素養(yǎng)培訓(xùn)，培養(yǎng)復(fù)合型人才，以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展需求。

通過(guò)以上路徑，證券行業(yè)可以更好地應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)財(cái)富管理業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展，并在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)領(lǐng)先地位。

更多金融科技案例和金融數(shù)據(jù)智能優(yōu)秀解決方案，請(qǐng)?jiān)跀?shù)字金融創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)平臺(tái)-金科創(chuàng)新社案例庫(kù)、選型庫(kù)查看。