“未來已來，只是分布不均?！边@句出自科幻作家威廉·吉布森的名言，在2026年的當(dāng)下顯得尤為貼切。

5月13日，未來圖靈小編來到了Create 2026百度AI開發(fā)者大會(huì)，現(xiàn)場(chǎng)座無虛席。百度創(chuàng)始人李彥宏走上舞臺(tái)，用一句宣言開場(chǎng)：“沒有行動(dòng)，就沒有改變！沒有改變，就沒有進(jìn)化！”這是百度連續(xù)第三年舉辦AI開發(fā)者大會(huì)，而今年的主題被定為“自我進(jìn)化”。

三年間，AI行業(yè)的產(chǎn)品風(fēng)向標(biāo)不斷更迭：2023年是ChatGPT，2024年是Sora，2025年是DeepSeek。2026年，真正出圈的終于不再是某一款模型，而是智能體。正如李彥宏在大會(huì)上所說：“這是歷史上第一次智能體替代了模型，出圈了！第一次，AI的主角，不是模型，而是應(yīng)用！”

當(dāng)我們拉開時(shí)間軸回望從大模型元年至今的產(chǎn)業(yè)脈絡(luò)，會(huì)發(fā)現(xiàn)AI行業(yè)走過了一條極為曲折的進(jìn)化之路。這其中有關(guān)于技術(shù)路線的爭(zhēng)論，有關(guān)于價(jià)值衡量標(biāo)準(zhǔn)的迭代，更有關(guān)于應(yīng)用形態(tài)的根本性變遷。本文將沿著三條演進(jìn)線索，還原這場(chǎng)AI進(jìn)化論背后的邏輯：沒有人擁有上帝視角，但每一次關(guān)鍵轉(zhuǎn)向，都在重新定義這個(gè)產(chǎn)業(yè)的未來。

開源與閉源之爭(zhēng)：大廠的路線抉擇與及時(shí)轉(zhuǎn)身

AI產(chǎn)業(yè)的第一場(chǎng)路線大分裂，發(fā)生在開源與閉源之間。

2023年大模型元年，全球形成了兩條涇渭分明的技術(shù)路線：一條是以O(shè)penAI、Anthropic、Google為代表的閉源陣營(yíng)，將最強(qiáng)模型封裝進(jìn)API，按Token收費(fèi)；另一條是以Meta為代表的開源陣營(yíng)，將Llama系列模型免費(fèi)開放，靠其他業(yè)務(wù)反哺研發(fā)。

百度最初堅(jiān)定站在了閉源一側(cè)。早在2023年文心一言發(fā)布時(shí)，百度內(nèi)部就曾有過激烈討論，最終決定走閉源路線。李彥宏在2024年Create AI開發(fā)者大會(huì)上直言“開源模型會(huì)越來越落后”。在2024年世界人工智能大會(huì)期間，他進(jìn)一步表態(tài)，開源其實(shí)是一種智商稅：“當(dāng)你理性地去想，大模型能夠帶來什么價(jià)值，以什么樣的成本帶來價(jià)值的時(shí)候，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，你永遠(yuǎn)應(yīng)該選擇閉源模型。今天無論是ChatGPT還是文心一言等閉源模型，一定比開源模型更強(qiáng)大，推理成本更低?！彼踔猎A(yù)測(cè)，“中國(guó)不會(huì)再出現(xiàn)第二個(gè)OpenAI”，并主張封閉源代碼模型是AI發(fā)展的唯一可行路徑。

不只是百度，OpenAI CEO山姆·奧特曼同樣長(zhǎng)期堅(jiān)持閉源策略，他甚至因背離“開源初心”而被馬斯克告上法庭。2024年10月，OpenAI完成66億美元融資，估值飆至1570億美元——閉源的商業(yè)邏輯在那時(shí)看幾乎牢不可破。

然而，站在2026年回看，歷史的天平已經(jīng)發(fā)生了根本性傾斜。真正改寫格局的變量，來自中國(guó)——2025年1月，DeepSeek發(fā)布R1模型并全面開源。R1在AIME 2024數(shù)學(xué)競(jìng)賽上達(dá)到79.8%的準(zhǔn)確率，與OpenAI的o1模型處于同一檔位；而API價(jià)格僅為o1的約三十分之一。更關(guān)鍵的是，開源模型與閉源SOTA的差距被壓縮到了幾乎為零——DeepSeek-R1發(fā)布距o1正式版發(fā)布，僅46天。

這一事件直接觸發(fā)了行業(yè)巨頭的集體反思。

值得注意的是，率先轉(zhuǎn)身的是大洋彼岸的OpenAI。2025年2月，奧特曼罕見地公開表示：“OpenAI過去在開源方面站在歷史錯(cuò)誤的一邊”，公司正在重新制定開源策略。到2026年5月，OpenAI已開源了包括Circuit-Sparsity在內(nèi)的新模型，正式加入開源陣營(yíng)。

百度的轉(zhuǎn)身尤其值得關(guān)注。2025年2月11日，李彥宏在迪拜World Governments Summit峰會(huì)上坦言DeepSeek的突破表明“創(chuàng)新是不能被計(jì)劃的”，所能做的是營(yíng)造一個(gè)有利于創(chuàng)新的環(huán)境。

隨后一周內(nèi)，這家曾堅(jiān)稱“開源是智商稅”的公司便密集行動(dòng)：文小言接入DeepSeek-R1，文心一言宣布免費(fèi)，文心大模型4.5系列宣布開源，百度搜索全面接入DeepSeek-R1。到2026年5月Create大會(huì)，百度發(fā)布的文心大模型5.1已全面支持接入DeepSeek等其他國(guó)產(chǎn)主流模型，從堅(jiān)守閉源到開放生態(tài)，百度的戰(zhàn)略調(diào)整之快，在國(guó)內(nèi)大廠中頗為罕見。

“我們自己也在進(jìn)化，有的非共識(shí)在逐漸變成共識(shí)。”這不是對(duì)過往的回避，而是對(duì)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)律的重新理解：在技術(shù)變革的早期，沒有人擁有上帝視角。真正的戰(zhàn)略定力，不是固守過去的判斷，而是根據(jù)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的信號(hào)及時(shí)調(diào)整航向。

這份坦承并不容易。在國(guó)內(nèi)一眾科技大廠中，百度曾是閉源大模型最堅(jiān)定的旗幟。但事實(shí)證明，路線調(diào)整的速度本身，恰恰是組織進(jìn)化能力的試金石。正如李彥宏在本次Create大會(huì)上所說：

度量衡的進(jìn)化：從DAU到Token再到DAA

如果說開源與閉源的路線之爭(zhēng)是AI行業(yè)的第一次“進(jìn)化論激辯”，那么度量衡的更替則構(gòu)成了第二次進(jìn)化論的主題。

PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，行業(yè)看PV、UV。誰有流量，誰就有機(jī)會(huì)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，DAU（日活用戶數(shù)）是最通用的度量衡。它衡量的是“有多少人打開并使用App”，本質(zhì)上是流量思維的產(chǎn)物。Meta旗下的產(chǎn)品矩陣曾創(chuàng)下全球DAU超過34億的紀(jì)錄，DAU規(guī)模與廣告價(jià)值高度正相關(guān)，成為那個(gè)時(shí)代的黃金標(biāo)尺。

如果這些消耗無法轉(zhuǎn)化為真實(shí)的任務(wù)交付，DAU就不再是資產(chǎn)，而是沉重的成本負(fù)擔(dān)。正如行業(yè)分析指出的那樣，在Agent時(shí)代，流量邏輯正在崩塌——Anthropic的用戶規(guī)模遠(yuǎn)小于OpenAI，但其2026年初的年化收入已達(dá)到約140億美元，因?yàn)橛脩糍徺I的不是“聊天時(shí)長(zhǎng)”，而是“任務(wù)完成”。

然而，AI大模型時(shí)代到來后，DAU的局限性迅速暴露。一個(gè)用戶與AI對(duì)話一小時(shí)，消耗的是海量Token；一個(gè)Agent獨(dú)立運(yùn)行五分鐘完成復(fù)雜任務(wù)，消耗的Token可能是聊天的十倍。

于是行業(yè)找到了一個(gè)新的過渡性錨點(diǎn)——Token。英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在GTC 2026大會(huì)上描繪了一套“Token經(jīng)濟(jì)學(xué)”：計(jì)算機(jī)已經(jīng)從存儲(chǔ)倉庫變成了生產(chǎn)Token的創(chuàng)收工廠，Token將是未來數(shù)字世界最核心、最值錢的大宗商品。他認(rèn)為核心指標(biāo)是“單位Token成本”，關(guān)注的是AI的生產(chǎn)成本。

但李彥宏在Create 2026大會(huì)上提出了一個(gè)根本性追問：Token能不能代表AI時(shí)代真正的價(jià)值？

他的答案是：不能?！癟oken不一定代表終局。Token代表的是成本，代表的不是收益；它衡量的是投入，而不是產(chǎn)出。Token的消耗有沒有效率、產(chǎn)出了什么價(jià)值，Token本身無法回答?！?/p>

于是他拋出了一個(gè)“非共識(shí)”觀點(diǎn)——DAA，Daily Active Agents，日活智能體數(shù)。衡量一個(gè)平臺(tái)和生態(tài)的繁榮，更應(yīng)該看每天有多少Agent在給人類干活，并交付結(jié)果?！斑@比無謂的Token消耗，更接近價(jià)值，也更接近本質(zhì)?！?/p>

從DAU到Token再到DAA，三個(gè)時(shí)代三把尺子，背后是三套完全不同的產(chǎn)業(yè)邏輯：

• DAU衡量的是流量，“有多少人在用”
• Token衡量的是投入，“消耗了多少成本”
• DAA衡量的是結(jié)果，“有多少智能體干了活并交付了結(jié)果”
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黃仁勛說“Token決定成本下限”，李彥宏說“DAA決定價(jià)值上限”。兩個(gè)人說的并非矛盾，而是一枚硬幣的兩面：Token告訴你花了多少錢，DAA告訴你花得值不值。正如李彥宏在演講中所言：“當(dāng)人類進(jìn)入智能體時(shí)代，衡量一個(gè)平臺(tái)和生態(tài)的繁榮，更應(yīng)該關(guān)注DAA這個(gè)指標(biāo)，關(guān)注有多少Agents在給人類干活，并交付結(jié)果?！?/p>

一個(gè)值得注意的背景是：截至2026年3月，中國(guó)日均Token調(diào)用量已突破140萬億，較2024年初增長(zhǎng)了1000多倍。火山引擎豆包大模型日均Token使用量突破120萬億。OpenRouter平臺(tái)前十大模型的周Token調(diào)用量從1.24萬億暴增至近14萬億。但2024年初中國(guó)日均Token調(diào)用量才1000億。2026 年 3 月，140 萬億。1000 倍。

但如此海量的Token消耗，究竟轉(zhuǎn)化成了多少實(shí)際業(yè)務(wù)產(chǎn)出？這個(gè)問題正在成為整個(gè)行業(yè)的焦點(diǎn)。當(dāng)企業(yè)CIO們從“用了多少Token”轉(zhuǎn)向追問“完成了多少任務(wù)”，一場(chǎng)從“過程消耗”到“結(jié)果交付”的行業(yè)度量革命便已悄然發(fā)生。

從DAU到Token再到DAA，AI行業(yè)第一次擁有了一個(gè)以“交付結(jié)果”為核心的價(jià)值標(biāo)尺。而這把尺子的出臺(tái)，恰逢智能體從邊緣走向舞臺(tái)中央的歷史性時(shí)刻。

場(chǎng)景落地進(jìn)化：從AI應(yīng)用到智能體生態(tài)

度量衡之所以從Token遷移到DAA，根源在于AI應(yīng)用形態(tài)的根本性躍遷。這正是AI進(jìn)化論的第三條主線——從“應(yīng)用落地”到“智能體交付”的范式轉(zhuǎn)換。

“卷大模型沒有意義，卷應(yīng)用機(jī)會(huì)更大?！彼J(rèn)為，“智能體是AI應(yīng)用的最主流形態(tài)，即將迎來爆發(fā)點(diǎn)”，并將智能體視為AI原生應(yīng)用的核心方向。這一判斷在2024年百度世界大會(huì)上得到進(jìn)一步強(qiáng)化——彼時(shí)大會(huì)主題就是“應(yīng)用來了”，李彥宏明確提出“智能體將作為AI應(yīng)用的主流形態(tài)”。

回看百度的AI戰(zhàn)略演進(jìn)，有一條極為清晰的線索。早在2023年，當(dāng)整個(gè)行業(yè)還在聚焦“百模大戰(zhàn)”時(shí)，李彥宏就提出了一個(gè)在當(dāng)時(shí)并不討巧的判斷：

事實(shí)上，百度本身也是中國(guó)最早一批提出“場(chǎng)景落地”戰(zhàn)略的科技公司。從2023年開始，百度就以AI驅(qū)動(dòng)搜索全面重構(gòu)，將搜索從一個(gè)以文字鏈接為主的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，轉(zhuǎn)化為以圖片、視頻等富媒體內(nèi)容為主的AI應(yīng)用，并率先在搜索領(lǐng)域落地AI能力。

從2023年的“應(yīng)用優(yōu)先”，到2024年的“智能體主流”，再到2025年百度世界大會(huì)上提出的“AI內(nèi)化”——李彥宏強(qiáng)調(diào)“只有當(dāng)AI被內(nèi)化為一種原生的能力，才能真正在各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)效果的涌現(xiàn)，進(jìn)而引爆一場(chǎng)全面的生產(chǎn)力革命”——百度的場(chǎng)景落地戰(zhàn)略經(jīng)歷了三次關(guān)鍵迭代。

到2026年，這條進(jìn)化線索達(dá)到了一個(gè)歷史性節(jié)點(diǎn)。本屆Create大會(huì)上，百度集中發(fā)布了四款智能體產(chǎn)品，構(gòu)成了一個(gè)完整的智能體矩陣：

第一是通用智能體DuMate（百度搭子）。它不同于傳統(tǒng)聊天機(jī)器人的一問一答，而是能夠像人一樣自主操作軟件、處理文件、串聯(lián)業(yè)務(wù)系統(tǒng)?，F(xiàn)場(chǎng)演示中，DuMate同時(shí)完成了三項(xiàng)任務(wù)：自動(dòng)登錄郵箱處理客訴、分析混亂的銷售數(shù)據(jù)并給出備貨建議、生成新品海報(bào)和推廣內(nèi)容。用李彥宏的話說：“DuMate是一個(gè)統(tǒng)一的入口，一個(gè)通用智能體。它把百度的搜索AI、API、秒噠、伐謀等能力，都無縫地集成在同一入口?！?/p>

第二是代碼智能體秒噠3.0。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，來自溫州的8歲小學(xué)生撲滿演示了他用秒噠開發(fā)的“噠噠打傘”小程序——下雨天幫助學(xué)生拼傘出校。他還做了一個(gè)“撲滿操作系統(tǒng)”，支持回收站、Office軟件、全息投影等功能。8歲的他說了一句令人印象深刻的話：“我自己做的話，胡子都要白了，秒噠讓我把操作系統(tǒng)做出來了?！泵雵}App本身90%的代碼由智能體自動(dòng)生成，截至發(fā)布已服務(wù)超1000萬用戶，累計(jì)應(yīng)用價(jià)值達(dá)50億元。

第三是自我演化決策智能體伐謀2.0。李彥宏闡釋了其核心價(jià)值：“AI能做事，這只是第一步；它能不能判斷自己有沒有把事情做好，才是效率真正被打開的關(guān)鍵。”伐謀2.0直接面向業(yè)務(wù)專家，聚焦生產(chǎn)排程、工藝優(yōu)化、物流規(guī)劃三大場(chǎng)景。在青島港的真實(shí)案例中，伐謀幫助全球首套碼頭智能管控系統(tǒng)A-TOS實(shí)現(xiàn)了10.21%的絕對(duì)指標(biāo)提升。

第四是數(shù)字人智能體百度一鏡。它從直播帶貨場(chǎng)景升級(jí)為全場(chǎng)景數(shù)字人平臺(tái)，覆蓋直播、視頻、實(shí)時(shí)互動(dòng)。李彥宏將其定義為“看得見的智能體”：“數(shù)字人擁有語音、表情、動(dòng)作，有更強(qiáng)的表現(xiàn)力，更容易獲得人的信任。它可以讓任務(wù)交付不僅有效率，也有溫度。”

這些產(chǎn)品背后有一條共同邏輯：過去的AI應(yīng)用是被動(dòng)響應(yīng)式的“問答”，今天的智能體是主動(dòng)執(zhí)行式的“交付”。而這種交付能力的底座，是百度構(gòu)建的“芯云模體”全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施。從昆侖芯P800到文心大模型5.1，從天池256卡超節(jié)點(diǎn)到吉瓦級(jí)AIDC，百度正在為智能體時(shí)代搭建原生基礎(chǔ)設(shè)施。正如李彥宏所言：“底層基礎(chǔ)設(shè)施必須為智能體這個(gè)全新的主體，重新搭建?！?/p>

在外界看來，百度在AI領(lǐng)域常被評(píng)價(jià)為“起個(gè)大早趕個(gè)晚集”。但從本次大會(huì)的發(fā)布來看，百度走的是一條先做底層積累、再推動(dòng)應(yīng)用爆發(fā)的道路。當(dāng)智能體開始規(guī)模落地，早期的技術(shù)儲(chǔ)備才真正展現(xiàn)出戰(zhàn)略價(jià)值。

沒有人擁有上帝視角，但選擇決定未來

“這是一次我們從未見過的大變革，也是一次我們從未有過的大機(jī)會(huì)。”李彥宏在本次Create大會(huì)上的這句話，既是對(duì)AI時(shí)代的判斷，也是對(duì)每個(gè)參與者的召喚。

當(dāng)我們把開源與閉源的路線演進(jìn)、度量衡的迭代、應(yīng)用形態(tài)的變遷這三條線索疊加在一起，一幅完整的“AI進(jìn)化論”圖景便清晰呈現(xiàn)。

這三條線索不是彼此孤立的。從閉源到開源，是技術(shù)路線認(rèn)知的進(jìn)化；從DAU到Token再到DAA，是價(jià)值衡量方式的進(jìn)化；從應(yīng)用落地到智能體交付，是場(chǎng)景落地能力的進(jìn)化。三者一脈相承——每一個(gè)階段的選擇，都為下一個(gè)階段的突破奠定了基礎(chǔ)。

李彥宏在大會(huì)上有一段話切中了這場(chǎng)進(jìn)化的本質(zhì)：“我們自己也在進(jìn)化，我的認(rèn)知也在不斷刷新。有的非共識(shí)變成了共識(shí)，有的共識(shí)又變成了非共識(shí)?！边@段話道出了一個(gè)樸素但常常被忽略的真理：在AI這樣劇烈變動(dòng)的技術(shù)周期里，沒有人擁有上帝視角，沒有人能在每一個(gè)十字路口都做出完美的判斷。真正重要的不是永遠(yuǎn)正確，而是在認(rèn)識(shí)到方向后及時(shí)調(diào)整的能力。

李彥宏同時(shí)大膽預(yù)測(cè)：未來全球日活智能體數(shù)（DAA）可能超過100億。這100億個(gè)智能體不會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)，它們需要被創(chuàng)造、被部署、被管理、被優(yōu)化。而每一次產(chǎn)業(yè)進(jìn)化的背后，都是一次次“非共識(shí)”被驗(yàn)證為常識(shí)的過程。回頭看，“開源好還是閉源好”“Token夠不夠衡量?jī)r(jià)值”“應(yīng)用還是模型更重要”——這些問題在激烈爭(zhēng)論的時(shí)刻各有擁躉，但產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的潮水最終會(huì)給出答案。

今天，AI正在以前所未有的速度滲透千行百業(yè)：從義烏小商品市場(chǎng)用“一見”視覺智能體搭建AI廠長(zhǎng)，到青島港用伐謀智能體實(shí)現(xiàn)碼頭效率提升10.21%；從8歲小學(xué)生用秒噠開發(fā)校園互助應(yīng)用，到招商銀行將800多個(gè)AI應(yīng)用部署在國(guó)產(chǎn)昆侖芯算力上，覆蓋風(fēng)控、營(yíng)銷、研發(fā)、辦公等核心場(chǎng)景。在5月13日的Create大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁沈抖以“賦能每一個(gè)行業(yè)”作結(jié)。

AI的故事還在繼續(xù)。但有一點(diǎn)已經(jīng)清晰：在這個(gè)百年未有的大變局中，敢于打破慣性、持續(xù)進(jìn)化的人和企業(yè)，才能真正穿越周期。

正如李彥宏在大會(huì)最后所說：“這個(gè)時(shí)代沒有旁觀者，我們都是創(chuàng)造者?！?/p>