浙江
近期，復(fù)旦大學(xué)華山醫(yī)院郁金泰教授團隊在《Cell》發(fā)表迄今最大規(guī)模蛋白質(zhì)組-表型組研究[1]：納入 53,026 人、中位隨訪 14.8 年，覆蓋 2,920 種蛋白、406 種現(xiàn)患疾病、660 種新發(fā)疾病及 986 項健康相關(guān)性狀，基于機器學(xué)習(xí)構(gòu)建高精度診斷預(yù)測模型，發(fā)現(xiàn) 474 個因果蛋白及 26 個新藥靶點，明確血液 GFAP 蛋白可提前 15 年預(yù)測癡呆風(fēng)險。同期，該團隊在《Nature Human Behaviour》[2]上利用 185,012 人、10 年隨訪數(shù)據(jù)，通過 AI 從 34 個食物組中篩選 7 個關(guān)鍵組分，創(chuàng)立 MODERN 膳食方案，可使癡呆風(fēng)險降低 36%，并通過多組學(xué)證實MODERN 膳食調(diào)節(jié) GFAP、NEFL 等蛋白及代謝-炎癥通路發(fā)揮腦保護作用——從血液預(yù)警到生活方式干預(yù)形成閉環(huán)。
阿爾茲海默病（AD）等神經(jīng)退行性疾病的血液標(biāo)志物濃度極低，傳統(tǒng)檢測方法受限于靈敏度、手動操作誤差及批間差異，讓具有早期預(yù)警價值的蛋白極易被背景噪聲淹沒，難以穩(wěn)定檢出。
為了幫助科研人員深入了解神經(jīng)退行性疾病的精準(zhǔn)表征，并推動神經(jīng)標(biāo)志物在早期診療中的實際應(yīng)用，R&D Systems 將于 5 月 19 日 19:00 開展《AI + 超敏檢測：賦能 AD 血液標(biāo)志物研究與精準(zhǔn)診療》線上直播，特邀復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院郁金泰教授帶大家系統(tǒng)了解 AD 從早期血液標(biāo)志物篩查到多組學(xué)整合分析的完整研究思路，以及 AI 在 AD 風(fēng)險評估和干預(yù)策略制定中的應(yīng)用。同時，R&D Systems 現(xiàn)場應(yīng)用科學(xué)家薩日娜博士將分享 Ella 超敏檢測技術(shù)在神經(jīng)退行性疾病血液標(biāo)志物中的應(yīng)用。現(xiàn)在報名直播，還有機會贏取泰迪熊玩偶，影視會員，美團代金券等 100+ 份好禮！
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亮點內(nèi)容搶先看：
主題一：AI 賦能腦健康：阿爾茲海默病精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究
主講人：郁金泰教授 復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院
AD 早期預(yù)警技術(shù)：血液 GFAP 蛋白可提前 15 年預(yù)測癡呆風(fēng)險
多圖譜整合價值：蛋白質(zhì)組、表型組、代謝組在 AD 診療中的協(xié)同作用
AI 賦能的「MODERN 膳食方案」：降低癡呆風(fēng)險
主題二：Ella 超敏檢測技術(shù)在神經(jīng)退行性疾病血液標(biāo)志物中的應(yīng)用
主講人：薩日娜博士 R&D Systems 現(xiàn)場應(yīng)用科學(xué)家
飛克級靈敏度：精準(zhǔn)捕獲低豐度神經(jīng)標(biāo)志物
全自動微流控：零手動操作，消除人為誤差
極速流程：從樣本到數(shù)據(jù)，大幅縮短實驗周期
內(nèi)容策劃：鄒禮平
內(nèi)容審核：鐘可可
題圖來源：圖蟲創(chuàng)意
參考文獻：
[1] DENG Y T, YOU J, HE Y, et al. Atlas of the plasma proteome in health and disease in 53,026 adults [J]. Cell, 2025, 188(1): 253-71 e7.
[2] CHEN S J, CHEN H, YOU J, et al. Machine learning-assisted optimization of dietary intervention against dementia risk [J]. Nat Hum Behav, 2025, 9(11): 2313-26.
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