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2026年具身賽道平均薪酬如何?哪些大牛最搶手?未來人才去哪找?

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文 | 鑭瞳AI

5月13日,脈脈發布春招職場報告顯示,2026年14月,AI領域崗位量同比增長8.7倍,具身智能崗位量暴增15倍,進入人才高速擴張期。

具身智能崗位平均月薪從5.9萬元升至6.2萬元,表明企業在快速擴量的同時也在加薪搶人。

當前,具身智能賽道資本密集下注,部分頭部企業的產品進入真實場景,對人才的需求量與日俱增。

鑭瞳AI從薪資高地、獨角獸招聘圖譜、高校人才供給與缺口三方面進行了行業現狀梳理勾勒2026年具身智能賽道的真實人才圖景,希望給賽道內高端人才的供需兩側提供一些參考信息:

百萬年薪頂尖崗直接“無上限”

新經濟行業高薪崗位TOP20中,AI科學家/負責人以132796元的平均月薪斷層領先,是唯一月薪突破10萬元的崗位。算法研究員、AI infra、架構師、大模型算法、AIGC算法工程師等崗位緊隨其后。


圖源:脈脈相關報告截圖

具體來看,具身智能領域的薪資更是格外耀眼。首席科學家/負責人的年薪千萬起,上不封頂。

以優必選近期發布的招聘簡章來看,招聘一位具身智能科學家,給出的薪資在450k-500k/月,(約540萬-600萬/年),崗位職責是定義優必選在人形智能和具身智能領域的長期技術戰略,指導機器人基礎模型和大規模機器人學習系統的架構設計。


優必選近期招聘信息

優必選其他的招聘崗位則包含了產品專家30k-50k/月,人形機器人標定算法高級工程師30k-60k/月;產教運營經理15k-25k/月;技術經理40k-60k/月;機器人學習算法專家60k-90k/月。

而在獵聘網上,更有一家獵頭公司在尋找具身智能首席科學家,開出了100k–200k且16薪的高價。


獵頭招聘信息

全鏈條搶人,算法技術人才、硬件與系統工程人才、產品與商業化落地人才缺口最大

據獵聘大數據研究院《2026機器人領域人才供需趨勢洞察報告》,機器人領域正處于快速擴張與人才需求同步升級階段。近一年(2025年4月-2026年3月),該領域新發職位同比增長達到75.26%。

智聯招聘提供數據顯示,今年一季度機器人行業職位數增速達38%,工業機器人工程師、機器人算法工程師、機器人調試工程師崗位增速分別為38%、37%、60%。

綜合來看,技術類崗位占絕對主導,研發崗占比普遍在四到六成。從薪資角度來看,算法崗30萬-70萬主流,而專家崗主要在百萬年薪,甚至千萬年薪以上。

今年以來,國內具身智能賽道迎來融資熱潮,行業投融資動作密集,多家頭部獨角獸企業估值突破百億元級別。行業規模快速擴容、商業化落地提速的同時,整條產業鏈的人才缺口也隨之凸顯,補人才、建團隊已成為各家企業布局的核心重點。

當前賽道核心緊缺人才主要分為三大類:

第一類是算法技術人才,也是行業第一大缺口。涵蓋VLA視覺語言模型、世界模型、強化學習、機器人運動控制等核心方向算法研發人員,是具身智能實現感知、決策與自主行動的核心支撐。

第二類是硬件與系統工程人才。覆蓋機器人關節研發、整機結構設計、電控開發、軟硬件調試及系統集成等崗位,貫穿從核心零部件到整機量產、系統搭建的全流程,是產品從技術原型走向實體落地的關鍵保障。

第三類是產品與商業化落地人才。隨著應用場景集中爆發,市場需求陡增,解決方案及售前工程師需求旺盛,這類人才主要對接終端客戶,具有實際項目落地案例經驗者更受企業青睞。

產業爆發倒逼教育升級高校首設具身智能本科專業

當前的具身智能產業爆發正倒逼教育端提速轉型。

教育部日前正式發布《普通高等學校本科專業目錄(2026年)》,本次目錄共新增38個普通高校本科新專業,全部對接前沿產業與國家戰略剛需。

其中,“具身智能”本科專業的增設成為最大亮點,官方批準9所國內頂尖工科高校首批開設該專業,并于2026年高考正式啟動招生,填補了我國具身智能本科層次人才培養的空白。

具身智能是典型的多學科深度交叉專業聚焦智能感知、自主決策、軀體控制、環境交互四大核心能力。此次獲批招生的9所高校均為國內工科強校。

根據規劃,北京郵電大學年度招生人數30,北京航空航天大學年度招生人數30人,東北大學年度招生人數60人,上海交通大學年度招生人數30人,北京理工大學年度招生人數120人,西安交通大學年度招生人數30人,浙江大學年度招生人數30人。此外,哈爾濱工業大學、南京航空航天大學也將招部分生源。

各校主要依托的核心學科包括智能科學與技術、控制科學與工程、信息與通信工程、機械工程、計算機科學與技術、航空宇航科學與技術等核心學科。

未來之戰即是人才之戰。百億獨角獸們如何走向千億、萬億,企業如何承接住這“潑天的富貴”?除了保持技術領先,企業管理也必然要加速成熟。除了上述技術人才,企業中臺部門的管理型人才也將出現大量缺口。具身AI在干掉人類勞動力之前,可能會先給世界帶來一場人才大消納。

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