上周有個做幼教產品的朋友找我，說想做個兒童繪本沉浸式學習網站，就是那種圖像+視頻+互動問答的東西，讓家長能帶著孩子看繪本故事，理解故事，記住故事。

聽起來并不難對吧？

他是這么做的：

第一步：打開ChatGPT，寫個故事大綱。

第二步：切到Midjourney，生繪本插畫。生出來不滿意，改提示詞，再生，來回折騰十幾遍。

第三步：找個AI視頻網站，生成視頻，發現免費額度不夠，又去開個會員。

第四步：代碼怎么辦？再換一個編程助手，買個CodingPlan。

第五步：中間想搜一下某個繪本的風格參考，再開個瀏覽器自己翻。

他跟我吐槽的時候，原話是：“我現在桌面上開著8個標簽頁，3個訂閱會員，腦子已經暈了，大模型確實挺聰明的，是我先不行了。”

我聽完笑了，這不就是我們很多人的真實寫照嘛！

有沒有辦法一站式把這些能力全部配齊呢？

有的，這就是字節推出的火山引擎Agent Plan。

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火山引擎Agent Plan

火山引擎Agent Plan是業界第一個Agent套餐包，它打破了通用月包服務只包括Tokens的限制，提供一站式支持 Agent 執行復雜任務所需的豐富多模態Model與Harness的綜合能力。

首先，它集成了Doubao-Seed（文本）、Doubao-Seedance（視頻）、Doubao-Seedream（圖片）等字節自研的模型，還一站式接入了DeepSeek V4、GLM 5.1等主流大模型，支持 Auto 模式智能調度，按場景自動選擇更合適的模型。

其次，火山率先在訂閱計劃中關注Harness層面的能力，可以利用它的聯網搜索能力到網上搜索信息，用它的記憶能力幫助Agent在信息量大、對話長、資料分散的場景下，依然提供優秀的跨輪次上下文追蹤。

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如何使用

火山引擎的Agent Plan已經適配ArkClaw、Claude Code、OpenCode、TRAE、OpenClaw、Hermes Agent等編程和Agent平臺，只需要完成Agent Plan的初始配置后，平臺就能自動調用了。

購買一個Agent Plan

登錄Agent Plan控制臺：

https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=agentPlan

選擇一個Agent Plan 套餐。

火山引擎提供了4種套餐，無論你是初探 Agent 價值的嘗鮮者，還是已將 Agent 作為核心生產力的深度用戶，都能找到最適合自己的選擇。

我選擇了200元的套餐，購買后記錄下Base URL和API Key ，待會兒會用到。

配置Cluade Code

咱們程序員應該對Claude Code很熟悉了，打開.claude/setting.json文件，把API Key，Base URL，模型名稱填進去即可：

注意，模型名寫ark-code-latest，相當于使用 Auto 模式，通過「效果 + 速度」雙維度智能算法自動選擇模型， 當然你可以在Claude Code 啟動時，手工指定模型，例如claude --model glm-5.1 （我就是這么干的）。

配置圖片生成和視頻生成Skill

Agent Plan可以通過Skill提供圖片生成、視頻生成的能力，用起來很方便，在Cluade Code中，使用兩行命令就輕松配置完成：

視頻（byted-ark-seedance-skill）：

npx skills add https://skills.volces.com/skills/volcengine/agentplan -s byted-ark-seedance-skill --agent claude-code

圖片（byted-ark-seedream-skill）：

npx skills add https://skills.volces.com/skills/volcengine/agentplan -s byted-ark-seedream-skill --agent claude-code

計費規則

火山引擎提供了一個新的計費方式來量化智能體的資源消耗：Agent 燃料值（Agent Fuel Point，簡稱 AFP）。

對于文本、圖片、視頻等不同模型有不同的抵扣系數，然后通過計算得出AFP，我購買的200元套餐中，每月有10個個AFP，足夠用了。

03

創建一個兒童繪本網站

設置完成以后，我決定幫朋友試一下，用火山Agent Plan 創建一個兒童繪本網站，名稱叫做“夢想繪本”。

先貼一個最終的效果圖吧：

提示詞其實并不復雜：

幫我實現一個兒童繪本沉浸式學習網站網站通過“圖像 + 聲音 + 動畫 + 互動問答”的方式，讓孩子：看見故事，聽見故事，理解故事，記住故事。 1.素材來源 聯網搜索3個經典兒童故事：《小紅帽》，《龜兔賽跑》，《三只小豬》 2.功能模塊 2.1讀故事 使用生圖skill進行生成繪本的圖片，配上文字 2.2看動畫 使用生視頻skill將繪本內容轉化為“短動畫場景”，每個故事生成 1–3 分鐘動畫短片，配合 AI 配音朗讀故事文本 2.3 趣味理解測驗（互動學習） ....略...... 3.網頁整體設計風格 .....略.....

接受任務后，Claude Code開始干活，制定計劃：

第一步就是從網上先搜索三個故事：

然后在生成圖片的同時，并行在后臺構建網站：

這是《三只小豬》生成的部分圖片，還是挺可愛的。

視頻的生成也很快：

但是我檢查以后發現，生成視頻只有幾秒，太短了。

我讓Claude Code查看了SeeDance的文檔以后，它“坦誠”地告訴我幾個限制，單次視頻最長約15秒（--duration 支持4-15秒），建議了一個新方案，生成幾個短視頻，在Web端順序播放：

這個方案不錯，我就讓它去實現了：

這是第一段視頻，兔子嘲笑烏龜，效果還不錯：

最終的網站效果是這樣：

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小結

通過這個兒童繪本網站，相信大家能直觀地感受到火山引擎Agent Plan的能力了，我感受最深的是效率的提升和體驗的改變，因為無論是聯網搜索，寫代碼，生成圖片，創建視頻，都可以在一個平臺全部搞定，根本不用切來切去。

而Agent Plan的Harness能力也讓人印象深刻，在超大信息量，長對話，代碼、圖片、視頻等資料分散的場景，依然穩穩當當，順利地執行下去。

隨著任務復雜度增加，以后流程整合能力將比單純的模型能力更關鍵，從Coding Plan到Agent Plan，不僅僅是改個名，而是大家開始從從“買token”變成“買生產力”，從“量化模型消耗”走向“一站式執行流程”，建議大家都來試一試，感受下Agent Plan強大的能力。