“炒菜式”的材料試錯(cuò)、漫長的實(shí)驗(yàn)周期、海量文獻(xiàn)中淹沒的關(guān)鍵信息……這是每一位材料科研工作者的日常。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，一種新材料從實(shí)驗(yàn)室發(fā)現(xiàn)到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，平均耗時(shí)15-20年。如何大幅縮短研發(fā)周期、降低試錯(cuò)成本、提高材料創(chuàng)制效率，已成為材料領(lǐng)域亟待突破的核心命題。

人工智能給出了答案。

《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》明確要求推動(dòng)“人工智能+制造”，先進(jìn)材料全鏈條創(chuàng)新突破被列為重點(diǎn)方向。從高通量計(jì)算到自主實(shí)驗(yàn)，從微觀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)到宏觀性能預(yù)測，AI正在成為材料研發(fā)的“超級(jí)引擎”。

為加快培養(yǎng)兼具材料科學(xué)與人工智能創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才，工業(yè)和信息化部人才交流中心將于2026年5月29-31日西安，6月24-26日北京，舉辦“AI賦能材料研發(fā)與創(chuàng)制關(guān)鍵技術(shù)全場景應(yīng)用”高級(jí)研修班。

課程亮點(diǎn)：覆蓋材料研發(fā)全場景的AI實(shí)戰(zhàn)地圖

本次研修班由中國科學(xué)院相關(guān)研究所、國內(nèi)知名高校的資深專家親授，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)基座、前沿技術(shù)、場景化實(shí)操三大模塊，學(xué)完即用。

（一）數(shù)據(jù)基座：從數(shù)據(jù)規(guī)范到數(shù)據(jù)庫建設(shè)

對(duì)應(yīng)研修內(nèi)容一：AI賦能材料數(shù)據(jù)規(guī)范與數(shù)據(jù)庫建設(shè)

• 人工智能賦能材料科學(xué)數(shù)據(jù)規(guī)范與來源

• 典型材料數(shù)據(jù)庫類比與分析

• 基于大模型的材料科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)提取

• 從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫到非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)

• 從計(jì)算到材料實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與制備的閉環(huán)構(gòu)建

對(duì)應(yīng)研修內(nèi)容二：AI賦能材料科學(xué)前沿技術(shù)應(yīng)用

• 數(shù)據(jù)與知識(shí)驅(qū)動(dòng)的材料智能創(chuàng)制技術(shù)

• 基于人工智能技術(shù)的新材料發(fā)現(xiàn)與設(shè)計(jì)

• AI賦能生物醫(yī)用與高分子材料分子設(shè)計(jì)與篩選

• 基于人工智能的結(jié)構(gòu)材料多尺度模擬與設(shè)計(jì)優(yōu)化

• 人工智能在材料表征與性能預(yù)測中的應(yīng)用

• 基于人工智能的材料配方與工藝優(yōu)化

• 生成式AI賦能材料微觀結(jié)構(gòu)的逆向設(shè)計(jì)

• 人工智能輔助材料智能化實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)

• 人工智能助力材料智能化制備轉(zhuǎn)型路徑

對(duì)應(yīng)研修內(nèi)容三：AI輔助材料科學(xué)場景化應(yīng)用實(shí)踐

• 基于AI編程語言的材料數(shù)據(jù)處理與高維數(shù)據(jù)建模

• 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及主動(dòng)學(xué)習(xí)賦能材料科學(xué)實(shí)操

• 基于AI大模型的材料設(shè)計(jì)實(shí)踐

• 材料大模型構(gòu)建、評(píng)測與應(yīng)用

• 基于材料科學(xué)的AI智能體構(gòu)建與應(yīng)用

報(bào)名及咨詢

請(qǐng)掃描下方二維碼填寫個(gè)人信息，

將有工作人員與您聯(lián)系

為什么這場研修班不容錯(cuò)過？

無論您是來自企事業(yè)單位、科研院所、高校的材料領(lǐng)域負(fù)責(zé)人、研究人員、技術(shù)骨干，還是對(duì)“人工智能+材料科學(xué)”感興趣的相關(guān)人員，這場研修班都能為您帶來獨(dú)特價(jià)值：

參會(huì)群體

核心收獲

高校/科研院所材料學(xué)者

掌握AI輔助材料設(shè)計(jì)、性能預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘等技能，提升科研效率與論文產(chǎn)出

企業(yè)材料研發(fā)工程師

學(xué)習(xí)AI加速配方優(yōu)化、工藝改進(jìn)、材料篩選的實(shí)戰(zhàn)方法，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期

生物醫(yī)用/高分子材料研究者

了解AI在分子設(shè)計(jì)與篩選中的前沿應(yīng)用，拓展研究方向

計(jì)算材料學(xué)背景人員

學(xué)習(xí)大模型、智能體等新技術(shù)與現(xiàn)有方法的融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)

跨領(lǐng)域AI技術(shù)人員

深入理解材料科學(xué)場景需求，找到AI技術(shù)落地材料領(lǐng)域的切入點(diǎn)

權(quán)威證書：學(xué)習(xí)期滿符合條件的學(xué)員，可獲得由工業(yè)和信息化部人才交流中心頒發(fā)的《IITC工信人才專業(yè)能力提升證書》，為職業(yè)發(fā)展增添權(quán)威背書。

研修安排與報(bào)名方式

培訓(xùn)時(shí)間與地點(diǎn)：

• 2026年5月28日-31日（28日?qǐng)?bào)到） 地點(diǎn)：西安

• 2026年6月23日-26日（23日?qǐng)?bào)到） 地點(diǎn)：北京

• 線上同步直播：線上線下同步進(jìn)行（提供全程直播回放）

參加費(fèi)用：

• 標(biāo)準(zhǔn)價(jià)：4980元/人（含專家、場地、資料、教學(xué)服務(wù)等費(fèi)用）

• 團(tuán)報(bào)價(jià)：3人及以上 4680元/人

• 食宿統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理

• 特別說明：參加學(xué)員需提交電子版2寸免冠照片一份（用于證書制作）。

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