Google I/O 2026最值得關注的是它終于把AI放回了自己的主場。

過去兩年，AI行業的節奏被OpenAI改寫。ChatGPT重新定義了用戶對AI產品的期待，也讓谷歌第一次顯得被動。一個做搜索起家的公司，被一個聊天框搶走了“第一問”的心智。對谷歌來說，這比模型參數落后更危險。因為搜索的價值，從來不只是答案本身，而是入口、廣告、內容分發和商業轉化。

今年的I/O，谷歌給出的回應很清楚。它不想再圍著ChatGPT打。它要把Gemini 變成搜索、辦公、視頻、購物、開發者工具和硬件入口背后的默認層。

1 · 搜索被改寫

這次I/O最大的看點，仍然是Search。

過去一年，市場一直在問一個問題AI會不會殺死搜索？如果用戶直接向 ChatGPT、Perplexity或其他AI產品提問，谷歌搜索的高利潤模型是否會被削弱？

谷歌這次沒有回避這個問題，而是試圖改寫它。

根據谷歌披露，AI Overviews月活已經超過25億，AI Mode月活超過10億。Gemini App月活也達到9億，較一年前的4億以上大幅增長。谷歌還稱，Search、Gmail、Android、Chrome和YouTube等五個產品用戶規模均超過30億。

這組數字說明谷歌并沒有把AI當成一個獨立應用來做，而是在用舊入口承載新交互。

AI Mode的意義，不是搜索結果頁多了一個聊天框，而是谷歌正在把搜索從“找網頁”變成“完成任務”。用戶可以用自然語言提出復雜問題，也可以接入圖片、文件、視頻和Chrome標簽頁。搜索框不再只是關鍵詞輸入框，而是一個任務起點。

這對谷歌很重要。

搜索真正的護城河，不是網頁鏈接本身，而是用戶遇到問題時的默認動作。只要用戶的第一問還發生在Google，廣告、購物、本地服務、地圖和內容分發就仍有重組空間。反過來，如果第一問被ChatGPT搶走，谷歌即使擁有全網最強的信息索引，也會變成后端能力。

所以，AI Mode是防守，也是進攻。它守的是搜索入口，攻的是下一代用戶交互習慣。

2 · Gemini從模型變成產品組織方式

這次谷歌反復強調一個詞：agentic Gemini era。谷歌不想讓Gemini只是回答問題，而是希望它能理解上下文、調動工具、處理任務。

Gemini 3.5 Flash是這套體系里的核心模型。谷歌稱它面向更復雜的智能體任務和 coding 場景，并將成為 Gemini App 和搜索 AI Mode 的默認模型。更高階的 Gemini 3.5 Pro 預計隨后推出。

這說明谷歌的模型策略發生了變化。

過去，大模型發布會喜歡比較能力：誰更聰明，誰推理更強，誰上下文更長。但今年I/O的重點不是單點能力，而是模型能否進入真實產品流程。Gemini 3.5 Flash 被放進 Search、Gemini App、Google AI Studio、Android Studio和企業平臺，目的是成為谷歌產品里的統一發動機。

這也是谷歌區別于OpenAI的地方。

OpenAI的優勢是一個強心智的超級入口。用戶知道，想問AI，就打開 ChatGPT。谷歌的優勢恰好相反。它不一定需要用戶打開一個新 App。Gemini 可以藏在搜索框、郵箱、文檔、瀏覽器、YouTube 和手機系統里。

這個策略不性感，但很符合谷歌的底層能力。它不是從零開始做一個AI原生入口，而是把AI注入已有入口。用戶不一定感知到自己在使用Gemini，但只要搜索結果、郵件摘要、文檔生成、視頻搜索和購物決策都開始由Gemini參與，谷歌就完成了產品層面的遷移。

百度采取的也是類似的策略，放棄和豆包PK AI助手體量，轉而把AI助手作為一種能力，融入已有的超級APP中。

3 · Agent 開始進入真實場景

過去兩年，Agent是AI行業最容易被濫用的詞。很多所謂Agent，本質上只是一個更長的提示詞，或者一個能調用插件的聊天助手。谷歌這次的不同之處在于，它擁有足夠多的真實場景，可以讓Agent不停留在演示里。

Gemini Spark是一個典型例子。根據Reuters報道，谷歌希望它能結合Gmail、Chrome、YouTube等用戶數據，幫助完成日程安排、報告起草等任務。

這類功能看似瑣碎，卻很接近AI商業化的真實路徑。用戶未必每天都需要一個能寫詩的模型，但經常需要有人幫他找郵件、整理資料、生成文檔、規劃行程、比較商品。AI的價值，不在于它多像人，而在于它能從多少重復勞動里把人解放出來。

Docs Live 也屬于這個方向。用戶可以用語音把想法說出來，由Gemini整理成文檔。Ask YouTube則讓用戶用自然語言直接詢問視頻內容，并跳到相關片段。這些功能不是炫技，而是在改造原有產品的使用成本。

更值得注意的是，谷歌的Agent天然有數據和權限優勢。Gmail里有郵件，Calendar里有日程，Docs里有文檔，Chrome里有瀏覽記錄，YouTube里有內容消費軌跡。只要用戶授權，Gemini就可以在這些產品之間形成連接。

這恰恰是獨立AI應用最難補齊的部分。模型可以追趕，產品權限很難復制。AI越從問答走向辦事，越依賴上下文、賬戶體系和工具調用。谷歌的反擊點，就在這里。

4 · 視頻生成和智能眼鏡，是另一條入口線索

除了搜索和辦公，谷歌這次還推出了Gemini Omni。它的定位是“從任意輸入生成任意輸出”，第一階段從視頻開始。相關能力會進入Gemini App、Google Flow 和 YouTube Shorts，也會面向開發者和企業客戶開放。

這不是一個孤立的AIGC工具。

如果只看模型，Gemini Omni需要面對 OpenAI Sora、Runway、Pika等對手。但如果放在YouTube生態里看，它的意義會更大。谷歌不只是提供生成能力，還擁有全球最大的視頻分發平臺之一。生成工具和內容分發結合，才是視頻AI的真正變量。

對創作者來說，AI視頻降低的是生產門檻。對平臺來說，它改變的是內容供給密度。未來短視頻和中長視頻平臺的競爭，可能不只是推薦算法和流量分配，也會包括誰能提供更低成本、更高效率的內容生產工具。

智能眼鏡則是更長期的伏筆。

谷歌展示了新的智能眼鏡與Android XR相關進展，并與Samsung、Warby Parker、Gentle Monster 等伙伴推進產品。The Verge報道稱，部分眼鏡會主打音頻能力，支持實時翻譯、Gemini導航輔助和通知摘要等功能。

Google Glass當年失敗，并不代表眼鏡這個入口沒有價值。它失敗在時機太早，產品太突兀，場景太稀薄。現在情況變了。大模型讓眼鏡不再只是一個小屏幕，而可能成為“看見、理解、回應現實世界”的入口。

這條線未必馬上成熟，但它解釋了谷歌為什么重新回到硬件入口競爭。手機之后，下一代計算入口仍不確定。智能眼鏡、耳機、車載系統、AI設備都在爭奪位置。谷歌不能只守在網頁和App里。

5 · 商業化壓力正在逼近

AI發布會容易讓人興奮，但真正決定行業格局的，仍然是商業化。

谷歌在I/O上披露了一個很重的數據：它現在每月處理3.2千萬億tokens。一年前，這個數字約為480萬億；兩年前則是9.7萬億。

這說明Gemini的使用量已經大規模增長。但另一面是，AI的基礎設施成本也在快速增加。FT報道提到，谷歌計劃投入最高約1900億美元用于AI相關投資。

這就是所有大廠正在面對的問題：AI使用量越大，成本越高；成本越高，就越需要清晰的收入路徑。

谷歌的優勢在于，它有多條可能的回收通道。

搜索可以繼續承載廣告，只是廣告形態會從關鍵詞匹配變成意圖理解。購物可以通過Universal Cart 延伸到交易鏈路。訂閱可以通過 AI Pro、AI Ultra 分層收費。企業側可以通過 Google Cloud 和 Gemini API 變現。開發者工具則能把Gemini 嵌入應用生產流程。

Reuters報道稱，谷歌降低了部分AIUltra訂閱價格，并推出面向開發者的100美元版本。它還在企業市場強調模型成本優勢，試圖爭奪OpenAI 和 Anthropic 的客戶。

這說明谷歌已經不只是講技術領先，而是在講單位經濟模型。誰能用更低成本提供可用能力，誰就更可能拿下企業客戶。模型競賽進入下半場后，價格、延遲、穩定性、生態和合規，都會變得和能力本身一樣重要。

6 · 谷歌的反擊，不是單點爆款

今年Google I/O的真正信號，是谷歌開始擺脫“追趕者”姿態。

過去，外界評價谷歌AI，經常用ChatGPT作為參照。Gemini好不好，取決于它是不是比GPT更強；Gemini App成不成功，取決于它能否成為另一個ChatGPT。這種比較有道理，但并不完整。

谷歌最強的地方，從來不是做一個爆款聊天應用，而是把技術鋪進巨大的產品網絡。Search、YouTube、Gmail、Android、Chrome、Workspace、Maps、Cloud，這些產品共同構成了谷歌的AI分發能力。

OpenAI定義了AI的新入口。谷歌現在要做的，是把AI變成舊入口的新底層。

這兩種路線沒有絕對優劣。超級入口更容易形成心智，也更容易快速增長。生態嵌入更慢，但一旦完成，用戶遷移成本更低，商業化路徑也更多。

所以，今年I/O不是谷歌的勝利宣言，而是一次路線重申。它承認AI正在改變搜索、辦公、內容和硬件入口，但它不接受這些入口必須由新公司重新分配。

谷歌的核心判斷是：AI不會消滅它的基本盤，前提是它先用AI改造自己的基本盤。

AI競爭已經不只是模型之爭。它正在變成入口、場景、成本和商業化的綜合戰。

谷歌終于回到了自己熟悉的戰場。