上海
一輛帶有智能駕駛功能的汽車，要通過怎樣的測試，才能放心地交到消費者手中？
嘉定企業測迅汽車科技有限公司瞄準智能駕駛安全測試領域，建起集“車輛、交通、環境”三位一體的智能駕駛實驗室，為汽車辦起“駕校”。在這里，智能汽車不僅要證明自己“會開車”，還要證明能“開得安全”。
智能汽車上路前，先考“駕照”
“當汽車的駕控權逐步從人手里放權給智駕系統時，消費者真正關心的是系統是否值得信賴，能不能把自己的生命安全交給它。”測迅汽車科技總經理李曉英的話道出了不少車主的心聲。當下，智能駕駛從L2逐步向L4自動駕駛邁進，其中最核心的問題就是智能駕駛系統的安全標準制定。
“測迅現在做的，就是給智能駕駛做主動安全測試，先為消費者把關，讓汽車在真正上路之前，先經過一輪輪可控、可驗證的安全考試。”李曉英介紹，目前，智能駕駛系統的安全性驗證有三條傳統路徑：一條是軟件模擬，但受限于軟件數據庫，仿真結果缺乏置信度；第二條是封閉道路試驗場測試，成本高、效率低、場景單一；最后一條便是上路路試，突發場景可遇不可得，技術迭代甚至要以事故為代價。
“用事故積累數據的模式代價極大，不僅會造成人員傷亡，還可能打擊消費者對智能駕駛的信心。”李曉英表示。因此，測迅創立之初便聚焦構建一個既接近真實、又安全可控、還能反復驗證的測試環境。測迅搭建起集“車輛、交通、環境”三位一體的實驗室，讓汽車在實驗室中完成一次次接近真實道路的模擬實戰，在真正駛向公共道路前，先發現問題、優化算法、驗證安全。
封閉式考場的硬核“路考”
“驗證智能駕駛系統安全的過程就像我們駕考的科目三，但智駕系統面對的考題更加復雜，更加極端。”李曉英介紹，汽車進入實驗室后，需要通過測迅題庫中的考題，在加塞、鬼探頭、雨霧天氣等復雜場景中接受測試。
題庫中的考題呈正態分布，普通行人過馬路屬于大概率事件，而電瓶車突然橫穿、老小區人車混行等，則屬于小概率但高風險的場景。“智能駕駛系統不僅要通過常規題，當遇到這些高風險的‘壓軸題’時，也要做到及時識別并合理避險。”李曉英說。
有了題庫，還需要考場。智能駕駛實驗室還配備了全球首個11方向自由度測試轉轂平臺，李曉英形象地稱其為“汽車跑步機”。
車輛駛上平臺后，看似停留在室內，卻可以模擬真實道路上的加速、急剎、急轉、變道、橫擺、俯仰等運動狀態。圍繞測試，實驗室還能人工制造大雨、濃霧、黑夜等真實道路上的極端危險場景，反復驗證智能駕駛的安全性。
為智能駕駛立起“安全標尺”
“給智能汽車辦駕校”，測迅從一開始就走得并不輕松。企業創立于2017年，當時行業更關注智能駕駛如何商業化落地，而李曉英卻提出要先回答“安不安全”的問題，這在很多投資人看來顯得不合時宜。
作為汽車產業重鎮，安亭鎮看到了智能駕駛安全驗證背后的產業價值和未來空間，在企業起步階段給予政策服務、資源對接、投融資、人才服務等全方面幫助，為團隊從零開始探索技術路徑、推動項目落地提供支撐。
“從產業鏈的角度來看，安亭已實現‘芯片、傳感器、算法、域控制器、整車’的完整布局，這為我們智能駕駛安全測試提供了很好的發展空間。”李曉英表示，選擇扎根安亭，正是看中了這里主機廠和智駕企業云集以及他們所帶來的豐富的應用場景和開放的產業生態。
目前，測迅已牽頭參與多個自動駕駛安全相關行業標準制定。“不久的將來，每一輛駛向真實道路的智能汽車，都需要先進‘駕校’，把該答的題答好，把該補的課補上，取得‘駕照’方能上路。”李曉英說，下一步，企業將通過更完備的場景題庫和更嚴苛的安全驗證，為智能駕駛構建安全標準，讓技術創新建立在可驗證的基礎之上。
通訊員：魏明愷、張欣怡
圖片：測迅汽車科技
編輯：唐敏、黃驪越
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