大家好，我是冷逸。

相信大家每天上網，最離不開的東西就是瀏覽器了。

過去兩年，市面上出現過很多所謂的“AI瀏覽器”——給傳統瀏覽器加個聊天側邊欄，能總結網頁、能翻譯、能幫你寫郵件。

聽起來很美好，但用幾次就會發現，它們本質上還是Chrome套殼加AI插件，凈整些花里胡哨的東西，卻解決不了真正的問題。到頭來，不如直接用純凈版Chrome配合Web AI來得順手。

直到我最近體驗了Tabbit，我才意識到：之前的那些產品之所以讓人失望，不是AI不夠強，而是它們從來沒有認真思考過一個根本問題——AI時代的瀏覽器到底應該長什么樣？

Tabbit是第一款讓我覺得，它真的在回答這個問題。

給大家簡單看一下它的界面。

左側是標簽欄，中間是網頁區，右側是Chat側邊欄。這個布局不是隨便放的——它意味著AI對話不是藏在某個菜單里的附加功能，而是和瀏覽網頁平起平坐的核心入口。

這里有一個很關鍵的細節：當你新建一個標簽頁，中間區域會直接變成一個完整的Chat界面。

換句話說，瀏覽、搜索、對話、執行……他們都在這一個窗口里無縫切換，沒有割裂感。

它的很多細節設置，我也很喜歡。比如標簽頁可以一鍵智能分組，收藏夾可以自動整理，所有打開的網頁、收藏夾和會話記錄也都可以作為上下文被引用。

這些細節單看并不起眼，但組合在一起，指向了同一個產品邏輯：Tabbit讓AI住進了瀏覽器里——不是以按鈕或側邊欄的形式，而是以感知系統的形式。瀏覽器不再只是渲染網頁的工具，它開始理解你在看什么，并試圖幫你做點什么。

這可能才是真正的Browse use。

一手體驗

下面，我帶大家沉浸式體驗幾個我最喜歡的Tabbit功能。

1）一鍵同步并整理收藏夾

換瀏覽器最頭疼的事是什么？歷史數據遷移。收藏夾、瀏覽記錄、插件配置——每一項都是沉沒成本。

Tabbit支持一鍵同步，可以快速將Chrome、Edge等瀏覽器的數據整體遷入。

設置 > 賬戶 > 導入瀏覽器數據

這步本身不稀奇，有意思的是它遷移之后能做什么。

你可以直接@引用 收藏夾，把它喂給AI幫你做整理。比如我讓它把我的收藏整理成一份「AI 產品推薦地圖」。

這全是我的真實數據，是實實在在的私密干貨，今天直接分享給大家。

整理完我順便看了一眼，收藏夾居然有200多條。這里面很多網頁放進來后就再也沒打開過。這次剛好借著換新瀏覽器，讓Tabbit幫我逐條審查，看哪些可以刪除。

建議還挺靠譜的，解決了我一直想做卻沒精力做的事。

唯一的遺憾是目前它還只能給出建議路徑，不能直接替我在收藏夾里執行刪除操作——不過路徑已經清晰到只需點一下鼠標就能完成，效率提升已經是指數級的了。

2）自由引用內容

很多時候，最有價值的信息其實不在搜索引擎里，而在你自己的瀏覽行為中——你打開的網頁、你收藏的網址、你正在閱讀的某段內容，以及你本地的文件。

傳統瀏覽器的做法很原始：想把這些信息喂給AI，你得自己復制粘貼網址；遇到AI訪問不了的頁面（比如公眾號鏈接），或者文件格式不兼容，你還得手動轉成PDF或Markdown。

給AI提問題之前，自己先干了一堆辛苦活。

Tabbit有趣的地方在于，它用@打通了這個問題。你可以直接引用標簽組、單個網頁、收藏夾或者本地文件，將跨網頁、跨平臺的信息一次性喂給AI。你所看見的，都是上下文。

這個@功能是真正的神器。給大家看一個例子：我讓它模仿卡茲克的風格，給我的開源項目「大明 PPT Agent Team」寫一篇文章。

你別說，還真挺像的。

（可上下滑動，查看全圖）

3）智能標簽分組

體驗到這里，我打開的標簽頁已經非常多了。這其實不是一個“強迫癥”問題，而是一個認知負荷問題。

心理學家喬治·米勒提出過一個經典理論：人類工作記憶能同時處理的信息單元大約在5到9個之間。當標簽頁超過 7 個，你的大腦其實已經在顧此失彼了。

對于這個問題，Tabbit有一個「智能標簽整理」的功能。

點一下，AI會自動按主題幫你把標簽分組。

分組后的標簽頁，可以直接收藏，成為你的知識庫；也可以直接@引用，成為你的上下文。

比如，我寫過3篇Agent Skills的文章，如果你嫌內容太長不想逐篇讀，可以把它們所在的標簽組直接丟給Tabbit，讓它整理出一份學習計劃。

這學習計劃整理得還挺靠譜的。

（可上下滑動，查看全圖）

4）自由添加妙招

Tabbit有一個妙招廣場，點右上角的燈泡圖標可以一鍵打開。

妙招是什么？簡單理解，就是把你的常用提示詞、腳本、Agent任務保存成可一鍵調用的快捷指令。以后只要輸入 /，就能直接觸發。你也可以把別人公開的妙招，一鍵保存為自己的。

比如，我在妙招廣場上發現了一個「知識地圖生成器」，用它把《最值得推薦的20個寶藏 Skills》生成了一張可視化網頁知識地圖。

這個頁面學習起來，確實更有興趣一些了。

里面還有很多妙招，歡迎大家自行探索。比如這個「搜索結果去廣告」，裝上后再訪問Bing或百度，瀏覽體驗舒服了很多。

這些小東西加在一起，會讓你產生一種感覺——這個瀏覽器正在被你逐漸“馴化”成你自己的形狀。

5）智能任務代理

Tabbit還有一個功能，叫「智能代理」（Agent）。如果說前面的功能是讓AI幫你看和想，Agent則是讓AI替你做。

無需手動在多個網頁間反復橫跳，無需復制粘貼、手工整理，你只需要用自然語言描述需求，它自己規劃步驟、自己打開網頁、自己提取信息，最后直接交付結果。

給大家看一個真實的復雜任務。我想規劃一次四人出行：

我和朋友4人要在武漢集合，D是當地人。A從成都出發、B從昆明、C從北京、D就在武漢。請幫我規劃本周五的交通方案。

核心要求：

1、大家都要在周五晚上20:00-22:00之間落地武漢天河機場，方便D來接機或者一起吃夜宵；

2、在滿足時間的前提下，票價越便宜越好(可以接受紅眼或廉航)；

3、住宿選在D家附近的江漢區，找一個性價比高的4人整租民宿。

這個任務讓人來搞，花時間不說，還極其無聊——反復搜索、對比航班、查價格、看評價，純粹的體力活。現在，直接丟給Tabbit。

它會自動調用Browse use能力，自己搜索航班信息，自己過濾比對。

最終交付一份非常靠譜的綜合方案。

（可上下滑動，查看全圖）

對于經常做市場調研、旅游規劃、深度研究和批量素材查找的同學來說，這個功能是真正意義上的生產力躍遷。

6）更多能力

當然，Tabbit的能力遠不止這些。

劃詞對話、截圖對話、對話收藏、腳本任務、智能客服、定時任務、對話生成 Skill……這些它都具備。模型選擇也非常豐富，寫作、代碼和Agentic任務都有對應的可選模型。

歡迎大家自行探索嗎，目前完全免費。

體驗地址：www.tabbit.com

整個體驗下來，你會發覺，Tabbit是一款非常有意思的AI Native產品。

傳統瀏覽器有的搜索、瀏覽，它都有；加上AI后的對話，以及加上Agent后的執行，它也具備。

這帶來了完全不同的體驗：Tabbit讓AI徹底住進了瀏覽器里，把“操作瀏覽器的成本”向內收斂，把“AI 的能力”向外釋放。

想一想你平時在瀏覽器上做的那些事——比價要開五個 tab 來回切，做調研要復制粘貼十幾個網頁的內容，填報銷單要在三四個系統之間反復橫跳。這些事情的本質不是“不會做”，而是“步驟太多、太煩”。

過去你只能忍，因為瀏覽器只是一個被動的窗口，它不知道你在干什么，更不可能替你干什么。

Tabbit改變了這件事。你說一句話，它自己規劃步驟、自己打開網頁、自己提取信息、自己填表單，你在旁邊繼續做自己的事就好。

任務跑在獨立的標簽組里，互不干擾。這種體驗有一個很精準的說法，叫人機并行——你不是在等AI，AI也不是在等你，你們在同一時間各自推進各自的工作。

所以回到最開始的問題：為什么之前的AI瀏覽器讓人失望？因為它們把AI理解成一種“內容生成能力”，于是堆了一堆總結、翻譯、改寫。但用戶真正需要的不是幫我讀網頁，而是幫我把網頁上的事辦了。

Tabbit是第一個讓我覺得，它聽懂了這句話的產品。