大家好,我是冷逸。
相信大家每天上網,最離不開的東西就是瀏覽器了。
過去兩年,市面上出現過很多所謂的“AI瀏覽器”——給傳統瀏覽器加個聊天側邊欄,能總結網頁、能翻譯、能幫你寫郵件。
聽起來很美好,但用幾次就會發現,它們本質上還是Chrome套殼加AI插件,凈整些花里胡哨的東西,卻解決不了真正的問題。到頭來,不如直接用純凈版Chrome配合Web AI來得順手。
直到我最近體驗了Tabbit,我才意識到:之前的那些產品之所以讓人失望,不是AI不夠強,而是它們從來沒有認真思考過一個根本問題——AI時代的瀏覽器到底應該長什么樣?
Tabbit是第一款讓我覺得,它真的在回答這個問題。
給大家簡單看一下它的界面。
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左側是標簽欄,中間是網頁區,右側是Chat側邊欄。這個布局不是隨便放的——它意味著AI對話不是藏在某個菜單里的附加功能,而是和瀏覽網頁平起平坐的核心入口。
這里有一個很關鍵的細節:當你新建一個標簽頁,中間區域會直接變成一個完整的Chat界面。
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換句話說,瀏覽、搜索、對話、執行……他們都在這一個窗口里無縫切換,沒有割裂感。
它的很多細節設置,我也很喜歡。比如標簽頁可以一鍵智能分組,收藏夾可以自動整理,所有打開的網頁、收藏夾和會話記錄也都可以作為上下文被引用。
這些細節單看并不起眼,但組合在一起,指向了同一個產品邏輯:Tabbit讓AI住進了瀏覽器里——不是以按鈕或側邊欄的形式,而是以感知系統的形式。瀏覽器不再只是渲染網頁的工具,它開始理解你在看什么,并試圖幫你做點什么。
這可能才是真正的Browse use。
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一手體驗
下面,我帶大家沉浸式體驗幾個我最喜歡的Tabbit功能。
1)一鍵同步并整理收藏夾
換瀏覽器最頭疼的事是什么?歷史數據遷移。收藏夾、瀏覽記錄、插件配置——每一項都是沉沒成本。
Tabbit支持一鍵同步,可以快速將Chrome、Edge等瀏覽器的數據整體遷入。
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設置 > 賬戶 > 導入瀏覽器數據
這步本身不稀奇,有意思的是它遷移之后能做什么。
你可以直接@引用 收藏夾,把它喂給AI幫你做整理。比如我讓它把我的收藏整理成一份「AI 產品推薦地圖」。
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這全是我的真實數據,是實實在在的私密干貨,今天直接分享給大家。
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整理完我順便看了一眼,收藏夾居然有200多條。這里面很多網頁放進來后就再也沒打開過。這次剛好借著換新瀏覽器,讓Tabbit幫我逐條審查,看哪些可以刪除。
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建議還挺靠譜的,解決了我一直想做卻沒精力做的事。
唯一的遺憾是目前它還只能給出建議路徑,不能直接替我在收藏夾里執行刪除操作——不過路徑已經清晰到只需點一下鼠標就能完成,效率提升已經是指數級的了。
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2)自由引用內容
很多時候,最有價值的信息其實不在搜索引擎里,而在你自己的瀏覽行為中——你打開的網頁、你收藏的網址、你正在閱讀的某段內容,以及你本地的文件。
傳統瀏覽器的做法很原始:想把這些信息喂給AI,你得自己復制粘貼網址;遇到AI訪問不了的頁面(比如公眾號鏈接),或者文件格式不兼容,你還得手動轉成PDF或Markdown。
給AI提問題之前,自己先干了一堆辛苦活。
Tabbit有趣的地方在于,它用@打通了這個問題。你可以直接引用標簽組、單個網頁、收藏夾或者本地文件,將跨網頁、跨平臺的信息一次性喂給AI。你所看見的,都是上下文。
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這個@功能是真正的神器。給大家看一個例子:我讓它模仿卡茲克的風格,給我的開源項目「大明 PPT Agent Team」寫一篇文章。
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你別說,還真挺像的。
(可上下滑動,查看全圖)
3)智能標簽分組
體驗到這里,我打開的標簽頁已經非常多了。這其實不是一個“強迫癥”問題,而是一個認知負荷問題。
心理學家喬治·米勒提出過一個經典理論:人類工作記憶能同時處理的信息單元大約在5到9個之間。當標簽頁超過 7 個,你的大腦其實已經在顧此失彼了。
對于這個問題,Tabbit有一個「智能標簽整理」的功能。
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點一下,AI會自動按主題幫你把標簽分組。
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分組后的標簽頁,可以直接收藏,成為你的知識庫;也可以直接@引用,成為你的上下文。
比如,我寫過3篇Agent Skills的文章,如果你嫌內容太長不想逐篇讀,可以把它們所在的標簽組直接丟給Tabbit,讓它整理出一份學習計劃。
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這學習計劃整理得還挺靠譜的。
(可上下滑動,查看全圖)
4)自由添加妙招
Tabbit有一個妙招廣場,點右上角的燈泡圖標可以一鍵打開。
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妙招是什么?簡單理解,就是把你的常用提示詞、腳本、Agent任務保存成可一鍵調用的快捷指令。以后只要輸入 /,就能直接觸發。你也可以把別人公開的妙招,一鍵保存為自己的。
比如,我在妙招廣場上發現了一個「知識地圖生成器」,用它把《最值得推薦的20個寶藏 Skills》生成了一張可視化網頁知識地圖。
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這個頁面學習起來,確實更有興趣一些了。
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里面還有很多妙招,歡迎大家自行探索。比如這個「搜索結果去廣告」,裝上后再訪問Bing或百度,瀏覽體驗舒服了很多。
這些小東西加在一起,會讓你產生一種感覺——這個瀏覽器正在被你逐漸“馴化”成你自己的形狀。
5)智能任務代理
Tabbit還有一個功能,叫「智能代理」(Agent)。如果說前面的功能是讓AI幫你看和想,Agent則是讓AI替你做。
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無需手動在多個網頁間反復橫跳,無需復制粘貼、手工整理,你只需要用自然語言描述需求,它自己規劃步驟、自己打開網頁、自己提取信息,最后直接交付結果。
給大家看一個真實的復雜任務。我想規劃一次四人出行:
我和朋友4人要在武漢集合,D是當地人。A從成都出發、B從昆明、C從北京、D就在武漢。請幫我規劃本周五的交通方案。
核心要求:
1、大家都要在周五晚上20:00-22:00之間落地武漢天河機場,方便D來接機或者一起吃夜宵;
2、在滿足時間的前提下,票價越便宜越好(可以接受紅眼或廉航);
3、住宿選在D家附近的江漢區,找一個性價比高的4人整租民宿。
這個任務讓人來搞,花時間不說,還極其無聊——反復搜索、對比航班、查價格、看評價,純粹的體力活。現在,直接丟給Tabbit。
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它會自動調用Browse use能力,自己搜索航班信息,自己過濾比對。
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最終交付一份非常靠譜的綜合方案。
(可上下滑動,查看全圖)
對于經常做市場調研、旅游規劃、深度研究和批量素材查找的同學來說,這個功能是真正意義上的生產力躍遷。
6)更多能力
當然,Tabbit的能力遠不止這些。
劃詞對話、截圖對話、對話收藏、腳本任務、智能客服、定時任務、對話生成 Skill……這些它都具備。模型選擇也非常豐富,寫作、代碼和Agentic任務都有對應的可選模型。
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歡迎大家自行探索嗎,目前完全免費。
體驗地址:www.tabbit.com
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整個體驗下來,你會發覺,Tabbit是一款非常有意思的AI Native產品。
傳統瀏覽器有的搜索、瀏覽,它都有;加上AI后的對話,以及加上Agent后的執行,它也具備。
這帶來了完全不同的體驗:Tabbit讓AI徹底住進了瀏覽器里,把“操作瀏覽器的成本”向內收斂,把“AI 的能力”向外釋放。
想一想你平時在瀏覽器上做的那些事——比價要開五個 tab 來回切,做調研要復制粘貼十幾個網頁的內容,填報銷單要在三四個系統之間反復橫跳。這些事情的本質不是“不會做”,而是“步驟太多、太煩”。
過去你只能忍,因為瀏覽器只是一個被動的窗口,它不知道你在干什么,更不可能替你干什么。
Tabbit改變了這件事。你說一句話,它自己規劃步驟、自己打開網頁、自己提取信息、自己填表單,你在旁邊繼續做自己的事就好。
任務跑在獨立的標簽組里,互不干擾。這種體驗有一個很精準的說法,叫人機并行——你不是在等AI,AI也不是在等你,你們在同一時間各自推進各自的工作。
所以回到最開始的問題:為什么之前的AI瀏覽器讓人失望?因為它們把AI理解成一種“內容生成能力”,于是堆了一堆總結、翻譯、改寫。但用戶真正需要的不是幫我讀網頁,而是幫我把網頁上的事辦了。
Tabbit是第一個讓我覺得,它聽懂了這句話的產品。
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