來 源丨深藍財經

物理世界AGI的產業拐點，正在被一支”特斯拉系”的工程團隊重新刻畫。

5月18日,具身智能公司矩陣超智(Matrix)在上海張江召開”2026 AI DAY”,全球首發全尺寸人形機器人 MATRIX-3,并同步公布定價、產能規劃與商業化路線。這家由特斯拉中國設計研究中心前創始領導人張海星領銜的團隊,正試圖把”中國版擎天柱”從實驗室原型推入工業級交付階段。

但比發布會本身更值得關注的,是張海星在媒體溝通環節釋放的幾個關鍵信號——年內出貨千臺量級、明年產能”加一個零”、海外訂單已在路上、未來訂閱收入占比將超過50%。這些數字與判斷,勾勒出一家具身智能公司真實的商業圖景。

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定價58萬起，今年產能1000臺，明年10000臺

MATRIX-3 身高170cm、體重65kg,被矩陣超智定義為”與人類物理世界適配的最佳解”。區別于行業普遍存在的”實驗室原型機”,MATRIX-3 采用旋轉+直線關節混合架構,全身自由度(含雙手)超過70個——單手為27自由度,全身不含手部為33自由度。

技術底座方面,MATRIX-3 搭載自研 WAVE 物理基座模型,通過融合自然世界數據實現”零樣本泛化”與”失誤學習閉環”。矩陣超智宣稱,自研的數據采集與生成技術可將數據積累速度提升10倍,成本降低90%。

定價方面:

MATRIX-3 全能旗艦級:58萬元起

MATRIX-3 PRO(搭載27維自由度靈巧手 MATRIX HAND):68萬元起

均含1年基礎服務包

張海星在現場確認,矩陣超智一期產能規劃年產1萬臺,依托落地張江的 MFH 超智工廠實現全鏈路自主生產。在媒體追問”今年出貨量”時,他給出了更具體的口徑:“今年我們的目標大概是千臺,這個量肯定能賣得過,三代基本上(主力)。”

更關鍵的是明年的指引:“我們明年產量不可能在三兩千(臺),不可能就是上到一個新的臺階,再加一個零的數量。“換言之,矩陣超智將2027年的產能目標錨定在萬臺級——這與一期工廠規劃相互印證。

在工程化降本上,團隊將整機螺絲數量從初代的千余顆大幅精簡,這種集成化設計被視為”國產人形機器人從實驗室原型邁向工業級產品的關鍵躍遷”。

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不押注”采數據”訂單,瞄準真實生產力場景

被問及行業普遍依賴的”數據采集訂單”時,張海星態度鮮明:

“素材廠只是渠道之一,但不是最核心最主要的,因為這個已經被做爛掉了,好像每家公司都在卷數據采集。這個能出到一定的訂單,但它不持久,因為它無法轉化為一個真正市場對你持續需要的生產力。素材廠總有一天會見完的。”

矩陣超智的判斷是:靠真人采一小時數據這件事本身就有問題——人力應該只做高精度標定,大量數據應由世界模型生成。

商業觸達上,張海星透露團隊復用了完整的自動駕駛造車銷售體系:“我們的銷售團隊本身就是天天賣50萬以上高端車型的,這些客戶跟我們之前的共性需求蠻接近。“目前 MATRIX 已在上海南站、全球開發者先鋒大會、海德曼臨港產線等場景落地。

海外業務也已鋪開。“我們在海外的媒體論壇、X上面有很多主動通過官方渠道找到我們的海外用戶,自然而然就出海了。“目前下半年聚焦中國和亞太市場,后續將向中東、歐洲拓展。被問及國內同行通過第三方平臺向北美出口的路徑,張海星表示”這是曲線救國,我們會比較克制——如果國內沒有穩定交付,我們不會輕易進入新市場。”

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訂閱收入未來將占50%以上

這是訪談中信息量最大的一段,也是矩陣超智與多數同行最顯著的商業模式差異。

“硬件只是現階段大多數具身公司的大頭,但長期來看它的占比絕對不會超過50%,我覺得百分之五六十應該都是 ARR(年度經常性收入)、就是訂閱。“張海星解釋,自動化勞動力本質上是”吃算力”的,token即勞動力,這部分費用將通過運營商或廠商向用戶持續收取。

除推理與算力費用外,他還描繪了一個”機器人版App Store”:“假設你讓機器人做米其林級別的番茄炒蛋,一年收96塊錢合不合理?很合理。Skill由誰來開發?我們會找中國蛋炒飯炒得最好的廚師,把他的數據抓過來訓完,通過我們的商店發布,渠道分成大概三四成。”

這套模型如果跑通,意味著矩陣超智不只是一家硬件公司,而是一家試圖復制iOS生態的平臺公司。

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對Figure的判斷與對家用市場的時間表

針對近期 Figure 03 在流水線上的連續直播,張海星給出了同行視角的解讀:

“那算是一個 milestone,他證明了Helix 02這套具身模型可以跑通,也確實可以24小時連續運轉。但他這場景相對簡單,模型放到別的地方又要重新訓練,不那么泛化。Figure最早出場到現在也就半年多,的確是針對這個場景深度優化的。”

關于家庭機器人何時進入消費級,張海星給出了具體區間:“激進一點三年,樂觀一點中位數大概五到八年之間。“他透露,矩陣超智未來兩三年內會推出專門針對家庭場景、價格非常便宜的機器人。

行業終局判斷上,他對當前的”出貨量競賽”并不焦慮:“完全沒有壓力,這行業完全沒有打開。現在更像是100多年前的汽車工業,美國和歐洲跑了幾百家公司出來,最后融合統一到福特那種標準——具身行業也會經歷這個過程。”

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未來格局:中國硬件零件第一,大腦落后北美半年到一年

對全球競爭格局,張海星的判斷坦率:

“從具身智能純模型測,北美公司會跑得比較前面,中國團隊頂尖的可能落后一個季度,平均大概半年到一年——以 Physical Intelligence、OpenAI 那個級別為例。但在本體和硬件制造層面,中國絕對是全球第一,這已經不是彎道超車,是拉著車往前跑。”

中國當前的短板,在他看來是頂尖具身智能科學家的回流問題:“有的人留洋之后就不回來了,在美國創業或工作。回來的也有,但不多。”

不過他援引華為 vs 特斯拉自動駕駛的案例給出樂觀判斷:“市場感官上并沒有差那么大。華為今天已經做得非常出色,接近特斯拉端到端那套黑盒——所以并不是美國跑出來中國就 game over,完全不是這么回事。”

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