阿里云，正在切換增長引擎。

在AI Infra建設上，阿里云正在強化全棧自研技術體系的打造，成為Token時代“賣水人”。

5月20日，阿里云首次圍繞Agent進行全棧產品發布，同步推出全新AI產品官網“千問云”、搭載自研AI芯片真武M890的超節點服務器，以及最新旗艦模型Qwen3.7-Max。

過去兩年中，阿里云在AI路徑上，一直對標谷歌全棧自研模式。巧合的是，谷歌I/O大會也在當天推出了一系列硬核產品，All in AI智能體，全面嵌入產品線。此外，DeepSeek正在推進Agent（智能體）產品化。

從大模型競速到智能體技術迭代，全球科技巨頭們正在跨越一道清晰的AI分水嶺。敢于下注的阿里云，在此次峰會上完成了一個非常重要的敘事重構：面向Agentic時代，阿里云重構“芯-云-模型-推理”全棧技術體系。

阿里云智能集團副總裁劉偉光在接受《每日經濟新聞》記者（下稱“每經記者”）采訪時表示，用戶需要的是“幾何式的組合”，即模型能力、芯片能力和云能力這三者的完整有機結合，“今年的發布很重要地體現‘芯、模、云’的結合，尤其是芯片和模型的結合。如果今天沒有芯片這個環節，要說打造最好的性價比、最開放的云，其實是有點虛的。這一環補上來之后，我們的全棧路線就是一個完美的故事線了”。

這次激進升級之后，Agent驅動的MaaS收入將取代ECS（云服務器）成為阿里云最大的產品線，這意味著阿里云的增長引擎，正在全面切換為以Token為計量單位的AI收入。阿里云副總裁張啟透露“從阿里云的數據來看，在過去的5個月，日均Token收入大概增長了15倍。”

AI新局，鼓角已鳴，廝殺正盛。阿里云列陣重整，逐鹿Token，后市如何，仍為市場關注。

圖片來源：主辦方供圖

2025年MaaS市場第一 阿里云激進升級

此前低調的“平頭哥”（平頭哥半導體有限公司，為阿里巴巴全資半導體芯片業務主體），在5月20日阿里云峰會上推出新一代訓推一體AI芯片真武M890。與此同時，阿里正式發布搭載真武M890芯片的磐久AL128超節點服務器。

“平頭哥”對外公布真武系列芯片技術路線規劃：未來兩年將陸續推出算力更強的真武V900、真武J900兩款芯片，截至目前，真武系列AI芯片累計出貨量達56萬片。

圖片來源：主辦方供圖

“平頭哥”的芯片版圖從“單點突破”走到了“全面覆蓋”：除了AI芯片真武系列外，平頭哥還擁有自研的倚天系列CPU、磐脈智能網卡、鎮岳存儲主控芯片、ICN Switch互聯芯片。

每經記者注意到，阿里云正在構建兩個全棧自研的路徑。在大的AI路徑上，面向Agentic時代，阿里云重構“芯-云-模型-推理”全棧技術體系；另一方面，在芯片層，阿里云也推出了覆蓋算力、網絡、存儲的完整自研數據中心芯片矩陣。

平頭哥半導體副總裁高慧表示，Agentic時代，一個Agent在執行任務時可能在毫秒間連續發起數十次模型調用，同時需要CPU、GPU、網絡和存儲等核心部件緊密協同。平頭哥構建全棧自研芯片矩陣，核心就是希望實現算力、網力、存力的系統級協同，讓每一個Agent都能流暢、穩定運行。

阿里云高層非常看重芯片和模型的結合。劉偉光認為，未來模型的發展，需要依靠更高的算力來提升。“谷歌將自研TPU芯片和旗下Gemini大模型結合，在深度學習框架里有非常高的性價比，可以跑出最高的性能，這也是我們未來希望走的方向。”

劉偉光希望未來通過阿里云自研芯片、模型和云服務的有機結合，能夠跑出比競爭對手更多的、更高質量的Token。

在模型端，阿里云新推出的Qwen3.7-Max，強化了其處理長程任務的能力。阿里巴巴通義大模型事業部負責人周靖人表示：“大模型正在經歷一次核心范式轉移，從對齊人類偏好，到對齊任務目標。”

每經記者注意到，強化Agent能力是基礎大模型2026年的重要發展方向。中科院計算所客座博士生導師、中國計算機學會數字金融分會常務執委白碩此前在接受每經記者采訪時表示，隨著AI應用爆發，對基礎大模型Agent能力，未來將更重視在Harness Engineering（直譯為駕馭工程）領域的提升。

得益于大模型的興起及普及，MaaS成為發展變化最為迅速的領域。國際權威市場調研機構英富曼（Omdia）發布最新的《中國AI云市場份額2025》報告，2025年，中國MaaS市場規模為175億元，其中超75%是面向模型生產服務的MaaS-MPS，即開即用的模型API服務MaaS-MCS規模為43億元。在MaaS市場，阿里云位列第一。

據阿里云副總裁張啟介紹，自今年以來，Token收入開始迎來大爆發，去年下半年之前只能被稱為“序章”，今年才真正進入了“戰場”：“從阿里云的數據來看，在過去的5個月，日均Token收入大概增長了15倍。”

Token“狂飆”之下：“火力”集中Coding和Agent

不僅僅是底層技術迭代，阿里云還將用戶入口也改了。

阿里云系列發布中，有一個令多數人剛開始為之不解的操作，發布千問云官網。阿里云表示，他們不只是新增了一個產品官網，而是將千問云定義為Agentic時代的新入口。首頁只有一行字：安裝Skills npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai。

這是一條Agent可讀的prompt指令。阿里云將所有模型服務的核心能力封裝為標準化的Skills和CLI工具，智能體可以直接解析這條指令，“學會”網站的全部能力，并根據需求自主調用。

用一行代碼替代了整個官網，這是對未來用戶形態的一次押注。過去十年，云的交互邏輯是“人登錄控制臺→選產品→配參數→調API”。“未來的云計算產品，主要使用對象將逐漸從人類工程師變成Agent，所以Agent優先之后，未來底層的云資源也會更多的由Agent來去調用。”張啟認為，未來云廠商的主流業務會隨著AI發展出現全新變化。

從AI工具到AI原生，阿里云向前邁出一大步。

財務數據也在進一步校驗阿里云在AI領域的布局。

阿里財報最新披露，AI模型及應用服務ARR已超過80億元，預計年底突破300億元。阿里巴巴CEO吳泳銘在業績會上表示，AI模型及應用服務收入，絕大部分收入來自百煉MaaS的API服務。此外吳泳銘預測，未來幾個季度，MaaS業務的飛速增長將對整體毛利率產生非常積極的影響。

5月20日，阿里巴巴集團主席蔡崇信和首席執行官吳泳銘聯合發布致股東信。信中稱，阿里AI業務已跨越初期投入階段，正式邁入商業化回報周期。阿里正在加大對全棧AI能力的投資力度，“我們將持續加大AI基礎設施建設和自研芯片的投入；在模型和應用層面，我們將投資打造更強大的基礎模型能力，吸引更多應用接入，同時打造更強大的MaaS產品，來更高效地實現模型與應用的連接。”

如果說芯片是地基、模型是引擎，那百煉推理平臺就是Agent真正跑起來的“生產車間”。阿里云在百煉平臺上構建了大規模GPU資源集群，并通過一套完整的技術棧來應對Agent場景的特殊挑戰。

而對阿里云管理層而言，AI Coding和Agent已成為當下最核心的火力集中點，它不僅能夠生成新應用，更是在加速解構數十年累積的陳舊老代碼。

劉偉光總結道：“AI Coding在未來一年之內一定會解鎖一些老應用，AI的價值才會顯現……在以前的云計算時代，我們工作當中經常遇到一個難點：盤點客戶的IT預算，發現有一部分預算經常是我們吃不到的，那就是用戶企業內部的軟件開發和人力外包。現在，正好反過來，這些部分恰恰是AI Coding可以100%命中的點。”

眼下，AI Coding不僅解鎖企業級的一些老應用，也正推動“一人公司（OPC）”爆發。Coding plan、Token plan需求爆發背后，一個AI時代的云廠商新用戶畫像正在加速重構：除了原有的企業級開發技術人員，越來越多的專業開發者和個人用戶，正加速涌入。