2026年，中國AI行業正在上演一個獨特的雙線敘事。

企業內部，Token消耗量被納入員工考核，成為衡量“AI使用能力”的新型KPI；

企業外部，多個地方政府紛紛推出Token交易平臺，以類似“消費券”的補貼方式直接為企業的使用成本買單。

AI本應是企業降本增效的手段，但企業要求員工“多用”，甚至不惜因此產生無效消耗；同時，源自市場化行為的詞元消耗，政府卻用“發券”的方式強力干預。

一系列操作看似與互聯網初期的 “砸錢換增長、撒網建生態” 如出一轍，但這回有些不一樣。

作為大模型處理信息的最小計算單元，1個Token大約對應1個英文單詞或1到2個漢字。

它既是AI工作量的度量衡，也是AI服務的計費單位。

Token實際上可以將AI產業鏈中的算力、電力、智能服務串起來，讓AI項目中的計價有了統一的量化單位。

不僅僅是一個簡單的專業用語，Token被賦予了更高的政治立意。

今年三月，中國發展高層論壇上，“Token”正式譯名“詞元”，定位是“智能時代的價值錨點”和“連接技術供給與商業需求的結算單位”。

同月，黃仁勛在GTC大會上提出“詞元工廠經濟學”概念，直言“詞元是AI時代的硬通貨”，并預言未來云公司以“Token工廠效率”為核心指標。

中美兩方幾乎同時將Token推上經濟學舞臺的中心。

企業新型KPI

簡單了解了Token的概念的意義后，回到文章開頭提出的現象：為什么在使用Token這件事上，企業會采用過程指標代替結果指標？

作為“燒Token”的第一梯隊，互聯網公司用福利的形式下發Token，以以培養員工的使用習慣。

騰訊為員工配置年度價值約22萬元的AI Token套餐，阿里巴巴為全體員工發放專屬Token額度，字節跳動曾在內部信中宣布工作場景AI工具不限額度，業余時間報銷50%。[1]

一些激進的公司直接把每天消耗多少Token視為員工使用AI熟練程度的體現，以Token使用量作為員工轉正、晉升甚至裁員的依據之一。

比如昆侖萬維，對未達標末位淘汰5%-20%；釘釘取消中臺，軟件變成“日拋品”，全員進入AI化；58同城將AI能力與Token使用作為干部提拔核心標準。[2]

企業采用這種方式追趕AI浪潮的行為其實很好理解，這就像高中學校晚自習，不上課、不考試，但是學生們都得來學校做題，本質上是想讓被動學習變成主動學習。

然而，不論是Token消耗量還是AI提交率，都是“投入和過程指標”，不一定代表AI創造了多少業務價值。

李彥宏認為，Token衡量的是成本投入，而非價值產出。阿里淘天集團高層直言：“如果AI不能幫你增加用戶的消費頻次、提高人均GMV，你的Token就燒錯了?！?[2]

長期看，AI工具確實能達到降本增效的效果，短期，Token KPI也確實能推動員工擁抱AI、加速組織智能化。

但如果只看用量不看價值產出，可能催生大量形式主義“AI表演”，員工為達標而“刷Token”，反而拖累效率。

企業并非不知道這個缺陷。

在AI生態尚未成熟的階段，“先用起來”比“用得精準”更具戰略優先級，雖然兩者之間還存在階段性張力，但比起花錢辦事，企業更怕被未來淘汰。

因為，從國家層面來看，Token經濟已經是大勢所趨。

政府開始下注

中國日均Token 調用量從2024 年初1000億增至2025年底100萬億、2026年初140萬億，兩年增長超千倍。

IDC 預測，全球年度Token消耗量將由2025年0.0005 Peta Token 升至2030年15萬Peta Token。[3]

Token已然成了AI時代的核心生產要素。

今年開始，針對Token的資助，政府發布了一系列的政策。

從“算力超市”到“Token超市”，推行按照Token靈活計費等模式，為企業發放各種工程用券，為一人公司提供各種補貼。

武漢更是做出大手筆，江岸區計劃每年統籌5000萬元專項資金，包括1000萬元Token券、1000萬元算力券、500萬元模型券、500萬元數據券、1000萬元場景資金，覆蓋七大維度。預計到2028年Token經濟相關產業規模突破200億元，集聚企業超200家。[4]

一方面，Token券可以直接補貼企業Token使用成本，相當于幫中小企業支付“AI入場費”，避免因成本門檻而被排除在AI浪潮之外。

另一方面，資助Token的使用，也就是拉動國產芯片需求，形成芯片到應用的正向循環。

再往深，理解中國緊跟AI競賽的戰略關鍵，還有一個Token概念，就是加密圈的Token——“代幣”。

AI 詞元需要一個數字貨幣代幣層來完成結算與資產化，而這個層，要么是數字人民幣，要么是美元穩定幣，幾乎沒有中間選項。

美國《天才法案》確立美元穩定幣主導地位，而中國正在通過Token經濟構建非美元結算的數字化基礎設施。

這正是國家推動以數字人民幣為結算基礎的“Token+人民幣”體系的深層邏輯，所以這次以Token為核心的經濟站位，不止“燒錢造神”那么簡單。

所以我們看到，在Token經濟中，政府實質上扮演了集采者的角色，主動創造需求端的規模，從而幫助供給側（也就是模型廠商）度過“冷啟動”期，倒逼基礎設施層的迭代，讓Token在政策、市場、基建三個層面之間真正流動起來。

這波就叫：用財政資金撬動市場規模效應。

市場還在加碼

比起三年前說不清道不明的模糊體系，現在的AI產業鏈條很清晰：電力→算力→大模型→Token→智能體應用。

在這個價值鏈條中，Token位于中游，它既是上游算力成本向下游的傳遞介質，也是下游應用價值的計量單位。

Token經濟已經進入粗放增長階段，當前最主要的特征是：量比價快，量比價值快。

火山引擎累計Token使用量超萬億企業從100家增至140家。阿里百煉MaaS平臺Token需求較5個月前增長超過10倍，ARR已突破80億元，6月季度將突破100億元。

這也掀起了國內主要云廠商及AI模型服務商的密集漲價。

豆包免費模式下日消耗120萬億Token，僅推理成本理論日超3億元，字節2025年凈利潤同比下滑超70%后被迫開啟訂閱收費。

正是因為大幅加碼AI業務的高強度投入，字節覆蓋了高端芯片采購、大模型研發、基礎設施建設等多個環節。豆包僅推理算力成本每天就高達約1.2億元，一年就是438億元，這還不包括模型訓練、人員工資、數據中心建設等其他開支。[5]

此前云廠商通過虧損定價和生態讓利，充當了吸收上游成本、穩定下游價格預期的“中間緩沖層”。

進入2026年，大模型層定價策略開始從吸收成本轉向轉嫁成本，Token經濟初步顯現出整體的漲價態勢。

同一市場的兩端，一邊免費扛不住成本，但一邊漲價照樣放量。

智譜2026年Q1 API漲價83%，調用量反而同比增長400%，實現“量價齊升”。足以證明，當模型能力足夠強、交付足夠大價值時，即使單Token漲價，企業也愿意為高質量的智能產出支付溢價，市場正從“比價格”向“比價值”轉變。[6]

需求側agent爆發，讓Token消耗出現數量級增長，供給端從能源到芯片全線漲價，讓云廠商的底座成本整體抬高。

所以，價格上漲成了必然選擇。（關于Token定價，詳細內容可參照前期文章：）

再回頭看政府補貼，邏輯已然閉環。

當粗放增長轉向效率博弈，企業從“用多少“轉向”產出多少“，政府從”廣撒網“到”精推廣“，Token經濟自然會從規模擴張走向價值主導。

結語

Token，這個最小計算單元，如今成了AI時代最金貴的計量砝碼。

企業內部用它考核生存，政府用它撬動未來，市場則在價格與價值的撕扯中尋找平衡點。黃仁勛在GTC大會上將Token定義為"硬通貨"，這不僅是一場技術革命，更是一場關于價值計量權的爭奪。

粗放的增長終將讓位于效率的博弈，當Token不再是只為消耗的硬通貨，成為帶來價值增值的生產資料時，人工智能才能真正從量變走向質變。

下一個三年，沒人再討論Token。彼時，詞元會像電力一樣無處不在、像貨幣一樣無需解釋，而AI也抵達了真正的成熟。

參考內容：

[1] InfoQ. 在大廠，Token用少了不“健康”. 2026年5月

[2] 中國企業家雜志.《詞元為王：AI時代的新秩序》. 2026年5月

[3] 中泰證券. TOKEN經濟學：AI時代的新生產要素與產業重構. 2026年5月

[4] 湖北日報. 每年統籌5000萬元專項生態孵化資金 武漢江岸區打造Token經濟第一區. 2026年4月

[5] 第一財經. Token稱王，大廠的“護城河”變了. 2026年4月

[6] 青橙財經. 中國AI商業化，需要豆包跨出這一步. 2026年5月

公司與行業往期回顧：