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谷歌DeepMind招聘全職哲學家,一場被低估的時代轉向正在發生

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谷歌DeepMind開始招聘全職“哲學家”了。

劍橋大學學者亨利?夏林(Henry Shevlin)最近宣布,他即將加入谷歌DeepMind,職位是“Philosopher”——哲學家,一個直接寫在錄用通知書上的正式頭銜。



媒體報道及Henry Shevlin的領英動態

實際上,這在全球頭部AI公司已經不算先例——有Claude“道德教母”之稱的阿曼達?阿斯凱爾在Anthropic領導了“人格對齊團隊”,行業內把她工作的重要性形容為在給AI制定“憲法”。

與此同時,OpenAI也正在與人類學家合作開展項目,分析ChatGPT“Pro”訂閱用戶的行為模式。

頂級的科技公司,開始重視和研究那些看似“無用”的能力——哲學、倫理、認知結構與人類思想史。

一場被低估的時代轉向正在發生:

當AI不再只是一個提升效率的工具,而開始進入教育、溝通、決策、創作乃至情感陪伴等更深層的人類生活領域時,科技公司也必須從“技術組織”,轉變為“價值組織”。

科技公司已經發現:技術可以提升效率,卻無法回答“人應該成為什么”。

機器缺乏的元認知,換句話說,是“世界的邏輯”。

技術可以優化路徑,但無法定義方向;可以擴展可能性,但無法決定邊界。AI需要從“工具”變成“價值系統”——這正是南方科技大學馬兆遠教授持續研究的問題。

這幾年,他在做一件事:從物理、哲學、數學、計算科學等領域跨越2500年的知識脈絡中,重新梳理一種理解世界的方法——“世界的邏輯”。

在馬兆遠老師看來,AI會不斷替代知識獲取、信息整理和標準化執行,但那些真正決定人與人差距的能力——邏輯、判斷、審美、責任感,以及面對復雜世界時的綜合認知——依然屬于人類自身。

而過去2500年科學、哲學與理性傳統所積累下來的“元認知”,恰恰是這個時代最值得重新學習的東西。

6月27日,湛廬新奇點CLUB特別邀請馬兆遠老師,開啟“世界的邏輯”大師課,幫你完成三大認知進化:


  • 破除線性執念:明白為什么過去“投入A必得B”的線性管理在復雜時代徹底失效。

  • 清理決策噪聲:運用認知的“不完備定理”,區分“事實”與“解釋”,看清企業真實困境。

  • 鎖定AI時代特權:探索AI無法取代的人類終極價值——在邏輯斷層處進行直覺跳躍。

跑在浪潮最前端的企業家、想建立長期判斷力的職場人、愿意重新審視自己認知體系的進化者,都別錯過這個現場!

6月27日(周六)09:00-17:00,僅此一期!

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這個時代,我們為什么需要“世界的邏輯”?

這個時代,越成功的人越容易進入一種狀態:越來越不相信經驗。因為經驗本質上只是過去世界的快照,它只能解釋已經發生的事情,卻無法保證未來依然成立。

今天許多企業的局限性,都在于曾經成功、因此更加依賴舊經驗。很多組織真正的問題,也不是執行不夠,而是認知已經落后于時代。

AI發展到今天,很多最核心的問題,已經無法繼續通過工程思維解決了。

當AI開始越來越深地介入教育、醫療、輿論、情感、決策與創作,人們忽然發現科技公司早已不再只是“提供工具”的商業組織,它們正在某種意義上,變成新的社會基礎設施,越來越多人的認知、情緒與判斷,其實正在被平臺、算法與AI系統重新塑造。

也正因如此,如果真正理解今天AI的發展階段,你會發現:恰恰是因為技術已經發展到一定程度,科技公司才不得不重新回到“元認知”上面來。

因為他們逐漸意識到,AI競爭的終局,可能不僅是模型能力的競爭,更是價值框架與世界理解能力的競爭。

所以馬老師這門課,一開始就不是在教商業技巧,而是在做一件更根本的事情——幫助企業家重新建立“理解世界”的方式。

這也是為什么課程會從古希臘邏輯、科學革命、維特根斯坦、哥德爾、圖靈一路講到AI。

AI并不是孤立技術,它背后是整個人類兩千多年理性傳統不斷演化的結果。而真正理解AI,本質上是在理解:人類認知的邊界到底在哪里。



在南方科技大學科創MBA的課堂上:

馬兆遠教授面對的是制造業、生物科技、新能源的實戰者。他從“具身智能”和“入身智能”的一字之差講起,讓這些每天和實業打交道的人,重新理解了AI的邊界。

在北京大學匯豐商學院的講臺上:

他面對的是MBA學生,還有專門從外地飛來的“迷弟”。他從古希臘講到哥德爾,從牛頓講到神經網絡,用2500年的思想史,幫人回答一個問題:在不確定的時代,我們還能相信什么?

兩小時的講座,提問環節排起長隊。他們帶著企業的困惑、職業的焦慮、行業的難題來,然后用馬兆遠提供的框架,重新審視這些問題。

而在本次大師課的現場:

他將結合科學思維與實戰經驗解答四個最關鍵的問題:拐點怎么看?勝率怎么提?錢和人往哪投?心力怎么穩?。?/p>

小班閉門,為企業家定制課綱

當過去的經驗集體失效,普通的管理套路只能治標。馬兆遠將用硬核物理學與科學哲學降維打擊商業迷茫!


  • 2500年“思想算法”的降維演進,解決決策焦慮


為什么很多企業家越來越焦慮?因為世界變化太快,卻總想尋找“絕對正確答案”。

馬老師從古希臘講到牛頓,不是歷史,而是機械論、因果律與企業線性思維的局限,從哥德爾講到現代物理,是為了向你展現,任何系統內部都有無法自證的問題。

馬老師會幫助企業家理解:任何復雜系統都不可能完全確定,商業世界本就不存在100%正確的決策。

真正重要的,不是追求完美答案,而是在不確定中建立邏輯閉環,在有限信息下持續逼近最優解,提升企業在復雜周期中的決策勝率。


  • 從羅素到維特根斯坦哲學,重塑認知邊界


很多企業戰略無法落地,并不是執行力不足,而是組織內部缺乏統一的認知語言。馬老師會從羅素到維特根斯坦,為你解析語言如何塑造認知、影響組織協同。

從羅素的邏輯分析:如何識別商業環境中的邏輯悖論

從維特根斯坦的語言與世界探索:你的邏輯邊界,就是你企業的生存邊界

從波普爾與庫恩與你探討:管理者如何干掉偏見,精準區分“事實”與“解釋”

通過建立共同的邏輯原語與認知框架,幫助企業家減少組織溝通中的理解偏差,讓團隊從“各說各話”轉向“邏輯同頻”,真正提升組織協同效率與戰略執行力。


  • 用量子思維重塑復雜系統決策,解決企業家對人工智能的盲目焦慮與誤判

馬老師不講工具層面的AI應用,而是從亞里士多德到現代人工智能的發展脈絡,重新解釋AI的本質:AI不是突然降臨的技術革命,而是人類理性傳統的一次外化。

世界不是機械鬧鐘,而是概率系統,馬老師將用量子思維引導你進行復雜系統的決策,幫助企業家理解AI真正擅長與無法替代的邊界,看清哪些能力會被AI重構,哪些能力依然屬于人類,從“害怕AI”轉向“駕馭AI”。


  • 用跨學科通識能力,解決AI時代的終極決策

AI有算力,卻永遠無法“定義問題” ,而作為人類,這個時代更重要的能力是如何提出好問題,以及如何在邏輯斷層處進行“直覺跳躍” 。

馬老師提出了名為“MAPLE”的未來教育體系——它由5個部分構成,分別是Math(數學)、Art(藝術)、Physics(物理學)、Literature(文學)和Engineering(工程學)。

其中,數學可以保證人與人工智能“新物種”的溝通能力,藝術保證人與自己內心的溝通能力,物理學保證人與自然科學的溝通能力,文學保證人與人的溝通能力,工程學則強調動手——能改變現實,可以保證人與未來的溝通能力。

AI時代,最容易被替代的,是單一技能型人才;最稀缺的,則是擁有綜合認知能力的人。

課程將幫助企業家建立跨學科的通識框架,提升長期判斷力、審美力與系統思維能力,構建真正能夠穿越周期的認知護城河。

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什么樣的人,最適合來到這次大師課?

適合科技企業家、投資人與高管

收獲:看清未來10年的“結構性紅利”

這堂課的價值,可能幫你省下幾百萬的試錯成本。他會幫你梳理:當互聯網的信息紅利消失后,AI賦能的制造業的下一波紅利將來自哪里,為什么像德國、日本那些隱形冠軍,雖然規模不大,但活得比誰都滋潤。你可以看看自己的企業離“隱形冠軍”還有多遠。

適合職場精英/中高層管理者

收獲:找到你“無法被AI替代”的那1%,掌握“貝葉斯式”的決策方法

他會教你如何像科學家做實驗一樣做商業決策:先有一個初步信念,然后小步快跑獲取新數據,不斷更新自己的認知。

適合想提升判斷力和認知體系的人

收獲:重塑認知框架,從“工具人”變成“思考者”

大師課的本質上是一次思維的“重裝”,用跨學科的視角會讓你跳出日常的瑣碎,用更底層的邏輯去審視工作與生活。

在之前的課堂上,學員們帶著企業的困惑、職業的焦慮、行業的難題來,然后用馬兆遠提供的框架,重新審視這些問題。這一次,你會得到更有用、更實際的一套框架!

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馬兆遠教授這門課,將從多重維度,為你重構你的認知與邏輯底層體系!

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本期策劃:蘆丁/xiaoyu

編輯:蘆丁

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