AI不是某一個超級單品的故事，而是一個多端協(xié)同的生態(tài)故事，消費者的期待與顧慮，正在定義這個生態(tài)的進化方向。

AI與硬件的融合分為四個階段，當前正處于從深度融合走向生態(tài)化的關(guān)鍵節(jié)點。AI滲透率在手機端已從15%漲到40%，但仍是“加分項”而非“決策項”。未來，AI硬件生態(tài)的四個步驟——感知、記憶、決策、行動，或?qū)⒎謩e由眼鏡、手機、PC協(xié)同完成。

以下為演講內(nèi)容，經(jīng)36氪整理編輯：

趙曉鵬丨NIQ GfK創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理

大家好，很榮幸有這個機會，跟大家分享NIQ GfK對消費端的觀點。我們公司專注研究消費者和終端產(chǎn)品，和大家的日常生活聯(lián)系非常緊密。

我今天的主題是AI時代核心終端生態(tài)定位與用戶需求洞察，主要分兩部分來講。

第一個話題是：當我們討論AI的時候，我們在討論哪些硬件？消費者又關(guān)心哪些特征？

AI與硬件是一個雙向奔赴的過程。在我們看來，這可以分為四個階段：第一階段是探索期；第二階段是智能工具期——大家應(yīng)該都有印象，比如前幾年AI語音交互突然爆發(fā)，涌現(xiàn)出很多新產(chǎn)品；第三階段是深度融合期，AI和硬件結(jié)合更加緊密，已經(jīng)進入了大家的手機、PC和平板。我們認為這還不是終局，未來會進入第四階段——生態(tài)主導期，各種硬件將形成統(tǒng)一生態(tài)，全面融入大家的生活。

消費者關(guān)注AI硬件時，更偏向隨身設(shè)備。在我們的研究中，關(guān)注度排名前三的是手機、耳機和眼鏡——這些產(chǎn)品便攜性高，貼近日常使用；傳統(tǒng)PC和平板同樣保持穩(wěn)定需求。

25歲以下的年輕人非常關(guān)心生產(chǎn)力。也就是說，除了娛樂功能之外，他們對能否提升工作效率也很在意。這部分人群主要是大學生，PC使用場景較多，同時也有不少創(chuàng)作需求。

消費者對AI的價值點最感興趣的是娛樂和生活便利相關(guān)功能。當然，學習和工作方面的需求也存在，只是目前的排名還沒有娛樂那么高。但這并不代表需求不足，相反，我們認為這是值得探索和挖掘的方向。一旦這些需求被驗證，將會釋放出非常龐大的市場空間，這也是未來硬件公司需要重點關(guān)注的地方。

現(xiàn)在搭載AI功能的設(shè)備很多，但AI硬件的關(guān)鍵，不在于是否帶有AI功能——事實上，現(xiàn)在幾乎所有硬件都或多或少具備AI能力。我們理解的AI，是深度參與設(shè)備的系統(tǒng)架構(gòu)、交互方式和價值創(chuàng)造過程的，主要體現(xiàn)在三個方面：第一，系統(tǒng)級嵌入，不只是簡單的交互，而是真正嵌入操作系統(tǒng)；第二，操作系統(tǒng)重構(gòu)，過去是人適應(yīng)設(shè)備，移動時代大家習慣用APP操作，未來將是設(shè)備適應(yīng)人，你發(fā)出一個指令，它就能調(diào)動所有資源為你服務(wù)；第三，持續(xù)創(chuàng)造價值，系統(tǒng)可以不斷學習、不斷提升，它會隨著使用不斷進化。

第二個話題是：用戶對AI有這么多期待，是不是單一硬件就能滿足？我們的結(jié)論是不能。

未來的AI不會只依靠某一個硬件，而是一套生態(tài)。就像我一開始說的，未來是AI生態(tài)的融合。我們挑選了三種和普通消費者關(guān)聯(lián)度較高的產(chǎn)品，組成一個簡單的生態(tài)模型：第一個是眼鏡，第二個是手機，第三個是PC。眼鏡是全天候感知終端，手機負責輕量級數(shù)據(jù)處理和決策，如果遇到手機處理不了的重度任務(wù)，就交給PC進行深度計算；如果端側(cè)仍然無法解決，再借助云端能力來補足。這是我們判斷的未來方向：多端協(xié)同，構(gòu)建分布式端側(cè)AI生態(tài)。

關(guān)于硬件，我們的觀察如下：

一、手機。現(xiàn)在手機本質(zhì)上還是一個APP容器，大家基本上都是單獨操作各個APP。未來這種模式會改變，AI應(yīng)用可以跨多個APP協(xié)同工作，為用戶完成復雜操作。AI入口可能掌握在手機廠商手中，也可能屬于大模型廠商，但無論怎樣，第一入口的爭奪趨勢看起來是不可逆的。此外，手機還將具備記憶功能，會記錄機主的操作信息，了解你的喜好和使用習慣，并在使用中不斷學習，下一次給你更精準、更滿意的答案。

二、PC。PC將成為AI的算力中心，輔助手機完成一些高強度計算任務(wù)。在我們看來，PC是每個人主權(quán)AI的最小單元——這臺設(shè)備屬于你，數(shù)據(jù)保留在本地，但能力可以延伸到云端，兼具端側(cè)和云端優(yōu)勢。

三、眼鏡。這是一個相對較新的賽道。以前我們更多談AR眼鏡，AI眼鏡的概念還比較新，目前主要分為有屏和無屏兩種。無屏產(chǎn)品占比更高，這也符合我們的觀察：AI眼鏡的核心方向是做減法，不要做得太重。畢竟手機我們隨身攜帶，家里通常也有電腦，眼鏡戴在頭上，必須足夠輕便。

AI眼鏡的獨特性在于它是一個全天候感知終端。電腦和手機在很多場景下不方便一直操作，但眼鏡可以隨時隨地采集數(shù)據(jù)，并扮演兩個角色：一是隨時隨地與用戶交互，操作比手機更方便；二是持續(xù)進行數(shù)據(jù)采集，是一種輕量化的AI工具，同時具備不可替代性，因為它不需要用手操作。

這就是NIQ GfK眼中的硬件生態(tài)：通過多類硬件的組合來響應(yīng)AI需求。眼鏡作為全天候采集終端，不斷將數(shù)據(jù)傳遞給手機，手機進行輕量化處理，解決消費者的問題；遇到更復雜的情況，再交給PC處理。在重度辦公環(huán)境中，如果電腦就在身邊，眼鏡也可以直接與PC聯(lián)動，為消費者提供服務(wù)。

未來的產(chǎn)品肯定不止這三種，但通過生態(tài)解決問題，是我們認為硬件公司應(yīng)堅持的方向。搶占AI賽道，不可能只靠某一個產(chǎn)品，也很難出現(xiàn)一個超級單品解決所有問題。真正的競爭在于打造終端生態(tài)，通過不同類型的產(chǎn)品構(gòu)建完整的生態(tài)體系，占據(jù)終端的制高點。

以上是我的分享，謝謝大家！