天津
“滄海拾貝語言模型”上線，推動貝類知識服務邁向智能化
近日，大連海洋大學校長杜明教授團隊在貝類研究智能化服務方面取得新突破，開發構建了面向貝類專業知識問答的智能體——“滄海拾貝語言模型”[http://shellfishing.zlservice.com:15321]。該系統以貝類領域專業文獻為基礎，整合貝類領域書籍、文章、專利等知識來源，融合向量數據庫和大語言模型等技術，實現貝類知識的高效檢索、精準匹配與智能回答，為貝類科研、教學、科普和產業服務提供了全新的數字化工具。
面向貝類專業知識的智能問答體
“滄海拾貝語言模型”圍繞貝類研究文獻數量龐大、知識分散、檢索效率不高等痛點而開發。系統采用“數據預處理——向量化建庫——多路召回——推理生成——結果校驗”的技術路線：一方面，利用高效識別技術完成多類型文獻內容提取、分類與清洗；另一方面，借助向量數據庫與嵌入模型完成知識結構化表示，并通過語義檢索、物種名匹配、關鍵詞倒排索引等方式實現多路并行召回。在回答生成階段，系統結合大模型推理能力，對檢索結果進行整合梳理，并通過一致性校驗、文獻溯源標注和不確定性表達等機制提升回答的專業性與可靠性。
圖1“滄海拾貝語言模型”界面示意圖
讓貝類知識從“被動檢索”
走向“主動問答”
與通用型問答系統不同，本模型突出貝類領域邊界和專業服務定位。系統首先對用戶提問進行意圖識別，判斷問題是否屬于貝類相關領域；對于貝類專業問題，自動提取物種名稱、地理信息、年代范圍和特征關鍵詞，并調用文獻知識庫進行多路檢索；對于非貝類問題，則以規范、溫和的話術提示服務范圍，避免超出知識邊界的泛化回答。這一設計有助于提高系統回答的準確性、可追溯性和學術可信度，也使貝類知識服務更加直觀、便捷和高效。
深耕貝類蛋白肽與風味產品研究
這一最新突破建立在團隊長期深耕貝類研究的基礎之上。近年來，杜明教授團隊圍繞牡蠣、扇貝、貽貝、雜色蛤等貝類原料的蛋白質與生物活性肽開展了系統研究，在骨健康、腸道健康、抗血栓、抗疲勞、養顏美容等不同功能活性方向取得了一系列研究成果。其中，抗血栓活性研究重點關注貝類活性肽對凝血酶活性的抑制作用，通過減少纖維蛋白形成、減弱血栓生成過程發揮功能；成骨活性研究聚焦成骨細胞增殖分化、骨形成增強與骨代謝改善；抗疲勞研究則圍繞抗氧化、能量代謝調控、ATP生成和乳酸積累降低等路徑展開。
同時，團隊還面向不同貝類資源開展風味品質與產品開發研究，圍繞貝類風味肽、氨基酸、核苷酸及其協同呈味規律，推動貝類資源從傳統營養價值挖掘向功能因子解析、風味品質提升和高值化利用延伸。團隊2025年11月出版了英文專著《Bioactive Proteins and Peptides from Marine Shellfish》（《海洋貝類蛋白與生物活性肽》），該著作系統闡述了海洋貝類蛋白與活性肽在組成特征、制備鑒定、功能評價與應用開發等方面的科學與技術，得到業內的一致好評。
圖 2 貝類蛋白肽專著與團隊其他生物活性及應用研究
成果圖
服務科研、教學、科普
與產業創新
從貝類活性成分研究到智能知識平臺建設，團隊持續推動貝類科學研究與人工智能技術深度融合。“滄海拾貝語言模型”的構建，不僅是團隊貝類研究成果數字化轉化的重要體現，也為海洋生物資源研究提供了新的知識組織和服務模式。
未來團隊將進一步完善貝類知識庫建設，持續優化智能問答能力，拓展其在科研服務、教學支撐、科普傳播和產業應用中的使用場景，為海洋生物資源高質量開發利用和貝類產業創新發展提供更加有力的科技支撐。
從浩瀚文獻中拾取知識之貝
以人工智能助力海洋科研創新
信息來源：大連海洋大學。
轉載請注明信息來源及海洋知圈編排。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
