前幾天路過一個高速收費站,發現原本熙熙攘攘的收費窗口如今空空蕩蕩,只剩兩三個崗亭還亮著燈。一個收費員大姐靠在窗邊,眼神空洞地望著來來往往的車流。突然就想起十幾年前,那段高速剛通車的時候,每次路過都要排隊,收費員數錢找零一氣呵成,那叫一個麻利。現在呢?ETC一裝,桿子自動抬,誰還停?
技術的碾壓從來都不跟你商量。
這兩天跟一個朋友聊天,他說他們報社又裁了一波人。倒不是經營不下去,是AI來了之后,好多稿子都不用人工寫了。體育賽事、股市行情、天氣預報,甚至一些簡單的新聞報道,AI幾秒鐘就能搞定,而且零差錯。那些干了十幾年的老編輯,一夜之間發現自己幾十年的經驗積累,在技術面前變得那么不值錢。
有個段子說,以前被人罵“你寫的東西跟機器似的”,那是侮辱人。以后被人夸“你寫的東西跟人似的”,那才是最高評價。笑完覺得特別真實。
我最近一直在想,到底哪些職業會先消失?或者說,正在消失?
收費站工作人員肯定排前面。全國幾萬個收費站,幾十萬收費員,未來三五年內可能就要減少百分之七八十。收費站不會完全消失,但需要的崗位會越來越少,就像當年電報局的發報員一樣,從幾十萬人變成了如今連博物館里都難得一見的“文物”。
打字員、速錄師,這兩個職業現在都快成古董了。我記得小時候,縣里打字店生意好得不行,打印一張紙一塊錢,復印五毛,老板幾年就在城里買了房。現在語音識別準確率都百分之九十八了,你說一段話,比你打字快得多,還不用背五筆字根。
還有數據錄入員、翻譯公司的初級筆譯、放射科的影像閱片醫生、流水線上的質檢員、倉庫管理員、快遞分揀員……這些工作都有一個共同特點:重復性高、規則明確、不需要太多創造力和情感交流。而這些,恰恰是AI和機器人的強項。
昨天看了一個數據,說富士康的昆山工廠,幾年前還有十一萬人,引入機器人之后砍到了五萬。不是說不招人了,是那些重復擰螺絲、貼標簽的崗位,機器人一臺能干十個人的活,還不用交社保、不用倒班、不用發愁員工跳樓。
有人會問,那失業的人怎么辦?
這個問題特別扎心。經濟學上有個說法叫“技術進步帶來的結構性失業”,聽起來很學術,落在具體人身上就是天塌了。一個四十多歲的收費員,半輩子就干這一件事,突然說這個崗位沒了,你讓他去學編程還是去送外賣?
但現實就是這么殘酷。工業革命的時候,織布工人砸機器,說機器搶了他們飯碗。后來怎么樣了呢?新的崗位出現了,只不過需要新的技能。問題是,對于那些已經習慣了舊技能的人來說,轉型的代價太大,大到很多人根本轉不過去。
我并沒有一個特別正能量的結論。只能說,技術往前走,誰也擋不住。每個時代都有自己的“收費站”和“接線員”,它們的消失讓人唏噓,但回看歷史,又幾乎是必然。對我們普通人來說,能做的就是保持學習的能力,別等到收費站拆了,才發現自己只會抬桿。
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