四川
近日，谷歌在2026 I/O 大會上發(fā)布了旗下AI for Science工具組合Gemini for Science。
該組合包含了谷歌旗下三款頂尖的AI科研工具，能實現(xiàn)假設(shè)生成、計算發(fā)現(xiàn)和文獻(xiàn)綜述的研發(fā)流程。
其中AI筆記功能Google NotebookLM構(gòu)建“文獻(xiàn)洞察”，該功能可通過對話式完成文獻(xiàn)綜述，并能生成各種成果，包括報告、幻燈片集錦以及音頻概述。
被譽(yù)為“最強(qiáng)AI科學(xué)家的”多智能體AI科研助手Co-Scientist負(fù)責(zé)“假設(shè)生成”，該工具通過運行一種多智能體的“競賽”來模擬科學(xué)研發(fā)過程，AI智能體生成、辯論并評分競爭性假設(shè)，以判斷新穎性和可行性。
每一個主張都配有經(jīng)過驗證且可點擊的引用，使研究人員能夠追蹤輸出到一手資料，而不必盲目接受模型的說法。
最后由基于智能體AlphaEvolve和實驗性研究助手Empirical Research Assistance （ERA）構(gòu)建“計算發(fā)現(xiàn)”。
研究人員無需再為每項計算實驗編寫和迭代代碼，而是能夠自動生成并同時評估數(shù)千種代碼變體，原本需要人類團(tuán)隊花費數(shù)月時間手動處理的任務(wù)，現(xiàn)在可以在該系統(tǒng)中并行探索。
其中關(guān)于ERA和Co-Scientist的研究論文均已發(fā)表在Nature雜志上，已發(fā)布近一年的智能體AlphaEvolve解決過數(shù)學(xué)難題，還能給量子芯片重新畫電路，優(yōu)化電網(wǎng)調(diào)度，加速藥物篩選。
據(jù)悉從5月開始，谷歌將通過Google Labs逐步開放參與 Gemini for Science 實驗的權(quán)限。
一鍵調(diào)用30+工具
作為以上工具的補(bǔ)充，谷歌還在Gemini for Science之外為自家的開發(fā)平臺Antigravity新增了“科學(xué)skills包”，并且現(xiàn)在已開放GitHub和Antigravity上的訪問。
鏈接：https://github.com/google-deepmind/science-skills
谷歌整合了來自逾30個生命科學(xué)數(shù)據(jù)庫和工具的洞見，其中包括全球最大蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫UniProt、做蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的AlphaFold數(shù)據(jù)庫、用于基因組解讀的AlphaGenome API 以及蛋白質(zhì)家族與結(jié)構(gòu)域分類的InterPro 等。
能夠讓科學(xué)家在幾分鐘而非數(shù)小時內(nèi)運行結(jié)構(gòu)生物信息學(xué)、基因組分析、蛋白質(zhì)分析和結(jié)構(gòu)搜索等工作流程。
數(shù)百家機(jī)構(gòu)已使用
發(fā)布會上谷歌表示，正在與100多家學(xué)術(shù)和研究機(jī)構(gòu)合作驗證該系統(tǒng)，包括斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院、倫敦帝國理工學(xué)院和弗朗西斯·克里克研究所。
此外，企業(yè)級的科學(xué)和工業(yè)研發(fā)工具版本已被多家合作企業(yè)使用并廣受好評，包括：使用AlphaEvolve優(yōu)化供應(yīng)鏈的化工巨頭巴斯夫，正在使用AlphaEvolve進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的支付巨頭Klarna。
此外，美國能源部的創(chuàng)世紀(jì)任務(wù)啟用了Co-Scientist，以及拜耳作物科學(xué)和美國國家實驗室都已經(jīng)體驗到了相關(guān)功能。
谷歌還表示正在與ICML、STOC和NeurIPS等會議合作開展代理同行評審和科學(xué)驗證工具的試點項目，包括Paper Assistant Tool和ScholarPeer。
—The End—
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